Name: BENOTZERfuerschung: LÉIEREN VUN BENOTZER # Distanziel
Start: 2024-05-13
End: 2024-05-13
Location: Distanciel

Atomic UX Research ass eng Approche vum Daniel Pidcock, inspiréiert vum Atomic Design an erlaabt d'Donnéeën ze organiséieren, déi aus Benotzerfuerschung entstinn. Dës Donnéeë kënnen dann opgedeelt, kategoriséiert, ugeschloss a gekräizt ginn fir Trends z'identifizéieren. Pidcock stellt et esou vir: "en neie Wee fir UX Wëssen op eng onendlech mächteg Manéier ze organiséieren." dat heescht en neie Wee fir UX Wëssen op eng onendlech mächteg Manéier ze organiséieren.

Daniel Pidcock's Atomic Research Model

Pidcock brécht dëse Modell wéi follegt: Erfahrungen "wat mir gemaach hunn ...", den Fakten "wat léiert eis dat ...", den Abléck "wat eis mécht datt ...", den Conclusiounen "...also mir maachen dat." Den CConclusiounen, oder UX Empfehlungen, ginn am Tour mat neien getest Erfahrungen an enger iterativer Loop. Dës Manéier fir d'Donnéeën ze deelen an ze verbannen huet vill Virdeeler am Verglach mat traditionelle Analysemethoden, wou all Test onofhängeg vun deenen aneren veraarbecht gëtt.

#1 Gëlle Atom Fuerschung

Awer ier mer iwwer dës Virdeeler schwätzen, loosst eis iwwer d'Ëmsetzung vun dëser Method schwätzen. D'Tools ginn no an no eraus: leider ass d'Beta Versioun vum Daniel Pidcock senger Glean.ly Software nach ëmmer a limitéierten Zougang. E bëssi verschidden Alternativen existéieren schonn, wéi Dovetail an Consider.ly, während aner méi flexibel Tools fir dësen Zweck benotzt ginn, wéi Notion oder Airtable.

All erlaabt Iech Daten anzeginn, Fakten verbonne mat Projeten, Erfahrungen.

Mir kënnen dann ofschléissen Abléck verbonne mat engem oder méi Fakten vun engem oder méi Erfahrungen. Am selwechte Wee, der Abléck féieren zu Conclusiounen. en plus Verbindungen tëscht all Entrée, dës Tools erlaben se markéiert ze ginn, zum Beispill no Thema, Komponent, Apparat, Land, Prioritéit, etc. D'Instrument kann benotzt ginn amplaz oder nieft Notizen während Benotzer Tester, zum Beispill, mee virun allem et erlaabt eis eng Datebank vun eisem UX Wëssen ze bauen.

Benotzer Abléck erstallt op Airtable

# 2 Virdeeler vun Atomfuerschung

Daten sinn net méi verspreet

Mat eisen traditionelle Methoden wäerten d'Donnéeën vun eisen UX Teams an enger Villzuel vu Software an Dokumenter ophalen (Text, Tabelle, Presentatiounen, Screenshots, etc.), op verschiddene Plazen gehost (Teams, Sharepoint, Drive, E-Mailen, Slack). …). Wa mir mat Daten aus Clientssupport, Google Analytics, Meenungen op sozialen Netzwierker, etc. Entréen klammen nach méi. Mat Atomic UX Research, an extensiv UX oder Benotzerdatenentrée Hannergrondaarbecht, kënne mir eis Datebank filteren fir all ze recuperéieren Abléck et les Conclusiounen op engem bestëmmte Sujet, an dës Entréen sinn baséiert op Fakten verifizéierbar déi kann konsultéiert ginn. Huelt d'Beispill vun engem E-Commerce Site, all Abléck Benotzer, déi sech op d'Produktsäit bezéien, kënne mat e puer Mausklicken opgeruff ginn, woubäi et an der Vergaangenheet néideg gewiescht wier, verschidde Berichter, Presentatiounen, E-Mailketten ze liesen, fir en Deel vun den Donnéeën ze fannen.

Kolonnen an Tags op Airtable fir Entréen ze sortéieren an ze filteren

Les daten ass net méi vergiess

Eis Berichter sammelen ëmmer Stëbs, besonnesch wann UX Empfehlungen ëmgesat goufen. Wéi och ëmmer, e puer Léieren, Abléck oder Richtlinne kënne relevant bleiwen fir zukünfteg Projeten. En anere gemeinsame Phänomen: während engem Test oder engem User-Interview sammele mir "off-topic" Daten, déi eis net direkt interesséieren. Ouni Atomic UX Research riskéieren dës Donnéeën verstoppt ze ginn. Et wäert vläit, fir d'Vollständegkeet, an e Rapport matzemaachen, mä wa mir et deemools net mat Handlung verbannen, wäerte mir net méi drun denken, wann d'Thema relevant ass. Gitt an eng Datebank a markéiert, mir si sécher et ze fannen wa mir et brauchen.

