Introduction

L’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT est un outil puissant, mais encore faut-il savoir bien l’utiliser. Beaucoup d’utilisateurs se plaignent de réponses imprécises ou peu pertinentes. La clé ? Savoir bien rédiger ses prompts. Dans cet article, nous allons vous donner toutes les clés pour maîtriser l’art du prompting et exploiter pleinement le potentiel des IA génératives, tout en réduisant leur impact environnemental.

Pourquoi l’IA est-elle polluante ?

Les intelligences artificielles nécessitent des infrastructures puissantes pour fonctionner. Chaque requête envoyée à un modèle comme ChatGPT mobilise des serveurs énergivores situés dans des data centers qui consomment de grandes quantités d’électricité et d’eau pour leur refroidissement. Selon certaines études, l’empreinte carbone d’une IA peut être équivalente à des centaines de recherches Google pour une seule interaction complexe.

Un mauvais usage de l’IA entraîne donc :

• Une surconsommation d’énergie due aux multiples requêtes nécessaires pour obtenir une réponse satisfaisante.
• Une empreinte carbone accrue, notamment à cause des data centers alimentés par des énergies fossiles.
• Un gaspillage de ressources informatiques, évitable en optimisant les requêtes.

En rédigeant des prompts précis et bien formulés, vous réduisez le nombre d’échanges nécessaires et optimisez l’usage des ressources, contribuant ainsi à une IA plus responsable.

Rédiger un bon prompt est essentiel !

L’IA génère du contenu en fonction des instructions qu’elle reçoit. Si vous lui donnez une consigne floue, la réponse le sera tout autant. Un bon prompt permet de :

• Obtenir des réponses précises et pertinentes.
• Gagner du temps en évitant de multiples itérations.
• Améliorer la qualité et la créativité des réponses.
• Réduire la consommation énergétique des IA en évitant des requêtes inutiles.

Les 6 règles d’or pour un bon prompt

1. Soyez précis et détaillé

Un prompt vague comme “Donne-moi des conseils en UX” est trop large. Précisez votre demande :

→ “Donne-moi 5 conseils UX pour améliorer l’accessibilité d’un site e-commerce.”

2. Indiquez le format attendu

L’IA peut générer des réponses sous différentes formes : liste, texte structuré, tableau…

→”Fais-moi un tableau comparatif des meilleures pratiques UX pour un site mobile vs desktop.”

3. Donnez du contexte

L’IA n’a pas de mémoire entre les sessions. Apportez du contexte à votre requête.

→ “Imagine que tu es un expert en UX design spécialisé en SaaS. Explique-moi les erreurs les plus courantes en onboarding utilisateur.”

4. Utilisez des exemples

Expliquer ce que vous attendez en fournissant des exemples aide à affiner la réponse.

→ “Génère un slogan accrocheur pour une marque de vêtements écoresponsables. Exemple : ‘Habillez-vous en conscience.’”

5. Détaillez ce que vous ne souhaitez pas voir

L’IA ne sait pas ce qui est inutile ou inadapté pour vous à moins de le lui préciser.

→ “Propose-moi un audit UX d’une application mobile bancaire, mais sans recommandations génériques ni principes UX trop évidents.”

6. Expérimentez et itérez

Si la réponse n’est pas satisfaisante, reformulez votre prompt en ajoutant plus de détails ou en changeant l’approche.

→ “Affiche-moi la même réponse mais sous forme de bullet points et plus synthétique.”

Tips:

Imaginez l’IA comme un collègue. Elle ne peut pas savoir ce qu’il y a dans votre tête et elle n’as pas de mémoire. Si on prend l’exemple de ChatGPT, L’IA ne dispose pas de mémoire dans le sens où il se souviendrait des échanges précédents une fois la conversation terminée. À chaque début de conversation, ChatGPT recommence “de zéro”.

Cela signifie que le modèle ne garde aucune information des échanges passés des conversations précédentes pour affiner ses réponses. En d’autres termes, chaque interaction est traitée indépendamment, sans historique ni contexte autre que celui fourni au moment présent.

Cependant, pendant une session de conversation en cours, ChatGPT est capable de suivre et de se souvenir des informations partagées dans le cadre de cette même discussion. Cela lui permet d’adapter ses réponses, de répondre de manière plus pertinente, et de mieux suivre le fil de la conversation.

C’est pour cela que, pour que l’on comprenne votre idée, vous devez être le plus spécifique possible.

Astuces avancées pour des prompts ultra-efficaces

Jouez avec les rôles → “Imagine que tu es un designer de chez Apple, comment améliorerais-tu cette interface ?”

Contraignez l’IA → “Donne-moi une réponse en moins de 100 mots.”

Demandez plusieurs perspectives → “Propose-moi 3 solutions UX différentes pour améliorer le menu de navigation.”

Conclusion

On a souvent tendance à utiliser ChatGPT comme un moteur de recherche Google, par habitude. Mais ces requêtes ont un impact, non seulement sur l’environnement mais aussi sur le temps que vous passez à peaufiner vos demandes. Plus vous prenez le temps de construire votre prompt dès le départ, plus votre recherche sera adaptée à votre besoin et plus vous gagnerez du temps.

 

Plus de sources :
ChatGPT : Comment Rédiger un bon Prompt en 2025 ?
As Use of A.I. Soars, So Does the Energy and Water It Requires
Getting started with prompts for text-based Generative AI tools | Harvard University Information Technology
How to Write AI Prompts: The Key to Better Outputs from Generative AI – Contently

 

 

Anaëlle Staelen, UX/UI designer et Product designer chez UX-Republic