Apabila landskap teknologi berkembang, penyepaduan kecerdasan buatan (generatif atau tidak) ke dalam pengalaman pengguna (UX) menjadi semakin biasa. Penyepaduan AI boleh nyata sebagai ciri eksplisit. Mereka juga boleh menyepadukan dengan lancar ke dalam fungsi teras produk. Walau bagaimanapun, membangunkan UX "asli AI" yang berkesan memerlukan keseimbangan yang halus antara keupayaan model AI (Model Bahasa Besar, AI ramalan, dll.) dan jangkaan pengguna.
Artikel ini menyelidiki nuansa UX "AI asli" dan meneroka:
- Spektrum interaksi manusia-komputer
- Pertimbangan utama dalam menyepadukan fungsi AI ke dalam produk digital
- Peluang yang muncul untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Kuasa cadangan dan maklum balas
Antara muka berasaskan perbualan, seperti sembang dan pembantu maya, menawarkan dimensi baharu UX. Malah, pengguna boleh berbual dengan cara yang diperibadikan sepenuhnya dengan AI.
Walau bagaimanapun, fleksibiliti membawa banyak cabaran. Pengguna mungkin mendapati sukar untuk memahami keupayaan dan batasan AI. Tanpa panduan yang jelas, pengguna boleh mendapati diri mereka mengalami kesetaraan digital seperti kebimbangan halaman kosong, tidak pasti cara berinteraksi dengan berkesan.
Untuk menyelesaikan masalah ini, penyepaduan gesaan cadangan sangat berguna. Ia menghapuskan keperluan untuk tindakan pengguna untuk menemui data yang mereka boleh bersembang. Ideanya adalah untuk memasukkan cadangan secara kontekstual, tepat apabila pengguna mungkin mencari inspirasi untuk soalan seterusnya. Ini meningkatkan kebolehcapaian dan kelancaran interaksi dengan ketara.
Tambahan pula konsep maklum balas adalah penting. dia menyediakan contoh praktikal untuk membimbing pengguna, yang membantu mencegah kemungkinan ralat. Pertimbangkan untuk menggunakan maklum balas masa nyata! Ia serupa dengan wizard entri, seperti yang digunakan untuk mencipta kata laluan yang kompleks. Sesetengah tapak menyediakan panduan masa nyata semasa anda menaip untuk membantu mencapai kriteria yang diperlukan. Pendekatan ini adalah sebahagian daripada penerapan prinsip asas pengalaman pengguna: pencegahan ralat, yang merupakan salah satu heuristik daripada Nielsen untuk penilaian UX.
Ini akan memerlukan mengutamakan pendidikan kontekstual. Kami kemudian bercakap tentang menyepadukan nasihat dan petua dengan cara yang lancar dan intuitif, melalui petua alat atau animasi mikro yang bijak sebagai contoh. Strategi ini disyorkan oleh Amelie Bouchez sebagai sebahagian daripada membangunkan pengalaman pengguna yang dioptimumkan untuk sistem berasaskan AI.
UX meminimumkan kelemahan AI
Walaupun keupayaan yang mengagumkan, aplikasi pengguna SembangGPT tidak benar-benar menggegarkan dunia perniagaan. Ini terutamanya disebabkan oleh kekurangan pengesahan keputusannya. Sebaliknya, kopilot telah menjadi standard untuk pembangun berkat kemudahan menyemak dan mengubah suai hasil. Oleh itu, ia merangkumi prinsip kebolehpercayaan maklumat.
Daripada menyasarkan kesempurnaan yang sempurna, ia lebih bijak mengurangkan kos kesilapan. Untuk melakukan ini, adalah perlu untuk mereka bentuk sistem di mana ini mudah dikenal pasti dan boleh dibetulkan untuk pengguna.
Dengan meletakkan kebolehsahan di hadapan, kami boleh mencipta pengalaman pengguna di mana ralat mudah dikenal pasti dan boleh diperbetulkan. Ini boleh dilakukan walaupun sebelum berusaha untuk meningkatkan prestasi model AI. Oleh itu, pengalaman pengguna yang berjaya akan dapat mengatasi keupayaan model AI anda!
