UX-KALENDER – DEZEMBER 07 – Eine neue User-Research-Methode: Atomic UX Research

Atomic UX Research ist ein Ansatz von Daniel Pidcock, der von Atomic Design inspiriert ist und es ermöglicht, Daten zu organisieren, die aus der Benutzerforschung resultieren. Diese Daten können dann aufgeschlüsselt, kategorisiert, verbunden und mit Querverweisen versehen werden, um Trends zu identifizieren. Pidcock stellt es so vor: „eine neue Art, UX-Wissen auf unendlich mächtige Weise zu organisieren." das heißt eine neue Art, UX-Wissen auf unendlich mächtige Weise zu organisieren.

Das Atomforschungsmodell von Daniel Pidcock

 

Pidcock schlüsselt dieses Modell wie folgt auf: Expérimente erleben „was wir getan haben…“, die Sachverhalt „was uns das lehrt…“, die Einblicke „was uns denken lässt, dass …“, die Schlussfolgerungen „… also werden wir das tun.“ Das CSchlussfolgerungen, oder UX-Empfehlungen, werden wiederum mit neuen getestet Expérimente erleben in einer iterativen Schleife. Diese Art der Aufteilung und Verknüpfung der Daten hat viele Vorteile gegenüber herkömmlichen Analysemethoden, bei denen jeder Test unabhängig von den anderen verarbeitet wird.

#1 Atomforschung anwenden

Aber bevor wir über diese Vorteile sprechen, lassen Sie uns über die Implementierung dieser Methode sprechen. Die Tools entwickeln sich nach und nach: Leider ist die Beta-Version der Glean.ly-Software von Daniel Pidcock noch eingeschränkt zugänglich. Es gibt bereits etwas andere Alternativen wie Dovetail und Consider.ly, während andere flexiblere Tools wie Notion oder Airtable für diesen Zweck verwendet werden.

Alle ermöglichen Ihnen die Eingabe von Daten, Sachverhalt Verbunden mit Projekten, Expérimente erleben.

Wir können dann ableiten Einblicke mit einem oder mehreren verbunden Sachverhalt von einem oder mehreren Expérimente erleben. In gleicher Weise die Einblicke führen zu Schlussfolgerungen. in plus Verbindungen zwischen den einzelnen Einträgen ermöglichen diese Tools, sie zu taggen, zum Beispiel nach Thema, Komponente, Gerät, Land, Priorität, usw. Das Tool kann beispielsweise anstelle oder zusätzlich zum Mitschreiben bei Benutzertests verwendet werden, aber vor allem ermöglicht es uns, eine Datenbank unseres UX-Wissens aufzubauen.

Auf Airtable erstellte Benutzereinblicke

#2 Vorteile der Atomforschung
  • Daten werden nicht mehr verstreut

Mit unseren traditionellen Methoden landen die Daten unserer UX-Teams in einer Vielzahl von Software und Dokumenten (Text, Tabellen, Präsentationen, Screenshots usw.), die an verschiedenen Orten (Teams, Sharepoint, Drive, E-Mails, Slack) gehostet werden …). Wenn wir Daten vom Kundensupport, Google Analytics, Meinungen in sozialen Netzwerken usw. die Einträge nehmen noch mehr zu. Mit Atomic UX Research und umfangreicher UX- oder Benutzerdateneingabe-Hintergrundarbeit können wir unsere Datenbank filtern, um alle abzurufen Einblicke und die Behandlungsräume. Schlussfolgerungen zu einem bestimmten Thema, und diese Einträge basieren auf Sachverhalt überprüfbar, die konsultiert werden kann. Nehmen wir das Beispiel einer E-Commerce-Site Einblicke Benutzer, die sich auf die Produktseite beziehen, können mit wenigen Klicks aufgerufen werden, während es in der Vergangenheit notwendig gewesen wäre, mehrere Berichte, Präsentationen, E-Mail-Ketten zu lesen, um einen Teil der Daten zu finden.

 

Spalten und Tags auf Airtable zum Sortieren und Filtern von Einträgen

 

  • Die angebotene Daten werden nicht mehr vergessen

Unsere Berichte verstauben immer, besonders wenn UX-Empfehlungen umgesetzt wurden. Einige Erkenntnisse, Erkenntnisse oder Richtlinien können jedoch für zukünftige Projekte relevant bleiben. Ein weiteres häufiges Phänomen: Während eines Tests oder eines Benutzerinterviews sammeln wir „off-topic“-Daten, die uns nicht sofort interessieren. Ohne Atomic UX Research besteht die Gefahr, dass diese Daten unkenntlich gemacht werden. Der Vollständigkeit halber wird es vielleicht in einen Bericht aufgenommen, aber wenn wir es nicht mit Aktion verbinden, werden wir nicht mehr daran denken, danach zu suchen, wenn das Thema relevant wird. In eine Datenbank eingegeben und gekennzeichnet, finden wir es sicher, wenn wir es brauchen.

