Datagedreven UX: de sleutels tot succes

Volgen, meten, analyseren, voorspellen met behulp van Big Data en Digital Analytics; volg je KPI's en metrics via dashboards, doe een voorspelling via algoritmen… 
Heb je het gevoel dat je verdwaald bent? Het is normaal. We zullen u helpen beter te begrijpen hoe gegevens u kunnen helpen de gebruikerservaring te optimaliseren.

De belangrijkste stappen voor een succesvolle UX & Digital Analytics-alliantie

Vind het juiste gereedschap

kies een manier
Er zijn veel webanalytics-oplossingen.
Het is essentieel om uzelf een paar belangrijke vragen te stellen voordat u een databenadering gaat gebruiken. Dit zijn de belangrijke dingen om te controleren:

  • Technische aspecten : tool-implementatiebelasting en SDK-beveiliging. Het is ook noodzakelijk om de juiste interfacing van de oplossing met uw andere marketingtools (AB-testen, CRM, pushmeldingen, enz.) te controleren.
  • Beschikbaarheid van data: onbewerkte gegevensherstel en realtime toegankelijkheid indien nodig
  • Marketingformaten : de gebruikersgerichte benadering van de tool en de aangeboden dashboardfuncties
  • Beschikbaarheid van ondersteuningsteams : tijdens de implementatie en op dagelijkse basis volgens de expertise van uw interne teams
  • Overwogen kosten : het varieert naargelang de tool en de langetermijnvisie van het bedrijf (voorspelling, personalisatie, enz.)

De 4 tools die de markt domineren


Google Analytics, OP internet, Adobe Analytics et Mixpanel domineren de Franse webanalytics-markt. 
Als hun belangrijkste functionaliteiten vergelijkbaar zijn, hebben ze allemaal technische specificiteiten, benaderingen, gegevensrestitutie. Door uzelf de juiste vragen te stellen, kunt u de tool vinden die het beste bij uw bedrijf past.
Definieer uw behoefte en beperk uzelf tot een gedefinieerde lijst met KPI's
Nadat de tool is gekozen en voordat het taggingplan en de implementatie wordt geschreven, is het essentieel om na te denken over de behoeften van elk team op het gebied van analyse. Sommige bedrijven maken van de webanalytics-tool hun belangrijkste beheersmiddel en bewaken dankzij dit hun omzet of prestaties van marketingcampagnes. Anderen zullen ervoor kiezen om het alleen te gebruiken voor UX-optimalisatiedoeleinden.
De workshops met eindgebruikers kunt u de behoeften verfijnen om het aantal gecontroleerde indicatoren te beperken en de implementatiewerkzaamheden te beperken.
Enkele typische vragen die u uzelf kunt stellen in deze stroomopwaartse fase:

  • Voor een e-commercesite, is het nodig om de details van alle gekochte producten met hun referenties te hebben of is het mogelijk om zich te beperken tot een enkele algemene conversie-indicator?
  • Voor een mediasite, is de categorisering van artikelen iets om te volgen of is het mogelijk om een ​​vergelijkbare opmaak te hebben voor alle artikelpagina's?
  • Over het algemeen, moeten alle pagina's van mijn interface worden gemarkeerd of moeten sommige helemaal niet worden geanalyseerd (wettelijke kennisgevingen, CGV, enz.)? Op dezelfde manier zal het definiëren van een beperkte lijst van klikken om te markeren uw werk van markeren, implementeren en analyseren vereenvoudigen.

Pourquoi?