Mir spueren Zäit op Benotzerfuerschung

Berodung vun eiser Datebank kann ee vun den éischte Schrëtt an der Benotzerfuerschung am Ufank vun engem Projet ginn. Et erlaabt eis ze iwwerpréiwen wat schonn iwwer eis Benotzer ënnerholl a geléiert gouf. Fir déi wichtegst Strukturen dorënner verschidden Teams vun UX Fuerscher, AB Tester, etc., et mécht et och méiglech fir sécherzestellen datt en Test net scho gemaach gouf an Duplikatioun tëscht Teams ze vermeiden.

D'Resultater vun de Benotzerstudien ginn gedeelt

Eng Datebank vu Benotzertestresultater féiert zu méi Transparenz an der Aarbecht vun UX Teams. Si bedeelegt direkt un der Evangeliséierung vu Benotzer-zentréiert Approchen an erliichtert och d'Kommunikatioun tëscht UX Designer an aner Teams an der Organisatioun.

# 3 E puer Erausfuerderungen

U Bord vun eise UX Kollegen um Tool

Fir datt d'Ëmsetzung funktionéiert, musse mir eis Kollegen iwwerzeegen den Tool ze benotzen oder hir Donnéeën zur Verfügung ze stellen, sou datt eng Persoun déi d'Roll vum Sekretär iwwerhëlt, verantwortlech ass fir se anzeginn. Mir mussen sécherstellen datt d'Konfiguratioun an d'Input- an Tagging-Konventioune fir jiddereen gëeegent sinn, fir eng homogen Basis ze kréien, déi mir filtere kënnen ouni Informatioun ze verléieren.

U Bord vun eisen Net-UX Kollegen

Mir fannen déiselwecht Erausfuerderunge wéi bei eisen UX-Kollegen, mat der zousätzlecher Beschränkung vum Tool ze konfiguréieren sou datt all Zort vun Daten parallel mat Daten aus UX-Studien aginn ka ginn. Eng ganz Aarbecht vun der Evangeliséierung ass och néideg fir datt d'Equipen de Reflex huelen fir den Tool ze konsultéieren wann se et brauchen.

Benotzt d'Datebank systematesch

Gitt d'Donnéeën fir all Test un, fir net ze spéit ze sinn an d'Obsoleszenz vun der Datebank ze vermeiden,

Plangt Feedback Punkte mat aneren Teams fir Clientintimitéit ze sammelen an Benotzerdaten aus anere Quellen anzeginn,

Kaaft Automatismen: konsultéiert ëmmer d'Basis op d'mannst an der éischter Phas vun eise Projeten.

Filterfunktioun op Airtable

Ënnerstëtzt eis UX Researcher Erfahrung

Wéi d'Testung an d'Karriär weidergeet, fille mir eis wéi wann mir Saachen iwwer d'Benotzer wëssen. Mir erwaarden d'Elementer déi Reibung verursaachen oder liicht gehandhabt ginn, well mir et e puer Mol gesinn hunn. Mir vertrauen op dës Informatioun: et ass Deel vun eiser Erfahrung, eiser Expertise. Mee mir kënnen net alles erënneren, mir vergiessen de genee Kontext an deem dëst Wëssen entstanen ass.

Et kann ee virstellen, ähnlech wéi eng Team-breet oder Firma-breet Datebank, eng individuell Datebank, allgemeng User Abléck déi erausgefuerdert ginn an sech mat eiser Praxis entwéckelen. Et ass méiglech eis Expertise mat konkreten Donnéeën ze outsourcen, ze stäerken an z'ënnerstëtzen, déi mir verfollegen, dank Tools deenen hir gratis Versiounen dacks genuch fir perséinlech Notzung sinn.

#Fir matzehuelen

Atomic UX Research ass eng nei Method, Feedback ass nach ëmmer rar an d'Ëmsetzung stellt verschidden Erausfuerderunge vir. Trotzdem sinn seng Bäiträg offensichtlech an direkt:

Zentraliséiert Donnéeën, déi mir ganz einfach iwwerschreiwe kënnen,
E Kommunikatiouns- an Evangeliséierungsinstrument,
Abléck a Empfehlungen déi mat spezifesche Fakten a Kontext verbonne sinn.

Et ass derwäert ze wëssen an ze testen.

Fir weider ze kommen

https://blog.prototypr.io/what-is-atomic-research-e5d9fbc1285c

https://medium.com/@tsharon/democratizing-ux-670b95fbc07f

https://uxstudioteam.com/ux-blog/ux-research-system/

https://medium.com/uber-design/the-power-of-insights-a-behind-the-scenes-look-at-the-new-insights-platform-at-uber-26f85becc2e6

Bis muer fir nei Iwwerraschungen op eisem UX-Republic Adventskalenner!

Marie EUZEN, UX Designer @UX-Republic

Great verstoppt Wuert Spill!

E verstoppt Wuert ass an den Text gerutscht, awer huet näischt domadder ze dinn. Dëst Wuert ass awer wichteg fir eis. Wann Dir et um Dag vun der Verëffentlechung fannt an dësen Artikel als éischt op Twitter post mam Hashtag #CalendrierUXRepublic an dem verstoppte Wuert, gewënnt Dir e Set vun UX-Cards oder e Set vun Zoning Cards. Opgepasst, du kanns nëmmen eng Kéier gewannen... dann muss een aneren eng Chance ginn 😉!