У цій статті йдеться про круглий стіл «Бізнес і суспільство: яке місце для людей у ​​революції ШІ?», організований 19 вересня 2023 року в Парижі під час першого випуску UX-Conf – Human First. Цей перший круглий стіл, який модерував Клеман Фаж, цифровий журналіст, об’єднав п’ять спікерів:

• Девід Жанна, Головний дизайн досвіду в Biogen
• Джулі Хаденг, Керівник дизайну La Redoute
• Магалі Вейсьєр, Директор з маркетингу електронної комерції та цифрових технологій у Casino Group
• Лора Блондель, Директор відділу консалтингу брендів, продуктів і споживачів Менеджер GreenFlex
• Девід Рену, Керуючий директор neopixl

Розглянуті теми та проблеми

• Питання етики та впливу ШІ на компанії, споживачів, працівників 
• Питання відповідального ШІ: Клеман Фаж згадує статтю «Чому ChatGPT — це екологічна бомба» (OBS). 
• Як ШІ можна використовувати для оптимізації нашого суспільства? 
• Які обмеження ШІ? 

ШІ представлений як гаряча тема на даний момент і описується як «майбутнє цифрових технологій, яке вплине на наше суспільство». 

Використання ШІ в компаніях спікерів

Використання ШІ в Neopixl

Девід Рену пояснює, що він працює з ШІ навколо мобільних додатків у секторах енергетики та масового розподілу: «вони призначені для працівників, а також для дистриб’юторів». ШІ також використовується в обробці зображень для пошуку продуктів, фотографій і аналізу облич. 

Використання візуального розпізнавання в La Redoute 

Джулі Хаденґе пояснює: «У La Redoute ми маємо можливість аналізувати зображення, а також визначати, у якій категорії типології вони знаходяться, навіть якщо на них не обов’язково посилаються певні атрибути. Наприклад, взявши «килимки для ванної кімнати», пошук буде більш кваліфікованим за килимками для ванної кімнати. Ми також аналізуємо всі відгуки клієнтів, щоб знайти правильні моделі. SВказується «зручний диван», слово «зручний» не обов'язково ідентифікується, і ми зможемо знати, позитивна це думка чи негативна. Ми також запустили функцію натхнення: тобто ми пропонуватимемо ідеї, які були вибрані автоматично». 

Використання штучного інтелекту в казино 

Магалі Вейсьєр каже: «Перш за все, ми використовуємо штучний інтелект, щоб покращити взаємодію з клієнтами, пропонуючи продукти та рекламні акції, які є набагато персоналізованішими. Раніше ми використовували відносно визначені людиною алгоритми. Тепер ми можемо робити перехресні посилання на профілі покупців і надавати споживачеві найкращі рекомендації. Ми також розробили алгоритми самонавчання, які дозволяють нам, у разі дефіциту товару, пропонувати клієнтам альтернативні продукти». Вона уточнює, що в 90% випадків вони приймаються споживачами.

У Biogen: підвищення людського інтелекту за допомогою ШІ

Девід Жанн представляє сферу використання штучного інтелекту в галузі медицини в Biogen: сферу використання, яка дає змогу підвищити людський інтелект завдяки ШІ. «У Biogen ми працюємо з неврологічними захворюваннями, і штучний інтелект допомагає нам швидше їх виявляти, особливо при візуалізації. Наприклад, сьогодні ми можемо виявляти ураження головного мозку за допомогою МРТ так само ефективно, як ПЕТ-сканування, яке коштує набагато дорожче та є набагато більш інвазивним для людини. Ми також працюємо з ШІ, щоб запропонувати лікарям автоматичне ведення нотаток. Л«ШІ здатний визначити діагноз, створити клінічний режим і почати прогнозувати весь шлях пацієнта: cЦе великий крок вперед для медицини! «

Настала черга Лор Блондель говорити на цю тему.

