No mundo do design, a inteligência artificial (IA) está a emergir como uma força revolucionária, oferecendo novas e excitantes possibilidades aos designers. Da geração de conceitos à otimização de processos criativos, as ferramentas de IA estão transformando a forma como abordamos o design. Neste artigo, exploraremos como integrar essas ferramentas inovadoras em nossa rotina criativa para ampliar os limites do design.

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Ferramentas de IA ⚒️

• ChatGPT : um modelo de linguagem generativo que pode ser usado para resumir entrevistas individuais, criar slides concisos, gerar ideias e muito mais. Sua adaptabilidade o torna uma ferramenta versátil para designers.
• Mago : ferramenta de criação de maquete com tecnologia de IA. Ele permite que os designers transformem esboços em modelos interativos com apenas alguns cliques. Isso torna o processo de prototipagem mais fácil.
• Usegalileo : possibilidade de criar modelos diretamente importáveis ​​em plataformas de design como Figma. Seu uso intuitivo e recursos avançados tornam-no um aliado valioso para designers.
• Freepik : Ferramenta de criação de imagens baseada em texto ou esboços. Ele permite que os designers transformem ideias em imagens de forma rápida e eficiente. Isso adiciona uma dimensão visual aos seus conceitos.
• Recriar : ferramenta de criação e edição de imagens vetoriais. Oferece recursos avançados para manipulação e personalização de elementos gráficos. Em seguida, permite que os designers dêem vida às suas ideias com precisão.
• Viscom : ferramenta gráfica para transformar uma ilustração de design plano em uma imagem 3D.

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Ferramentas integradas nativamente 

• Geleia de figo : solução de colaboração integrada ao Figma, equipada com IA nativa para criação de templates. Sua integração perfeita permite que as equipes projetem juntas em tempo real, ampliando os limites da criatividade coletiva.
• Noção : O Notion se destaca por sua integração exclusiva de IA. Ao contrário de outras ferramentas, a IA do Notion é acessível diretamente em seu editor de texto, permitindo fácil manipulação do conteúdo gerado. No futuro, a Notion planeja aproveitar ainda mais essa IA para otimizar o gerenciamento de projetos e as bases de conhecimento da equipe, proporcionando um valor agregado significativo no gerenciamento de um projeto UX.

 

Qual ferramenta para qual etapa do Design Thinking? 🤔

• Fase de Empatia 

ChatGPT pode ser usado para resumir os resultados de uma auditoria ergonômico, por exemplo. Também pode ser usado para apresentar de forma concisa as principais conclusões e recomendações.

• Fase de definição 

Durante esta fase de definição, o ChatGPT pode ajudar a escreva um questionário exploratório ou uma grade de entrevistas com o usuário.

Durante essas entrevistas, a IA pode ser usada para transcrever entrevistas individuais em texto. Isto facilita a posterior análise dos dados ou mesmo a sua conservação (menos complicada que um arquivo de vídeo).

Posteriormente, o uso da IA ​​pode ajudar a resumir entrevistas individuais em apresentações concisas. Isso ajuda a obter uma compreensão rápida das necessidades e preocupações do usuário.

Para definição de personas, o ChatGPT pode se tornar apoio à sua criação. Graças à formação que teve em assuntos anteriores, o motor poderá fornecer ângulos de investigação interessantes. Além dos dados do ChatGPT, as ferramentas de criação de imagens podem possibilitar dar uma aparência física às personas.

Por exemplo, se aplicarmos estes princípios básicos a um site de uma empresa de consultoria:

• Fase de ideação 

Para iterar em nosso projeto, ChatGPT pode ser usado para gerar ideias e conceitos inovadores. EAo fornecer instruções e sugestões, pode estimular a criatividade e a exploração de novos caminhos de design.

Mago et Usegalileo pode ser usado para gere rapidamente as primeiras ideias de modelo. Assim, oferecem uma forma eficaz de explorar visualmente diferentes soluções potenciais.

Se voltarmos ao nosso exemplo anterior, queremos iterar em torno das funcionalidades a serem implementadas no site:

• Fase de protótipo 

Ferramentas de IA, como ChatGPT, podem ser usadas para retrabalhar o teste do usuário literalmente e refinar protótipos com base no feedback do usuário.

• Fase de teste 

Para permitir um processamento mais rápido dos testes de usuário realizados, o ChatGPT pode ser usado para sintetizar os resultados identificando tendências e padrões no feedback do usuário. Como resultado, isso facilitaria a análise e iteração de protótipos.

