Questo articolo ripercorre la tavola rotonda “Impresa e società: quale posto per gli esseri umani nella rivoluzione dell’AI?”, organizzata il 19 settembre 2023 a Parigi durante la prima edizione di UX-Conf – Human First. Moderata da Clément Fages, giornalista digitale, questa prima tavola rotonda ha riunito cinque relatori:
- Davide Jeanne, Responsabile Experience Design presso Biogen
- Julie Hadengue, Responsabile del design presso La Redoute
- Magali Vaissière, Direttore marketing e-commerce e digitale all'interno del Gruppo Casino
- Laura Blondel, Direttore della consulenza su marchio, prodotto e consumatore Responsabile presso GreenFlex
- David Renoux, Amministratore Delegato di Neopixl
I temi e le questioni affrontate
- La questione etica e l’impatto dell’AI su aziende, consumatori, dipendenti
- La questione dell'IA responsabile: Clément Fages cita l'articolo “Perché ChatGPT è un bomba ambientale” (OB).
- Come può essere utilizzata l’intelligenza artificiale per ottimizzare la nostra società?
- Quali sono i limiti dell’IA?
L’intelligenza artificiale viene presentata come il tema caldo del momento e viene descritta come “il futuro della tecnologia digitale che avrà un impatto sulla nostra società”.
Gli usi dell’AI nelle aziende dei relatori
L'uso dell'intelligenza artificiale in Neopixl
David Renoux spiega di lavorare con l'intelligenza artificiale attorno alle app mobili nei settori dell'energia e della grande distribuzione: “sono destinate ai dipendenti ma anche ai distributori”. L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche nell'elaborazione delle immagini per trovare prodotti, per foto e per analizzare i volti.
L'uso del riconoscimento visivo a La Redoute
Julie Hadengue spiega: “A La Redoute, abbiamo la capacità di analizzare le immagini e anche di dire in quali tipologie di categorie si trovano anche se non sono necessariamente referenziate da attributi specifici. Prendendo ad esempio “tappeti bagno”, la ricerca sarà ovviamente più qualificata sui tappeti bagno. Analizziamo anche tutte le recensioni dei clienti per trovare quelle giuste modelli. SSi cita “divano comodo”, la parola “comodo” non è necessariamente identificata, e potremo sapere se si tratta di un giudizio positivo o negativo. Abbiamo anche lanciato una funzionalità sull’ispirazione: ovvero proporremo idee che sono state selezionate automaticamente”.
Gli usi dell'intelligenza artificiale al casinò
Magali Vaissière afferma: “Prima di tutto utilizziamo l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente offrendo prodotti e promozioni molto più personalizzati. Prima utilizzavamo algoritmi relativamente definiti dall’uomo. Ora siamo in grado di fare riferimenti incrociati ai profili degli acquirenti e inviare i migliori consigli al consumatore. Abbiamo inoltre sviluppato algoritmi di autoapprendimento che ci permettono, in caso di carenza di prodotto, di offrire ai clienti prodotti alternativi”. Precisa che nel 90% dei casi queste vengono accettate dai consumatori.
Alla Biogen: aumentare l’intelligenza umana attraverso l’intelligenza artificiale
David Jeanne introduce a Biogen l’ambito di utilizzo dell’IA in campo medico: un ambito di utilizzo che permette di aumentare l’intelligenza umana grazie all’AI. “In Biogen lavoriamo sulle malattie neurologiche e l’intelligenza artificiale ci aiuta a rilevarle più rapidamente, in particolare nell’imaging. Ad esempio, oggi siamo in grado di individuare lesioni cerebrali con la risonanza magnetica con la stessa efficacia di una PET che costa molto di più ed è molto più invasiva per la persona. Stiamo anche lavorando con l’intelligenza artificiale per offrire ai medici la possibilità di prendere appunti automaticamente. L'L'intelligenza artificiale è in grado di identificare la diagnosi, generare la modalità clinica e iniziare a prevedere l'intero percorso del paziente: cQuesto è un grande passo avanti per la medicina! “
Tocca a Laure Blondel parlare di questo argomento.
