A mesura que el panorama tecnològic evoluciona, la integració de la intel·ligència artificial (generativa o no) a l'experiència d'usuari (UX) és cada cop més habitual. Les integracions d'IA es poden manifestar com a funcions explícites. També es poden integrar perfectament a la funcionalitat bàsica d'un producte. Malgrat això, El desenvolupament d'una UX "nativa de l'IA" eficaç requereix un equilibri delicat entre les capacitats dels models d'IA (models de llenguatge grans, IA predictiva, etc.) i les expectatives dels usuaris.
Aquest article aprofundeix en els matisos de l'UX d'"IA nativa" i explora:
- L'espectre de la interacció home-ordinador
- Consideracions clau per integrar les funcionalitats d'IA als productes digitals
- Oportunitats emergents per millorar l'experiència de l'usuari
El poder del suggeriment i el feedback
Les interfícies basades en converses, com ara xats i assistents virtuals, ofereixen una nova dimensió de l'UX. De fet, els usuaris poden conversa de manera totalment personalitzada amb IA.
Tanmateix, la flexibilitat comporta molts reptes. Els usuaris poden tenir dificultats per entendre les capacitats i limitacions de la IA. Sense una guia clara, els usuaris poden trobar-se experimentant l'equivalent digital de l'ansietat de la pàgina en blanc, sense estar segurs de com interactuar de manera eficaç.
Per resoldre aquest problema, integració de suggeriments és molt útil. Elimina la necessitat de l'acció de l'usuari per descobrir dades amb les quals poden xatejar. La idea és incorporar els suggeriments de manera contextual, just quan l'usuari podria estar buscant inspiració per a la següent pregunta. Això millora significativament l'accessibilitat i la suavitat de la interacció.
A més el concepte de retroalimentació és essencial. Ella ofereix exemples pràctics per guiar l'usuari, que ajuda a prevenir possibles errors. Penseu en utilitzar comentaris en temps real! És similar a un assistent d'entrada, com el que s'utilitza per crear contrasenyes complexes. Alguns llocs ofereixen orientació en temps real mentre escriviu per ajudar-vos a assolir els criteris requerits. Aquest enfocament forma part de l'aplicació d'un principi fonamental de l'experiència de l'usuari: prevenció d'errors, que és una de les heurístiques de Nielsen per a l'avaluació d'UX.
Això requerirà afavorir l'educació contextual. Aleshores parlem d'integrar consells i consells d'una manera fluida i intuïtiva, mitjançant tooltips o microanimacions discretes per exemple. Aquesta estratègia és recomanada per Amelie Bouchez com a part del desenvolupament d'una experiència d'usuari optimitzada per a sistemes basats en IA.
UX minimitza les debilitats de la IA
Malgrat les seves impressionants capacitats, l'aplicació del consumidor Xat GPT no ha sacsejat realment el món empresarial. Això es deu principalment a la manca de verificabilitat dels seus resultats. Per contra, Copilot s'ha convertit en un estàndard per als desenvolupadors gràcies a la seva facilitat per comprovar i modificar els resultats. Així, encarna el principi de verificabilitat de la informació.
En lloc d'apuntar a la perfecció impecable, és més prudent reduir el cost dels errors. Per fer-ho, cal dissenyar un sistema on aquests siguin fàcilment identificables i corregibles per l'usuari.
Si posem la verificabilitat al capdavant, podem crear una experiència d'usuari on els errors siguin fàcilment identificables i rectificables. Això és possible fins i tot abans de treballar per millorar el rendiment del model d'IA. Així, una experiència d'usuari reeixida podrà superar les capacitats del vostre model d'IA!
La integració de la IA als productes digitals requerirà que els dissenyadors trobin un equilibri delicat. És crucial fer coincidir les capacitats avançades dels models d'IA amb les necessitats i el context específics de cada usuari. Tot i que la IA pot oferir un rendiment excepcional en la interacció del llenguatge natural, l'anàlisi de dades i el reconeixement d'imatges, també té els seus límits. Aquestes limitacions poden incloure dificultats per comprendre el llenguatge ambigu o per interpretar correctament contextos semàntics molt específics.
Per navegar eficaçment per aquestes aigües, els dissenyadors d'UX han de crear interfícies d'usuari que:
- explotar els punts forts de la IA
- minimitzar l'impacte de les seves debilitats.
Això significa desenvolupar experiències que guiïn de manera intuïtiva els usuaris cap a les funcions més fiables i efectives de la IA, tot proporcionant-los les eines necessàries per evitar o corregir possibles errors.
Per exemple, si un sistema d'IA és especialment bo per recomanar contingut basat en les preferències de l'usuari, la interfície podria destacar aquestes recomanacions. També pot permetre als usuaris modificar fàcilment els criteris de selecció si els resultats no són satisfactoris. Així mateix, si la IA té dificultats per interpretar consultes complexes, la interfície podria animar els usuaris a formular les seves peticions de manera més senzilla o oferir exemples de consultes efectives.
IA com a copilot
La interacció entre l'usuari i un LLM cobreix un ampli ventall de possibilitats. Això requereix una comprensió profunda del que els usuaris esperen i necessiten. Els diferents usuaris tenen expectatives diferents d'un sistema que utilitza IA. VSAquells que estan directament implicats en tasques o problemes específics, poden voler tenir algun nivell de control sobre la funcionalitat de la IA.
Per exemple, és possible que vulguin personalitzar com i quan la IA intervé en el seu treball. En canvi, els usuaris menys compromesos amb l'aplicació poden preferir una interacció on la IA actuï de manera més autònoma, prenent decisions i realitzant tasques sense intervenció humana constant.
