Neste artigo, convido você a descobrir um panorama da evolução dos motores de busca graças aos chatbots. Você também verá os benefícios que isso traz aos usuários em termos de SXO em termos de finalidades, funções, fontes de dados, interações, resultados, precisão e confiabilidade das ferramentas atuais. 

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Vamos primeiro definir alguns conceitos para facilitar a leitura deste artigo:

• Os motores de busca são programas de software que permitem que você encontre as informações que procura on-line usando palavras ou frases-chave.
• LLMs de IA ou em francês grandes modelos de linguagem de IA (também chamado chatbots) são uma espécie de programa de inteligência artificial capaz de, entre outras tarefas, reconhecer e gerar texto.
• Le SXO pode ser definido como o casamento entre SEO (Otimização de mecanismos de pesquisa) eUX (Experiência de usuário). Portanto, esse conceito combina otimizações para mecanismos de busca com estratégias para melhorar a experiência do usuário.

 

Quais são os objetivos e funções dessas ferramentas?

Mecanismos de pesquisa:

• são projetados para explorar, analisar, indexar e restaurar informações recuperadas da web.
• fornecer links relevantes para a consulta de um usuário em páginas da web, documentos, imagens, vídeos, etc.

Os principais modelos linguísticos de IA:

• são projetados para gerar texto semelhante ao humano com base nos dados que recebem.
• responder a perguntas.
• escrever conteúdo.
• pode fazer sugestões. 
• ajudar a realizar tarefas.
• não realizam pesquisas na web na origem de seus designs.
• são Provedores e modelos populares de LLM como: 
  • OpenAI (GPT-3.5/4 Turbo) – pode acessar a internet, mas apenas para a versão Plus ou Enterprise do GPT-4.
  • Antrópico (Claude Instant E Claude 2) – não consegue acessar a internet.
  • Meta (Llama 2 70b) – não consegue acessar a internet.
  • Google (PaLM 2) – pode acessar a internet.

 

De onde vêm os dados dessas ferramentas e quais são suas fontes?

Mecanismos de pesquisa:

• rastrear e indexar continuamente a web.
• ter as informações mais recentes disponíveis sobre um tópico, desde que o conteúdo seja pesquisável e indexado.

Os principais modelos linguísticos de IA:

• são treinados em um grande conjunto de dados.
• confiar nos dados nos quais foram treinados pela última vez.
• não têm informações em tempo real quando não têm acesso à internet.
• não são constantemente treinados em novos conjuntos de dados.

 

Quais são as possíveis interações com essas ferramentas?

Mecanismos de pesquisa:

• oferecer principalmente interação unidirecional : você insere uma consulta e o mecanismo de pesquisa fornece links relevantes para conteúdos que podem atender às suas necessidades de informação e agora com resultados de conversas do Google e do Bing.

Os principais modelos linguísticos de IA:

• são projetados para interações mais conversacionais.
• pode envolver-se num diálogo de ida e volta. 
• pode gerar texto com base no contexto.

 

O que obtemos como resultado deste software?

Mecanismos de pesquisa:

• fornecer links ou referências a fontes externas. Os usuários devem clicar nas fontes e lê-las para encontrar as respostas específicas que desejam.
• présentent resultados mais atuais, melhor contextualizados, melhor classificados, bem como melhor identificação e filtragem de spam. Em suma, encontramos uma experiência de pesquisa mais completa, mais informativa e mais personalizada já que:
  • SGE (Search Generative Experience) e a incorporação de um modelo de linguagem estendida (LLM).
  • Bing com a nova geração do OpenAI (versão mais recente do ChatGPT 4 da Open AI).

Os principais modelos linguísticos de IA:

• fornecer texto gerado como resposta e até imagens, sons (palavras e/ou instrumentos musicais).
• apresentar um formato consistente e legível por humanos.
• possuem uma qualidade que pode ser questionável e que depende muito das instruções dadas pelo usuário (prompt).

 

Quão confiáveis ​​e precisas são as ferramentas? 

Mecanismos de pesquisa:

• fornecer links diretos para fontes, permitindo aos usuários verificar a veracidade das informações.
• apresentam uma ordenação e visibilidade de resultados que podem ser influenciadas por diversos algoritmos e estratégias SXO.
• são capaz de fornecer respostas mais completas e informativas às consultas de pesquisa de seus usuários com LLMs. Os avanços nestes domínios poderão levar a uma mudança na quota de mercado para os motores de busca, alimentados pelo melhor dos grandes modelos de linguagem de IA. O Bing, no entanto, ainda permanece muito atrás do Google.

Os principais modelos linguísticos de IA:

• presente des riscos de imprecisões e erros nas respostas ; especialmente se não tiverem sido treinados com base em dados recentes.
• podem ser induzidos em erro pela desinformação e/ou propaganda.
• propõe uma implantação que pode ser dispendiosa em termos de cálculos.
• podem não compreender o contexto das páginas da web tão bem quanto os humanos (daí pesquisas recentes em torno A atenção infinita do Google: veja a matéria).

 

Conclusão

LLMs

Os LLMs ainda não tiveram um impacto significativo no mercado de motores de busca. Isto não é ameaçado pelas tecnologias LLM, mas poderia desestabilizá-lo. O Google continua a dominar o mercado global de mecanismos de busca (90%). No entanto, os principais modelos linguísticos de inteligência artificial continuarão a revolucionar a indústria dos motores de busca no futuro. Em última análise, estas duas tecnologias são claramente complementares, uma vez que grandes modelos linguísticos de IA sempre terão sede de informações novas, para serem mais eficientes. Este é justamente o propósito dos motores de busca serem capazes de fornecer informações aos seus LLMs. 

• Em termos de informações atualizadas:
  • Os motores de busca permitem o acesso à informação.
  • Os LLMs usam informações atuais se tiverem acesso a elas.

• Em termos de profundidade e amplitude:
  • Os mecanismos de pesquisa fornecem uma variedade de fontes, mas alguns LLMs como PALM2 e Google Gemini fornecem fontes de onde obtêm suas informações. 
  • Os LLMs fornecem respostas rápidas para pesquisas aprofundadas, mas também diversos pontos de vista sobre um tópico específico.

• Em termos de uso: 
  • Os mecanismos de pesquisa são essenciais para pesquisas, notícias e descoberta de informações.
  • LLMs são perfeitos para IA conversacional, codificação, tutoria e geração de conteúdo.

Grandes modelos linguísticos de inteligência artificial são utilizados pelos motores de busca para melhorar seus resultados, uma vez que o futuro da pesquisa é certamente híbrido. No entanto, é muito improvável que substituam os motores de busca. 

O SXO

E o SXO nisso tudo? Para mim, isto corresponde à capacidade de compreender como os motores de busca integram os principais modelos de linguagem de inteligência artificial nos seus algoritmos básicos, de forma a melhor contextualizar os seus resultados de pesquisa. Isso significa que, como SEO, devemos cada vez mais dar um lugar de destaque à experiência do usuário levando em consideração a jornada do usuário desde o mecanismo de pesquisa. Também é importante melhorar integrar intenções de pesquisa em cada estágio de sua pesquisa, seja informativo, navegacional, comercial ou transacional. 

 

 

Rossitza Mavreau, gerente líder de tráfego SEO SEA Analytics na UX-Republic