La recherche générative est une nouvelle approche de la recherche qui utilise l’intelligence artificielle pour générer des résultats plus pertinents et plus utiles. Elle se distingue de la recherche traditionnelle, qui se contente de fournir une liste de résultats, en proposant une expérience plus immersive et interactive.
La recherche générative offre de nombreux avantages, notamment :
- Une amélioration de la précision des résultats,
- Une découverte de nouvelles informations,
- Une augmentation de la créativité.
Qu’est-ce que la recherche générative ?
La recherche générative repose sur les principes de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Elle utilise des algorithmes complexes pour analyser les données et générer des résultats qui répondent aux besoins de l’utilisateur.
La recherche générative peut prendre de nombreuses formes différentes. Par exemple, elle peut :
- Générer des résumés de documents ou de sites Web
- Créer des visualisations de données
- Proposer des recommandations personnalisées
- Générer du contenu créatif, comme des histoires, des poèmes ou des chansons
Quelques outils de recherches génératives existantes :
- Google Search : Google a récemment lancé une nouvelle fonctionnalité de recherche générative appelée Search Hints. Cette fonctionnalité utilise l’intelligence artificielle pour proposer des suggestions de recherche personnalisées en fonction de la recherche de l’utilisateur.
- Microsoft Bing : Microsoft Bing propose également une fonctionnalité de recherche générative appelée Bing Visual Search. Cette fonctionnalité utilise l’intelligence artificielle pour générer des visualisations de données à partir de résultats de recherche.
- IBM Watson : IBM Watson est une plateforme d’intelligence artificielle qui peut être utilisée pour créer des recherches génératives. Par exemple, Watson a été utilisé pour créer une application qui aide les étudiants à apprendre le code.
Les avantages de la recherche générative
Amélioration de la précision des résultats
La recherche générative peut améliorer la précision des résultats en tenant compte du contexte et des nuances de la langue. Par exemple, si un utilisateur recherche des informations sur “les effets de la pollution de l’air sur la santé”, la recherche générative pourrait lui proposer des résultats qui sont spécifiques à sa localisation ou à son mode de vie.
La recherche générative peut améliorer la précision des résultats :
- Une recherche sur les restaurants dans une ville donnée pourrait proposer des résultats qui sont situés à proximité de l’utilisateur ou qui correspondent à ses préférences alimentaires.
- Une recherche sur les produits électroniques pourrait proposer des résultats qui sont évalués par des experts ou qui sont en promotion.
- Une recherche sur les événements à venir pourrait proposer des résultats qui sont adaptés aux intérêts de l’utilisateur.
Découverte de nouvelles informations
La recherche générative peut aider à découvrir de nouvelles informations en explorant des domaines inconnus ou en combinant des informations provenant de différentes sources. Par exemple, si un utilisateur recherche des informations sur “l’histoire de la musique”, la recherche générative pourrait lui proposer des résultats qui explorent des genres musicaux moins connus ou des artistes méconnus.
Des exemples de la façon dont la recherche générative peut aider à découvrir de nouvelles informations :
- Une recherche sur les tendances actuelles pourrait proposer des résultats qui sont issus de sources non conventionnelles, comme les réseaux sociaux ou les blogs.
- Une recherche sur un sujet complexe pourrait proposer des résultats qui sont présentés de manière claire et concise.
- Une recherche sur un sujet controversé pourrait proposer des résultats qui présentent différents points de vue.
Augmentation de la créativité
La recherche générative peut stimuler la créativité en générant de nouvelles idées et de nouvelles perspectives. Par exemple, si un utilisateur recherche des informations sur “l’avenir de l’éducation”, la recherche générative pourrait lui proposer des idées innovantes pour repenser l’apprentissage.
Comment la recherche générative peut stimuler la créativité ?
- Une recherche sur un problème complexe pourrait proposer des solutions inédites.
- Une recherche sur un concept abstrait pourrait proposer des illustrations ou des métaphores originales.
- Une recherche sur un sujet créatif pourrait proposer des idées pour des projets artistiques ou littéraires.
