Dans le monde du design, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme une force révolutionnaire, offrant des possibilités nouvelles et excitantes pour les designers. De la génération de concepts à l’optimisation des processus de création, les outils d’IA transforment la manière dont nous abordons le design. Dans cet article, nous explorerons comment intégrer ces outils innovants à notre routine créative pour repousser les limites de la conception.

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Les outils d’IA ⚒️

• ChatGPT : modèle de langage génératif qui peut être utilisé pour synthétiser des entretiens individuels, créer des slides concises, générer des idées et bien plus encore. Son adaptabilité en fait un outil polyvalent pour les designers.
• Uizard : outil de création de maquettes alimenté par l’IA. Il permet aux designers de transformer des croquis en maquettes interactives en quelques clics. Cela facilite ainsi le processus de prototypage.
• Usegalileo : possibilité de créer des maquettes directement importables sur des plateformes de conception telles que Figma. Son utilisation intuitive et ses fonctionnalités avancées en font un allié précieux pour les designers.
• Freepik : outil de création d’images basé sur du texte ou des croquis. Il permet aux designers de transformer des idées en images de manière rapide et efficace. Cela ajoute ainsi une dimension visuelle à leurs concepts.
• Recraft : outil de création et d’édition d’images vectorielles. Il offre des fonctionnalités avancées pour manipuler et personnaliser des éléments graphiques. Il permet alors aux designers de donner vie à leurs idées avec précision.
• Vizcom : outil graphique pour transformer une illustration en flat design à une image 3D.

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Les outils intégrés nativement 

• Figjam : solution de collaboration intégrée à Figma, dotée d’une IA native pour la création de templates. Son intégration transparente permet aux équipes de concevoir ensemble en temps réel, repoussant ainsi les limites de la créativité collective.
• Notion : Notion se démarque par son intégration d’IA unique. Contrairement à d’autres outils, l’IA de Notion est directement accessible dans son éditeur de texte, permettant une manipulation aisée du contenu généré. À l’avenir, Notion prévoit d’exploiter davantage cette IA pour optimiser la gestion de projets et les bases de connaissances d’équipe, offrant ainsi une valeur ajoutée significative dans la gestion d’un projet UX.

 

Quel outil pour quelle étape du Design Thinking ? 🤔

• Phase d’Empathie 

ChatGPT peut être utilisé pour synthétiser les résultats d’un audit ergonomique par exemple. Il peut aussi servir à présenter de manière concise les principales conclusions et recommandations.

• Phase de définition 

Sur cette phase de définition, ChatGPT peut aider à rédiger un questionnaire exploratoire ou une grille d’interview utilisateur.

Lors de ces entretiens, l’IA peut être utilisée pour retranscrire les entretiens individuels en texte. Cela facilite ainsi l’analyse ultérieure des données ou même leurs conservations (moins lourd qu’un fichier vidéo).

Par la suite, l’utilisation de l’IA peut aider à synthétiser les entretiens individuels en présentations concises. Cela permet d’obtenir une compréhension rapide des besoins et des préoccupations des utilisateurs.

Pour la définition des personas, ChatGPT peut devenir un soutien en ce qui concerne leur création. Grâce à l’entraînement qu’il aura eu sur les précédents sujets, le moteur sera capable de fournir des angles de recherches intéressants. En complément des données de ChatGPT , les outils de création d’images peuvent permettre de donner un aspect physique aux personas.

Par exemple, si nous appliquons ces grands principes à un site web d’une société de consulting :

• Phase d’idéation 

Pour itérer sur notre projet, ChatGPT peut être utilisé pour générer des idées et des concepts innovants. En fournissant des prompts et des suggestions, il peut stimuler la créativité et l’exploration de nouvelles pistes de conception.

Uizard et Usegalileo peuvent être utilisés pour générer rapidement des premières idées de maquettes. Ils offrent ainsi un moyen efficace d’explorer visuellement différentes solutions potentielles.

Si nous reprenons notre exemple précédent, nous souhaitons itérer autour des fonctionnalités à mettre en place sur le site web :

• Phase de Prototype 

Les outils d’IA, comme ChatGPT, peuvent être utilisés pour retravailler les verbatims des tests utilisateurs et affiner les prototypes en fonction des retours d’expérience des utilisateurs.

• Phase de Test 

Pour permettre un traitement plus rapide des tests utilisateurs réalisés, ChatGPT peut être utilisé pour synthétiser les résultats en identifiant les tendances et les modèles dans les feedbacks des utilisateurs. De ce fait, cela faciliterait ainsi l’analyse et l’itération des prototypes.

