A inteligência artificial está em toda parte, mas suas limitações também.
Os Dias de UX 2026 foram estruturadas em torno do tema " Projetar é escolher conscientemente. O primeiro dia foi inteiramente dedicado a workshops: sessões práticas onde os participantes arregaçaram as mangas, testaram metodologias e aprenderam com os erros num ambiente seguro. O segundo dia ofereceu um programa completo de conferências, com oradores de todo o mundo a apresentar perspetivas internacionais inovadoras sobre os temas mais relevantes para nós neste momento.
Dois formatos muito diferentes, mas um fio condutor comum: como usar a IA de uma certa maneira intencional, em vez de simplesmente reflexo ?
As ferramentas e os casos de uso variaram de sessão para sessão. Mas a mensagem foi surpreendentemente consistente. A IA pode nos ajudar a trabalhar mais rápidoExplorar mais a fundo e focar no que importa. Também pode nos tornar mais preguiçoso, produzir código inacessível e geram resultados que parecem corretos, mas não são.
A diferença reside inteiramente em como a utilizamos.
Acessível ≠ utilizável: a confusão persiste.
Um dos momentos mais significativos desses dois dias foi a intervenção de Mathieu Froidure, O diretor da Urbilog é cego. Ele trabalha na área de acessibilidade digital há mais de 30 anos.
Sua mensagem era simples, mas atingiu o objetivo.
"Um site" tecnicamente acessível pode ser absolutamente completo inutilizável. '
Ele demonstrou isso ao vivo com leituras de áudio de tabelas de dados complexas: uma versão inacessível e uma versão tecnicamente compatível. A segunda era melhor. Mas ainda assim gerava um resultado tão ruim. carga cognitiva que um usuário real teria dificuldades em extrair qualquer informação útil dele.
A acessibilidade não é uma lista de verificação que você marca no final de um projeto. Ela começa na fase de design. É uma questão de design, não de desenvolvimento. E a única maneira de saber se algo realmente funciona é testá-lo com as pessoas para quem foi criado.
Sua recomendação: integrar 5 a 10 usuários extremos em seu processo de teste. Não como um bônus opcional, mas como um indicador de qualidade padrão.
A IA não resolve os problemas de acessibilidade, ela os amplifica.
Anna Cook, Designer de Plataforma e Sistemas da Microsoft, levou essa ideia adiante.
Ela veio para desmistificar uma crença crescente: a de que a IA resolverá o problema da acessibilidade para nós. Sua resposta foi inequívoca.
“A IA não resolve o problema da acessibilidade.” Elle Amplifica o que já existe. Se o seu sistema for mal estruturado, a IA piora a situação.
Os dados da WebAIM para 2026 confirmam isso: 95,9% As páginas iniciais ainda apresentam falhas básicas de acessibilidade, com um aumento de erros por página. 10,1% de um ano para o outro e a crescente complexidade das páginas 22,5%Uma parcela significativa desse aumento é atribuída a código gerado por IA.
Este é um ponto crucial, pois a tentação de delegar a acessibilidade a ferramentas de IA é muito real, especialmente sob pressão de tempo. Mas uma IA treinada com código defeituoso e inacessível irá reproduzir... Diagramas defeituosos e inacessíveis.
A solução não é usar menos IA. É... melhor estrutura. Sistemas acessíveis são sistemas bem estruturados. E sistemas bem estruturados são exatamente o que a IA precisa para funcionar corretamente. Os dois se reforçam mutuamente, mas somente se os projetistas fizerem o trabalho necessário. Trabalho preparatório feito previamente.
A armadilha da preguiça cognitiva com IA
Bastien HuguesO chefe de design da Bouygues Telecom fez a pergunta que a maioria de nós evita, creio eu: Será que a IA está silenciosamente nos transformando... menos competente ?
Ele não era alarmista. Ele era preciso.
"Nosso cérebro está programado para economize energiaEle é o verdadeiro culpado.
O risco não é que a IA roube nossos empregos. O risco é que gradualmente deixemos de fazê-lo. pensar profundamente Porque pensar exige esforço, e a IA facilita contornar essa etapa.
Ele propôs um modelo mental simples: um " NutriScore "O uso da IA varia do nível E (eu pergunto, a IA executa) ao nível A (a IA desafia meu pensamento e me impulsiona a ir além). Os níveis D e E são perfeitamente adequados para tarefas repetitivas e de baixo risco. Para qualquer coisa que exija julgamento de design genuíno, busque o nível B ou A."
