З широким впровадженням ChatGPT у 2023 році швидко поширилося переконання: штучний інтелект відповідатиме за чудову заміну.
І протягом останніх двох років статті та пости в соціальних мережах шумлять про революцію ШІ. Воно стало LE тема, яку не можна пропустити, яка у всіх на вустах і на всіх платформах.
Незалежно від сфери, усі говорять про штучний інтелект, тому що він революціонізує всі професії та сфери. Від цього ніхто не втікає.
Тому я бачу безліч статей і публікацій на Linkedin, мої колеги та наші клієнти обговорюють це, прем’єр-міністр Франції говорить про це по телевізору. Про це говорять навіть моя мама і племінники.
Але, як професіонал UX, я думаю, що питання, які ми повинні поставити собі: чи справді штучний інтелект замінить нас? Як це працює і як ми можемо ним користуватися? Які існують рішення для методологій UX, які дійсно працюють (без оманливої чарівної палички)? Чи захистять вони дані, які я вводжу в нього? …
Так багато важливих питань, які потрібно вивчити, щоб зрозуміти вплив ШІ на нашу професію.
Але сьогодні я хотів би зосередити цю статтю на одній конкретній темі професії UX: тестуванні користувачів.
Щоб мати можливість встановити статус того, що існує та як ШІ позиціонує себе в цій методології.
Перш за все, чому ми проводимо тестування користувачів?
Тестування користувача є важливим для компанії, щоб зустрітися, спостерігати та зрозуміти своїх клієнтів.
І я думаю, що всі дизайнери UX, сервіс-дизайнери, дизайнери продуктів, дослідники UX, дизайнери UX/UI… хто читає нас сьогодні, погодяться зі мною: це один із найбільш збагачувальних і необхідних кроків.
Щоб виявити потреби й уточнити наше розуміння, або порівняти наші розробки з реальними користувачами. Кращий краш-тест, щоб переконатися, що те, що ми розробили, працює.
Бо так, ми, UX та UI, теж люди. Ми розробляємо все можливе, з максимальним досвідом і мінімальною упередженістю... але ми не є кінцевими користувачами.
Під час тестів ми завжди будемо дивуватися певним поведінкам, яких ми не очікували, виявляти несподівані речі, іноді помічати, що пройдений шлях зовсім не той, про який ми думали, ми також можемо бачити, що маршрут складніший у реальній ситуації... Коротше кажучи, велика кількість уроків, які змушують нас задуматися.
Ось чому ми, UX, створимо цілий процес тестування, щоб отримати потрібну нам інформацію з максимальною точністю:
- Визначте цілі тесту, наберіть учасників і складіть протокол (сценарій, гіпотези, запитання, методології інтерв’ю тощо)
- Проводьте тести, щоб спостерігати за поведінкою користувачів, збирати їхні дослівні твердження та нотатки, робити нотатки та ставити запитання.
- Глибоко проаналізуйте результати, витягніть кількісні та якісні дані та відкоригуйте/покращіть перевірений продукт.
Щоб отримати необхідну інформацію, цей процес вимагає ретельності, часу та досвіду людини.
Тому що, як і ШІ, якщо ви не поставите правильне запитання, відповіді можуть бути повністю спотвореними.
Гаразд, але як він допомагає нам у тестуванні користувачів?
Насправді він може бути присутнім на кожному зі згаданих вище етапів:
- Розробка протоколів випробувань
- Створення запитань, які уникають когнітивних упереджень, щоб уникнути впливу на відповіді користувачів
- Додаткові запитання для вивчення відповіді тестувальника
- Набір учасників
- Симуляція поведінки користувачів
- Аналізуйте поведінку користувачів, виявляйте точки зіткнення та надсилайте ідеї щодо покращення
Ми повинні розглядати його як суперпомічника, який економить наш час і уникає пасток.
Але спойлер, ні, ШІ зовсім не готовий замінити нас.
І знову спойлер: він не безпомилковий і потребує перевірки людиною! Тому що насправді його назва викликає плутанину. Він не є «розумним» у тому сенсі, що може думати, висловлювати ідеї… це робот, машина, яка виконує поставлене перед ним завдання.
