Штучний інтелект трансформує автомобільну промисловість

Майже 30% автомобільних бюджетів зараз виділяється на інновації. Ця стратегія змінює стандарти та фундаментально переосмислює галузь. І в основі цих значних змін лежить штучний інтелект, який закріплюється в автомобільному світі. 

Цифри говорять самі за себе: «До 2030 року 20% усіх проданих нових автомобілів матимуть можливості автономного водіння». Ця статистика доводить, наскільки штучний інтелект прискорює прогрес в автомобільній промисловості.

В автономному водінні головним керує мозок: «виявляє навколишнє середовище, аналізує дані в режимі реального часу та приймає інтелектуальні рішення для безпечного водіння ». Але це ще не все. Штучний інтелект також переосмислює бортовий досвід. Автоматичне налаштування функцій відповідно до уподобань, інтуїтивно зрозуміла взаємодія з автомобілем, миттєве налаштування параметрів…

Як штучний інтелект сприяє безпеці дорожнього руху?

Безпека дорожнього руху та ефективність транспортних засобів залишаються основними проблемами для виробників автомобілів, таких як BMW, Volkswagen, BYD тощо. У цьому контексті штучний інтелект відіграє вирішальну роль, діючи вище за течією щоб запобігти ризикам.
Воно втручається переважно двома способами: прогнозне обслуговування et прогнозоване водіння.

1. Прогностичне обслуговування: запобігти перед ремонтом

Використовуючи датчики, вбудовані в транспортні засоби (радар, камери, GPS, дані про дорожній рух у режимі реального часу, температуру та тиск у шинах тощо), штучний інтелект миттєво збирає та аналізує величезні обсяги даних. Його алгоритми потім виявляють аномалії та запускають сповіщення до того, як станеться поломка, що дозволяє своєчасно втрутитися. 

Наприклад,  Щодо шин, датчики безперервно вимірюють їхній тиск і температуру. Якщо виявляється витік або деформація, штучний інтелект попереджає водія, запобігаючи небезпечному розриву.
Таке передбачення не лише зменшує ризик аварій, але й продовжує термін служби транспортного засобу.

2. Прогнозоване водіння: передбачення небезпек

Прогнозоване водіння в першу чергу спирається на передбачення небезпеки ще до того, як вона стане загрозою. Поєднуючи радар, лідар, камери та дані про дорожній рух у режимі реального часу, штучний інтелект виявляє кожну деталь навколишнього середовища та реагує… навіть раніше, ніж це зробить водій. Швидкість, траєкторія, гальмування: все можна регулювати автоматично, щоб уникнути аварій та врятувати життя. 

У Mercedes-Benz це бачення втілюється в життя з системою Pre-Safe Impulse Side . Коли бічне зіткнення вважається неминучим, система за частку секунди розгортає інтегровані в сидіння подушки безпеки, злегка зміщуючи пасажира від зони удару. Ця система значно зменшує силу удару та потенційні травми.

Завдяки поєднанню двох взаємодоповнюючих підходів , штучний інтелект перетворює транспортний засіб на справжнього інтелектуального другого пілота , здатного передбачати, запобігати та діяти, щоб зробити дорогу безпечнішою.

Як насправді працює штучний інтелект для запобігання та передбачення небезпеки?  

Штучний інтелект в автомобілі спирається на набір технологій, які дозволяють системі сприймати та розуміти своє оточення.
Для досягнення цього він використовує дані, що передаються в режимі реального часу різними датчиками, наприклад:

  • камери : захоплення зображень для ідентифікації об'єктів, дорожньої розмітки, знаків тощо.
  • Радари виміряти відстань та швидкість навколишніх елементів (інших транспортних засобів, пішоходів, тварин тощо).
  • Лідари : надсилати лазерні імпульси для генерації надточна 3D-карта середовища.

Усі дані, що надсилаються цими датчиками, «аналізуються та інтерпретуються алгоритмами штучного інтелекту, що працюють за допомогою машинного навчання, такого як глибоке навчання, яке базується на нейронних мережах».

Після цього аналізу алгоритми штучного інтелекту приймають автономні рішення. Кожен фрагмент зібраної інформації про навколишнє середовище дозволяє їм визначити дії, які вважаються необхідними (гальмування, прискорення, зміна напрямку руху або активація камери), забезпечуючи при цьому дотримання правил дорожнього руху та безпеку водія та його оточення. 

Автомобільний ШІ: інновації та перешкоди

Інтеграція штучного інтелекту в транспортні засоби створює кілька серйозних проблем. По-перше, існує проблема високих витрат : завдяки складним датчикам, системам LiDAR, радарам та розробці програмного забезпечення інвестиції є значними. Це впливає на кінцеву ціну транспортних засобів, роблячи покупку дорожчою для споживачів. Крім того, якщо датчик, програмне забезпечення або система керування виходять з ладу, ремонт також може бути дорогим.

Далі, штучний інтелект стикається з регуляторним та правовим викликом . Дані, зібрані розумними транспортними засобами, викликають питання конфіденційності та захисту, особливо стосовно GDPR. Але найчутливіше питання стосується відповідальності у разі аварії, пов’язаної з несправністю датчика або програмного забезпечення: чи слід нести відповідальність виробник, постачальник технологій чи водій?

Крім того, існують критичні етичні питання . Штучний інтелект замінює певні людські рішення, зокрема в надзвичайних ситуаціях. Тому важливо встановити точні правила безпеки щодо рішень, які слід приймати у разі неминучої небезпеки. «Автомобіль реагує так, як було запрограмовано. Він не здатний проводити етичний аналіз ситуації перед прийняттям рішення. Тому важливо враховувати всі ситуації з моменту його створення та програмування ».

Висновок

Все вказує на те, що штучний інтелект глибоко трансформує автомобільний сектор. Завдяки передовим системам він покращує характеристики водіння, зменшує людські помилки та допомагає запобігти смертельним аваріям. «Інтеграція штучного інтелекту компанією Tesla мала значний вплив. Наприклад, дані в режимі реального часу свідчать про 40% зниження рівня аварійності для автомобілів, оснащених автопілотом».

Однак, як і будь-яка інновація, штучний інтелект стикається з кількома викликами: високими витратами, складною регуляторною базою, етичними питаннями тощо. До цього додається важливий момент: користувацький досвід, який безпосередньо впливає на впровадження цих технологій.

Таким чином, роль штучного інтелекту не обмежується виявленням небезпеки. Він персоналізує бортове середовище, налаштовує параметри відповідно до вподобань водія та пропонує індивідуальні послуги. Залишається ключове питання: які основні проблеми з користувацьким досвідом, пов'язані з інтеграцією штучного інтелекту в транспортні засоби?

Source

Марва Фроуз , керівник проектів (бізнес-аналітик) у UX-Republic

Читайте також: Доповнене водіння та виклики UX: які ставки в автомобільному світі?