Demonstrativos financeiros, gestão de stocks, pessoal, horários, encomendas, entregas, visitas, tarefas, clientes, objetivos, etc., le orientado por dados prevalece em muitas áreas. Vemos as vantagens que ela traz para a tomada de decisão enraizada nas características reais de um ambiente (com seus efeitos perversos também, mas isso é outra história)...

« Você não pode gerenciar o que você não mede "-W. Edwards Deming

A explosão da massa de dados disponíveis só aumenta a demanda por dashboards e visualização de dados. Mas a gestão e utilização desta massa tornam-se eminentemente complexas. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial está gradualmente atingindo um estágio suficientemente operacional para pesquisar, analisar e ordenar grandes conjuntos de dados… e até aprender com essas análises.

Essa nova situação pode inspirar novas interfaces? Como projetar dashboards adaptados?

Como em qualquer abordagem centrada no usuário, projetar um painel adequado e eficiente requer um conhecimento profundo de seus usuários e de suas necessidades. Minhas experiências na digitalização de processos em vários setores mostram que, se as necessidades são muito variáveis, elas sempre se baseiam em algumas constantes:

A NECESSIDADE DE CONTROLE – SELECIONAR E PRIORIZAR INFORMAÇÕES

• Porque nada provoca mais ansiedade do que estar diante de uma situação incompreensível e/ou incontrolável, precisamos entender o estado das coisas.
  Precisamos planejar ações e decisões apropriadas, pelo menos para o futuro imediato. Precisamos, portanto, de informações e indicadores adequadamente selecionados, claros e suficientes. Mas sua massa crescente levanta a questão de sua análise.

• Tornar uma massa de dados inteligível e acionável (um pré-requisito para uma abordagem orientada a dados) requer um trabalho coletivo reunindo designers de UX, equipes de negócios e especialistas em processos na parte upstream dos projetos.
  Ao longo desta fase, além de entrevistas e entrevistas, oficinas de classificação de mapas, mapas de experiência, personas e jogos em situação podem ser muito úteis.
  Mas cuidado ! esses especialistas não são necessariamente os usuários finais.
  Certamente é necessário entender os processos e seus riscos, os dados disponíveis e os estratégicos, mas também selecionar os dados que trazem o nível certo de informação (nem demais nem de menos) para o usuário final. É para ele que "o teste de usuário " em última análise.

 

DE DADOS PARA VISUALIZAÇÃO DE DADOS – INFORMAÇÕES REPRESENTANTES

• A qualidade de uma interface deve proporcionar uma experiência de usuário positiva e confiável.
  É certo que a planilha Excel ainda está em uso, mas sua austeridade e o acúmulo de dados sem a mediação de uma representação gráfica adequada exigem certo nível de conhecimento para dela extrair as informações relevantes. Por outro lado, não é muito atraente para os usuários. A sobrecarga mental espera.

• É fundamental estabelecer um solução de visualização de dados que tornará a informação tangível e sensível.
  A escolha do modo de representação entre uma gama muito ampla de possibilidades é essencial. A consideração de critérios ergonômicos como significância, orientação, feedback, uso de Data Storytelling… uma estrutura de página clara e leve, possibilita obter uma interface eficiente.

• Tenha cuidado para não saturar a memória de curto prazo, que só funciona por algumas dezenas de segundos no máximo. (veja o efeito peixinho dourado) e para um número limitado de elementos (5 a 9 de acordo com Miller, às vezes menos)! Informação em forma visual que pode ser adquirida quase instantaneamente, tudo em uma única tela deixa o máximo de recursos mentais disponíveis para análise e reflexão.

“Menos é mais” – Mies Van Der Rohe

Claro que, mesmo que a estética não seja o objetivo principal do painel, uma estrutura e cores adequadas geralmente respeitando os principais códigos implícitos (vermelho = alerta por exemplo - preste atenção à acessibilidade, no entanto!), cores personalizadas ou de marca, em suma “ apelo de estilo”, despertam apego muito melhor do que uma “simples” mesa cartesiana. Em alguns casos, a intervenção de um designer de interface do usuário ao lado do designer de UX é desejável.

“Beleza e inteligência, prazer e usabilidade – eles devem andar de mãos dadas” Don Norman

Gorjeta : Enviar o teste de 5 segundos.
Oferece duas vantagens:
– Avalie a eficiência da sua interface mobilizando os usuários em muito pouco tempo,
– Colocar especialistas e patrocinadores de negócios em posição de divulgar mensagens e informações importantes.

PARA INTERFACES DE CONVERSA

• Quando a informação nos surpreende ou muda nossa percepção das coisas, queremos saber o porquê e, se necessário, se for nosso papel, agir de acordo.
  Um alerta em um painel? Qual é a razão ? O que eu faço depois disso? Como eu faço isso?  com isso em mente, a resposta está no desenvolvimento de interfaces “inteligentes” capazes de fornecer respostas a essas questões. a sinergia entre a explosão da massa de dados, difícil de explorar apenas por humanos, e o desenvolvimento da inteligência artificial, é um bom augúrio para grandes desenvolvimentos.

• A eficácia dessas interfaces é baseada em sua capacidade de escolher e destacar dados, analisá-los, relacioná-los com outras pessoas, sugerir ações e executá-las a jusante...
  O desenvolvimento de chatbots e interfaces de conversação associados a dashboards deverá vir ao encontro das nossas necessidades; isso também com base na coleta e análise da multiplicidade de dados de nossas atividades, constantemente analisados ​​(ver aplicativos invisíveis) e recursos de aprendizado de máquina. Estamos aqui em inteligência aumentada que deixa o operador livre e responsável como último recurso. Este pode ser o futuro dos dashboards nos próximos anos…

 

CONCLUSÃO

Confiar em dados é muitas vezes essencial para escolher e justificar uma decisão.

“Sem dados, você é apenas mais uma pessoa com uma opinião” – W.Edwards Deming.

Se até hoje, a expertise humana continua sendo essencial para o design e uso de dashboards, o crescimento exponencial dos dados disponíveis exige o uso de sistemas inteligentes para poder ordenar essa massa e explorá-la de maneira eficaz. As interfaces devem evoluir para mais dinamismo, interatividade e assessoria. UX e dados são obrigados a se unir.

PARA LEVAR

Uma abordagem UX / Data-driven para projetar um dashboard é baseada em algumas etapas principais:

• Priorize as informações,
• Selecione aquele que se adapta à função do usuário,
• Escolha a visualização mais eficiente de acordo com o objetivo desejado,
• Teste a interface.

É conduzido em torno dos seguintes princípios:

• Menos é mais (não confundir com insuficiente é ruim),
• Dê o controle ao usuário,
• Os dados contam uma história,
• Considere o acesso a explicações e conselhos,

Por fim, não esqueça que simplicidade, fiabilité et emoção (sim! mesmo para painéis!) são fatores de compromisso.

 

@Marie Serindou, UX-Evangelista @UXRepublic

---