Інструменти ШІ, які можуть вас зацікавити
Я хотів би зазначити, що моя мета в цьому розділі полягає не в просуванні певного інструменту, а радше в представленні існуючих опцій на добре відомих (або трохи менш) платформах UX.
На ринку існує величезна кількість різних інструментів, і, на жаль, я не можу скласти вичерпний список. Але я хотів дати вам короткий перший огляд деяких існуючих інструментів, які інтегрують ШІ.
Тестування користувача et Лабіринт
Це дві конкуруючі платформи, які дозволяють організовувати тести помірний (живий дзвінок з тестером) або немодерований (здійснюється самостійно випробувачем).
Обидва інструменти дозволяють збирати в режимі реального часу відгуки реальних користувачів на веб-сайтах, програмах або прототипах. Вони допомагають візуалізувати шляхи та кліки, одночасно надаючи відео, графіки, анотації та детальний аналіз взаємодії тестувальників із вашим продуктом.
Це також на рівні аналізів, що їх IA (Лабіринт / Тестування користувача) буде дуже цікаво. Вони дозволять:
- Автоматично отримуйте інформацію з аудіовідповідей користувачів, а також їхніх відповідей в анкетах. Отже, аналіз великого обсягу даних і надання зведення.
- Створіть автоматичну розшифровку відео
- Визначте точки тертя
- Проаналізуйте емоції, які відчувають до вас користувачі.
Коротше кажучи, вони допомагають швидко й легко отримати цінну інформацію з тестування користувачами.
Лабіринт також має (треба сказати) додаткові особливості порівняно з тестуванням користувача.
Їх ШІ також допоможе вам у:
- Побудова протоколу тесту. Пропонуючи вам переформулювання питань, включаючи рекомендації, яких слід уникати когнітивні упередження. Що особливо цікаво, щоб уникнути негативних відповідей.
- Під час тестування, оскільки якщо ви перебуваєте в ситуації, коли користувач виконує їх автономно, їхній штучний інтелект може поставити додаткові запитання, якщо виявить потребу піти далі. Тобто, припустимо, тестер дає розпливчасту та неповну відповідь, ШІ може виявити, що необхідно копнути глибше та задати одне-три запитання, щоб отримати більше деталей.
Hotjar
Належить Contentsquare, це інструмент, заснований на аналітиці та звітності. Увімкнення аналізу поведінки користувачів на сайті, що допомагає зрозуміти, як користувачі взаємодіють із вашим веб-сайтом або програмою. Він пропонує такі функції, як теплові карти, записи сеансів, опитування та відгуки користувачів.
їх IA натомість зосереджено лише на розслідуваннях. Це дозволить:
- Створіть повне опитування самостійно. Вам просто потрібно повідомити йому, яка мета вашого опитування, і він запропонує всі запитання для ваших користувачів.
- Потім, коли дані зібрані, він може створити автоматичний підсумковий звіт із: основними ідеями, дослівними коментарями та навіть пропозиціями щодо покращень.
Камелеон
Дозволяє виконувати A/B-тестування на основіIA. Це дозволяє адаптувати шлях клієнта в режимі реального часу для оптимізації залучення та конверсії. За допомогою Kameleoon ви можете створювати варіанти сторінок на основі рекомендацій AI, використовувати прогнозну статистику для оптимізації кампаній, а AI також надає звіти з даними для аналізу впливу тестів на різні аудиторії.
Їхній штучний інтелект аналізує поведінкові та контекстні дані відвідувачів, щоб сегментувати їх у режимі реального часу, таким чином визначаючи їхній намір конверсії. Ця динамічна сегментація дозволяє вам з великою точністю націлювати аудиторію.
Uizard
Це трохи схоже на Figma або Sketch, але автоматизоване завдяки інтеграції ШІ. І тому створювати дизайни та прототипи за лічені секунди. Можна редагувати на основі відгуків і ітерацій.
В основномуIA дозволить:
- Перетворення каркасних ескізів на екрани.
- Або опишіть те, що ви хочете, як екрани з підказки в чат-боті, і він подбає про створення екранів і прототипів без необхідності писати жодного рядка коду. Це особливо корисно під час проектних спринтів, дозволяючи вам швидко протестувати функцію або MVP.
