Ласкаво просимо до цієї нової статті, присвяченої Atomic Research, революційному підходу до дизайну та досліджень UX, натхненного Atomic Design і розробленого Деніелом Підкоком. Цей інноваційний метод поділяє знання дослідження на атомарні (ключові) елементи, такі як експерименти, факти, ідеї та висновки.

У цьому дослідженні ми заглибимося у світ необхідних інструментів для успішних атомних досліджень . Тут ми побачимо:

• CЯк ми можемо ефективно ділитися результатами із зацікавленими сторонами?
• Як заохотити ваші команди звертатися до вашого репозиторію?
• Як ШІ впливає на роль дослідників користувачів? 

Що таке репозиторій?  

В рамках атомних досліджень UX репозиторій (ou репозиторій досвіду користувача) позиціонує себе як важливий актив. Це централізований резерв, тобто а справжній цифровий сейф, де все навчання з різних досліджень користувачів. Уявіть це як a цифрова бібліотека збір спостереження (факти/факти), Les зашифровані дані (Hotjar або Contentsquare), Les нові тенденції (дослідження поведінки на певних ринках), Les навчання (інсайти) і recommandations (рекомендації) випливає з експерименти. 

Конкретно, це а централізована платформа де досвід (досліди), факти, навчання (інсайти)і рекомендації (рекомендації) що виникають у результаті різних пошукових запитів користувачів. Його головне завдання – забезпечити зведений і доступний довідник, дозволяючи командам переглянути і скористатися накопиченими знаннями протягом усього процесу роботи над проектом. Таким чином, це сховище діє як колективна пам'ять команди. сприяє співробітництво, то консистенціяі поліпшення триває проекти, засновані на надійних і перевірених даних. Для кожного сховища має бути одне або більше провідні дизайнери UX що з часом підтримуватиме базу даних. 

 

Інструменти для створення вашого сховища 

Коли йдеться про створення UX-репозиторію в контексті Atomic Research, виділяється кілька інструментів. Це ґрунтується на їхніх функціях та здатності сприяти управлінню знаннями, отриманими в результаті досліджень користувачів. У першій групі інструментів такі платформи, як Notion та Coda, пропонують гнучкість у створенні та організації контенту. Ці інструменти дозволяють ефективно структурувати інформацію за допомогою табличних функцій, міжсторінкових посилань та співпраці в режимі реального часу. Зрозумілість інтерфейсу та можливість інтеграції різних типів медіа сприяють інтуїтивній візуалізації даних.

У другій групі більш спеціалізовані рішення, такі як Airtable та Dovetail, виділяються своєю здатністю ретельніше керувати складними даними. Ці інструменти пропонують розширені функції для класифікації, фільтрації та аналізу інформації, забезпечуючи таким чином глибший підхід до вилучення релевантної аналітики.

Група 1 – Гнучкість і співпраця:

Коли справа доходить до створення репозиторію UX у контексті атомних досліджень, різноманітні інструменти виділяються своєю функціональністю та можливістю адаптації до керування знаннями, отриманими з досліджень користувачів.

🔗 Концепція:

Ключові особливості: гнучкість у створенні та організації контенту, співпраця в режимі реального часу, інтеграція різних типів медіа.

Слабкі сторони: Деякі розширені функції можуть вимагати початкового навчання, такі як створення міжсторінкових посилань (даних) для зв'язку інформації. Також є проблеми з тегуванням контенту для кращої фільтрації.

🔗 код:

Ключові характеристики: висока гнучкість та налаштування, інтеграція інтерактивних документів, співпраця в режимі реального часу.

Слабкі сторони: крива навчання для максимального використання, деякі функції можуть вимагати більш розширеного налаштування.

🔗 Glean.ly:

Ключові характеристики: інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, можливість швидкого створення та впорядкування контенту, зручні функції обміну. ​​Інструмент, спеціально розроблений для методології, з індикатором якості та кількості отриманих даних.

Слабкі сторони: менше розширених функцій порівняно з іншими інструментами, ціноутворення залежно від використання та не дуже зручний для користувачів, які не є фахівцями з UX.

Група 2 – Розширене керування даними:

🔗 Airtable:

Ключові характеристики: Розширене керування даними з можливостями сортування та фільтрації, адаптивність до конкретних потреб. Можливість обміну даними з різними представленнями для користувачів без досвіду UX. Можливість створення панелі інструментів, що підсумовує вміст репозиторію та кількість виконаних/впроваджених рекомендацій.