Лор Блондел пояснює, що GreenFlex AI ще не використовується. Однак вона є частиною команди, яка вивчає її потенціал. Вона радить компаніям і організаціям зменшити свій вплив шляхом більш відповідального вибору споживання: «Як консалтингова агенція ми працюємо з компаніями та організаціями з питань сталого розвитку. Ми вивчаємо очікування споживачів, щоб консультувати компанії та організації, щоб визначити їхні потреби з точки зору відповідального споживання. Зокрема, ми працюємо над барометром відповідального споживання та з ADEME майже 20 років. Завдяки нашому дослідженню ми бачимо, що споживачі встановлюють зв’язок між своїм споживанням і майбутнім планети. Вони встановлюють цей зв’язок і потребують допомоги. Компанії та бренди повинні підтримувати їх у цьому вимірі. То чому б не використати штучний інтелект, щоб допомогти їм?»

На закінчення цієї першої частини

Клеман Фаж завершує цю першу частину, згадуючи відео, рекомендоване Девідом Жанном: «Егоїстична книга», внутрішнє відео Google, яке просочилося в 2018 році: «Підсумовуючи, відео розкриває потенціал штучного інтелекту для розвитку в напрямку глобального управління прийняттям рішень для покращення загального функціонування наших суспільств. У той же час, це підкреслює здатність штучного інтелекту, на індивідуальному рівні, направляти нас у кожному виборі, який ми робимо на наших мобільних пристроях або в нашому цифровому середовищі. Наприклад, вона може запропонувати: «Чи думали ви про вибір Uber Pool замість Uber?»

Фото Вінсента Бернара, Власник продукту в UX Republic 

Використання ШІ: проекти та межі

Боротьба з харчовими відходами в казино за допомогою ШІ 

Клеман Фаж запитує Магалі Вейсьєр про можливість використання штучного інтелекту для ефективного керування першими продуктами та, таким чином, зменшення відходів. Він підкреслює, що ця ініціатива може мати значний вплив на всі магазини, заохочуючи споживачів до більш відповідальної поведінки. Клеман цікавиться, чи є ці предмети частиною поточних пріоритетів групи.

Магалі Вейсьєр відповідає: «Дійсно, штучний інтелект відіграє вирішальну роль у визначенні зрілості наших фруктів і овочів, значно покращуючи керування замовленнями, поповненням і запасами. Зараз ми перебуваємо на етапі цифровізації цих процесів, враховуючи поведінку споживачів. Це спрямовано на заохочення здорового вибору та збалансованого харчування, одночасно підвищуючи обізнаність про енергетичні та екологічні аспекти. Перше завдання полягає в тому, щоб отримати ці дані, а потім зберегти та обробити їх таким чином, щоб вони були придатні для використання штучним інтелектом і при цьому були зрозумілими для наших співробітників».

Вона ілюструє свою точку зору конкретним прикладом у Casino: «У нашому підході штучний інтелект дозволяє нам пропонувати меню з урахуванням поживних показників, вуглецевого сліду, враховуючи при цьому бюджет клієнтів, таким чином пропонуючи жарт щодо досвіду».

«Відповідальне» використання ШІ в Neopixl

Клеман Фаж бере інтерв’ю у Девіда Рену з Neopixl про відповідальний підхід до використання ШІ в компаніях і організаціях. Девід Рену відповідає. «ШІ пропонує нам надзвичайні можливості, привносячи справжню відповідальність залежно від цілей, які ми хочемо досягти. Однак важливо поставити наступне запитання: чи це безпечно, суверенно та екологічно? Спираючись на мою підтримку великих компаній протягом шести років, мета полягає в тому, щоб визначити економічну модель, зрозуміти її мету та визначити, як дотримуватися певних принципів, щоб забезпечити прибутковість цього використання». Він також зазначає, що масивне зберігання даних, фотографій і відео передбачає значне споживання енергії. Тому, за його словами, завдання полягає в тому, щоб знайти правильну модель і розумно використовувати технології.