 

Aller plus loin dans l’intégration des outils d’IA 💡

Pour accompagner les utilisateurs vers l’intégration d’outils d’IA à leurs solutions, il est essentiel de comprendre les besoins et les attentes spécifiques de chaque industrie. Par exemple, la retranscription des dialogues téléphoniques entre un client et un conseiller téléphonique peut être facilitée grâce à des outils de speech-to-text. En revanche, l’intégration d’une IA à un ChatBot peut améliorer l’expérience utilisateur sur les sites de tourisme en proposant une assistance personnalisée et efficace.

 

Les limites de la conception accompagnées par l’IA 🙅‍♀️

Les outils d’intelligence artificielle, malgré leurs nombreux avantages, sont également sujets à plusieurs limites et considérations éthiques importantes :

• Conformité des prompts 

Les prompts doivent être conformes aux demandes de la machine pour obtenir des résultats pertinents et précis. Cela signifie que les instructions données à l’IA doivent être claires et spécifiques. Cela peut parfois limiter la flexibilité et la spontanéité dans l’interaction avec l’outil. 

• Absence de retranscription des émotions 

Les outils d’IA, tels que ChatGPT, ne sont pas capables de retranscrire les émotions humaines. Par conséquent, ils peuvent manquer de nuances dans leur compréhension et leur réponse aux stimuli émotionnels. Cela peut être un obstacle dans les interactions, où les émotions sont importantes.

• Obligation de donner une réponse 

Une des limites des outils d’IA est qu’ils doivent toujours fournir une réponse, même si elle est fausse ou inexacte. Parfois, cela peut conduire à des résultats biaisés ou erronés. C’est souvent le cas lorsque l’IA ne dispose pas de suffisamment d’informations ou de contexte pour générer une réponse pertinente. De plus, le manque de hiérarchie dans les informations peut entraîner une sélection aléatoire des réponses. Alors, cela peut affecter la qualité globale des résultats.

• Limites éthiques  

Les outils d’IA soulèvent des questions éthiques importantes, notamment en ce qui concerne l’intégrité, la confidentialité et la transparence. Il est crucial que les développeurs et les utilisateurs veillent à ce que les outils respectent les normes éthiques les plus élevées. Il est nécessaire d’éviter tout usage abusif ou préjudiciable des données, en garantissant que les décisions prises par l’IA sont justes et équitables.

• Confidentialité des données  

L’utilisation d’outils d’IA implique souvent la collecte et le traitement de grandes quantités de données. Cela soulève des préoccupations légitimes en matière de confidentialité et de sécurité. Il est essentiel que les entreprises et les organisations mettent en place des mesures robustes de protection des données afin de garantir que les informations des utilisateurs soient traitées de manière sécurisée et conformes aux réglementations en vigueur (telles que le RGPD en Europe, etc).

• Impact écologique 

 Les modèles d’IA nécessitent d’importantes quantités de données pour l’entraînement. Cela peut entraîner une consommation énergétique élevée. À ce jour, les centres de données et les infrastructures nécessaires pour alimenter les algorithmes d’IA ont un impact significatif sur l’environnement, notamment en termes d’émissions de gaz à effet de serre. Malgré les avantages indéniables, l’IA soulève des préoccupations quant à sa durabilité environnementale, incitant à explorer des solutions plus éco-responsables pour son développement et son déploiement.

 

Conclusion

Bien que les outils d’IA offrent de nombreuses possibilités, il est important de reconnaître et de prendre en compte leurs limites et leurs implications éthiques et écologiques. 

En adoptant une approche réfléchie et responsable, il est possible de maximiser les avantages de ces outils tout en atténuant les risques potentiels pour les individus et la société dans son ensemble. Il est crucial que les développeurs, les entreprises et les utilisateurs mettent en place des certaines mesures. Il est important de garantir que les outils d’IA respectent les normes éthiques les plus élevées, en veillant à l’intégrité, à la confidentialité et à la transparence dans leur développement et leur utilisation. De plus, une attention particulière doit être accordée à la protection des données personnelles des utilisateurs, en mettant en place des mesures de sécurité robustes conformes aux réglementations en vigueur.

En équilibrant les opportunités offertes par l’IA avec une conscience éthique et une responsabilité sociale, nous pouvons exploiter pleinement le potentiel de ces technologies pour stimuler l’innovation, améliorer l’efficacité et enrichir l’expérience utilisateur, tout en veillant à ce qu’elles servent toujours le bien-être et les intérêts de tous.

 

 

Florianne Nollet, UX-UI designer consultante chez UX-Republic