Por que você deve implementar um sistema de pesquisa de UX

Ao longo do processo de conceção e desenvolvimento de um produto, a investigação intervém em várias ocasiões. Mas “simplesmente” fazer a pesquisa de usuário apropriada em algum ponto do processo de desenvolvimento pode não ser suficiente. Se você deseja avaliar seus dados de forma completa e contínua, mantendo um processo de pesquisa de UX simples e eficiente, você precisa de um sistema. O próximo passo lógico, então, é desenvolver um sistema de pesquisa de UX que sua equipe e sua empresa adotem.

O que é um sistema de pesquisa de UX?

Um sistema de pesquisa é, antes de tudo, um processo que define como você realiza pesquisas de usuários/testes de usabilidade/pesquisa de UX. Um sistema de busca serve como uma estrutura de como conduzir a busca e armazenar seus resultados. Isso traz clareza à sua abordagem de pesquisa dentro de sua equipe. Novos UX'ers ​​e pesquisadores de usuários podem começar rapidamente e usar seu sistema como modelo para seu trabalho. Depois que você tem um sistema de busca, todos na empresa têm uma ideia clara de onde e como os insights dos clientes são gerados – e onde procurá-los.

Tal sistema deve cobrir a documentação da coleta de dados e gestão do conhecimento. Por fim, ele define um repositório de pesquisa de UX que contém dados brutos, ideias, conclusões e conhecimento geral sobre seu cliente.

Por que você deve implementar um sistema de pesquisa de UX

O que geralmente acontece durante o design e desenvolvimento de um produto é que alguém tenta encontrar uma determinada informação. Ele sabe ou suspeita que está disponível em algum lugar, escondido entre os resultados de pesquisa anteriores que são armazenados como arquivos PDF ou PowerPoint em uma estrutura de pastas ambígua. Na maioria das vezes, essas informações são necessárias para responder a uma pergunta específica que pode nem ter sido o foco no momento em que os dados foram coletados. É por isso que, em vez de escrever relatórios elaborados, você deve desenvolver um sistema que permita que você e sua equipe capturem e compartilhem dados. E assim eliminar completamente a necessidade de relatórios.

Um dos principais objetivos de um sistema de pesquisa de UX é manter uma visão geral de sua pesquisa armazenando dados em um local pesquisável. Desta forma, todas as partes interessadas têm acesso a ele.

Outros benefícios de um sistema de pesquisa de UX incluem: :

● Armazenar informações de maneira consistente e pesquisável. Chega de perder informações e aprender a mesma coisa repetidamente em toda a organização. Você saberá onde procurar o conhecimento específico de que precisa. A busca se torna mais eficiente e os resultados são obtidos mais rapidamente.

● Evolua sua pesquisa definindo estruturas e processos claros para coletar, armazenar, avaliar e compartilhar resultados e descobertas de pesquisa. Um bom sistema de pesquisa de UX fornecerá documentação implicitamente, para que não haja mais relatórios em PDF desaparecendo em pastas compartilhadas.

● Comunique os resultados de forma mais eficaz. As apresentações comuns contêm muitos fatos e dados. Geralmente, é difícil navegar ao procurar uma única informação. Ao implementar um sistema de pesquisa de UX, você pode apresentar conclusões acionáveis ​​e autossustentáveis, sempre tendo os dados brutos certos na ponta dos dedos.

Descubra informações valiosas de seus dados de pesquisa

Ao implementar um sistema de busca UX, vale a pena pensar em como armazenar seus dados de forma consistente e pesquisável. Para tornar seus dados de pesquisa pesquisáveis ​​além da simples extração de texto, você precisa aplicar as tags apropriadas. A maneira mais eficaz de fazer isso é usar uma ferramenta que permita que sua equipe defina sua própria taxonomia consistente de tags. Idealmente, essa ferramenta permite marcar frases únicas ou parágrafos inteiros e comparar e relacionar tags dentro do mesmo conjunto de dados ou entre conjuntos de dados.

Ao mesmo tempo, você pode adotar uma maneira mais aberta e colaborativa de conduzir pesquisas e comunicar os resultados com mais clareza e facilidade. Dessa forma, qualquer pessoa interessada em seus resultados pode acessá-lo facilmente.

Beneficia diferentes grupos em seu negócio :

● Os gerentes de produto podem tomar decisões baseadas em fatos com mais facilidade.

● Designers e desenvolvedores podem planejar recursos e sprints com base nas preferências do usuário.

● O marketing pode aprender mais sobre seu grupo-alvo e, assim, comunicar-se de forma mais eficaz.

Ter todos os dados em um lugar coeso permite que você crie novos insights combinando todos os resultados que foram criados em seu negócio. Quando você pesquisa, às vezes descobre informações que não procurou especificamente. Mantenha-os à vista, eles podem ajudá-lo a responder a perguntas futuras.

Avalie os dados de pesquisa em vários estudos

Idealmente, você deve poder salvar seus resultados no mesmo local em que armazena seus dados brutos. Assim, você pode conectar diretamente novas ideias aos dados subjacentes que as alimentaram. Conectar hipóteses a pepitas de informações contribuintes também é um passo crucial em estruturas como a Pesquisa Atômica.

Se possível, tente dividir suas ideias em pequenos pedaços. Seus dados se tornam mais fáceis de pesquisar e descobrir e, portanto, podem ser usados ​​com mais flexibilidade. Você também pode separar as ideias da sessão de pesquisa da qual foram coletadas. Dessa forma, você pode reunir elementos de diferentes pontos de sua pesquisa e usá-los para gerar novos conhecimentos.

Não olhe apenas para os números iniciais e resultados diretamente utilizáveis ​​de sua pesquisa. Pense no efeito a longo prazo de sua pesquisa: quanto mais pesquisas você fizer, quanto mais você conectar os pontos, mais abrangente será sua visão geral. Usar pequenas informações modulares para gerar seu conhecimento também significa que você está livre para reorganizar e reconectar as informações conforme achar melhor.

 

Evolua um sistema de pesquisa de UX dentro da sua empresa

Como os sistemas de busca estão evoluindo? Idealmente, você tem um sistema de pesquisa que garante um fluxo constante de feedback do usuário. Para fazer isso, você não pode confiar nas sessões de teste como a única fonte de feedback. Vários departamentos em sua organização coletam informações sobre usuários e suas experiências. Normalmente, quase nenhuma informação é usada, visualizada ou revisada por qualquer pessoa além da equipe que a coletou. Como resultado, os silos de informação começam a se formar.

A chave para superar esse problema e acessar um fluxo de feedback mais constante é usar um sistema colaborativo para armazenar e avaliar dados em toda a empresa. Isso permite, por um lado, coletar todos os dados existentes e, por outro, divulgar os resultados por toda a empresa. Uma opção melhor seria documentar os dados diretamente em um local acessível centralmente.

Além disso, automatizar partes do seu processo de pesquisa reduz a mão de obra necessária para cada ciclo de pesquisa individual. Isso permite que você faça mais pesquisas a longo prazo, pois reduz o risco de duplicar desnecessariamente o trabalho que já foi feito. Além disso, os insights coletivos extraídos de todos os dados do usuário suportam decisões importantes baseadas em fatos.

 

Traduzido em parte de: https://consider.ly/blog/ux-research-syste

 

 

 

Walid MERRAD, Pesquisador de UX @UX-Republic

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