Les limites de la recherche générative
Le risque de biais
La recherche générative peut être biaisée par les données sur lesquelles elle est entraînée. Par exemple, si une recherche générative est entraînée sur un ensemble de données de textes qui sont principalement écrits par des hommes, elle pourrait produire des résultats qui sont biaisés en faveur des hommes.
Des quelques exemples du risque de biais dans la recherche générative :
- Une recherche sur les rôles de genre pourrait proposer des résultats qui renforcent les stéréotypes sexistes.
- Une recherche sur les réalisations scientifiques pourrait proposer des résultats qui sous-estiment les contributions des femmes.
- Une recherche sur les perspectives politiques pourrait proposer des résultats qui favorisent une certaine idéologie.
La nécessité de données de qualité
La recherche générative nécessite des données de qualité pour produire des résultats précis et utiles. Si les données sont de mauvaise qualité, la recherche générative pourrait produire des résultats qui sont inexacts ou trompeurs.
Quelques exemples de l’importance des données de qualité dans la recherche générative :
- Une recherche sur les faits historiques pourrait produire des résultats erronés si elle est fondée sur des sources non fiables.
- Une recherche sur les statistiques économiques pourrait produire des résultats biaisés si elle est fondée sur des données anciennes ou incomplètes.
- Une recherche sur les prévisions météorologiques pourrait produire des résultats inexacts si elle est fondée sur des modèles météorologiques obsolètes.
L’avenir de la recherche générative
La recherche générative a le potentiel de révolutionner la façon dont nous recherchons des informations. Elle pourrait avoir un impact significatif sur divers domaines, tels que l’éducation, l’entreprise et la santé. Par exemple :
- La recherche générative pourrait personnaliser l’apprentissage en fonction des besoins et des intérêts de chaque élève.
- La recherche générative pourrait aider les entreprises à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer leur prise de décision.
- La recherche générative pourrait aider les médecins à diagnostiquer des maladies plus efficacement et à trouver de nouveaux traitements.
La recherche générative est une technologie prometteuse qui a le potentiel de changer notre façon d’apprendre, de travailler et de vivre. Elle est encore en développement, mais elle a déjà le potentiel de révolutionner notre monde.
La recherche générative de Google en test
Google a annoncé en mai 2023 le lancement d’une nouvelle fonctionnalité de recherche générative appelée Search Hints. Cette fonctionnalité est actuellement en test auprès d’un groupe restreint d’utilisateurs.
Search Hints utilise l’intelligence artificielle pour proposer des suggestions de recherche personnalisées en fonction de la recherche de l’utilisateur. Par exemple, si un utilisateur recherche des informations sur “comment faire un gâteau”, Search Hints pourrait lui proposer des suggestions telles que :
- Les ingrédients nécessaires
- Les étapes de la recette
- Des vidéos de démonstration
- Des recettes similaires
Search Hints est basée sur un modèle de langage artificiel appelé LaMDA, qui a été formé sur un ensemble de données massif de texte et de code. LaMDA est capable de comprendre le contexte d’une requête de recherche et de générer des suggestions qui sont pertinentes et utiles.
Search Hints est une première étape vers une recherche générative plus sophistiquée. Google prévoit de continuer à développer cette fonctionnalité et de la rendre disponible à un plus grand nombre d’utilisateurs dans les mois à venir.
Quelques exemple de Search Hints
Voici quelques exemples de la façon dont Search Hints peut être utilisé :
- Un utilisateur qui recherche des informations sur les vacances en France pourrait recevoir des suggestions de destinations, d’activités et d’hébergements.
- Un utilisateur qui recherche des informations sur une entreprise pourrait recevoir des suggestions de produits, de services et de concurrents.
- Un utilisateur qui recherche des informations sur un événement pourrait recevoir des suggestions de dates, de lieux et de prix.
Search Hints a le potentiel de révolutionner la façon dont nous recherchons des informations. Elle pourrait nous aider à trouver les informations dont nous avons besoin plus rapidement et plus facilement, et à découvrir de nouvelles choses.
Esteban Irschfeld, Consultant SEO chez UX-Republic
