Відстежувати, вимірювати, аналізувати, прогнозувати за допомогою великих даних і цифрової аналітики; слідкуйте за своїми KPI та показниками за допомогою інформаційних панелей, робіть прогноз за допомогою алгоритмів… 
Ви відчуваєте, що загубилися? Це нормально. Ми допоможемо вам краще зрозуміти, як дані можуть допомогти вам оптимізувати користувацький досвід.

Ключові кроки для успішного альянсу UX та цифрової аналітики

Знайдіть потрібний інструмент

Існує багато рішень веб-аналітики.
Необхідно поставити собі кілька ключових запитань перед будь-яким підходом до даних. Ось важливі речі, які потрібно перевірити:

• Технічні аспекти: навантаження розгортання інструментів і безпека SDK. Також необхідно перевірити правильність взаємодії рішення з іншими вашими маркетинговими інструментами (AB-тестування, CRM, відправка push-повідомлень тощо).
• Доступність даних: відновлення необроблених даних і доступність у режимі реального часу за потреби
• Розмір маркетингу : орієнтований на користувача підхід інструменту та пропоновані функції панелі інструментів
• Наявність команд підтримки : під час впровадження та на щоденній основі відповідно до досвіду ваших внутрішніх команд
• Розглянута вартість : змінюється залежно від інструменту та довгострокового бачення компанії (прогнозування, персоналізація тощо)

4 інструменти, які домінують на ринку

Google Analytics, AT Internet, Adobe Analytics et MixPanel домінують на французькому ринку веб-аналітики. 
Якщо їх основні функції схожі, то всі вони мають технічні особливості, підходи, відновлення даних. Задаючи собі правильні запитання, ви зможете знайти інструмент, який найкраще підходить для вашого бізнесу.
Визначте свої потреби та обмежтеся певним списком KPI
Після того, як інструмент вибрано, а також перед написанням плану тегування та впровадженням, важливо подумати про потреби кожної команди з точки зору аналітики. Деякі компанії роблять інструмент веб-аналітики своїм основним засобом управління і завдяки йому контролюють свій оборот або ефективність маркетингових кампаній. Інші вирішать використовувати його лише для оптимізації UX.
Де- майстерні з кінцевими користувачами дозволить уточнити потреби, обмежити кількість індикаторів, що відстежуються, і обмежити роботу з впровадження.
Деякі типові запитання, які потрібно задати собі на цьому етапі виходу:

• Для сайту електронної комерції, чи потрібно мати детальну інформацію про всі придбані продукти з їх довідками чи можна обмежитися одним загальним показником конверсії?
• Для медіа-сайту, чи варто дотримуватися категоризації статей чи можна мати подібну розмітку для всіх сторінок статей?
• Загалом, чи мають бути позначені всі сторінки мого інтерфейсу, чи деякі взагалі не потрібно буде аналізувати (юридичні повідомлення, CGV тощо, …)? Таким же чином визначення обмеженого списку кліків для позначення спростить вашу роботу з позначення, впровадження та аналізу.

Pourquoi?

Цей етап визначення обсягу також повинен дати можливість визначити, хто буде використовувати інструмент внутрішньо і як. Безпосереднє використання бізнес-користувачами вимагає швидкого доступу до легко зрозумілих показників і KPI.

Налаштуйте автоматичне звітування про продукт: монітор
Незалежно від того, працюєте ви в Agile організації чи ні, автоматизована звітність за продуктами стане цінним інструментом для керування та оптимізації UX.
Щодня відстежуйте продуктивність свого інтерфейсу, вплив ваших переробок або нових функцій дозволить вам по-справжньому інтегрувати дані у своє мислення. Все більше компаній встановлюють екрани моніторингу на своїх робочих місцях. Доступ до даних дозволяє всім профілям (розробникам, власникам продуктів, UX-дизайнерам, менеджерам проектів тощо) отримати рефлекси даних та відповідні показники успіху.
Щоб бути ефективними, ці звіти мають містити максимум десять показників і поєднують криві реального часу та еволюції для вимірювання довгострокових наслідків оптимізації.
Все більше і більше рішень для веб-аналітики пропонують можливість створення розширених інформаційних панелей, які автоматично оновлюються.
В іншому випадку можна працювати безпосередньо з необробленими даними та інтегрувати їх у інформаційні панелі за допомогою спеціальних рішень, таких як Qlikview/Tableau.

Інтеграція даних у щоденне мислення про продукт

Коли ваші дані стануть надійними, а звіти створені, ви можете інтегрувати дані у свої відображення UX. Або через дослідження для створення нових гіпотез оптимізації, або за допомогою апостеріорного аналізу, щоб виміряти приріст продуктивності, згенерований вашими новими функціями.

На цьому етапі важливою є спільна робота UX-дизайнерів і цифрового аналітика. Дані дають змогу керувати тестами користувача, які потім підтверджують або ні підтверджують початкові гіпотези.

Дані часто не пояснюють причину поведінки. Ось кілька прикладів, щоб показати, як це зробити 2 експертизи необхідні та доповнюють один одного в дизайні цифрових інтерфейсів:

• На сайті електронної комерції, дані показують, що рівень залишення на сторінці доставки становить понад 70%. Маркетингові групи відразу ж підкреслюють необхідність зниження витрат на доставку та працюють над стратегією CRM щодо цієї проблеми. Доповнюючи цифри користувацькими тестами, UX-дизайнерам вдалося показати, що необхідність прокручування, щоб дістатися до кнопки Зміна адреси, також є важливим моментом.
• Візьмемо для прикладу два сайти однієї компанії, з двома різними формами реєстрації. Перше має лише чотири поля для заповнення, а друге – дев’ять. Перший показує рівень створення облікового запису 15%, а другий – лише 4%.
  Власник продукту одразу викликає необхідність зменшити кількість полів у першій формі, щоб оптимізувати швидкість реєстрації. The тестування користувачами проведений для підтвердження гіпотези, фактично підкреслить, що перший сайт має набагато простішу логіку пароля, ніж другий, де необхідно дотримуватись п’яти різних правил.

укласти

Як ви зрозуміли, дані стали важливими в процесі проектування інтерфейсу. Ми в UX-Republic вважаємо, що це доповнює роботу UX-Designer і що оптимізація цифрових інтерфейсів базується на альянсі додаткових знань. Тому тепер ми пропонуємо підтримати вас у реалізації вашої стратегії даних разом із нашими супер експертами UX-Analytics! Відстеження, звітність, аналіз для них не секрет 🙂

Take Away: основи UX на основі даних

• Знайдіть потрібний інструмент : Витратьте час на порівняння та тестування ринкових рішень

• Чітко визначте свої потреби в аналізі перед написанням плану тегування та впровадженням інструменту

• Налаштуйте автоматичне звітування про продукти і зосереджено на короткому списку KPI

• Зробіть кількісні дані доповненням до тестування користувачами і інтегруйте його у свої думки щодо оптимізації. Використання даних має стати рефлексом для всіх профілів ваших команд.

Ванда Сен-Поль, менеджер групи цифрової аналітики, @WandaSaintPaul

---