Від UX до AX: Як агентний ШІ трансформує дизайн

Від традиційного UX до Agent Experience (AX), агенти зі штучним інтелектом переосмислюють правила дизайну інтерфейсів. У цьому аналізі розглядаються ключові розробки, від протоколу MCP до конкретних можливостей для команд UX/UI.

Стаття Ясміни Белхадж, дизайнера UI/UX в UX-Republic.

Дві карти з різницею в три роки

Вам потрібно порівняти лише два зображення, щоб виміряти швидкість змін. У 2023 році на LinkedIn поширювалася діаграма, в якій перераховані інструменти штучного інтелекту за категоріями: текст, відео, аудіо, обличчя, юридичні питання, голос, зустрічі, продуктивність, кодування . Близько десяти квадратів, кілька логотипів у кожному. Клода ледве включили. Термін, який домінував усюди на той час: генеративний ШІ.

Три роки по тому, картографування LLM та систем штучного інтелекту нагадує зоряну карту — десятки бульбашок, організованих за функціями ( креативний та генеративний, міркування та знання, взаємодія та допомога, сприйняття та розпізнавання, етичний та надійний ШІ… ). Кількість гравців різко зросла. І один термін прокрався в кожну розмову про продукт: агентний ШІ.

Це не просто зміна словникового запасу: це фундаментальний зсув у тому, чого ми очікуємо від інтерфейсу.

Генеративний ШІ проти агентного ШІ: різниця, яка змінює все для дизайнера

Генеративний ШІ створює контент з підказки (тексту, зображення, звуку, відео). Агентний ШІ , з іншого боку, діє автономно для досягнення мети: він приймає рішення, визначає послідовність кроків та адаптується.

В обох випадках користувач стикається з розмовним інтерфейсом, де він висловлює намір, а не переміщується через традиційне меню. Але агент йде далі: він звертається до зовнішніх даних, взаємодіє з додатками та отримує доступ до бізнес-документів.

Посібник з Figma MCP Server

Наші інтерфейси, спочатку розроблені виключно для людей, таким чином стають територією агентного досвіду — тепер ми говоримо про AX (Agent Experience — агентний досвід) або агентний дизайн.

Ключова роль протоколу MCP (Model Context Protocol)

Технічно можливою цю еволюцію робить протокол контексту моделі (MCP) : стандарт, який пов'язує модель штучного інтелекту з інструментами та даними, необхідними для її функціонування. Завдяки MCP агент може шукати інформацію в CRM, звертатися до внутрішньої документації або створювати завдання в інструменті управління, не вимагаючи спеціальної інтеграції для кожної послуги.

Проектування для агентів: як виглядає AX щодня?

Від UX до AX: Чому досвід агентів – це наступний рубіж у бізнес-штучному інтелекті

Роль UX-дизайнера більше не обмежується оптимізацією взаємодії користувача з користувачем. Тепер необхідно інтегрувати потреби агента, щоб він міг ефективно функціонувати:

Структуровані та узгоджені дані: агенту, який має заповнити форму або отримати інформацію, потрібні чітко названі та позначені поля, а не графічний інтерфейс, розроблений виключно для людського ока.
Корисна документація: контент, який може читатися людиною та інтерпретуватися машиною (альтернативні тексти, метадані, семантична ієрархія контенту).
Стандартизований обмін між системами: наприклад, MCP-сервер Figma дозволяє агенту безпосередньо витягувати змінну або компонент системи проектування, а не намагатися вгадати значення з експорту екрана.

Конкретно кажучи, добре документована система дизайну, що відображається через MCP-сервер, робить важливу різницю між агентом, здатним створювати екран, ідеально узгоджений з рекомендаціями бренду, та агентом, який переосмислює власну кольорову палітру з кожним поколінням — відомий синдром «чистого, але універсального» дизайну, який зараз спостерігають багато дизайнерів.

UX залишається орієнтованим на людину, але шляхи користувача розвиваються.

Девіз залишається незмінним: людина понад усе , користувач у центрі. Змінюється те, що потреби користувача розвиваються разом з інтерфейсами. Поява чат-ботів та віртуальних помічників змінює те, де і як користувачі отримують доступ до інформації.

Яскравим показником цього зрушення є те, що огляди Google (згенеровані штучним інтелектом резюме у верхній частині результатів пошуку) мали помітний негативний вплив на трафік багатьох веб-сайтів. Коли штучний інтелект відповідає безпосередньо на сторінці пошуку, користувач більше не переходить на сайт, а отже, більше не взаємодіє з інтерфейсом дизайнера. Традиційний шлях користувача, який ми оптимізували вчора (від пошуку до сайту), втрачає частину своєї актуальності, коли штучний інтелект перехоплює користувача раніше.

Стан дизайнера 2026: Дизайнери звертають увагу на невизначеність шляху клієнта | Блог Figma

Цей зсув підтверджується дослідженням « Стан дизайнера 2026», опублікованим Figma: хоча більшість опитаних дизайнерів стверджують, що інструменти штучного інтелекту допомагають їм працювати швидше та створювати кращі дизайни, значна частина (26% категорично не згодні, 49% не згодні) також вважає, що ці інструменти іноді уповільнюють їх. Тому підвищення продуктивності не є ні автоматичним, ні рівномірним.

Нові навички дизайнера в еру AX

Зіткнувшись із цими змінами, командам дизайнерів потрібен новий спектр навичок:

Розуміння міркувань агента: знання того, як агент підходить до завдання та які дані він споживає.
Зміцнення співпраці в галузі технологій та даних: тісна співпраця з командами обробки даних та розробниками для структурування інформації.
Роздуми про міжсистемні взаємодії: проектування того, як різні системи та агенти взаємодіють один з одним.
Застосувати більш технічну лексику: освоїти лексичне поле на перехресті дизайну, даних та архітектури програмного забезпечення.

Штучний інтелект та інтерфейс користувача: 3 поточні варіанти використання

Що стосується дизайну користувацького інтерфейсу (UI), то на ринку з'являються три основні сценарії (Figma Make, Lovable, Uizard, Galileo, Claude Design, Google Stitch…):

Сценарій 1: Розробка продукту з нуля.
Сценарій 2: Створення варіантів на основі існуючого дизайну.
Сценарій 3: Створення екранів на основі встановленої системи дизайну.

Після відгуків та тестування цих інструментів (включаючи генерацію зображень), сценарій 3 виявляється найбільш актуальним для дизайнера в агентстві: саме тут інструмент штучного інтелекту поважає вже сформовану ідентичність бренду, замість того, щоб винаходити нову на кожній ітерації.

https://trello.com/b/6XLTeqJn/boite-a-outils-designia

Висновок: AX-дизайн як розширення UX

Ми часто читаємо, що ШІ пришвидшує роботу дизайнера, збільшує продуктивність або зменшує емпатію. Однак центром ваги UX залишається користувач. Нова дисципліна просто базується на цьому: AX Design . Вона далеко не замінює UX, а розширює його до нового ключового зацікавленого боку: агента ШІ.

Джерела та додаткова література:

Ясміна Белхадж, UI/UX дизайнер UX-Republic