Entre aquests dos enfocaments sovint hi ha un enfocament intermedi on la IA actua com a copilot, col·laborant activament amb els usuaris per optimitzar els resultats.
UX adaptatiu
A més, és important reconèixer que la relació dels usuaris amb la IA no és estàtica. A mesura que es familiaritzen més amb les capacitats i limitacions de la IA, les seves expectatives i necessitats poden canviar. Això subratlla la necessitat que els dissenyadors d'UX creïn interfícies i viatges d'usuari que s'adaptin a aquesta evolució.
Per exemple, quan comença a utilitzar un sistema d'IA, un usuari pot necessitar:
- guies pas a pas
- ajuda més visible per familiaritzar-se amb el sistema.
Però a mesura que l'usuari guanya confiança i comprensió, la interfície pot evolucionar per oferir més autonomia i menys orientació directa. Això li permet aprofitar al màxim les capacitats d'IA.
Això equival a crear un interfície proteica o modular, capaç d'evolucionar al llarg de les interaccions amb l'usuari. En aquest context, el treball de disseny d'UX se centra principalment en l'arquitectura, el flux d'ús i la creació de models flexibles. Així, no hi ha una única interfície, sinó milers de combinacions possibles. Permeten a l'usuari personalitzar el producte en funció de les seves interaccions. En aquest model, el dissenyador no sempre prediu amb precisió quina interfície es generarà. Destaca una experiència d'usuari altament personalitzable i dinàmica. Tanmateix, requerirà un seguiment detallat dels usos i una atenció continuada als comentaris dels usuaris.
Exemples d'integració de la IA en productes digitals
Enfocament 1: possibilitat d'entrada directa
Descripció
El primer enfocament se centra en una interfície on els usuaris donen instruccions directes als models d'IA. En aquest marc, els usuaris creen instruccions, siguin seqüencials, iteratives o no, per generar text, imatges, vídeos i altres continguts. Alguns exemples notables inclouen la interfície ChatGPT d'OpenAI i l'ús de Discord per part de Midjourney com a canal d'entrada.
Punts d'atenció
En absència d'interfícies explícites (botons, crida a l'acció, etc.), aquests sistemes han de respondre amb àgilitat a una varietat d'instruccions d'usuari. L'objectiu és minimitzar la frustració i optimitzar la seva utilitat. És crucial emmarcar adequadament la discussió i comprendre les limitacions i les capacitats d'aquests models d'IA. De fet, això ajuda a garantir una experiència d'usuari fluida i resultats òptims.
Enfocament 2: integració implícita de la IA
Descripció de l'enfocament
En contrast amb el paradigma d'entrada directa, el segon enfocament passa per alt els elements explícits de la interfície d'usuari per controlar les sortides del model d'IA. Les instruccions d'IA es produeixen en segon pla mentre els usuaris interactuen amb elements específics de la interfície de l'aplicació. Això promou una integració fluida i discreta, similar als algorismes de recomanació d'un lloc de comerç electrònic.
Punts d'atenció
Malgrat la seva subtilesa, aquest enfocament requereix una orquestració meticulosa. De fet, cal assegurar-se que els resultats proposats per l'IA corresponen a les expectatives dels usuaris i als objectius de l'aplicació. En conciliar la transparència i la funcionalitat, els dissenyadors han de crear interfícies intuïtives. Aquests han d'explotar les capacitats de la IA sense comprometre l'autonomia o la comprensió de l'usuari.
Enfocament 3: interfície d'usuari específica de l'aplicació assistida per IA
Descripció de l'enfocament
El tercer enfocament combina elements de la interfície d'usuari amb l'assistència d'IA. Els usuaris poden crear instruccions mitjançant una combinació d'instruccions de model directes i controls de la interfície d'usuari. El Copilot de Microsoft n'és un exemple. Integra perfectament les capacitats d'IA als ecosistemes GitHub, Office i Windows.
Punts d'atenció
Aquest enfocament híbrid requereix una col·laboració complexa entre models d'IA i elements d'IU específics de l'aplicació. Això ajuda a facilitar una experiència d'usuari cohesionada. Els dissenyadors han de navegar per les complexitats de les capes d'assistència de l'IA. Poden així assegurant una integració perfecta que amplifica la funcionalitat, l'eficiència i la satisfacció de l'usuari.
Conclusió
A mesura que la tecnologia evoluciona, la integració de la intel·ligència artificial a la UX és cada cop més habitual. No obstant això, crear una UX eficaç d'"IA nativa" requereix un equilibri particular. Això passa a les capacitats dels models d'IA, a les expectatives dels usuaris.
A l'hora d'examinar l'impacte dels suggeriments i comentaris, és essencial orientar els usuaris en la seva interacció amb interfícies de conversa. La seva incorporació en temps real pot ser molt millorar l'experiència i reduir els errors. Això fomentaria a interacció fluida. A més, és important destacar el paper crucial de l'UX per mitigar les debilitats de la IA. En lloc de buscar la perfecció, hem de dissenyar sistemes on els errors siguin fàcilment identificables i corregibles. D'aquesta manera, proporciona una experiència d'usuari reeixida, fins i tot més enllà de les capacitats de la IA. Navegant acuradament els avenços de la IA i les necessitats dels usuaris, els dissenyadors d'UX poden crear interfícies que aprofitin els punts forts de la IA alhora que minimitzen les seves limitacions. Tot això ajuda a obrir el camí cap a experiències d'usuari innovadores i adaptatives.
Guillaume Lanthier, Practice Manager AI & Data a Smile