Penyepaduan AI ke dalam produk digital memerlukan pereka bentuk untuk mencari keseimbangan yang halus. Adalah penting untuk memadankan keupayaan lanjutan model AI dengan keperluan dan konteks khusus setiap pengguna. Walaupun AI boleh menawarkan prestasi luar biasa dalam interaksi bahasa semula jadi, analisis data dan pengecaman imej, ia juga mempunyai hadnya. Had ini mungkin termasuk kesukaran memahami bahasa samar-samar atau mentafsir konteks semantik yang sangat spesifik dengan betul.
Untuk menavigasi perairan ini dengan berkesan, Pereka UX mesti mencipta antara muka pengguna yang:
- mengeksploitasi kekuatan AI
- meminimumkan kesan kelemahannya.
Maksudnya membangunkan pengalaman yang secara intuitif membimbing pengguna kepada ciri AI yang paling boleh dipercayai dan berkesan, sambil memberikan mereka alat yang diperlukan untuk mengelakkan atau membetulkan kemungkinan ralat.
Sebagai contoh, jika sistem AI amat mahir dalam mengesyorkan kandungan berdasarkan pilihan pengguna, antara muka boleh menyerlahkan pengesyoran tersebut. Ia juga boleh membenarkan pengguna mengubah suai kriteria pemilihan dengan mudah jika keputusannya tidak memuaskan. Begitu juga, jika AI mengalami kesukaran mentafsir pertanyaan yang kompleks, antara muka boleh menggalakkan pengguna untuk merumuskan permintaan mereka dengan cara yang lebih mudah atau menawarkan contoh pertanyaan yang berkesan.
AI sebagai pembantu juruterbang
Interaksi antara pengguna dan LLM merangkumi pelbagai kemungkinan. Ini memerlukan pemahaman yang mendalam tentang perkara yang diharapkan dan diperlukan oleh pengguna. Pengguna yang berbeza mempunyai jangkaan yang berbeza-beza daripada sistem yang menggunakan AI. VSMereka yang terlibat secara langsung dalam tugas atau masalah tertentu mungkin ingin mempunyai tahap kawalan ke atas fungsi AI.
Contohnya, mereka mungkin mahu memperibadikan cara dan bila AI campur tangan dalam kerja mereka. Sebaliknya, pengguna yang kurang terlibat dalam menggunakan aplikasi mungkin lebih suka interaksi di mana AI bertindak lebih autonomi, membuat keputusan dan menjalankan tugas tanpa campur tangan manusia yang berterusan.
Di antara kedua-dua pendekatan ini selalunya pendekatan perantaraan di mana AI bertindak sebagai juruterbang bersama, secara aktif bekerjasama dengan pengguna untuk mengoptimumkan hasil.
UX mudah suai
Selain itu, adalah penting untuk menyedari bahawa hubungan pengguna dengan AI tidak statik. Apabila mereka semakin mengenali keupayaan dan batasan AI, jangkaan dan keperluan mereka mungkin berubah. Ini menggariskan keperluan untuk pereka UX untuk mencipta antara muka dan perjalanan pengguna yang menyesuaikan diri dengan evolusi ini.
Sebagai contoh, apabila mula menggunakan sistem AI, pengguna mungkin memerlukan:
- panduan langkah demi langkah
- bantuan yang lebih jelas dalam membiasakan diri anda dengan sistem.
Tetapi apabila pengguna memperoleh keyakinan dan pemahaman, antara muka boleh berkembang untuk memberikan lebih autonomi dan kurang bimbingan langsung. Ini membolehkannya memanfaatkan sepenuhnya keupayaan AI.
Ini sama dengan mewujudkan a antara muka protean atau modular, mampu berkembang sepanjang tempoh interaksi dengan pengguna. Dalam konteks ini, kerja reka bentuk UX tertumpu terutamanya pada seni bina, aliran penggunaan dan penciptaan model yang fleksibel. Oleh itu, tidak ada antara muka tunggal, tetapi beribu-ribu kombinasi yang mungkin. Mereka membenarkan pengguna memperibadikan produk berdasarkan interaksi mereka. Dalam model ini, pereka bentuk tidak selalu meramalkan dengan tepat antara muka yang akan dijana. Ia menekankan pengalaman pengguna yang sangat disesuaikan dan dinamik. Walau bagaimanapun, ia memerlukan pemantauan terperinci penggunaan dan perhatian berterusan terhadap maklum balas pengguna.