Laure Blondel spiega che GreenFlex AI non è ancora utilizzato. Tuttavia, fa parte di una squadra che studia il suo potenziale. Consiglia alle aziende e alle organizzazioni di ridurre il proprio impatto attraverso scelte più responsabili nei consumi: “Come agenzia di consulenza, lavoriamo con aziende e organizzazioni su temi di sviluppo sostenibile. Studiamo le aspettative dei consumatori per consigliare aziende e organizzazioni al fine di identificare le loro esigenze in termini di consumo responsabile. Lavoriamo in particolare sul barometro del consumo responsabile e con ADEME da quasi 20 anni. Attraverso il nostro studio, possiamo vedere che i consumatori stabiliscono il collegamento tra i loro consumi e il futuro del pianeta. Stabiliscono questa connessione e hanno bisogno di aiuto. È necessario che aziende e brand li sostengano in questa dimensione. Allora perché non usare l’intelligenza artificiale per aiutarli?”
In conclusione di questa prima parte
Clément Fages conclude questa prima parte citando un video consigliato da David Jeanne: “Il registro egoista”, un video interno di Google trapelato nel 2018: “In sintesi, il video rivela il potenziale dell’intelligenza artificiale per evolversi verso una gestione decisionale globale per migliorare il funzionamento complessivo delle nostre società. Allo stesso tempo, evidenzia la capacità dell’intelligenza artificiale, a livello individuale, di guidarci in ogni scelta che facciamo sui nostri dispositivi mobili o nei nostri ambienti digitali. Ad esempio, potrebbe suggerire: "Hai considerato di scegliere un pool Uber invece di un Uber?"
Foto di Vincent Bernard, Proprietario del prodotto presso UX Republic
L'uso dell'intelligenza artificiale: progetti e limiti
Combattere lo spreco alimentare al casinò utilizzando l'intelligenza artificiale
Clément Fages interroga Magalie Vaissière sulla possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per gestire in modo efficace i primi prodotti e quindi ridurre gli sprechi. Sottolinea che questa iniziativa potrebbe avere un impatto significativo su tutti i negozi, incoraggiando i consumatori ad adottare comportamenti più responsabili. Clément si chiede se questi temi facciano parte delle priorità attuali del gruppo.
Magalie Vaissière risponde: “In effetti, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nel rilevamento della maturità della nostra frutta e verdura, migliorando significativamente la gestione degli ordini, del rifornimento e delle scorte. Attualmente ci troviamo nella fase di digitalizzazione di questi processi, tenendo conto del comportamento dei consumatori. L'obiettivo è incoraggiare scelte sane e un'alimentazione equilibrata, sensibilizzando al contempo sugli aspetti energetici e ambientali. La prima sfida è acquisire questi dati, quindi archiviarli ed elaborarli in modo da renderli utilizzabili dall’intelligenza artificiale, rendendoli al tempo stesso comprensibili per i nostri dipendenti”.
Illustra la sua affermazione con un esempio concreto al Casino: "Nel nostro approccio, l'intelligenza artificiale ci consente di offrire menu rispettando il nutri-score, l'impronta di carbonio, tenendo conto del budget dei clienti, offrendo così uno scherzo di esperienza."
L’uso “responsabile” dell’IA in Neopixl
Clément Fages intervista David Renoux di Neopixl sull'approccio responsabile all'uso dell'intelligenza artificiale all'interno di aziende e organizzazioni. David Renoux risponde. “L’intelligenza artificiale ci offre possibilità straordinarie, apportando un reale aspetto responsabile a seconda degli obiettivi che desideriamo raggiungere. Tuttavia è fondamentale porsi la seguente domanda: è sicuro, sovrano ed ecologico? Basandosi sul mio sostegno alle grandi aziende per sei anni, l’obiettivo è definire un modello economico, comprenderne lo scopo e determinare come rispettare determinati principi per garantire la redditività di questo utilizzo”. Sottolinea inoltre che l'archiviazione massiccia di dati, foto e video comporta un notevole consumo di energia. Quindi, dice, la sfida è trovare il modello giusto e usare saggiamente la tecnologia.
