O lugar dos dados no processo de design

Dados qualitativos e quantitativos irão acompanhá-lo durante todo o processo de design e este último deve ser entendido como um ativo importante. De fato, esses dados guiarão sua tomada de decisão e representarão um forte argumento nas trocas que você terá com seus interlocutores. Essa abordagem de dados ajudará você não apenas a se conscientizar da situação existente, mas também a contextualizar o problema do seu assunto. Isso facilitará sua tomada de decisão estratégica em UX e os métodos que devem ser aplicados. Essa abundância de dados potenciais, portanto, merece nossa atenção para que você possa aproveitá-los ao máximo na condução de seus projetos.

 

A distinção entre estudo quantitativo e estudo qualitativo

É importante distinguir dados quantitativos de dados qualitativos. Se estes são complementares, são obtidos por processos separados. Análise de dados qualitativos,
vinculados à pesquisa de usuários, permitem formular, confirmar ou invalidar as hipóteses levantadas. Os dados quantitativos, por outro lado, são úteis durante pesquisas secundárias ou ao tentar medir o desempenho de um produto.

Pesquisa secundária: ensino por meio de dados

No que diz respeito à investigação secundária, deve saber que paradoxalmente é realizada antes da investigação primária porque permite recolher o máximo de informação possível sobre um determinado assunto.
Essa busca por dados quantitativos permite que você entenda melhor os diferentes contextos e questões de seus usuários, para melhor direcioná-los e desenvolver suas hipóteses de pesquisa. Várias fontes de informação podem ser usadas durante esta fase de pesquisa: relatórios anuais, estudos de marketing, pesquisas,
dados estatísticos… Esta fase, a montante do processo de design, é, portanto, dedicada à análise de recursos internos, pesquisa documental e análise da concorrência. Assumir que você tem tudo a aprender com um assunto, mergulhando em elementos setoriais, permitirá que você entregue uma experiência mais próxima das expectativas de seus usuários.

Medição de desempenho: análises e otimizações

 

No B2C, a taxa de conversão é a pedra angular do processo de design. Seu estudo permite medir o desempenho do seu site e sua usabilidade. A taxa de conversão é a razão entre
indivíduos que executaram a ação desejada e o número total de indivíduos que usaram seu produto. O interesse deste estudo reside no fato de que é essencial para você saber se tal e tal
tarefa foi concluída pelo seu usuário. Para isso, a análise do funil de conversão permitirá verificar se uma ação realmente contribuiu para o alcance de um determinado objetivo.
Algumas ferramentas, como Google Analytics ou Matomo, permitem esse tipo de análise. Para um site de comércio eletrônico, esse tipo de indicador fornecerá informações essenciais para entender a taxa de
conversão. Uma compra será considerada como uma macroconversão, enquanto a sucessão de ações realizadas no túnel de conversão que levaram à conclusão desta compra será considerada como microconversão. Isso permitirá que você veja claramente como seus usuários estão se movendo pelo túnel. Caberá então a você distinguir e quantificar os usuários que concluem o processo de conversão daqueles que o abandonam.
Este tipo de análise facilitará, portanto, a formulação de hipóteses sobre problemas de usabilidade. Isso permitirá que você aproveite certas oportunidades medindo os efeitos de suas decisões sobre a evolução de sua interface. O objetivo é poder oferecer valor diferenciador da concorrência como parte da estratégia de UX que você está construindo.

Dados quantitativos e qualitativos: complementaridade a serviço da estratégia de UX

Como você já deve ter entendido, a análise desses dados quantitativos pode iniciar certas reflexões que não apenas resolverão problemas de usabilidade, mas também estimularão o desempenho de
seu site. Se os dados quantitativos permitem evidenciar determinadas questões, os dados qualitativos geralmente confirmam ou invalidam as pistas antecipadas. Portanto, a realização de testes de usabilidade servirá para completar sua análise quantitativa.