Contoh penyepaduan AI ke dalam produk digital
Pendekatan 1: kemungkinan kemasukan langsung
Penerangan Produk
Pendekatan pertama memfokuskan pada antara muka di mana pengguna memberikan arahan terus kepada model AI. Dalam rangka kerja ini, pengguna membuat arahan, sama ada berurutan, berulang atau tidak, untuk menjana teks, imej, video dan kandungan lain. Contoh ketara termasuk antara muka OpenAI's ChatGPT dan penggunaan Midjourney terhadap Discord sebagai saluran input.
Tempat perhatian
Dengan ketiadaan antara muka yang jelas (butang, seruan bertindak, dll.), sistem ini mesti bertindak balas dengan tangkas kepada pelbagai arahan pengguna. Matlamatnya adalah untuk meminimumkan kekecewaan dan mengoptimumkan kegunaannya. Adalah penting untuk merangka perbincangan dengan betul dan memahami batasan dan keupayaan model AI ini. Sesungguhnya, ini membantu memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan hasil yang optimum.
Pendekatan 2: Penyepaduan tersirat AI
Penerangan tentang pendekatan
Berbeza dengan paradigma input langsung, pendekatan kedua memintas elemen antara muka pengguna yang jelas untuk mengawal output model AI. Arahan AI berlaku di latar belakang apabila pengguna berinteraksi dengan elemen khusus antara muka apl. Ini menggalakkan penyepaduan yang lancar dan bijaksana, serupa dengan algoritma pengesyoran pada tapak e-dagang.
Tempat perhatian
Walaupun kehalusannya, pendekatan ini memerlukan orkestrasi yang teliti. Sesungguhnya, adalah perlu untuk memastikan bahawa hasil yang dicadangkan oleh AI sepadan dengan jangkaan pengguna dan objektif aplikasi. Dengan menyelaraskan ketelusan dan kefungsian, pereka bentuk mesti mencipta antara muka intuitif. Ini mesti mengeksploitasi keupayaan AI tanpa menjejaskan autonomi atau pemahaman pengguna.
Pendekatan 3: Antara muka pengguna khusus aplikasi berbantu AI
Penerangan tentang pendekatan
Pendekatan ketiga menggabungkan elemen antara muka pengguna dengan bantuan AI. Pengguna kemudiannya boleh membuat arahan melalui gabungan arahan model langsung dan kawalan antara muka pengguna. Copilot Microsoft adalah contohnya. Ia menyepadukan dengan lancar keupayaan AI ke dalam ekosistem GitHub, Office dan Windows.
Tempat perhatian
Pendekatan hibrid ini memerlukan kerjasama yang kompleks antara model AI dan elemen UI khusus aplikasi. Ini membantu memudahkan pengalaman pengguna yang padu. Pereka bentuk mesti menavigasi kerumitan lapisan bantuan AI. Mereka boleh demikian memastikan integrasi yang lancar yang menguatkan fungsi, kecekapan dan kepuasan pengguna.
Kesimpulan
Apabila teknologi berkembang, penyepaduan kecerdasan buatan ke dalam UX menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, mencipta UX "AI asli" yang berkesan memerlukan keseimbangan tertentu. Ini beralih kepada keupayaan model AI, mengikut jangkaan pengguna.
Apabila mengkaji kesan cadangan dan maklum balas, adalah penting untuk membimbing pengguna dalam mereka interaksi dengan antara muka perbualan. Penggabungan mereka dalam masa nyata boleh sangat meningkatkan pengalaman dan mengurangkan ralat. Ini akan menggalakkan a interaksi bendalir. Selain itu, adalah penting untuk menyerlahkan peranan penting UX dalam mengurangkan kelemahan AI. Daripada menyasarkan kesempurnaan, kita mesti mereka bentuk sistem di mana ralat mudah dikenal pasti dan boleh dibetulkan. Oleh itu, ini memberikan pengalaman pengguna yang berjaya, walaupun di luar kemampuan AI. Dengan menavigasi kemajuan AI dan keperluan pengguna dengan teliti, pereka UX boleh mencipta antara muka yang memanfaatkan kekuatan AI sambil meminimumkan batasannya. Semua ini membantu membuka jalan untuk pengalaman pengguna yang inovatif dan adaptif.
Guillaume Lanthier, Pengurus Amalan AI & Data di Smile
