Generative Forschung ist ein neuer Forschungsansatz, der künstliche Intelligenz nutzt, um Ergebnisse zu generieren relevanter und nützlicher. Sie unterscheidet sich von der herkömmlichen Suche, die lediglich eine Ergebnisliste bereitstellt, durch ein umfassenderes und interaktiveres Erlebnis.

Die generative Suche bietet viele Vorteile, darunter:

• Eine Verbesserung der Präzision der Ergebnisse,
• Eine Entdeckung neuer Informationen,
• Eine Steigerung der Kreativität.

Was ist generative Forschung?

La Die generative Suche basiert auf den Prinzipien des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es verwendet komplexe Algorithmen, um Daten zu analysieren und Ergebnisse zu generieren, die den Bedürfnissen des Benutzers entsprechen.

Generative Forschung kann viele verschiedene Formen annehmen. Es kann zum Beispiel:

• Erstellen Sie Dokument- oder Website-Zusammenfassungen
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen
• Bieten Sie personalisierte Empfehlungen an
• Generieren Sie kreative Inhalte wie Geschichten, Gedichte oder Lieder

Einige bestehende generative Forschungstools:

• Google-Suche : Google hat kürzlich eine neue Funktion eingeführt generative Suche Suchhinweise genannt. Diese Funktion nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte Suchvorschläge basierend auf der Suche des Benutzers bereitzustellen.
• Microsoft Bing : Microsoft Bing bietet auch eine generative Suchfunktion namens Bing Visual Search. Diese Funktion nutzt künstliche Intelligenz, um Datenvisualisierungen aus Suchergebnissen zu generieren.
• IBM Watson : IBM Watson ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, mit der generative Suchen erstellt werden können. Beispielsweise wurde Watson verwendet, um eine Anwendung zu erstellen, die Schülern beim Erlernen von Code hilft.

Die Vorteile der generativen Suche

Verbesserte Genauigkeit der Ergebnisse

La Die generative Suche kann die Genauigkeit der Ergebnisse verbessern, indem sie Kontext- und Sprachnuancen berücksichtigt. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach Informationen zu „den gesundheitlichen Auswirkungen der Luftverschmutzung“ sucht, wird der Generative Forschung könnte Ergebnisse liefern, die spezifisch für ihren Standort oder Lebensstil sind.

Die generative Suche kann die Genauigkeit der Ergebnisse verbessern:

• Eine Suche nach Restaurants in einer bestimmten Stadt könnte Ergebnisse liefern, die sich in der Nähe des Benutzers befinden oder seinen Ernährungspräferenzen entsprechen.
• Eine Suche nach elektronischen Produkten kann zu Ergebnissen führen, die von Experten überprüft werden oder zum Verkauf angeboten werden.
• Eine Suche nach bevorstehenden Veranstaltungen könnte Ergebnisse liefern, die auf die Interessen des Benutzers zugeschnitten sind.

Entdeckung neuer Informationen

La Die generative Suche kann dabei helfen, neue Informationen zu entdecken, indem sie unbekannte Bereiche erkundet oder Informationen aus verschiedenen Quellen kombiniert. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach Informationen zur „Musikgeschichte“ sucht, könnte die generative Suche Ergebnisse liefern, die weniger bekannte Musikgenres oder wenig bekannte Künstler erkunden.

Beispiele dafür, wie die generative Suche dabei helfen kann, neue Informationen aufzudecken:

• Die Recherche aktueller Trends könnte zu Ergebnissen führen, die aus unkonventionellen Quellen wie sozialen Medien oder Blogs stammen.
• Forschung zu einem komplexen Thema kann Ergebnisse liefern, die klar und prägnant präsentiert werden.
• Forschung zu einem kontroversen Thema kann zu Ergebnissen führen, die unterschiedliche Standpunkte vertreten.

Erhöhte Kreativität

La Generative Forschung kann die Kreativität steigern, indem sie neue Ideen und Perspektiven hervorbringt. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach Informationen über „die Zukunft der Bildung“ sucht, könnte die generative Suche innovative Ideen für ein Umdenken beim Lernen liefern.

Wie kann generative Forschung die Kreativität steigern?

• Die Erforschung eines komplexen Problems könnte neue Lösungen bieten.
• Die Recherche zu einem abstrakten Konzept könnte originelle Illustrationen oder Metaphern liefern.
• Die Recherche zu einem kreativen Thema könnte Ideen für künstlerische oder literarische Projekte liefern.

