[UX-Conf 2023] Business a Gesellschaft: wéi eng Plaz fir Mënschen an der AI Revolutioun?

Dësen Artikel réckelt de Table Ronde "Business a Gesellschaft: wéi eng Plaz fir Mënschen an der AI Revolutioun?", organiséiert den 19. September 2023 zu Paräis während der éischter Editioun vun UX-Conf - Human First. Moderéiert vum Clément Fages, Digital Journalist, huet dës éischt Table Ronde fënnef Spriecher zesummebruecht:

  • David Jeanne, Head Experience Design bei Biogen
  • Julie Hadengue, Chef vum Design bei La Redoute
  • Magali Vaissière, Direkter vum E-Commerce Marketing an Digital am Casino Group
  • Laure Blondel, Direkter vu Brand, Produkt a Konsumenteberodung Manager bei GreenFlex
  • David Renoux, Geschäftsführer bei neopixl

Themen an Themen behandelt

  • D'Fro vun der Ethik an den Impakt vun AI op Firmen, Konsumenten, Mataarbechter 
  • D'Fro vun der responsabel AI: Clément Fages ernimmt den Artikel "Firwat ChatGPT ass e Ëmweltbomm" (OBS). 
  • Wéi kann AI benotzt ginn fir eis Gesellschaft ze optimiséieren? 
  • Wat sinn d'Limite vun AI? 

AI gëtt als waarmt Thema vum Moment presentéiert a gëtt beschriwwen als "d'Zukunft vun der digitaler Technologie déi eis Gesellschaft beaflosst". 

D'Benotzunge vun AI an de Firmen vun de Spriecher

D'Benotzung vun AI bei Neopixl

Den David Renoux erkläert datt hie mat AI ronderëm mobil Apps am Energie- a Masseverdeelungssecteur schafft: "Si si fir Mataarbechter geduecht, awer och fir Distributeuren". AI gëtt och an der Bildveraarbechtung benotzt fir Produkter ze fannen, fir Fotoen a Gesiichter ze analyséieren. 

D'Benotzung vun der visueller Unerkennung bei La Redoute 

D'Julie Hadengue erkläert: "Bei La Redoute hu mir d'Kapazitéit Biller ze analyséieren an och ze soen a wéi enger Kategorie Typologien se fonnt ginn, obwuel se net onbedéngt duerch spezifesch Attributer referenzéiert sinn. Zum Beispill, andeems Dir "Buedzëmmer Teppecher" hëlt, wäert d'Sich selbstverständlech méi qualifizéiert sinn op Buedzëmmer Teppecher. Mir analyséieren och all Client Bewäertungen fir déi richteg ze fannen Musteren. SEt gëtt "gemittlech Sofa" zitéiert, d'Wuert "komfortabel" ass net onbedéngt identifizéiert, a mir wäerte fäeg sinn ze wëssen ob et eng positiv oder negativ Meenung ass. Mir hunn och eng Feature ronderëm Inspiratioun lancéiert: dat heescht, mir proposéieren Iddien déi automatesch ausgewielt goufen. 

D'Benotzung vun AI am Casino 

Magali Vaissière seet: "Virun allem benotze mir AI fir d'Clienterfarung ze verbesseren andeems mir Produkter a Promotiounen ubidden déi vill méi personaliséiert sinn. Virdrun hu mir relativ mënschlech definéiert Algorithmen benotzt. Elo si mir fäeg Keefer Profiler ze cross-reference an déi bescht Empfehlungen un de Konsument ze drécken. Mir hunn och Self-Learning Algorithmen entwéckelt, déi eis erlaben, am Fall vun engem Produktmangel, Clienten alternativ Produkter ze bidden. Si präziséiert datt an 90% vun de Fäll dës vun de Konsumenten ugeholl ginn.