Слабкі сторони: потенціал для збільшення складності з більшими базами даних, крива навчання для розширених функцій.

🔗 ластівчин хвіст:

Ключові характеристики: поглиблений аналіз даних, розширені функції для отримання релевантної інформації.

Слабкі сторони: більше зосереджений на аналізі, ніж на створенні, потенційна вартість розширених функцій.

Підсумовуючи, перша група вирізняється простотою використання та гнучкістю, саме тому деякі компанії, такі як Accor Group, використовують Notion, а France Info — Coda . Друга група виділяється своїми більш просунутими функціями, які ідеально підходять для поглибленого управління знаннями в атомних дослідженнях. Одним із прикладів є L'Occitane Group, яка використовує Airtable, інструмент, широко використовуваний у великих компаніях.

Як поділитися результатами аналізу з недизайнерами? 

Забезпечення ефективного поширення результатів Atomic Research серед ключових зацікавлених сторін, таких як власники продуктів, UX/UI дизайнери, команди розробників та бізнес-команди, має вирішальне значення для спільного розуміння. One-Pagers, завдяки своїй системі оцінювання, чітко візуалізують потенційний вплив кожної рекомендації, сприяючи передачі важливих ідей та спрямовуючи команди на покращення користувацького досвіду. Активне просування цих результатів та використовуваного інструменту через ініціативи з євангелізації та індивідуальні або групові навчальні сесії заохочує ширше впровадження. Навчальні сесії, які ви проводите, надають іншим командам можливість опанувати ваш інструмент Repository та зрозуміти методологію Atomic Research. Одночасно регулярна публікація результатів на спеціалізованих UX/UI каналах, таких як внутрішні канали, підвищує обізнаність усієї компанії про зусилля з дослідження користувачів. Цифри говорять самі за себе для інших команд. Не соромтеся кількісно оцінювати інформацію про UX та проводити ROTI, щоб зібрати відгуки від колег та покращити свій підхід до євангелізації.

 

Який вплив має ШІ на індустрію науково-дослідного дизайну?

Слухаючи подкаст «#92 Вплив штучного інтелекту на індустрію дизайну з Якобом Нільсеном », виникає важливе питання щодо еволюції ролі дослідника користувачів, особливо в рамках сучасного технологічного ландшафту. Також досліджується ідея інтеграції штучного інтелекту в цей процес. Якоб Нільсен глибоко заглиблюється у наслідки штучного інтелекту для індустрії дизайну, порушуючи значні питання щодо його впливу.

Важливо виділити точку зору пана Нільсена, який наголошує, що хоча досягнення штучного інтелекту покращують певні аспекти дизайну, вони не можуть замінити центральну роль UX-дизайнера людини в дослідженні користувачів. Складні нюанси людських емоцій, креативності та емпатії залишаються важливими для створення справді захопливого користувацького досвіду. Однак, інтегруючи штучний інтелект як помічника , можна досягти відчутних переваг, таких як підвищення ефективності, оптимізоване управління часом та збагачення даних ринковою інформацією. Таким чином, збалансована співпраця між людською інтуїцією та штучним інтелектом може не тільки зберегти людський досвід, але й підвищити додану цінність у процесі дослідження користувачів.

 

Висновок

Таким чином, Atomic Research пропонує поглиблене бачення основних інструментів у 2024 році, підкреслюючи вирішальну роль UX Repository як колективної пам’яті для сприяння співпраці та постійного вдосконалення. Вибір між гнучкістю та розширеним керуванням даними залежить від конкретних потреб. Airtable і Dovetail рекомендовані для ефективного створення репозиторію UX. Повідомлення про результати виділено як ключовий елемент впливу на стратегію. Що стосується ШІ, то підкреслюється його роль як додаткового помічника, а не як заміни людської інтуїції. Це справді відкриває шлях до майбутнього, де дослідження розвиватимуться з підвищеною ефективністю та незрівнянною кількістю даних (але будьте обережні, ШІ повинен мати можливість отримувати інформацію, щоб уникнути оманливого аналізу та законів про захист даних).

 

Ви пропустили частину 1? Знайдіть його, натиснувши тут!

 

 

Антон Блондо, консультант з дизайну продуктів у UX-Republic