Gestione dei dati La Redoute
Julie Hadengue evidenzia alcuni limiti dell’intelligenza artificiale affermando: “L’intelligenza artificiale dipende interamente dai dati; ciò solleva questioni cruciali sull’evoluzione della società, sulla raccolta, sulla sicurezza e sull’uso dei dati”. Emergono molte questioni, come dove vengono collocati i dati, come vengono archiviati, chi vi ha accesso, la governance di questi dati e fino a che punto possiamo tracciare le risposte generate da un’intelligenza artificiale. Per quanto riguarda l’approccio “open AI” di La Redoute, la decisione è categorica: rifiutare qualsiasi soluzione che non garantisca la sicurezza dei dati, perché esporre le informazioni dei clienti su reti aperte non è possibile”.
I limiti dell’intelligenza artificiale in Biogen
David Jeanne evidenzia una questione importante: “Sebbene la sicurezza dei dati sanitari sia un argomento cruciale, la nostra principale preoccupazione risiede nell’affidabilità. Prima che uno strumento basato sull’intelligenza artificiale venga riconosciuto come dispositivo medico, è imperativo essere certi del funzionamento interno di questa “scatola nera”. La coerenza delle diagnosi è fondamentale: una diagnosi stabilita in un dato momento deve essere identica sei mesi dopo, con gli stessi dati, sintomi e osservazioni. Questo principio di ripetibilità e riproducibilità è fondamentale in campo scientifico”.
La nozione di responsabilità in Greenflex
Laure Blondel di Greenflex sottolinea il concetto di responsabilità dichiarando: “Parliamo spesso dell’impatto ambientale, ma, tra virgolette, è insignificante rispetto all’impatto dell’uso dell’intelligenza artificiale”. Sottolinea la crescente pressione sulle risorse planetarie, sottolineando che recentemente è stato superato un limite critico. In questo contesto, sottolinea la necessità di consumare in modo più consapevole e responsabile, sostenendo un approccio “meno, ma meglio”.
Verifica dei dati a La Redoute
Julie Hadengue sottolinea l'importanza della verifica affermando: “Applichiamo un principio fondamentale: utilizzare più fonti. Riteniamo che siano necessari tre risultati diversi per convincere e confermare o smentire un fatto riportato da AI”. Illustra poi questo approccio citando l’esempio del chatbot, specificando che tutte le risposte generate dall’AI vengono scrupolosamente verificate prima di essere trasmesse ai clienti.
Concentrarsi sul momento della discussione con i partecipanti
Domanda n. 1: “Se è necessario andare dietro l’IA per verificando l’opera, che senso ha?”
- Julie Hadengue ricorda che “siamo in un’era di trasformazione in cui l’intelligenza artificiale è ancora una scatola nera”. A La Redoute si lavora per garantire la rilevanza dell’intelligenza artificiale.
- David Jeanne di Biogen fornisce chiarimenti su questa nozione di controllo prima che i dati vengano presentati ai clienti: “Nel mio team, in UX, utilizziamo l’intelligenza artificiale come collega aggiuntivo. Non diamo per certo il risultato dell’IA”.
Foto di Anton, Progettista di prodotto presso UX Republic
Domanda n. 2: “Ci sono cose in cui potresti aiutarci? condividere sull’intelligenza artificiale “spiegabile”, in particolare nel dominio medico? Per quanto riguarda la responsabilità, stiamo iniziando a farlo sentire parlare di Legge REEN per fare il aziende più responsabili riguardo ai dati. Che cosa è la tua sensazione?"
- David Jeanne di Biogen parla: “Nella scienza, essere sicuri di ciò che si vede è una parte essenziale.”
- David Renoux di Neopixl aggiunge riguardo ai dati utilizzati: “Quando parliamo di utilizzo dei dati, pensiamo subito ai dati personali. In realtà trovo che l'AI ci permetta di conciliare altri oltre a quelli dell'utente: lIl tracciamento dei prodotti, la loro scadenza e molti altri esempi consentono di elaborare dati su un volume maggiore e di confrontarli con i dati utente di cui già disponiamo. L’intelligenza artificiale li sfrutterà in modo diverso e andrà oltre nella previsione e nell’analisi”.
Domanda n. 3: “Per quanto riguarda l’IA menzionata, sono gli strumenti che stai sviluppando vo sono soluzioni esterne?”
- Julie Hadengue risponde: "A La Redoute, a seconda della maturità della nostra ricerca, utilizziamo soluzioni di terze parti o sviluppiamo internamente i nostri algoritmi."
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Alexa Cuellar, UX Designer presso UX-Republic