Bei Biogen: d'Erhéijung vun der mënschlecher Intelligenz duerch AI

Den David Jeanne stellt den Ëmfang vun der Benotzung vun der AI am medizinesche Beräich bei Biogen vir: e Gebrauchsraum deen et méiglech mécht d'mënschlech Intelligenz duerch AI ze erhéijen. "Bei Biogen schaffe mir un neurologesche Krankheeten an AI hëlleft eis se méi séier z'entdecken, besonnesch bei der Bildgebung. Zum Beispill, haut kënne mir Gehirerläsiounen mat MRIs esou effektiv z'entdecken wéi e PET Scan dee vill méi kascht a vill méi invasiv fir d'Persoun ass. Mir schaffen och mat AI fir Dokteren automatesch Notizen ze bidden. L'AI ass fäeg d'Diagnos z'identifizéieren, de klineschen Modus ze generéieren an ufänken déi ganz Patientrees virauszesoen: cDëst ass e grousse Schrëtt no vir fir Medizin! "

Et ass dem Laure Blondel säin Tour iwwer dëst Thema ze schwätzen.

D'Laure Blondel erkläert datt GreenFlex AI nach net benotzt gëtt. Wéi och ëmmer, si ass Deel vun engem Team dat säi Potenzial studéiert. Si beréit Firmen an Organisatiounen hiren Impakt ze reduzéieren duerch méi verantwortlech Choixen an hirem Konsum: "Als Berodungsagentur schaffe mir mat Firmen an Organisatiounen un Themen nohalteg Entwécklung. Mir studéieren Konsumentenerwaardungen fir Firmen an Organisatiounen ze beroden fir hir Bedierfnesser a punkto verantwortleche Konsum z'identifizéieren. Besonnesch säit bal 20 Joer schaffe mir um Barometer responsabel Konsum a mat der ADEME. Duerch eis Etude kënne mir gesinn datt d'Konsumenten de Link tëscht hirem Konsum an der Zukunft vum Planéit maachen. Si maachen dës Verbindung a brauchen Hëllef. Et ass noutwendeg fir Firmen a Marken se an dëser Dimensioun z'ënnerstëtzen. Also firwat net kënschtlech Intelligenz benotze fir hinnen ze hëllefen?

Als Ofschloss vun dësem éischten Deel

De Clément Fages schléisst dësen éischten Deel of mat engem Video deen vum David Jeanne recommandéiert ass: "The Egoish Ledger", en internen Google Video deen am Joer 2018 leeft: "Zesummegefaasst weist de Video d'Potenzial vun der AI fir sech a Richtung global Entscheedungsmanagement z'entwéckelen fir de Gesamtfunktioun vun eise Gesellschaften ze verbesseren. Zur selwechter Zäit beliicht et d'Fäegkeet vun AI, um individuellen Niveau, fir eis an all Choix ze guidéieren, déi mir op eise mobilen Apparater oder an eisen digitalen Ëmfeld maachen. Zum Beispill, si kéint proposéieren: "Hutt Dir geduecht en Uber Pool iwwer en Uber ze wielen?"

Foto vum Vincent Bernard, Product Owner bei UX Republic 

D'Benotzung vun AI: Projeten a Grenzen

Kampf mat Liewensmëtteloffall am Casino mat AI 

De Clément Fages freet d'Magalie Vaissière iwwer d'Méiglechkeet AI ze benotzen fir fréi Produkter effektiv ze managen an domat Offall ze reduzéieren. Hie betount datt dës Initiativ e wesentlechen Impakt op all Geschäfter kéint hunn, an d'Konsumenten encouragéieren méi verantwortlech Verhalen unzehuelen. De Clément freet sech, ob dës Themen Deel vun den aktuelle Prioritéite vum Grupp sinn.

