Нарешті 2025! Я знаю, що цей пост трохи пізно вітати вас з Новим роком, але я все одно це зроблю: вітаю всіх з Новим 2025 роком! Але це ще не все. Я повернувся з новими ідеями, і цього разу давайте поговоримо про ШІ, але з точки зору дослідження UX. Так, я бачу вас дослідниками UX! Сьогодні ми дослідимо, як ШІ може покращити етапи дослідження та як дослідники UX можуть використовувати цю технологію.
Що таке UX дослідження?
Для більшості з вас, напевно, ви вже грали роль дослідника UX, добровільно чи ні. Для тих, хто ніколи не чув про цю сферу, дозвольте мені швидко пояснити, що вона передбачає.
Загалом, ви можете легко впізнати дослідника UX: це той, хто ставить безліч запитань весь час, цілий день. Він/вона постійно дошкуляє клієнту або керівнику проекту, щоб отримати відповіді на його/її запитання. Але якщо серйозніше, це особа, яка відповідає за фази відкриття, визначення та ідеї.
Але всі ми знаємо, що, залежно від компанії та рівня її зрілості, дослідження іноді обмежується інтерв’ю з клієнтом, декількома інтерв’ю з користувачами, створенням персонажів, швидким порівняльним тестом і все.
За винятком того, що насправді дослідження – це набагато більше, ніж це:
- Аналізуйте дані
- Проводити співбесіди
- Проводити користувальницькі тести
- Провести конкурентний аналіз
- Використання стеження за очима
- Проаналізуйте теплові карти
- Створіть карти досвіду та карти емпатії
- Організуйте семінари фокус-груп із зацікавленими сторонами
- Затінення
- Організація студій дизайну
… І багато іншого !
Як бачите, дій багато, і робота дослідника UX дуже різноманітна. Це важлива роль, але, на жаль, не всі її добре розуміють.
UX дослідження в бізнесі
Дослідження UX трохи нагадують тихого супергероя компанії. Це оптимізує роботу користувача, усуває точки тертя. Це допомагає створювати більш інтуїтивно зрозумілі та задовільні продукти. Дуже зручно, правда?
Мені доводиться рекламувати цю професію, тому що часто компанії вважають за краще мати одного або двох співробітників, які жонглюють усіма UI та UX капелюхами.
І я думаю, що можна з упевненістю сказати: дуже важко бути експертом у кожному предметі.
Завдяки постійному підходу дослідження UX дозволяють компанії залишатися гнучкою та актуальною на ринку, що постійно розвивається, тому що ми не хочемо бути тими, хто застряг у 2000-х, це пляма.
Крім того, він сприяє співпраці між командами, узгоджуючи всіх навколо реальних потреб користувачів і оптимізуючи стратегічні рішення. Коротше кажучи, дослідження UX є нашим найкращим союзником для досягнення успіху продукту.
Переваги, які компанія отримує від дослідження UX
Дослідження UX – це не лише покращення досвіду продукту чи послуги. Це також генерує конкретні та вимірні бізнес-результати для компаній. Чи то з точки зору прибутковості, лояльності чи ефективності ринку, дослідження UX довели свою ефективність на кількох рівнях.
Згідно з кількома дослідженнями, кожен євро, інвестований у користувальницький досвід, може окупити інвестиції в межах від 2 € до 100 €. Цей варіант залежить від докладених зусиль та інтенсивності взаємодії з користувачами. Ця цифра підкреслює, що компанії, які інвестують у дослідження UX, отримують значні фінансові вигоди, а також покращують задоволеність клієнтів.
Компанії, які надають пріоритет користувацькому досвіду, часто перевершують своїх конкурентів. Згідно з дослідженням McKinsey, найефективніші компанії в UX перевершили індекс S&P (Standard & Poor's) на 35%.
