Pesquisa generativa é uma nova abordagem de pesquisa que utiliza inteligência artificial para gerar resultados mais relevante e mais útil. Difere da busca tradicional, que simplesmente fornece uma lista de resultados, por oferecer uma experiência mais imersiva e interativa.
A pesquisa generativa oferece muitos benefícios, incluindo:
- Uma melhoria na precisão dos resultados,
- Uma descoberta de novas informações,
- Um aumento na criatividade.
O que é pesquisa generativa?
La A pesquisa generativa é baseada nos princípios de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Utiliza algoritmos complexos para analisar dados e gerar resultados que atendam às necessidades do usuário.
A pesquisa generativa pode assumir muitas formas diferentes. Por exemplo, pode:
- Gerar resumos de documentos ou sites
- Crie visualizações de dados
- Ofereça recomendações personalizadas
- Gere conteúdo criativo, como histórias, poemas ou músicas
Algumas ferramentas de pesquisa generativa existentes:
- Pesquisa do Google : O Google lançou recentemente um novo recurso de pesquisa generativa chamado Dicas de pesquisa. Este recurso utiliza inteligência artificial para fornecer sugestões de pesquisa personalizadas com base na pesquisa do usuário.
- Microsoft Bing : o Microsoft Bing também oferece um recurso de pesquisa generativa chamado Bing Visual Search. Este recurso usa inteligência artificial para gerar visualizações de dados a partir dos resultados da pesquisa.
- IBM Watson : IBM Watson é uma plataforma de inteligência artificial que pode ser usada para criar pesquisas generativas. Por exemplo, o Watson foi usado para criar um aplicativo que ajuda os alunos a aprender código.
Os benefícios da pesquisa generativa
Maior precisão dos resultados
La A pesquisa generativa pode melhorar a precisão dos resultados, levando em consideração o contexto e as nuances do idioma. Por exemplo, se um usuário pesquisar informações sobre “os efeitos da poluição do ar na saúde”, o A pesquisa generativa pode oferecer resultados específicos para sua localização ou estilo de vida.
A pesquisa generativa pode melhorar a precisão dos resultados:
- Uma pesquisa por restaurantes em uma determinada cidade pode fornecer resultados localizados próximos ao usuário ou que correspondam às suas preferências alimentares.
- Uma pesquisa por produtos eletrônicos pode gerar resultados revisados por especialistas ou à venda.
- Uma pesquisa por eventos futuros pode fornecer resultados adaptados aos interesses do usuário.
Descoberta de novas informações
La A pesquisa generativa pode ajudar a descobrir novas informações explorando áreas desconhecidas ou combinando informações de diferentes fontes. Por exemplo, se um usuário estiver procurando informações sobre “história da música”, a pesquisa generativa poderá oferecer resultados que explorem gêneros musicais menos conhecidos ou artistas pouco conhecidos.
Exemplos de como a pesquisa generativa pode ajudar a descobrir novas informações:
- Pesquisar tendências atuais pode oferecer resultados provenientes de fontes não convencionais, como mídias sociais ou blogs.
- A pesquisa sobre um tema complexo pode fornecer resultados apresentados de maneira clara e concisa.
- A pesquisa sobre um tema polêmico pode apresentar resultados que apresentam diferentes pontos de vista.
Aumento da criatividade
La A pesquisa generativa pode estimular a criatividade, gerando novas ideias e perspectivas. Por exemplo, se um utilizador procura informações sobre “o futuro da educação”, a pesquisa generativa pode fornecer ideias inovadoras para repensar a aprendizagem.
Como a pesquisa generativa pode estimular a criatividade?
- A investigação de um problema complexo pode oferecer novas soluções.
- A pesquisa sobre um conceito abstrato pode oferecer ilustrações ou metáforas originais.
- A pesquisa sobre um tema criativo pode sugerir ideias para projetos artísticos ou literários.
