UX e Data-driven: projetando painéis centrados no usuário

Demonstrativos financeiros, gestão de stocks, pessoal, horários, encomendas, entregas, visitas, tarefas, clientes, objetivos, etc., le orientado por dados prevalece em muitas áreas. Vemos as vantagens que ela traz para a tomada de decisão enraizada nas características reais de um ambiente (com seus efeitos perversos também, mas isso é outra história)...

« Você não pode gerenciar o que você não mede "-W. Edwards Deming

A explosão da massa de dados disponíveis só aumenta a demanda por dashboards e visualização de dados. Mas a gestão e utilização desta massa tornam-se eminentemente complexas. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial está gradualmente atingindo um estágio suficientemente operacional para pesquisar, analisar e ordenar grandes conjuntos de dados… e até aprender com essas análises.

Cidade inteligente: big data e orientado a dados

Essa nova situação pode inspirar novas interfaces? Como projetar dashboards adaptados?

Como em qualquer abordagem centrada no usuário, projetar um painel adequado e eficiente requer um conhecimento profundo de seus usuários e de suas necessidades. Minhas experiências na digitalização de processos em vários setores mostram que, se as necessidades são muito variáveis, elas sempre se baseiam em algumas constantes:

A NECESSIDADE DE CONTROLE – SELECIONAR E PRIORIZAR INFORMAÇÕES

  • Porque nada provoca mais ansiedade do que estar diante de uma situação incompreensível e/ou incontrolável, precisamos entender o estado das coisas.
    Precisamos planejar ações e decisões apropriadas, pelo menos para o futuro imediato. Precisamos, portanto, de informações e indicadores adequadamente selecionados, claros e suficientes. Mas sua massa crescente levanta a questão de sua análise.
  • Tornar uma massa de dados inteligível e acionável (um pré-requisito para uma abordagem orientada a dados) requer um trabalho coletivo reunindo designers de UX, equipes de negócios e especialistas em processos na parte upstream dos projetos.
    Ao longo desta fase, além de entrevistas e entrevistas, oficinas de classificação de mapas, mapas de experiência, personas e jogos em situação podem ser muito úteis.
    Mas cuidado ! esses especialistas não são necessariamente os usuários finais.
    Certamente é necessário entender os processos e seus riscos, os dados disponíveis e os estratégicos, mas também selecionar os dados que trazem o nível certo de informação (nem demais nem de menos) para o usuário final. É para ele que "o teste de usuário " em última análise.

UX designer - equipes de negócios - analista de negócios...
 

DE DADOS PARA VISUALIZAÇÃO DE DADOS – INFORMAÇÕES REPRESENTANTES

  • A qualidade de uma interface deve proporcionar uma experiência de usuário positiva e confiável.
    É certo que a planilha Excel ainda está em uso, mas sua austeridade e o acúmulo de dados sem a mediação de uma representação gráfica adequada exigem certo nível de conhecimento para dela extrair as informações relevantes. Por outro lado, não é muito atraente para os usuários. A sobrecarga mental espera.
  • É fundamental estabelecer um solução de visualização de dados que tornará a informação tangível e sensível.
    A escolha do modo de representação entre uma gama muito ampla de possibilidades é essencial. A consideração de critérios ergonômicos como significância, orientação, feedback, uso de Data Storytelling… uma estrutura de página clara e leve, possibilita obter uma interface eficiente.
  • Tenha cuidado para não saturar a memória de curto prazo, que só funciona por algumas dezenas de segundos no máximo. (veja o efeito peixinho dourado) e para um número limitado de elementos (5 a 9 de acordo com Miller, às vezes menos)! Informação em forma visual que pode ser adquirida quase instantaneamente, tudo em uma única tela deixa o máximo de recursos mentais disponíveis para análise e reflexão.
“Menos é mais” – Mies Van Der Rohe

menos é mais & Data-driven - Emanuele Borchi

Claro que, mesmo que a estética não seja o objetivo principal do painel, uma estrutura e cores adequadas geralmente respeitando os principais códigos implícitos (vermelho = alerta por exemplo - preste atenção à acessibilidade, no entanto!), cores personalizadas ou de marca, em suma “ apelo de estilo”, despertam apego muito melhor do que uma “simples” mesa cartesiana. Em alguns casos, a intervenção de um designer de interface do usuário ao lado do designer de UX é desejável.

“Beleza e inteligência, prazer e usabilidade – eles devem andar de mãos dadas” Don Norman

Gorjeta : Enviar o teste de 5 segundos.
Oferece duas vantagens:
– Avalie a eficiência da sua interface mobilizando os usuários em muito pouco tempo,
– Colocar especialistas e patrocinadores de negócios em posição de divulgar mensagens e informações importantes.

PARA INTERFACES DE CONVERSA

  • Quando a informação nos surpreende ou muda nossa percepção das coisas, queremos saber o porquê e, se necessário, se for nosso papel, agir de acordo.
    Um alerta em um painel? Qual é a razão ? O que eu faço depois disso? Como eu faço isso?  com isso em mente, a resposta está no desenvolvimento de interfaces “inteligentes” capazes de fornecer respostas a essas questões. a sinergia entre a explosão da massa de dados, difícil de explorar apenas por humanos, e o desenvolvimento da inteligência artificial, é um bom augúrio para grandes desenvolvimentos.
  • A eficácia dessas interfaces é baseada em sua capacidade de escolher e destacar dados, analisá-los, relacioná-los com outras pessoas, sugerir ações e executá-las a jusante...
    O desenvolvimento de chatbots e interfaces de conversação associados a dashboards deverá vir ao encontro das nossas necessidades; isso também com base na coleta e análise da multiplicidade de dados de nossas atividades, constantemente analisados ​​(ver aplicativos invisíveis) e recursos de aprendizado de máquina. Estamos aqui em inteligência aumentada que deixa o operador livre e responsável como último recurso. Este pode ser o futuro dos dashboards nos próximos anos…

Barco de bate-papo - aprendizado de máquina
 

CONCLUSÃO

Confiar em dados é muitas vezes essencial para escolher e justificar uma decisão.

“Sem dados, você é apenas mais uma pessoa com uma opinião” – W.Edwards Deming.

Se até hoje, a expertise humana continua sendo essencial para o design e uso de dashboards, o crescimento exponencial dos dados disponíveis exige o uso de sistemas inteligentes para poder ordenar essa massa e explorá-la de maneira eficaz. As interfaces devem evoluir para mais dinamismo, interatividade e assessoria. UX e dados são obrigados a se unir.

PARA LEVAR

Uma abordagem UX / Data-driven para projetar um dashboard é baseada em algumas etapas principais:
  • Priorize as informações,
  • Selecione aquele que se adapta à função do usuário,
  • Escolha a visualização mais eficiente de acordo com o objetivo desejado,
  • Teste a interface.
É conduzido em torno dos seguintes princípios:
  • Menos é mais (não confundir com insuficiente é ruim),
  • Dê o controle ao usuário,
  • Os dados contam uma história,
  • Considere o acesso a explicações e conselhos,

Por fim, não esqueça que simplicidade, fiabilité et emoção (sim! mesmo para painéis!) são fatores de compromisso.

 

@Marie Serindou, UX-Evangelista @UXRepublic