KPIs sind für jedes digitale Produkt unverzichtbar geworden. Konversionsraten, Aufrufe, Klicks, Anzahl der Benutzer usw. sind im täglichen Leben von Designern und Produktinhabern allgegenwärtig, aber wie kann sichergestellt werden, dass diese Daten wirklich zur Entscheidungsfindung beitragen? und Verbesserung die Benutzererfahrung?
... Natürlich dank der HERZ-Methode! Dieses Framework hilft Ihnen beim Definieren von Metriken:
- Benutzerzentriert
- Angepasst an Ihre Herausforderungen
- Nützlich für die Entscheidungsfindung
1 – Was ist die HEART-Methode?
Die HEART-Methode wurde 2010 von Kerry Roden, Hilary Hutchinson und Xin Fu bei Google definiert, um UX in großem Maßstab zu messen.
Es misst die Benutzererfahrung auf 5 Hauptdimensionen:
- HAppiness
- EKontakt
- AMöglichkeit
- RVerlängerung
- TErfolg fragen
Glück
Sind die Benutzer mit dem Produkt zufrieden? Diese Dimension basiert hauptsächlich auf Einstellungs- und Erklärungsdaten von Benutzern. Sie kann durch einen Zufriedenheitsfragebogen und/oder ein Scoring (von 1 bis 5 Sternen, NPS usw.) gemessen werden.
Engagement
Wie hoch ist die Beteiligung der Benutzer? Wie häufig, intensiv und intensiv interagieren sie mit dem Produkt? Es liegt an Ihnen, Ihre eigene Definition von Engagement entsprechend Ihren Herausforderungen festzulegen.
Annahme und Beibehaltung
Wie viele neue Leute verwenden das Produkt? Können wir sie rechtzeitig einhalten? Annahme- und Bindungsmetriken sind relevanter für eine neue Funktion oder während einer Neugestaltung. Achten Sie jedoch darauf, saisonale Aktivitätsspitzen nicht falsch zu interpretieren.
Aufgabenerfolg
Können Benutzer ihre Aufgaben reibungslos erledigen? Diese Dimension umfasst die Begriffe Effektivität (Zeitaufwand für die Ausführung der Aufgabe), Effizienz (Prozentsatz der ausgeführten Aufgaben), Fehlerrate usw. Sie kann mit technischen KPIs wie dem APPDEX in Kombination mit Leistungstests gemessen werden.
2 – Wie definiert man seine Metriken?
Die Stärke von HEART liegt darin, dass jede Metrik von einem konkreten Ziel ausgeht. Befolgen Sie für jede Dimension diese 3 Schritte:
- Nennen Sie die Ziele des Produkts
- Identifizieren Sie die Signale, die belegen, dass das Ziel erreicht wurde (oder dass es nicht erreicht wurde)
- Kennzahlen (KPI) definieren, um die Zielerreichung zu messen
Listen Sie die Ziele auf:
Für jede Dimension sollten die folgenden Fragen gestellt werden:
- Was ist das Ziel des Produkts/Features?
- Was ist das gewünschte Nutzerverhalten?
- Was ist unsere Absicht hinter diesem Design/Feature?
Diese Arbeit richtet das Team auf eine gemeinsame Vision aus.
Bsp.: UX-Republic möchte einen „Podcast“-Bereich mit Audioinhalten im Blog starten. Unsere Ziele könnten folgende sein:
DIMENSION | ZIELE |
IHR GLÜCK | Benutzer mögen den Ton und Inhalt der Podcasts und finden den Player einfach zu bedienen |
ENGAGEMENT | Benutzer hören sich häufig Inhalte an
und mit uns interagieren |
ANNAHME / BEHALTEN | Der Podcast zieht neue Nutzer an und hält alte Zuhörer |
AUFGABENERFOLG | Bei der Verwendung des Podcast-Players gibt es keine Reibung |
Identifizieren Sie die Signale:
Für jedes Ziel muss das Team die Erfolgs- oder Misserfolgssignale identifizieren:
DIMENSION | ZIELE | SIGNALE |
IHR GLÜCK | Benutzer mögen den Ton und Inhalt der Podcasts und finden den Player einfach zu bedienen | Der Podcast ist gut bewertet
Benutzer hinterlassen positives Feedback |
ENGAGEMENT | Benutzer hören sich häufig Inhalte an
und mit uns interagieren |
Podcasts werden bis zum Ende angehört
Zuhörer hören sich mehrere Podcasts über einen bestimmten Zeitraum an Podcasts werden immer häufiger geteilt / geliked / kommentiert |
ANNAHME / BEHALTEN | Der Podcast zieht neue Nutzer an und hält alte Zuhörer | Die Zahl der Zuhörer steigt
Die Anzahl der Listen pro Podcast steigt Erstbenutzer verlassen nicht |
AUFGABENERFOLG | Bei der Verwendung des Podcast-Players gibt es keine Reibung | Das Lesen ist ohne Verzögerungen flüssig
Beim Spielen gibt es keine Fehlermeldungen |
Metriken (KPI) definieren
Schließlich kann das Team die Metriken in Bezug auf diese Signale definieren. Ich rate Ihnen, Verhältniszahlen und Prozentzahlen den rohen Zahlen vorzuziehen, die zwangsläufig mit Ihrer Benutzerzahl steigen werden. Berücksichtigen Sie auch die Häufigkeit oder das Timing.