Управління даними La Redoute

Джулі Хеденґ підкреслює деякі обмеження штучного інтелекту, зазначаючи: «ШІ повністю залежить від даних; це піднімає важливі питання про еволюцію суспільства, збір, безпеку та використання даних». Виникає багато питань, наприклад, де розміщуються дані, як вони зберігаються, хто має до них доступ, управління цими даними та наскільки ми можемо відстежувати відповіді, створені штучним інтелектом. Що стосується підходу «відкритого штучного інтелекту» в La Redoute, рішення категоричне: відмовлятися від будь-якого рішення, яке не гарантує безпеку даних, тому що розкриття інформації клієнтів у відкритих мережах неможливе».

Межі ШІ в Biogen

Девід Джин підкреслює важливу проблему: «Хоча безпека даних про здоров’я є надзвичайно важливою темою, наша головна турбота полягає в надійності. Перш ніж інструмент на основі штучного інтелекту буде визнано медичним пристроєм, нам необхідно знати внутрішню роботу цієї «чорної скриньки». Узгодженість діагнозів має вирішальне значення: діагноз, поставлений в один момент, повинен бути ідентичним через шість місяців, з тими ж даними, симптомами та спостереженнями. Цей принцип повторюваності та відтворюваності є фундаментальним у науковій сфері».

Поняття відповідальності в Greenflex

Лор Блондел з Greenflex підкреслює поняття відповідальності, заявляючи: «Ми часто говоримо про вплив на навколишнє середовище, але в лапках він незначний порівняно з впливом використання ШІ». Вона підкреслює зростаючий тиск на планетарні ресурси, зазначаючи, що критичну межу нещодавно перетнуто. У цьому контексті вона наголошує на необхідності споживати більш продумано та відповідально, захищаючи підхід «менше, але краще». 

Перевірка даних у La Redoute 

Джулі Хаденгу підкреслює важливість перевірки, заявляючи: «Ми застосовуємо фундаментальний принцип: використовуємо кілька джерел. Ми вважаємо, що необхідні три різні результати, щоб переконати і підтвердити або спростувати факт, повідомлений ШІ». Потім вона ілюструє цей підхід, цитуючи приклад чат-бота, уточнюючи, що всі відповіді, створені ШІ, ретельно перевіряються перед передачею клієнтам.

Зосередьтеся на часі обговорення з учасниками

Питання №1: «Якщо необхідно зайти за ШІ до vуточнення роботи, який у цьому сенс?» 

• Джулі Хаденгу згадує, що «ми перебуваємо в епоху трансформації, коли ШІ все ще залишається чорною скринькою». У La Redoute є робота, щоб гарантувати актуальність ШІ. 
• Девід Жанна з Biogen надає роз’яснення щодо цього поняття контролю перед тим, як дані будуть представлені клієнтам: «У моїй команді в UX ми використовуємо ШІ як додаткового колегу. Ми не сприймаємо результат ШІ як щось певне».

Фото Антона, Продуктовий дизайнер в UX Republic

Питання №2: «Чи можете ви нам допомогти? поділіться на «зрозумілий» ШІ, зокрема в медичний домен? Щодо відповідальності, то починаємо почути про Закон REEN зробити більш відповідальні компанії щодо даних. Що ваше почуття?» 

• Девід Жанна з Biogen говорить: «У науці важливо бути впевненим у тому, що ти бачиш». 
• Девід Рену з Neopixl додає про використані дані: «Коли ми говоримо про використання даних, ми відразу думаємо про персональні дані. Насправді я вважаю, що штучний інтелект дозволяє нам узгоджувати інших, крім користувачів: lВідстеження продуктів, термінів їх придатності та багато інших прикладів дають змогу обробляти дані більшого обсягу та порівнювати їх із даними користувачів, які ми вже маємо. ШІ використовуватиме їх по-іншому та піде далі в прогнозуванні й аналізі». 

Питання №3: «Щодо згаданого ШІ, це інструменти, які ви розробляєте vчи це зовнішні рішення?» 

• Джулі Хаденг відповідає: «У La Redoute, залежно від рівня зрілості наших досліджень, ми або використовуємо рішення сторонніх розробників, або розробляємо власні алгоритми». 

>> Знайдіть інші статті з UX-Conf тут

 

 

Алекса Куельяр, UX-дизайнер в UX-Republic