 

Vá mais longe na integração de ferramentas de IA 💡

Para apoiar os utilizadores na integração de ferramentas de IA nas suas soluções, é essencial compreender as necessidades e expectativas específicas de cada indústria. Por exemplo, a transcrição de diálogos telefónicos entre um cliente e um consultor telefónico pode ser facilitada através de ferramentas de comunicação. fala para texto. Por outro lado, integrando IA em um ChatBot pode melhorar a experiência do usuário em sites de turismo, fornecendo atendimento personalizado e eficiente.

 

Os limites do design acompanhados pela IA 🙅‍♀️

As ferramentas de inteligência artificial, apesar das suas muitas vantagens, também estão sujeitas a várias limitações e considerações éticas importantes:

• Conformidade imediata 

Os prompts devem estar em conformidade com as solicitações da máquina para obter resultados relevantes e precisos. Isto significa que as instruções dadas à IA devem ser claras e específicas. Isso às vezes pode limitar a flexibilidade e a espontaneidade na interação com a ferramenta. 

• Falta de transcrição de emoções 

Ferramentas de IA, como ChatGPT, não são capazes de transcrever emoções humanas. Portanto, eles podem falta de nuances em sua compreensão e resposta a estímulos emocionais. Isso pode ser um obstáculo nas interações, onde as emoções são importantes.

• Obrigação de fornecer uma resposta 

Uma das limitações das ferramentas de IA é queeles devem sempre fornecer uma resposta, mesmo que seja falsa ou imprecisa. Às vezes, isso pode levar a resultados tendenciosos ou errôneos. Este é frequentemente o caso quando a IA não tem informações ou contexto suficientes para gerar uma resposta relevante. Além disso, a falta de hierarquia nas informações pode levar à seleção aleatória de respostas. Portanto, isso pode afetar a qualidade geral dos resultados.

• Limites éticos  

Ferramentas de IA levantar questões éticas importantes, em particular no que diz respeito a integridade, confidencialidade e transparência. É crucial que os desenvolvedores e usuários garantam que as ferramentas atendam aos mais altos padrões éticos. É necessário evitar qualquer utilização abusiva ou prejudicial dos dados, garantindo que as decisões tomadas pela IA são justas e equitativas.

• Confidencialidade de dados  

O uso de ferramentas de IA geralmente envolve a coleta e o processamento de grandes quantidades de dados. Isso aumenta preocupações legítimas de privacidade e segurança. É essencial que as empresas e organizações tenham medidas robustas de proteção de dados para garantir que as informações dos utilizadores sejam tratadas de forma segura e cumpram os regulamentos atuais (como o GDPR na Europa, etc.).

• Impacto ecológico 

 Os modelos de IA requerem quantidades significativas de dados para treinamento. Isso pode levar a um alto consumo de energia. Até o momento, oOs data centers e a infraestrutura necessários para alimentar os algoritmos de IA têm um impacto significativo no meio ambiente, especialmente em termos de emissões de gases com efeito de estufa. Apesar dos benefícios inegáveis, a IA levanta preocupações sobre a sua sustentabilidade ambiental, incentivando a exploração de soluções mais ecológicas para o seu desenvolvimento e implantação.

 

Conclusão

Embora as ferramentas de IA ofereçam muitas possibilidades, é importante reconhecer e considerar seus limites et suas implicações éticas e ecológicas. 

Ao adotar uma abordagem ponderada e responsável, é possível maximizar os benefícios dessas ferramentas ao mesmo tempo que mitigam riscos potenciais para os indivíduos e para a sociedade como um todo. É crucial que os desenvolvedores, empresas e usuários implementem certas medidas. É importante garantir que as ferramentas de IA atendam aos padrões éticos o mais alto, garantindo integridade, confidencialidade e transparência no seu desenvolvimento e utilização. Além disso, deve ser dada especial atenção à protecção dos dados pessoais dos utilizadores, através da implementação de medidas de segurança robusto em conformidade com os regulamentos atuais.

Ao equilibrar as oportunidades oferecidas pela IA com a consciência ética e a responsabilidade social, podemos aproveitar plenamente o potencial destas tecnologias para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência e enriquecer a experiência do utilizador, garantindo ao mesmo tempo que servem sempre o bem-estar e os interesses de todos.

 

 

Florianne Nollet, consultor de designer de UX-UI na UX-Republic