- Ми також можемо вставити знімок екрана та зображення, яке буде розкладено на компоненти, які ми зможемо переміщувати та впорядковувати. Досить божевільний.
Ця платформа більше пов’язана з інтерфейсом користувача, але я хотів познайомити вас із нею, оскільки її конструкція базується на тестуванні користувачів і тепер дозволяє вам оптимізувати інтерфейси перед тим, як почати тестування.
В основному, їх IA ґрунтується на більш ніж 20-річних дослідженнях у галузі нейронауки та стеження за очима, які забезпечують міцну основу людської поведінки та того, як ми аналізуємо екрани, приймаємо рішення...
Тож тепер цей самий штучний інтелект може аналізувати ваші екрани та передбачати поведінку користувачів щодо того, що ви створили. На цьому етапі тестування користувача не потрібне. Нейрони зможуть сказати вам:
- які частини вмісту привернуть найбільшу увагу користувачів за допомогою теплових карт.
- когнітивне навантаження, яке вимагає екран
- зосередженість і відданість
- а й запам'ятовування.
І все це, показуючи вам, де ваші екрани розташовані відносно ринкових стандартів.
Крім того, платформа надає рекомендації на основі ШІ для покращення продуктивності візуальних медіа. Так, тому що це не лише інтерфейси, це також може бути маркетинговий і рекламний вміст...
Але давайте прояснимо, ШІ ще дуже ДАЛЕКО від того, щоб замінити нас
Як ви бачили, багато інструментів уже покладаються на ШІ.
Але досі немає революційної платформи, яка могла б зробити все за нас, коли мова йде про тестування користувачів.
По-перше, тому що поточним рішенням бракує нюансів і глибини в аналізі та розумінні поведінки. Так, штучний інтелект може помітити клацання, рухи та навіть мікровзаємодії, але коли справа доходить до розуміння, чому користувач вибирає клацання в одному місці, а не в іншому... саме тоді ШІ починає чухати голову. Було б чудово, якби штучний інтелект міг вловлювати намір кожного жесту, майже як наш психологічний помічник. Але це не зараз, ШІ залишається машиною.
І, перш за все, на даний момент їй все ще неможливо сказати: це місце для тестування. Зробіть це.
Вона не в змозі зрозуміти сектор, цілі користувачів та їхні відмінності... і мати можливість прикинутися людиною, щоб симулювати сотні варіацій і тонкощів, відмінностей у нашій поведінці, щоб перевірити в повній автономії.
Тоді, з точки зору персоналізації, AI ще має пройти довгий шлях. Поки що він чудово обробляє великі обсяги даних, але коли справа доходить до адаптації до конкретного контексту кожного користувача, все ще є деякі неправильні тлумачення.
І, будьмо чесними, тут також є ця річ творчості. Штучний інтелект може генерувати інформацію на основі даних, але йому часто не вистачає того творчого повороту, тієї ідеї, яка виникає після розмови з користувачем або несподіваного спостереження.
Висновок… Цей штучний інтелект, який продають нам як чарівну паличку, який робить усе за нас: його не існує. Це міф.
ШІ вже є чудовим помічником, який полегшує певні завдання, аналізує масиви даних, може прогнозувати на основі моделей і пропонує іншу точку зору на певні елементи.
Незалежно від того, чи це допомагає створювати подорожі під час семінарів з дизайн-спринту, чи аналізує опитування, відео та анкети, ШІ є надійною підтримкою.
Це справжня перевага, особливо корисна для тих, хто має обмежений бюджет, і багатьом із нас це заощадить час.
Але це не замінює людину. Бізнес-експерти або користувачі.
Нам все ще потрібно бути там, щоб створювати, уявляти, контролювати, виправляти та, іноді, пояснювати моєму ШІ, що люди — це не просто рядки коду.
Однак, можливо, колись у майбутньому це зміниться. Що з усіма інвестиціями, які вони роблять у ці технології, ми отримаємо роботів, здатних думати, відчувати емоції та бути творчими. Як і в iRobot (для молодшого покоління це обов’язковий перегляд, щоб включити його в список).
Ерван Нісас, UX-дизайнер в UX-Republic