Die Grenzen generativer Forschung

Das Risiko einer Voreingenommenheit

La Die generative Suche kann durch die Daten, auf denen sie trainiert wird, verzerrt sein. Wenn beispielsweise eine generative Suche auf einen Datensatz mit Texten trainiert wird, die hauptsächlich von Männern verfasst wurden, könnte dies zu Ergebnissen führen, die tendenziell auf Männer ausgerichtet sind.

Einige Beispiele für das Risiko von Verzerrungen in der generativen Forschung:

• Die Forschung zu Geschlechterrollen könnte Ergebnisse liefern, die sexistische Stereotypen verstärken.
• Die Forschung zu wissenschaftlichen Leistungen könnte zu Ergebnissen führen, die den Beitrag von Frauen unterschätzen.
• Die Erforschung politischer Perspektiven könnte Ergebnisse liefern, die eine bestimmte Ideologie begünstigen.

Der Bedarf an Qualitätsdaten

La Generative Forschung erfordert hochwertige Daten, um genaue und nützliche Ergebnisse zu liefern. Wenn die Daten von schlechter Qualität sind, könnte generative Forschung zu ungenauen oder irreführenden Ergebnissen führen.

Einige Beispiele für die Bedeutung hochwertiger Daten in der generativen Forschung:

• Die Recherche historischer Fakten könnte zu fehlerhaften Ergebnissen führen, wenn sie auf unzuverlässigen Quellen basiert.
• Forschung zu Wirtschaftsstatistiken könnte zu verzerrten Ergebnissen führen, wenn sie auf alten oder unvollständigen Daten basiert.
• Die Wettervorhersageforschung könnte zu ungenauen Ergebnissen führen, wenn sie auf veralteten Wettermodellen basiert.

Die Zukunft der generativen Forschung

Die generative Suche hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, zu revolutionieren. Es könnte erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Bereiche wie Bildung, Wirtschaft und Gesundheit haben. Zum Beispiel :

• Generative Untersuchungen könnten das Lernen auf der Grundlage der Bedürfnisse und Interessen jedes einzelnen Schülers personalisieren.
• Die generative Suche könnte Unternehmen dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen und ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Generative Forschung könnte Ärzten helfen, Krankheiten effektiver zu diagnostizieren und neue Behandlungsmethoden zu finden.

Die generative Suche ist eine vielversprechende Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir lernen, arbeiten und leben, zu verändern. Es befindet sich noch in der Entwicklung, hat aber bereits das Potenzial, unsere Welt zu revolutionieren.

Die generative Suche von Google im Test

Google kündigte im Mai 2023 die Einführung einer neuen generativen Suchfunktion namens Search Hints an. Diese Funktion wird derzeit mit einer begrenzten Benutzergruppe getestet.

Search Hints nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte Suchvorschläge basierend auf der Suche des Benutzers bereitzustellen. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach Informationen zum Thema „Wie backt man einen Kuchen“ sucht, bieten Suchhinweise möglicherweise Vorschläge wie:

• Die notwendigen Zutaten
• Die Schritte des Rezepts
• Demonstrationsvideos
• Ähnliche Rezepte

Search Hints basiert auf einem künstlichen Sprachmodell namens LaMDA, das auf einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert wurde. LaMDA ist in der Lage, den Kontext einer Suchanfrage zu verstehen und relevante und nützliche Vorschläge zu generieren.

Suchhinweise sind ein erster Schritt hin zu einer ausgefeilteren generativen Suche. Google plant, diese Funktion weiterzuentwickeln und sie in den kommenden Monaten mehr Nutzern zur Verfügung zu stellen.

Einige Beispiele für Suchhinweise

Hier sind einige Beispiele dafür, wie Suchhinweise verwendet werden können:

• Ein Benutzer, der Informationen über einen Urlaub in Frankreich sucht, könnte Vorschläge für Reiseziele, Aktivitäten und Unterkünfte erhalten.
• Ein Benutzer, der nach Informationen über ein Unternehmen sucht, erhält möglicherweise Vorschläge für Produkte, Dienstleistungen und Wettbewerber.
• Ein Benutzer, der nach Informationen zu einer Veranstaltung sucht, erhält möglicherweise Vorschläge für Termine, Orte und Preise.

Suchhinweise haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, zu revolutionieren. Es könnte uns helfen, die benötigten Informationen schneller und einfacher zu finden und neue Dinge zu entdecken.

 

 

Esteban Irschfeld, SEO-Berater bei UX-Republic