UX orientado a dados: as chaves para o sucesso

Acompanhar, medir, analisar, prever usando Big Data e Digital Analytics; acompanhe seus KPIs e métricas por meio de dashboards, faça uma previsão por meio de algoritmos… 
Você sente que está perdido? É normal. Ajudaremos você a entender melhor como os dados podem ajudá-lo a otimizar a experiência do usuário.

Os principais passos para uma aliança bem-sucedida de UX & Digital Analytics

Encontre a ferramenta certa

escolha um caminho
Existem muitas soluções de webanalytics.
Fazer a si mesmo algumas perguntas-chave antes de qualquer abordagem de dados é essencial. Aqui estão as coisas importantes a serem verificadas:

  • Aspectos tecnicos : carga de implantação da ferramenta e segurança do SDK. Também é necessário verificar a correta interface da solução com suas outras ferramentas de marketing (teste AB, CRM, envio de notificações push, etc.).
  • Disponibilidade de dados: recuperação de dados brutos e acessibilidade em tempo real, conforme necessário
  • Tamanho de marketing : a abordagem centrada no usuário da ferramenta e os recursos de painel oferecidos
  • Disponibilidade de equipes de suporte : durante a implementação e diariamente de acordo com a experiência de suas equipes internas
  • Custo considerado : varia de acordo com a ferramenta e a visão de longo prazo da empresa (previsão, personalização, etc.)

As 4 ferramentas que dominam o mercado


Google Analytics, Na Internet, Adobe Analytics et MixPanel dominar o mercado francês de webanalytics. 
Se suas principais funcionalidades são semelhantes, todas possuem especificidades técnicas, abordagens, restituição de dados. Fazer a si mesmo as perguntas certas o ajudará a encontrar a ferramenta que melhor se adapta ao seu negócio.
Defina sua necessidade e restrinja-se a uma lista definida de KPIs
Uma vez escolhida a ferramenta e antes de escrever o plano de etiquetagem e a implementação, é fundamental pensar nas necessidades de cada equipa em termos de analytics. Algumas empresas fazem da ferramenta webanalytics seu principal meio de gerenciamento e monitoram seu faturamento ou desempenho de campanhas de marketing graças a ela. Outros optarão por usá-lo apenas para fins de otimização de UX.
do oficinas com os usuários finais permitirá refinar as necessidades para restringir o número de indicadores monitorados e limitar o trabalho de implementação.
Algumas perguntas típicas para se fazer nesta fase upstream:

  • Para um site de comércio eletrônico, é necessário ter os detalhes de todos os produtos adquiridos com suas referências ou é possível limitar-se a um único indicador geral de conversão?
  • Para um site de mídia, a categorização dos artigos é algo a seguir ou é possível ter uma marcação semelhante para todas as páginas do artigo?
  • Geralmente, todas as páginas da minha interface precisam ser marcadas ou algumas não precisarão ser analisadas (avisos legais, CGV, etc, …)? Da mesma forma, definir uma lista restrita de cliques para marcar simplificará seu trabalho de marcação, implementação e análise.

Por quê?

Essa fase de definição do escopo também deve permitir definir quem usará a ferramenta internamente e como. O uso direto por usuários de negócios requer acesso rápido a métricas e KPIs facilmente compreensíveis e acionáveis.
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Configure relatórios automatizados de produtos: monitore
Esteja você em uma organização ágil ou não, relatórios automatizados por produto serão uma ferramenta valiosa para gerenciar e otimizar UX.
Monitore o desempenho de sua interface diariamente, os impactos de seus redesenhos ou novas funcionalidades permitirão que você integre verdadeiramente os dados ao seu pensamento. Mais e mais empresas estão instalando telas de monitoramento em seus espaços de trabalho. Tornar os dados acessíveis permite que todos os perfis (desenvolvedores, product-owners, UX-designers, gerentes de projeto, etc.) adquiram reflexos de dados e indicadores de sucesso adequados.
Para serem eficazes, esses relatórios devem incluir um máximo de dez indicadores e combinar curvas de tempo real e de evolução para medir os impactos de longo prazo das otimizações.
Cada vez mais soluções de webanalytics oferecem a possibilidade de construir dashboards avançados que se atualizam automaticamente.
Caso contrário, é possível trabalhar diretamente nos dados brutos e integrá-los em painéis por meio de soluções dedicadas, como Qlikview/Tableau.
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Integrando dados ao pensamento diário do produto

Assim que seus dados forem confiáveis ​​e seus relatórios estiverem prontos, você poderá integrar os dados em suas reflexões de UX. Seja por meio de exploração para construir novas hipóteses de otimização, ou por meio de análise a posteriori para medir o ganho de desempenho gerado por seus novos recursos.

Nesta fase, é fundamental o trabalho conjunto dos UX-Designers e do Analista Digital. Os dados fornecem insights para orientar os testes do usuário que, então, confirmam ou não as hipóteses iniciais.

Os dados muitas vezes não explicam o motivo de um comportamento. Aqui estão alguns exemplos para mostrar como as 2 expertises são necessárias e complementares no projeto de interfaces digitais:

  • Em um site de comércio eletrônico, os dados destacam uma taxa de abandono na página de entrega de mais de 70%. As equipes de marketing sublinham imediatamente a necessidade de reduzir os custos de envio e estão trabalhando em uma estratégia de CRM em torno do problema. Complementando as figuras com testes de usuários, os UX-Designers conseguiram mostrar que a necessidade de rolar para chegar ao botão Mudança de endereço também é um ponto importante.
  • Vamos pegar o exemplo de dois sites da mesma empresa, com dois formulários de inscrição diferentes. O primeiro tem apenas quatro campos para preencher enquanto o segundo tem nove. O primeiro exibe uma taxa de criação de conta de 15%, enquanto o segundo exibe apenas 4%.
    O Product-owner imediatamente levanta a necessidade de reduzir o número de campos no primeiro formulário para otimizar a taxa de registro. O testes de usuário realizado para confirmar a hipótese irá de fato destacar que o primeiro site tem uma lógica de senha muito mais simples do que o segundo onde cinco regras diferentes devem ser respeitadas.

Despeje conclure

Como você já deve ter entendido, os dados se tornaram essenciais no processo de design de interface. Na UX-Republic, acreditamos que é complementar ao trabalho do UX-Designer e que a otimização das interfaces digitais se baseia na aliança de expertises complementares. Portanto, agora oferecemos apoiá-lo na implementação de sua estratégia de dados com nossos super especialistas em UX-Analytics! Rastreamento, relatórios, análises não têm segredos para eles 🙂

Take Away: O essencial da UX orientada por dados

  • Encontre a ferramenta certa : Aproveite o tempo para fazer benchmark, para testar soluções de mercado
  • Defina claramente suas necessidades de análise antes de escrever o plano de marcação e implementar a ferramenta
  • Configurar relatórios automatizados de produtos e focado em uma lista restrita de KPIs
  • Torne os dados quantitativos um complemento para o teste do usuário e integrá-lo em seus pensamentos de otimização. O uso de dados deve se tornar um reflexo para todos os perfis de suas equipes.

Wanda Saint-Paul, gerente da equipe de análise digital, @WandaSaintPaul