A estrutura à qual sempre retorno: IA é reprodutivo, não generativoFaz previsões com base no que já existe. Isso é realmente útil para muitas coisas. Mas novas ideias não vêm daí. Essa parte ainda nos pertence.
https://ici.radio-canada.ca/rci/fr/nouvelle/2178183/chatgpt-ia-intelligence-artificielle-cerveau-cognitif-mit
O verdadeiro trabalho começa antes do comando.
Dois workshops realizados no primeiro dia abordaram o mesmo ponto de vista sob perspectivas muito diferentes.
Yohann Elmaleh, um redator de UX da Bouygues Telecom, explicou-nos como ele projetou um Assistente de redação de IA para sua equipe, totalmente treinada em seu sistema de conteúdo interno.
O problema inicial é algo que muitos designers reconhecerão. Quando você pede a uma IA genérica para reescrever uma frase com o tom da sua marca, ela não tem ideia do que significa. Ela não sabe que a Bouygues Telecom usa "vous" (o "você" formal) e não "tu" (o "você" informal), que os descontos são sempre escritos como "-5€/mês" e não "5 euros de desconto", ou que oescrita inclusiva Isso significa reescrever completamente as frases em vez de simplesmente adicionar um ponto médio. O resultado parece correto, mas não pertence a ninguém.
Yohann, portanto, construiu algo diferente. Ele começou tratando os designers de sua equipe como usuários, perguntando-lhes sobre suas reais dificuldades com a escrita. A partir dessas entrevistas, ele estruturou um sistema de conteúdo com diretrizes claras e precisas, baseadas em casos de uso reais: regras gerais, tom, estilo conversacional, acessibilidade, microtextos no nível do componente e um glossário de termos específicos da marca.
Esta documentação tornou-se a base de conhecimento deum assistente de IA personalizado, projetado nocom a ajuda de um estímulo prévio estruturada Isso define a identidade do assistente, seus objetivos e os passos exatos que ele deve seguir antes de gerar qualquer resultado. O resultado é um assistente que não apenas produz texto. Ele analisa o que você fornece, sinaliza o que não está alinhado com a marca e oferece diversas alternativas, juntamente com uma recomendação de experiência do usuário personalizada para o canal.
O que a torna verdadeiramente poderosa é que não se trata de uma ferramenta genérica com uma fina camada de marca aplicada. Ela foi construída do zero com base em diretrizes reais, testada por usuários reais e continuamente aprimorada. À medida que o sistema de conteúdo é atualizado, o assistente melhora.
L'atelier Figma Make animado por Romain Dao destacou o mesmo princípio de uma forma muito concreta.
A oficina focou na "programação intuitiva" de um aplicativo móvel usando componentes gerados por IA. E a lição mais importante não tinha nada a ver com dicas.
"O preparaçãoEsse é o trabalho. O enunciado é apenas oexecução. '
Antes de nos aprofundarmos em IA, trabalhamos em um moodboardUm arquivo com diretrizes gráficas e um mapa da jornada do usuário. Tudo isso foi então fornecido à IA.
Sem essa preparação, os resultados teriam sido genéricos e inconsistentes. Graças a ela, os resultados foram consistentes, alinhados à marca e realmente úteis. O primeiro protótipo obviamente não era perfeito, mas o que é ótimo no Figma Make é que você pode copiar e colar os frames gerados diretamente no seu arquivo de design do Figma e fazer pequenos ajustes. Isso lhe dá mais opções. controle sobre o resultado, em vez de acelerar tudo e deixar o controle total do resultado para a IA.
O mesmo princípio se aplica a tudo. Seja você criando um assistente de escrita, gerando componentes de interface ou usando IA para auditar seu sistema de design, o qualidade do que resulta disso depende inteiramente do qualidade dos elementos que compõem o processo.
O futuro do design não é apressado, é decidido.
Esses dois dias reforçaram uma convicção que eu já tinha, mas que agora percebo com mais clareza: nosso papel como designers não diminui por causa da IA. Ele se torna... mais crítico.
As ferramentas estão ficando mais rápidas. Os resultados estão se tornando mais convincentes. E isso significa que... decisões que tomamos a montanteEm relação à estrutura, acessibilidade e intenção, esses fatores têm mais peso do que nunca.
A IA pode nos ajudar a fazer mais. Ela pode liberar tempo para o pensamento que realmente importa. Mas ela não vai decidir por nós. O que importaEla não fará isso.defenda os interesses dos seus usuáriosEla não se oporá quando uma escolha de design excluir alguém.
Essa parte ainda depende de nós.
→ Para saber mais sobre IA e UX: ux-republic.com/blog
Aki Matsunaga, Designer de Produto Sênior na UX-Republic