  •  Wir sparen Zeit bei der Benutzerrecherche

Die Konsultation unserer Datenbank kann einer der ersten Schritte in der Benutzerforschung zu Beginn eines Projekts werden. Es ermöglicht uns, zu überprüfen, was bereits unternommen und über unsere Benutzer gelernt wurde. Für die wichtigsten Strukturen, darunter mehrere Teams von UX-Forschern, AB-Testern, usw., ermöglicht es auch sicherzustellen, dass ein Test nicht bereits durchgeführt wurde, und Doppelarbeit zwischen den Teams zu vermeiden.

  • Die Ergebnisse von Nutzerstudien werden geteilt

Eine Datenbank mit User-Testergebnissen führt zu mehr Transparenz in der Arbeit von UX-Teams. Sie beteiligt sich direkt an der Evangelisierung benutzerzentrierter Ansätze und erleichtert auch die Kommunikation zwischen UX-Designern und anderen Teams in der Organisation.

# 3 Einige Herausforderungen
  • Integrieren Sie unsere UX-Kollegen in das Tool

Damit die Umsetzung funktioniert, müssen wir unsere Kollegen davon überzeugen, das Tool zu nutzen oder ihre Daten zur Verfügung zu stellen, damit eine Person, die die Rolle des Sekretariats übernimmt, sie eingibt. Wir müssen sicherstellen, dass die Konfiguration und die Eingabe- und Tagging-Konventionen für alle geeignet sind, um eine homogene Basis zu erhalten, die wir filtern können, ohne Informationen zu verlieren.

  • Bringen Sie unsere Nicht-UX-Kollegen an Bord

Wir finden die gleichen Herausforderungen wie bei unseren UX-Kollegen, mit der zusätzlichen Einschränkung, das Tool so zu konfigurieren, dass jede Art von betroffenen Daten parallel zu Daten aus UX-Studien eingegeben werden kann. Eine ganze Arbeit der Evangelisierung ist auch notwendig, damit die Teams den Reflex nehmen, das Tool zu konsultieren, wenn sie es brauchen.

  • Nutzen Sie die Datenbank systematisch

Geben Sie die Daten für jeden Test ein, um nicht zu spät zu kommen und die Veralterung der Datenbank zu vermeiden,

Planen Sie Feedbackpunkte mit anderen Teams, um Kundendaten zu sammeln und Benutzerdaten aus anderen Quellen einzugeben,

Erwerben Sie Automatismen: Wenden Sie sich zumindest in der ersten Phase unserer Projekte immer an die Basis.

Filterfunktion auf Airtable

 

Unterstützen Sie unsere Erfahrung als UX-Forscher

Während das Testen und die Karriere fortschreiten, haben wir das Gefühl, Dinge über Benutzer zu wissen. Wir antizipieren die Elemente, die Reibung verursachen oder leicht zu handhaben sind, weil wir sie mehrmals gesehen haben. Auf diese Informationen verlassen wir uns: Sie sind Teil unserer Erfahrung, unseres Know-hows. Aber wir können uns nicht an alles erinnern, wir vergessen den genauen Kontext, in dem dieses Wissen entstanden ist.

Ähnlich wie bei einer team- oder unternehmensweiten Datenbank kann man sich eine individuelle Datenbank mit allgemeinen Benutzereinblicken vorstellen, die mit unserer Praxis herausgefordert und weiterentwickelt werden. Dank Tools, deren kostenlose Versionen für den persönlichen Gebrauch oft ausreichen, ist es möglich, unsere Expertise auszulagern, zu stärken und mit konkreten Daten zu unterstützen, die wir im Auge behalten.

 

#Wegbringen

Atomic UX Research ist eine neue Methode, Feedback ist noch rar und die Umsetzung bringt einige Herausforderungen mit sich. Dennoch sind seine Beiträge offensichtlich und unmittelbar:

  • Zentralisierte Daten, die wir leicht überqueren können,
  • Ein Kommunikations- und Evangelisationsinstrument,
  • Erkenntnisse und Empfehlungen, die mit bestimmten Fakten und Zusammenhängen verbunden sind.

Es lohnt sich zu wissen und zu testen.

 

weitere Infos

https://blog.prototypr.io/what-is-atomic-research-e5d9fbc1285c

https://medium.com/@tsharon/democratizing-ux-670b95fbc07f

https://uxstudioteam.com/ux-blog/ux-research-system/

https://medium.com/uber-design/the-power-of-insights-a-behind-the-scenes-look-at-the-new-insights-platform-at-uber-26f85becc2e6

 

Bis morgen für neue Überraschungen in unserem UX-Republic-Adventskalender!

 

Marie EUZEN, UX-Designerin @UX-Republic

 

Tolles Wimmelbildspiel!
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