Вступ

Штучний інтелект (ШІ), такий як ChatGPT, є потужним інструментом, але знання того, як його ефективно використовувати, є надзвичайно важливим. Багато користувачів скаржаться на неточні або недоречні відповіді. Ключ? Знання того, як писати ефективні підказки . У цій статті ми надамо вам усі інструменти, необхідні для опанування мистецтва підказок та повного використання потенціалу генеративного ШІ, мінімізуючи його вплив на навколишнє середовище.

Чому штучний інтелект забруднює навколишнє середовище?

Штучний інтелект потребує потужної інфраструктури для функціонування. Кожен запит, надісланий до такої моделі, як ChatGPT, мобілізує енергоємні сервери, розташовані в центрах обробки даних, які споживають велику кількість електроенергії та води для охолодження. Згідно з деякими дослідженнями, вуглецевий слід ШІ може бути еквівалентний сотням пошукових запитів Google для однієї складної взаємодії.

Таким чином, неправильне використання ШІ призводить до:

• Надмірне споживання енергії через численні запити, необхідні для отримання задовільної відповіді.
• Збільшений вуглецевий слід, зокрема через центри обробки даних, що працюють на викопному паливі.
• Марна трата ІТ-ресурсів, чого можна уникнути шляхом оптимізації запитів.

Написуючи точні та добре сформульовані підказки, ви зменшуєте кількість необхідних обмінів та оптимізуєте використання ресурсів, тим самим сприяючи більш відповідальному штучному інтелекту.

Написання гарного підказки є надзвичайно важливим!

Штучний інтелект генерує контент на основі отриманих інструкцій. Якщо ви дасте йому розпливчасту інструкцію, відповідь буде такою ж розпливчастою. Гарна підказка дозволяє вам:

• Отримати точні та релевантні відповіді.
• Виграй час уникнення кількох ітерацій.
• Поліпшити якість та креативність деякі відповіді.
• Зменшення споживання енергії штучним інтелектом уникнення зайвих запитів.

6 золотих правил для гарної підказки

1. Будьте конкретними та детальними

Розпливчасте запитання на кшталт «Дайте мені пораду щодо UX» є занадто загальним. Сформулюйте свій запит конкретним:

→ «Дайте мені 5 порад щодо UX-ефективності для покращення доступності сайту електронної комерції».

2. Вкажіть очікуваний формат

Штучний інтелект може генерувати відповіді в різних формах: список, структурований текст, таблиця тощо.

→ «Надайте мені порівняльну таблицю найкращих практик UX для мобільного та десктопного сайтів».

3. Надайте контекст

Штучний інтелект не має пам'яті між сеансами. Надайте контекст для вашого запиту.

→ «Уявіть, що ви експерт з UX-дизайну, що спеціалізується на SaaS. Поясніть мені найпоширеніші помилки під час адаптації користувачів».

4. Використовуйте приклади

Пояснення ваших очікувань за допомогою прикладів допомагає уточнити відповідь.

→ «Генерує запам’ятовуваний слоган для екологічно чистого бренду одягу. Приклад: «Одягайтеся усвідомлено».»

5. Детально опишіть, що ви не хочете бачити

Штучний інтелект не знає, що для вас марне або непридатне, якщо ви самі йому про це не скажете.

→ «Запропонуйте UX-аудит мобільного банківського застосунку, але без загальних рекомендацій чи надто очевидних принципів UX».

6. Експериментуйте та повторюйте

Якщо відповідь вас не задовольняє, перефразуйте своє запитання, додавши більше деталей або змінивши підхід.

→ «Покажіть мені ту саму відповідь, але у формі маркованого списку та більш лаконічно».

Порада:

Уявіть собі ШІ як колегу. Він не може знати, що відбувається у вашій голові, і в нього немає пам'яті. Якщо взяти ChatGPT як приклад, ШІ не має пам'яті в тому сенсі, що він пам'ятає попередні повідомлення після завершення розмови. На початку кожної нової розмови ChatGPT починає "з нуля".

Це означає, що модель не зберігає жодної інформації з минулих розмов для уточнення своїх відповідей. Іншими словами, кожна взаємодія обробляється незалежно, без історії чи контексту, окрім того, що надається на даний момент.

Однак, під час поточного сеансу чату, ChatGPT може відстежувати та запам'ятовувати інформацію, якою обмінюються в цьому ж чаті. Це дозволяє йому адаптувати свої відповіді, реагувати більш релевантно та краще стежити за змістом розмови.

Ось чому, щоб вашу ідею зрозуміли, вам потрібно бути якомога конкретним.

Розширені поради для створення надзвичайно ефективних підказок

Пограйте з ролями → «Уявіть, що ви дизайнер в Apple, як би ви покращили цей інтерфейс?»

Обмежте ШІ → «Дайте мені відповідь менш ніж у 100 словах».

Запитайте різні точки зору → «Запропонуйте 3 різні UX-рішення для покращення меню навігації».

Висновок

Ми часто використовуємо ChatGPT як пошукову систему Google, за звичкою. Але ці запити впливають не лише на середовище, але й на час, який ви витрачаєте на уточнення своїх запитів. Чим більше часу ви витратите на створення запиту з самого початку, тим більше ваш пошук буде адаптований до ваших потреб, і тим більше часу ви заощадите.

 

Більше джерел:

ChatGPT: Як написати гарне запрошення у 2025 році?
Оскільки використання штучного інтелекту стрімко зростає, зростають і необхідні для нього енергія та вода
Початок роботи з підказками для текстових інструментів генеративного штучного інтелекту | Інформаційні технології Гарвардського університету
Як писати підказки для ШІ: ключ до кращих результатів від генеративного ШІ – Contently

 

 

 

 

Anaëlle Staelen , дизайнер UX/UI та дизайнер продуктів UX-Republic