Ця різниця в продуктивності показує, що UX-дослідження є не лише перевагою з точки зору задоволеності клієнтів, але й відмінним фактором на зростаючому конкурентному ринку. Надаючи кращий досвід, ці компанії залучають більше клієнтів, підвищують їх лояльність і зміцнюють свої позиції на ринку.
ШІ та дослідження
Нарешті, ми збираємося поговорити про штучний інтелект, тому що я знаю, чому ви читаєте цю статтю. Але мені довелося відновити колишню славу UX Research; ця професія надто захоплююча, щоб її не виділяти.
Але що таке ШІ?
Щоб уникнути необхідності копіювати та вставляти моє визначення штучного інтелекту в мою попередню статтю «ШІ вбиває традиційне тестування користувача чи оптимізує його?» Ось короткий опис того, що таке ШІ: ШІ (штучний інтелект) має на меті імітувати певні людські здібності, такі як розуміння мови, розпізнавання зображень, прийняття рішень і навчання на основі даних. Він повсюдний у повсякденному житті, від голосових помічників (Siri, Alexa) і смартфонів (розпізнавання обличчя) до допомоги в медичній діагностиці та персоналізації лікування.
Штучний інтелект також використовується в безпілотних автомобілях, навігаційних системах, таких як Waze, і навіть у сфері розваг для створення творів мистецтва або допомоги у створенні візуальних зображень. Коротше кажучи, ШІ став продовженням нашого повсякденного життя, подібно до ролі смартфона в нашому житті.
Чи може ШІ проводити дослідження?
ШІ трохи схожий на нашого суперефективного напарника, це наш R2-D2.
Він призначений для автоматизації завдань, аналізу даних і виявлення закономірностей, дозволяючи дослідникам зосередитися на глибшому розумінні та прийнятті стратегічних рішень (по суті, він виконує всю нудну роботу, поки ми можемо бути креативними, думати про геніальні ідеї...).
Але будьте обережні, ШІ тут не для того, щоб зайняти наше місце! Його слід розглядати як відправну точку, а не як заміну нашому людському досвіду.
Ось як ШІ допомагає нашим дослідникам UX:
- Автоматизація дослідницьких завдань : спрощує набір учасників, планування досліджень і організацію даних, зменшуючи ручні зусилля.
- Транскрипція та аналіз інтерв'ю : транскрибує інтерв’ю в реальному часі, висвітлює ключові теми та генерує резюме.
- Покращення доступності даних : Упорядковує великі обсяги даних, полегшуючи їх пошук і відновлення.
- Створення звітів про дослідження : узагальнює інформацію у звітах і візуальних презентаціях для кращого передачі результатів.
- Обробка відповідей на опитування : пришвидшує аналіз шляхом класифікації відкритих відповідей, визначення настроїв і підсумовування ключових моментів.
Інструменти ШІ, які можна використовувати в дослідженнях
Ось неповний перелік доступних на ринку інструментів для покращення дослідження UX.
Переваги:
- Генерація контенту : ChatGPT може створювати персонажів, формулювання проблем та історії користувачів, прискорюючи фази відкриття та специфікації.
- Допомога при редакції : це допомагає писати копії для підтримки користувачів і генерувати реалістичні дані для прототипів.
Межі:
- Контекстне розуміння : ChatGPT може не мати нюансів у тлумаченні конкретних контекстів, що може вплинути на релевантність створеного вмісту.
- Залежність від вхідних даних : Якість відповідей значною мірою залежить від наданих підказок, які вимагають точного формулювання для отримання корисних результатів.
Переваги:
- Автоматизоване тестування користувача : Maze полегшує немодероване онлайн-тестування, дозволяючи дослідникам збирати відгуки про прототипи без прямого контролю.
- Глибокі аналізи : Інструмент генерує теплові карти та аналіз настроїв, допомагаючи визначити точки тертя та емоції користувачів.
Межі:
- Відсутність людської поміркованості : Відсутність нагляду може призвести до неправильного тлумачення завдань користувачами, що вплине на якість зібраних даних.