Os limites da pesquisa generativa
O risco de preconceito
La A pesquisa generativa pode ser influenciada pelos dados nos quais é treinada. Por exemplo, se uma pesquisa generativa for treinada num conjunto de dados de textos escritos principalmente por homens, poderá produzir resultados tendenciosos em favor dos homens.
Alguns exemplos do risco de viés na pesquisa generativa:
- A investigação sobre os papéis de género poderá fornecer resultados que reforcem os estereótipos sexistas.
- A investigação sobre realizações científicas pode apresentar resultados que subestimam as contribuições das mulheres.
- A investigação sobre perspectivas políticas pode oferecer resultados que favoreçam uma determinada ideologia.
A necessidade de dados de qualidade
La A pesquisa generativa requer dados de qualidade para produzir resultados precisos e úteis. Se os dados forem de má qualidade, a investigação produtiva poderá produzir resultados imprecisos ou enganosos.
Alguns exemplos da importância de dados de qualidade na pesquisa generativa:
- A investigação de factos históricos pode produzir resultados erróneos se for baseada em fontes não fiáveis.
- A investigação sobre estatísticas económicas pode produzir resultados tendenciosos se se basear em dados antigos ou incompletos.
- A pesquisa de previsão do tempo pode produzir resultados imprecisos se for baseada em modelos meteorológicos desatualizados.
O futuro da pesquisa generativa
A pesquisa generativa tem o potencial de revolucionar a forma como buscamos informações. Poderia ter um impacto significativo em diversas áreas, como educação, negócios e saúde. Por exemplo :
- A investigação generativa pode personalizar a aprendizagem com base nas necessidades e interesses de cada aluno.
- A pesquisa generativa pode ajudar as empresas a identificar novas oportunidades de negócios e melhorar a sua tomada de decisões.
- A pesquisa generativa poderia ajudar os médicos a diagnosticar doenças de forma mais eficaz e a encontrar novos tratamentos.
A pesquisa generativa é uma tecnologia promissora que tem o potencial de mudar a forma como aprendemos, trabalhamos e vivemos. Ainda está em desenvolvimento, mas já tem potencial para revolucionar o nosso mundo.
Pesquisa generativa do Google em teste
O Google anunciou em maio de 2023 o lançamento de um novo recurso de pesquisa generativa chamado Search Hints. Este recurso está sendo testado atualmente com um grupo limitado de usuários.
Dicas de pesquisa usa inteligência artificial para fornecer sugestões de pesquisa personalizadas com base na pesquisa do usuário. Por exemplo, se um usuário pesquisar informações sobre “como fazer um bolo”, as Dicas de pesquisa poderão oferecer sugestões como:
- Os ingredientes necessários
- Os passos da receita
- Vídeos de demonstração
- Receitas semelhantes
Search Hints é baseado em um modelo de linguagem artificial chamado LaMDA, que foi treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código. LaMDA é capaz de compreender o contexto de uma consulta de pesquisa e gerar sugestões relevantes e úteis.
Dicas de pesquisa são o primeiro passo em direção a uma pesquisa generativa mais sofisticada. O Google planeja continuar desenvolvendo esse recurso e disponibilizá-lo para mais usuários nos próximos meses.
Alguns exemplos de dicas de pesquisa
Aqui estão alguns exemplos de como as dicas de pesquisa podem ser usadas:
- Um usuário que procura informações sobre férias na França poderá receber sugestões de destinos, atividades e acomodações.
- Um usuário que busca informações sobre uma empresa pode receber sugestões de produtos, serviços e concorrentes.
- Um usuário que busca informações sobre um evento pode receber sugestões de datas, locais e preços.
As dicas de pesquisa têm o potencial de revolucionar a maneira como buscamos informações. Pode nos ajudar a encontrar as informações de que precisamos com mais rapidez e facilidade e a descobrir coisas novas.
Esteban Irschfeld, Consultor SEO na UX-Republic
