Pourquoi vous devriez mettre en place un système de recherche UX

Tout au long du processus de conception et de développement d’un produit, la recherche intervient à plusieurs reprises. Mais “simplement” faire la recherche utilisateur appropriée à un moment donné du processus de développement peut ne pas être suffisant. Si vous voulez évaluer vos données de manière approfondie et continue tout en conservant un processus de recherche UX simple et efficace, vous avez besoin d’un système. L’étape logique suivante consiste donc à développer un système de recherche UX que votre équipe et votre entreprise adoptent.

Qu’est-ce qu’un système de recherche UX ?

Un système de recherche est avant tout un processus qui définit la manière dont vous effectuez des recherches utilisateur / tests d’utilisabilité / recherche UX. Un système de recherche sert de cadre à la manière de mener la recherche et de stocker ses résultats. Il apporte de la clarté sur votre approche de la recherche au sein de votre équipe. Les nouveaux UX’ers et les chercheurs utilisateurs peuvent rapidement se lancer et utiliser votre système comme modèle pour leur travail. Après avoir mis en place un système de recherche, chacun au sein de l’entreprise a une idée claire de l’endroit et de la manière dont les connaissances sur le client sont générées – et où les chercher.

Un tel système doit couvrir la documentation sur la collecte des données et la gestion des connaissances. En fin de compte, il définit un référentiel de recherche UX qui contient des données brutes, des idées, des conclusions et des connaissances générales sur votre client.

Pourquoi vous devriez mettre en place un système de recherche UX

Ce qui se passe généralement pendant la conception et le développement d’un produit, c’est que quelqu’un essaie de trouver un certain élément d’information. Il sait ou se doute qu’elle est disponible quelque part, cachée au milieu des résultats de recherche précédentes qui sont stockés sous forme de fichiers PDF ou PowerPoint dans une structure de dossiers ambiguë. La plupart du temps, cette information est nécessaire pour répondre à une question spécifique qui n’était peut-être même pas au centre des préoccupations au moment où les données ont été recueillies. C’est pourquoi, au lieu de rédiger des rapports élaborés, vous devriez mettre au point un système qui vous permet, à vous et à votre équipe, de saisir et de partager des données. Et ainsi éliminer complètement le besoin de rapports.

L’un des principaux objectifs d’un système de recherche UX est de garder une vue d’ensemble de votre recherche en stockant les données en un seul endroit consultable. De cette façon, toutes les parties prenantes y ont accès.

Les autres avantages d’un système de recherche UX sont les suivants :

● Le stockage des informations de manière cohérente et consultable. Plus besoin de perdre des informations et d’apprendre la même chose encore et encore dans toute l’organisation. Vous saurez où chercher l’élément de connaissance particulier dont vous avez besoin. La recherche devient ainsi plus efficace et les résultats obtenus plus rapidement.

● Faites évoluer votre recherche en définissant des structures et des processus clairs pour la collecte, le stockage, l’évaluation et le partage des résultats et des conclusions de la recherche. Un bon système de recherche UX fournira de la documentation de manière implicite, donc fini les rapports PDF qui disparaissent sur les dossiers partagés.

● Communiquer les résultats plus efficacement. Les présentations courantes contiennent beaucoup de faits et de données. Il est généralement difficile de s’y retrouver lorsqu’on cherche une seule information. En mettant en place un système de recherche UX, vous pouvez présenter des conclusions pratiques et autonomes en ayant toujours les bonnes données brutes à portée de main.

Découvrez des informations précieuses dans vos données de recherche

Lors de la mise en œuvre d’un système de recherche UX, il convient de réfléchir à la manière de stocker vos données de manière cohérente et consultable. Pour que vos données de recherche soient consultables au-delà de la simple extraction de texte, vous devez appliquer les balises appropriées. La façon la plus efficace de le faire est d’utiliser un outil qui permet à votre équipe de définir sa propre taxonomie cohérente de balises. Idéalement, cet outil vous permet de baliser des phrases simples ou des paragraphes entiers et de comparer et de relier les balises (tags) au sein d’un même ensemble de données ou d’un ensemble de données à l’autre.