D'Magalie Vaissière reagéiert: "Tatsächlech spillt AI eng entscheedend Roll bei der Entdeckung vun der Reife vun eise Friichten a Geméis, d'Gestioun vun Bestellungen, Ersatzstécker an Aktien wesentlech verbessert. Mir sinn am Moment an der Digitaliséierungsphase vun dëse Prozesser, andeems d'Konsumentenverhalen berücksichtegt ginn. Dëst zielt fir gesond Choixen an eng equilibréiert Ernährung ze encouragéieren, wärend d'Sensibiliséierung vun Energie an Ëmweltaspekter. Déi éischt Erausfuerderung ass dës Donnéeën ze kréien, se dann ze späicheren a veraarbecht op eng Manéier déi se vun AI benotzbar mécht, wärend se verständlech fir eis Mataarbechter maachen.

Si illustréiert hire Punkt mat engem konkrete Beispill am Casino: "An eiser Approche erlaabt AI eis Menüen unzebidden, déi den Nutri-Score respektéieren, de Kuelestoffofdrock, wärend de Cliente Budget berécksiichtegt, an domat en Erfarungsgeck ubidden."

Déi "verantwortlech" Notzung vun AI bei Neopixl

De Clément Fages interviewt den David Renoux vum Neopixl iwwer déi verantwortlech Approche fir d'Benotzung vun AI bannent Firmen an Organisatiounen. Den David Renoux reagéiert. "AI bitt eis aussergewéinlech Méiglechkeeten, bréngt e reelle verantwortlechen Aspekt ofhängeg vun den Ziler déi mir wëllen erreechen. Et ass awer wichteg déi folgend Fro ze stellen: Ass et sécher, souverän an ekologesch? Baut op meng Ënnerstëtzung vu grousse Firmen fir sechs Joer, d'Zil ass e wirtschaftleche Modell ze definéieren, säin Zweck ze verstoen an ze bestëmmen wéi verschidde Prinzipien ze respektéieren fir d'Rentabilitéit vunn dëser Notzung ze garantéieren. Hien weist och drop hin, datt massiv Späichere vun Daten, Fotoen a Videoe bedeitend Energieverbrauch involvéiert. Also, seet hien, d'Erausfuerderung ass de richtege Modell ze fannen an d'Technologie verstänneg ze benotzen.

Donnéeën Gestioun La Redoute

D'Julie Hadengue beliicht e puer Aschränkungen vun der AI andeems se seet: "AI ass ganz Daten ofhängeg; dëst stellt entscheedend Froen iwwer d'Evolutioun vun der Gesellschaft, d'Sammlung, d'Sécherheet an d'Notzung vun Daten op. Vill Themen entstinn, wéi wou Daten plazéiert ginn, wéi se gespäichert ginn, wien Zougang zu hinnen huet, d'Gouvernance vun dësen Donnéeën, a wéi engem Ausmooss mir d'Äntwerte verfollegen, déi vun enger AI generéiert ginn. Wat d'Approche "oppen AI" bei La Redoute ugeet, ass d'Entscheedung kategoresch: refuséiert all Léisung déi keng Datesécherheet garantéiert, well d'Clientinformatioun op oppen Netzwierker net méiglech ass.

D'Limite vun AI bei Biogen

Den David Jeanne beliicht e grousst Thema: "Obwuel d'Sécherheet vun de Gesondheetsdaten en entscheedende Sujet ass, läit eis Haaptsuerg an Zouverlässegkeet. Ier en AI-baséiert Tool als medizinescht Apparat unerkannt gëtt, ass et néideg datt mir sécher sinn iwwer déi bannenzeg Aarbecht vun dëser "schwaarz Këscht". D'Konsistenz vun den Diagnosen ass entscheedend: eng Diagnos, déi zu engem bestëmmte Moment festgestallt gëtt, muss sechs Méint méi spéit identesch sinn, mat de selwechten Donnéeën, Symptomer an Observatiounen. Dëse Prinzip vun der Widderhuelbarkeet a Reproduktioun ass fundamental am wëssenschaftleche Beräich.