- Залежність від якості прототипу : Погано розроблені прототипи можуть призвести до ненадійного зворотного зв’язку, що обмежує ефективність тестування.
Переваги:
- Транскрипція та аналіз інтерв'ю : Looppanel транскрибує інтерв’ю в реальному часі, визначає ключові теми та генерує підсумки, скорочуючи час, витрачений на ручний аналіз.
- Організація даних : Інструмент структурує дослідницькі дані, полегшуючи їх пошук і відновлення.
Межі:
- Точність транскрипцій : сильні акценти або погана якість звуку можуть вплинути на точність транскрипції.
- Контекстуальна інтерпретація : штучному інтелекту може бути важко вловити контекстуальні нюанси чи тонкі емоції, виражені під час інтерв’ю.
Переваги:
- Симуляція поведінки : Синтетичні користувачі дозволяють моделювати різні поведінки без реальних учасників, таким чином прискорюючи процес тестування.
- Дослідження різноманітних сценаріїв : вони дозволяють досліджувати широкий спектр сценаріїв користувача без матеріально-технічних обмежень.
Межі:
- Відсутність автентичності : Змодельована поведінка може неточно відображати дії реальних користувачів, що обмежує валідність тестів.
- Відсутність емоційного зворотного зв'язку : Синтетичні користувачі не викликають емоційних реакцій, які необхідні для розуміння повного досвіду користувача.
Переваги:
- Полегшення ідей : FigJam AI допомагає генерувати ідеї, організовувати сеанси мозкового штурму та сеанси структурного планування, сприяючи співпраці між командами.
- Візуалізація даних : він перетворює необроблені дані на зрозумілі візуалізації, допомагаючи визначати тенденції та ідеї.
Межі:
- крива навчання : користувачам може знадобитися час, щоб повністю освоїти функції інструменту.
- Залежність від зв'язку : для оптимального використання необхідне стабільне підключення до Інтернету, яке в певних ситуаціях може бути недоліком.
Переваги:
- Швидкий пошук інформації : Perplexity.ai надає стислі відповіді в реальному часі, полегшуючи збір інформації на етапах дослідження.
- Надійність джерел : у ньому чітко цитуються джерела інформації, що дозволяє дослідникам перевірити та поглибити надані дані.
Межі:
- Portée limitée : Інструмент призначений насамперед для дослідження загальної інформації та може не охоплювати дуже конкретні чи технічні теми.
- Залежність від доступних джерел : Якість відповідей залежить від інформації, доступної в Інтернеті, яка може відрізнятися за надійністю та повнотою.
Штучний інтелект — це чудово, але він не вирішить усіх наших проблем, особливо тих, які належать до людської магії. Тому важливо використовувати його на додаток до традиційних методів для отримання справді оптимальних результатів.
Висновок
У своєму дослідженні я виявив, що 51% дослідників UX вже використовують ШІ у своїй щоденній роботі. AI є для того, щоб підтримувати нас у зборі та аналізі даних, залишаючи простір для нашого досвіду для інтерпретації, опитування та, перш за все, надання творчих та людських рішень.
Штучний інтелект може швидко аналізувати безліч даних користувачів, виявляти тенденції, на пошук яких знадобилися б дні, і навіть створювати звіти з ключовими ідеями. Дуже зручно, правда?
Він також може автоматизувати такі завдання, як транскрибування інтерв’ю, заощаджуючи наш дорогоцінний час (бо всі ми знаємо, як це втомливо знову слухати години обговорень). А потім, коли справа доходить до аналізу поведінки користувачів за допомогою теплових карт або відстеження очей, ШІ може інтерпретувати все це миттєво, допомагаючи нам зрозуміти, як користувачі насправді взаємодіють з нашими продуктами.
Тож я сподіваюся, що завдяки цій статті ви змогли відкрити для себе нові інструменти, і я зміг відкрити вам очі на роль і переваги, які може запропонувати нам ШІ.
Ерван Нісас, UX-дизайнер в UX-Republic