Dans le même temps, vous souhaiterez peut-être adopter une méthode plus ouverte et collaborative pour effectuer des recherches et communiquer les résultats plus clairement et plus facilement. Ainsi, toutes les personnes intéressées par vos résultats peuvent y accéder simplement.

Cela profite à différents groupes de votre entreprise :

● Les product managers peuvent prendre plus facilement des décisions fondées sur des faits.

● Les designers et les développeurs peuvent planifier les fonctionnalités et les sprints en fonction des préférences des utilisateurs.

● Le marketing peut en savoir plus sur son groupe cible et ainsi communiquer plus efficacement.

Le fait de disposer de toutes les données en un seul endroit cohérent vous permet de créer de nouvelles connaissances en combinant tous les résultats qui ont été créés dans votre entreprise. Lorsque vous effectuez des recherches, vous découvrez parfois des informations que vous n’aviez pas spécifiquement recherchées. Gardez-les sous les yeux, ils pourraient vous aider à répondre à des questions futures.

Évaluer les données de recherche dans plusieurs études

Idéalement, vous devriez pouvoir enregistrer vos résultats au même endroit que celui où vous stockez vos données brutes. Ainsi, vous pouvez directement relier les nouvelles idées aux données sous-jacentes qui les ont alimentées. Relier les hypothèses aux pépites d’informations contributives est également une étape cruciale dans des cadres comme Atomic Research.

Si possible, essayez de décomposer vos idées en petits morceaux. Vos données deviennent plus faciles à rechercher et à découvrir et peuvent donc être utilisées de manière plus flexible. Vous pouvez également séparer les idées de la session de recherche à partir de laquelle elles ont été recueillies. Ainsi, vous pouvez rassembler des éléments provenant de différents moments de votre recherche et les utiliser pour générer de nouvelles connaissances.

Ne regardez pas seulement les chiffres initiaux et les résultats directement utilisables de votre recherche. Pensez à l’effet à long terme de votre recherche : Plus vous effectuerez de recherches, plus vous relierez de points, plus votre vue d’ensemble deviendra globale. L’utilisation de petits éléments d’information modulaires pour générer vos connaissances signifie également que vous êtes libre de réorganiser et de reconnecter les éléments d’information à votre guise.

 

Faire évoluer un système de recherche UX au sein de votre entreprise

Comment les systèmes de recherche évoluent-ils ? Dans l’idéal, vous mettez en place un système de recherche qui vous assure un flux constant de retours utilisateurs. Pour ce faire, vous ne pouvez pas compter sur les sessions de test comme seule source de feedback. Plusieurs départements de votre organisation recueillent des informations sur les utilisateurs et leurs expériences. En général, presque aucune information n’est utilisée, visualisée ou examinée par quelqu’un d’autre que l’équipe qui les a recueillies. Par conséquent, des silos d’information commencent à se former.

La clé pour surmonter ce problème et accéder à un flux plus constant de feedback est d’utiliser un système collaboratif pour stocker et évaluer les données dans toute l’entreprise. Cela vous permet, d’une part, de collecter toutes les données existantes et, d’autre part, de diffuser les résultats dans toute l’entreprise. Une meilleure option serait de documenter les données directement à un endroit accessible de manière centralisée.

En outre, l’automatisation de certaines parties de votre processus de recherche réduit la main-d’œuvre nécessaire pour chaque cycle de recherche individuel. Cela vous permet de faire plus de recherches à long terme, car cela réduit le risque de dupliquer inutilement un travail qui a déjà été fait. De plus, les connaissances collectives tirées de toutes les données relatives à l’utilisateur soutiennent les décisions importantes en s’appuyant sur des faits.

 

Traduit en partie à partir de : https://consider.ly/blog/ux-research-syste

 

 

 

Walid MERRAD, UX Researcher @UX-Republic

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