Ласкаво просимо до цієї нової статті, присвяченої Atomic Research, революційному підходу до дизайну та досліджень UX, натхненного Atomic Design і розробленого Деніелом Підкоком. Цей інноваційний метод поділяє знання дослідження на атомарні (ключові) елементи, такі як експерименти, факти, ідеї та висновки.

У цій розвідці ми поринемо у світ необхідні інструменти для успішних атомних досліджень. Ми побачимо тут:

• CЯк ми можемо ефективно ділитися результатами із зацікавленими сторонами?
• Як заохотити ваші команди звертатися до вашого репозиторію?
• Як ШІ впливає на роль дослідників користувачів? 

Що таке репозиторій?  

В рамках атомних досліджень UX репозиторій (ou репозиторій досвіду користувача) позиціонує себе як важливий актив. Це централізований резерв, тобто а справжній цифровий сейф, де все навчання з різних досліджень користувачів. Уявіть це як a цифрова бібліотека збір спостереження (факти/факти), Les зашифровані дані (Hotjar або Contentsquare), Les нові тенденції (дослідження поведінки на певних ринках), Les навчання (інсайти) і recommandations (рекомендації) випливає з експерименти. 

Конкретно, це а централізована платформа де досвід (досліди), факти, навчання (інсайти)і рекомендації (рекомендації) що виникають у результаті різних пошукових запитів користувачів. Його головне завдання – забезпечити зведений і доступний довідник, дозволяючи командам переглянути і скористатися накопиченими знаннями протягом усього процесу роботи над проектом. Таким чином, це сховище діє як колективна пам'ять команди. сприяє співробітництво, то консистенціяі поліпшення триває проекти, засновані на надійних і перевірених даних. Для кожного сховища має бути одне або більше провідні дизайнери UX що з часом підтримуватиме базу даних. 

 

Інструменти для створення вашого сховища 

Коли справа доходить до налаштування UX Repository в рамках Atomic Research, виділяються кілька інструментів. Це зроблено на основі їх функціональних можливостей і здатності сприяти управлінню знаннями з досліджень користувачів. У першій групі інструментів такі платформи, як поняття et Коду забезпечують гнучкість у створенні та організації контенту. Ці інструменти допомагають ефективно структурувати інформацію за допомогою функцій таблиць, міжсторінкових посилань і співпраці в реальному часі. Зрозумілість інтерфейсу та можливість інтеграції різних типів носіїв сприяють інтуїтивно зрозумілій візуалізації даних. 

У другій групі більш спеціалізовані рішення, такі як Аеростат et Ластівка виділяються своєю здатністю більш глибоко керувати складними даними. Ці інструменти надають розширені функції для класифікації, фільтрації та аналізу інформації. Таким чином, вони пропонують більш глибокий підхід для отримання відповідної інформації. 

Група 1 – Гнучкість і співпраця:

Коли справа доходить до створення репозиторію UX у контексті атомних досліджень, різноманітні інструменти виділяються своєю функціональністю та можливістю адаптації до керування знаннями, отриманими з досліджень користувачів.

🔗 Концепція:

Основні характеристики: гнучкість у створенні та організації контенту, співпраця в реальному часі, інтеграція різних типів медіа.

Слабкі сторони: Для деяких розширених функцій може знадобитися початкове навчання, як працювати, наприклад створення міжсторінкових посилань (даних) для зв’язку інформації. Проблеми з додаванням тегів до вмісту для його кращого фільтрування.

🔗 код:

Основні характеристики: висока гнучкість і налаштування, інтеграція інтерактивних документів, співпраця в реальному часі.

Слабкі сторони: cкривої навчання, щоб максимізувати використання, деякі функції можуть вимагати більш розширеної конфігурації.

🔗 Glean.ly:

Основні характеристики: інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, здатність швидко створювати та впорядковувати вміст, зручні функції обміну. Інструмент, спеціально розроблений для методу з індикатором якості та кількості Insight. 

Слабкі сторони: менше розширених функцій порівняно з іншими інструментами, ціна на основі використання та не дуже приємна у використанні для людей, які не мають досвіду UX.

Група 2 – Розширене керування даними:

🔗 Airtable:

Основні характеристики: розширене керування даними з функціями класифікації та фільтрації, можливість адаптації до конкретних потреб. Можливість обмінюватися даними з різними видами для користувачів, які не є користувачами UX. Можливість створення інформаційної панелі, яка підсумовує у формі даних те, що містить Репозиторій, і кількість виконаних/наданих рекомендацій. 