Um teste de usabilidade (ou teste de usuário) é um método de avaliação de um site ou aplicativo da web. A realização desses testes é importante em projetos de design de interface digital. Seu objetivo será observar os usuários usando uma interface, pedindo-lhes que executem um ou mais
várias tarefas definidas pela equipe de design. O objetivo deste teste é entender quais são os elementos que os colocam em dificuldade. Jogar com essa complementaridade facilitará o alcance do seu objetivo, a saber: otimizar sua taxa de conversão.

Compreender dados qualitativos e traduzir feedback

O teste de usabilidade permitirá que você colete feedback valioso de seus usuários-alvo ao observá-los usando seu produto.
No entanto, esta abordagem qualitativa não impede uma certa quantificação dos resultados para facilitar a sua apreensão. As observações dedicadas aos testes de usabilidade permitirão a implementação
configure várias métricas que completarão sua análise. Seja medindo o sucesso das tarefas, o número de erros ou até mesmo o tempo gasto em uma determinada tarefa.

Essas métricas testarão a usabilidade do seu produto e o guiarão pelas próximas etapas. Todas essas métricas (para mais detalhes sobre este ponto, convido você a consultar este artigo: Métricas de UX nos negócios) obviamente pode ser transposto para o teste A/B se você quiser testar duas variantes de um design. Observe que esta solução é eficaz se for implementada em um grande número de usuários. O objetivo é melhorar a usabilidade da variante preferida pelos usuários. Portanto, quantificar os diferenciais de desempenho o ajudará a tomar certas decisões que impactarão no design da versão escolhida.

Comunicação de dados: representações gráficas e design da informação

Os dados são um argumento poderoso quando apoiam as recomendações que você está prestes a fazer. Diante das partes interessadas e, em particular, dos principais tomadores de decisão, você terá que garantir a comunicação para tornar suas análises inteligíveis e acessíveis ao maior número possível de pessoas. Portanto, você terá que escolher qual representação gráfica melhor corresponde aos dados brutos que você usará.

Aqui estão alguns exemplos de representações gráficas que podem ser úteis para você:
– O gráfico de barras, útil quando se deseja apresentar um conjunto de dados de forma segmentada para estabelecer uma tendência em um determinado período;

– O gráfico de barras empilhadas tem a mesma utilidade que o gráfico de barras, mas também permite segmentar um conjunto de dados para um determinado ano e ver os índices de proporcionalidade resultantes;

Os gráficos de pizza permitem que você divida um conjunto de dados com base em 100 e estude as relações proporcionais resultantes;

– O gráfico de linhas é usado para mostrar a evolução contínua ao longo do tempo de um ou mais dados. As tendências, sejam de alta ou de baixa, são facilmente identificáveis.

 

Além de todas as representações gráficas que serão analisadas e registradas em um relatório, criar um infográfico pode ser uma boa opção. Este design de informação facilita a comunicação de figuras-chave resultantes da análise de dados brutos, combinando representação gráfica, ilustrações e storytelling.

Na era do GDPR e da proteção de dados, a utilidade dos dados está bem estabelecida no processo de design de UX. Seu uso justo reforçará o conhecimento de seus usuários e
facilitará a melhoria de sua experiência. O uso sistemático de todos esses dados, a aplicação dos métodos dedicados a eles e a comunicação hábil em sua restituição
não apenas evangelizará essa prática, mas também garantirá suas decisões ao projetar seu produto. É nessa perspectiva que a pesquisa atômica ganha todo o seu significado. Divida, ordene, classifique, mas acima de tudo conecte seus dados para tirar o máximo proveito deles. Se você quiser saber mais sobre esse novo método, sabendo que o feedback ainda é raro, convido você a assistir ao repetir do nosso webinar que aconteceu na terça-feira, 27 de setembro de 2022.

 

 

 

Alexandre GUILLO, UX-UI Designer @UX-Republic

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