De Begrëff vun der Verantwortung bei Greenflex

D'Laure Blondel vu Greenflex ënnersträicht d'Notioun vu Verantwortung andeems se deklaréiert: "Mir schwätzen dacks iwwer den Ëmweltimpakt, awer, an Zitater, et ass onbedeitend am Verglach zum Impakt vum Gebrauch vun AI." Si betount de wuessenden Drock op planetaresch Ressourcen, bemierkt datt eng kritesch Limit viru kuerzem iwwerschratt gouf. Si ënnersträicht an deem Kontext d’Noutwendegkeet, méi nodenklech a verantwortlech ze konsuméieren, a plädéiert fir eng „manner, awer besser“ Approche. 

Dateverifikatioun bei La Redoute 

D'Julie Hadengue ënnersträicht d'Wichtegkeet vun der Verifizéierung andeems se seet: "Mir applizéieren e fundamentale Prinzip: verschidde Quellen benotzen. Mir betruechten datt dräi verschidde Resultater gebraucht ginn fir e Fakt vun AI ze iwwerzeegen an ze bestätegen oder ze refuséieren. Si illustréiert dann dës Approche andeems se d'Beispill vum Chatbot zitéiert, a präziséiert datt all Äntwerte generéiert vun der AI suergfälteg verifizéiert ginn ier se un d'Clientë weiderginn.

Focus op d'Diskussiounszäit mat de Participanten

Fro #1: "Wann et néideg ass hannert der AI ze goen vd'Aarbecht erifizéieren, wat ass de Sënn dovun?" 

  • D'Julie Hadengue erënnert un datt "mir sinn an enger Ära vun der Transformatioun wou AI nach ëmmer eng schwaarz Këscht ass". Bei La Redoute gëtt et Aarbecht fir d'Relevanz vun der AI ze garantéieren. 
  • Den David Jeanne vu Biogen liwwert Klärung iwwer dës Notioun vu Kontroll ier d'Donnéeën de Cliente presentéiert ginn: "A mengem Team, an der UX, benotze mir AI als zousätzleche Kolleg. Mir huelen d'AI-Resultat net als eppes bestëmmt.

Foto vum Anton, Product Designer bei UX Republic

Fro #2: "Ginn et Saachen, mat där Dir eis hëllefe kéint? deelen op "erklärbar" AI, besonnesch an der medezinesch Domain? Wat d'Verantwortung ugeet, fänken mir un héieren iwwer de REEN Gesetz ze maachen méi responsabel Firmen ëm daten. Waat ass Äert Gefill?" 

  • Den David Jeanne vu Biogen schwätzt: "An der Wëssenschaft, sécher ze sinn wat Dir gesitt ass e wesentleche Bestanddeel." 
  • Den David Renoux vum Neopixl füügt iwwer d'Daten un: "Wa mir iwwer d'Benotzung vun Daten schwätzen, denken mir direkt un perséinlech Donnéeën. A Wierklechkeet, fannen ech, datt AI erlaabt eis anerer ausser déi vum Benotzer Aklang ze bréngen: lD'Verfolgung vun de Produkter, hiren Oflaf a vill aner Beispiller maachen et méiglech Donnéeë vu méi grousser Volumen ze veraarbecht a mat Benotzerdaten ze vergläichen déi mir scho hunn. AI wäert se anescht ausnotzen a weider a Prognose an Analyse goen. 

Fro #3: "Betreffend den ernimmten AI, si si Tools déi Dir entwéckelt voder sinn et extern Léisungen? 

  • D'Julie Hadengue reagéiert: "Bei La Redoute, ofhängeg vun der Reife vun eiser Fuerschung, benotze mir entweder Drëtt Partei Léisungen oder mir entwéckelen eis eegen Algorithmen intern." 

>> Fannt aner Artikele vun UX-Conf hei

 

 

Alexa Cuellar, UX Designer bei UX-Republic