Zum Beispiel: Den Prozentsatz der Benutzer zu kennen, die in den letzten 2 Tagen mindestens 90 Podcasts zu 30 % gehört haben, ist für Sie viel nützlicher als die Gesamtzahl der Hörvorgänge.
DIMENSION | ZIELE | SIGNALE | KPI |
IHR GLÜCK | Benutzer mögen den Ton und Inhalt der Podcasts und finden den Player einfach zu bedienen | Der Podcast ist gut bewertet
Benutzer hinterlassen positives Feedback |
Durchschnittliche Bewertung (vergeben während einer Zufriedenheitsumfrage)
Prozentsatz positiver Bewertungen |
ENGAGEMENT | Benutzer hören sich häufig Inhalte an
und mit uns interagieren |
Podcasts werden bis zum Ende angehört
Zuhörer hören sich mehrere Podcasts über einen bestimmten Zeitraum an Podcasts werden immer häufiger geteilt / geliked / kommentiert |
Prozentsatz der angehörten Podcasts bei 90 %
Prozentsatz der Nutzer mit mehr als 2 Hörsitzungen in den letzten 30 Tagen Durchschnittliche Anzahl an Likes/Kommentaren/Teilungen pro Podcast |
ANNAHME / BEHALTEN | Der Podcast zieht neue Nutzer an und hält alte Zuhörer | Die Zahl der Zuhörer steigt
Die Hörerzahlen steigen Erstbenutzer verlassen nicht |
Entwicklung der Anzahl eindeutiger Zuhörer über 6 Monate
Entwicklung der durchschnittlichen Hörerzahl pro Podcast Bindungsrate bestehender Benutzer über 6 Monate |
AUFGABENERFOLG | Bei der Verwendung des Podcast-Players gibt es keine Reibung | Das Lesen ist ohne Verzögerungen flüssig
Beim Spielen gibt es keine Fehlermeldungen |
Ladezeit des Spielers
Fehlerrate pro Hörsitzung |
3 – Einige Tipps zur Implementierung von HEART
Definieren Sie Metriken im Team während eines Workshops
- Planen Sie einen Workshop von mindestens 4 Stunden (oder auch eine Reihe von mehreren Workshops) ein, um die Metriken zu definieren.
- Laden Sie ein multidisziplinäres Team (Designer, PO, Scrum Master, Entwickler, QA-Analysten usw.) ein, um die Standpunkte abzugleichen und sich abzugleichen.
- Teilen Sie als Präambel die Methodik mit den Teilnehmern. Gerne können Sie Inhalte vor dem Workshop einreichen.
- Bereiten Sie Ihre Werkstattunterstützung vor:
– Erstellen Sie eine große Leinwand, physisch oder virtuell, mit einer Zeile pro Dimension (Glück, Engagement, Akzeptanz/Bindung, Aufgabenerfolg). Fügen Sie 3 Spalten für Ziele, Signale und Metriken hinzu.
– Post-its und Marker vorbereiten
- Füllen Sie als Team den Canvas Buchstabe für Buchstabe aus, beginnend mit Zielen, dann Signalen und KPIs. Zögern Sie nicht, jeden KPI mit seinem Signal / Ziel zu verknüpfen.
Priorisieren und iterieren Sie
- Sobald die Metriken definiert sind, planen Sie eine Priorisierungssitzung, um ein MVP zu definieren. Sicherlich haben Ihre Workshops eine Vielzahl von KPIs generiert, die nicht alle von vornherein umgesetzt werden können.
- Führen Sie eine Diskussion mit dem technischen Team, um das beste Analysetool zu definieren und die Arbeitsbelastung abzuschätzen
Aufmerksamkeit : Die Installation kann erheblichen Aufwand erfordern. In diesem Fall rate ich Ihnen, die KPIs zu kürzen und sie als User Stories mit Punkten und einem Geschäftswert zu behandeln.
- Iterieren Sie nach der Implementierung des MVP! Verfolgen Sie mittel- und langfristig die Entwicklung Ihrer KPIs und passen Sie diese an Ihre Bedürfnisse an.
Zusammenfassung
Ich hoffe, dieser Artikel wird Sie dazu inspirieren, benutzerzentrierte, lebendige und wirkungsvolle KPIs zu definieren! Die Implementierung von HEART erfordert sicherlich eine gemeinsame Anstrengung, aber es ermöglicht es, seinen Metriken Bedeutung zu verleihen und gleichzeitig dem Team und den Stakeholdern konkrete Antworten zu geben.
Bibliographie:
https://research.google/pubs/pub36299/
Orane LEFEVRE, UX-Designer @UX-Republic
Bildquellen: https://undraw.co/illustrations
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