Слабкі сторони: можливість підвищення складності з більшими базами даних, крива навчання для розширених функцій.

🔗 ластівчин хвіст:

Основні характеристики: поглиблений аналіз даних, розширені функції для отримання відповідної інформації. 

Слабкі сторони: pбільше зосереджено на аналізі, ніж на створенні, потенційна вартість розширених функцій. 

Підсумовуючи, перша група виділяється своєю простотою використання та гнучкістю, тому деякі компанії, такі як Accor Group, використовують Notion або Інформація про Францію, яка використовує Coda. У той час як друга група виділяється своїми розширеними функціями, які ідеально підходять для поглибленого управління знаннями в атомних дослідженнях. Особливо можна згадати групу L'Occitane, яка використовує Airtable, дуже поширений інструмент у великих компаніях.

Як поділитися результатами аналізу з недизайнерами? 

Забезпечення ефективного розповсюдження результатів атомних досліджень серед ключових зацікавлених сторін, таких як власники продуктів, дизайнери UX/UI, команди розробників і бізнес-команди, має вирішальне значення для спільного розуміння. One-Pagers із системою підрахунку балів дають змогу чітко візуалізувати потенційний вплив кожної рекомендації, полегшуючи передачу важливих уроків і координуючи команди для покращення взаємодії з користувачем. Активно пропагуйте ці результати та використовуваний інструмент через ініціативи євангелізація і індивідуальне або групове навчання, заохочує ширше впровадження. Навчальні заняття, які ви можете проводити, пропонують іншим командам можливість освоїти ваш інструмент Repository і допомогти їм зрозуміти методологію атомних досліджень. У той же час регулярна публікація результатів на каналах, присвячених UX/UI, наприклад внутрішніх каналах, дає змогу підвищити обізнаність усієї компанії про зусилля, які вживає User Research. Це цифри, які будуть говорити самі за себе в очах інших команд. Вам слід без вагань оцінити кількісну інформацію в UX і провести ROTI, щоб зібрати відгуки від колег і покращити свій процес євангелізації.

 

Який вплив має ШІ на індустрію науково-дослідного дизайну?

Слухаючи подкаст «#92 Вплив ШІ на індустрію дизайну з Якобом Нільсеном», виникає важливе питання щодо еволюції професії дослідника користувачів, особливо в рамках поточного технологічного середовища. Ми також ставимо під сумнів ідею інтеграції ШІ в процес. Якоб Нільсен детально досліджує вплив штучного інтелекту на індустрію дизайну, піднімаючи значні питання щодо його впливу.

Важливо висвітлити точку зору пана Нільсена, який підкреслює, що, незважаючи на досягнення ШІ, які покращують певні аспекти дизайну, він не може замінити центральну роль людини UX-дизайнера в контексті дослідження користувачів. Складні відтінки людських емоцій, креативності та емпатії залишаються важливими елементами створення справді захоплюючих користувальницьких вражень. Однак, інтегруючи ШІ як як помічник, можна отримати такі відчутні переваги, як підвищення ефективності, оптимізоване управління часом і збагачення даних інформацією про ринок. Таким чином, збалансована співпраця між людською інтуїцією та штучним інтелектом може не тільки зберегти людський досвід, але й підвищити додаткову цінність у дослідницькому процесі користувачів.

 

Висновок

Таким чином, Atomic Research пропонує поглиблене бачення основних інструментів у 2024 році, підкреслюючи вирішальну роль UX Repository як колективної пам’яті для сприяння співпраці та постійного вдосконалення. Вибір між гнучкістю та розширеним керуванням даними залежить від конкретних потреб. Airtable і Dovetail рекомендовані для ефективного створення репозиторію UX. Повідомлення про результати виділено як ключовий елемент впливу на стратегію. Що стосується ШІ, то підкреслюється його роль як додаткового помічника, а не як заміни людської інтуїції. Це справді відкриває шлях до майбутнього, де дослідження розвиватимуться з підвищеною ефективністю та незрівнянною кількістю даних (але будьте обережні, ШІ повинен мати можливість отримувати інформацію, щоб уникнути оманливого аналізу та законів про захист даних).

 

Ви пропустили частину 1? Знайдіть його, натиснувши тут!

 

 

Антон Блондо, Product Designer Consultant в UX-Republic