Deze scopingfase moet het ook mogelijk maken om te bepalen wie de tool intern zal gebruiken en hoe. Direct gebruik door zakelijke gebruikers vereist snelle toegang tot gemakkelijk te begrijpen en bruikbare statistieken en KPI's.
pexels-foto-212286
Geautomatiseerde productrapportage instellen: monitor
Of je nu in een Agile-organisatie zit of niet, geautomatiseerde rapportage per product zal een waardevol hulpmiddel zijn voor het beheren en optimaliseren van UX.
Controleer dagelijks de prestaties van uw interface, zullen de effecten van uw herontwerp of nieuwe functionaliteiten u in staat stellen om gegevens echt in uw denken te integreren. Steeds meer bedrijven installeren monitoringschermen in hun werkplekken. Door data toegankelijk te maken kunnen alle profielen (ontwikkelaars, producteigenaren, UX-designers, projectmanagers, etc.) datareflexen en passende succesindicatoren verwerven.
Om effectief te zijn, moeten deze rapporten bevatten: maximaal tien indicatoren en combineer realtime- en evolutiecurven om de langetermijneffecten van optimalisaties te meten.
Steeds meer webanalytics-oplossingen bieden de mogelijkheid om geavanceerde dashboards te bouwen die automatisch worden bijgewerkt.
Anders is het mogelijk om direct aan de ruwe data te werken en deze te integreren in dashboards via speciale oplossingen zoals Qlikview/Tableau.
analyse-2618277_1920

Gegevens integreren in het dagelijkse productdenken

Zodra uw gegevens betrouwbaar zijn en uw rapporten gereed zijn, kunt u de gegevens integreren in uw UX-reflecties. Ofwel via verkenning om nieuwe optimalisatiehypothesen op te bouwen, of via een analyse achteraf om de prestatiewinst te meten die door uw nieuwe functies wordt gegenereerd.

In deze fase is het gezamenlijke werk van de UX-Designers en de Digital Analyst essentieel. De gegevens bieden inzichten om de gebruikerstests te begeleiden die vervolgens de initiële hypothesen bevestigen of niet.

De gegevens verklaren vaak niet de reden voor een gedrag. Hier zijn een paar voorbeelden om u te laten zien hoe: de 2 expertises zijn noodzakelijk en complementair bij het ontwerpen van digitale interfaces:

  • Op een e-commercesite, wijzen de gegevens op een verlatingspercentage op de bezorgpagina van meer dan 70%. De marketingteams onderstrepen meteen de noodzaak om de verzendkosten te verlagen en werken aan een CRM-strategie rond het probleem. Door de cijfers aan te vullen met gebruikerstesten zijn de UX-Designers erin geslaagd aan te tonen dat ook de noodzaak om te scrollen om bij de adreswijzigingsknop te komen een belangrijk punt is.
  • Laten we het voorbeeld nemen van twee sites van hetzelfde bedrijf, met twee verschillende registratieformulieren. De eerste heeft slechts vier velden om in te vullen, terwijl de tweede er negen heeft. De eerste geeft een accountaanmaakpercentage van 15% weer, terwijl de tweede slechts 4% weergeeft.
    De Product-owner roept direct de noodzaak op om het aantal velden in het eerste formulier te verminderen om de registratiegraad te optimaliseren. De gebruikerstests uitgevoerd om de hypothese te bevestigen, zal in feite benadrukken dat de eerste site een veel eenvoudiger wachtwoordlogica heeft dan de tweede, waar vijf verschillende regels moeten worden gerespecteerd.

concluderen

Zoals u zult hebben begrepen, zijn gegevens essentieel geworden in het ontwerpproces van de interface. Bij UX-Republic geloven we dat het complementair is aan het werk van UX-Designer en dat de optimalisatie van digitale interfaces gebaseerd is op de alliantie van complementaire expertise. Wij bieden daarom nu aan om u te ondersteunen bij de implementatie van uw datastrategie met onze super UX-Analytics experts! Tracking, rapportage, analyses kennen voor hen geen geheimen

Take Away: de essentie van datagestuurde UX

  • Vind het juiste gereedschap : Neem de tijd om te benchmarken, om marktoplossingen te testen
  • Definieer duidelijk uw analysebehoeften voordat u het taggingplan schrijft en de tool implementeert
  • Geautomatiseerde productrapportage instellen en gericht op een shortlist van KPI's
  • Maak kwantitatieve gegevens een aanvulling op gebruikerstests en integreer het in uw optimalisatiegedachten. Het gebruik van data moet een reflex worden voor alle profielen van je teams.

Wanda Saint-Paul, teammanager digitale analyse, @WandaSaintPaul