Por trás de cada projeto existe uma personalidade única, um conjunto de crenças e uma experiência singular. Nossa série de entrevistas leva você ao mundo dos consultores da UX-Republic e ao seu trabalho diário.

Neste oitavo episódio, conheça o perfil de Sonia , consultora de CRO e analista web na UX-Republic desde abril de 2026. Especializada em otimização da taxa de conversão há mais de quatro anos, ela trabalha na equipe de Performance da agência. Ela compartilha sua paixão por dados, sua visão sobre a tomada de decisões baseada em evidências e o surgimento dessa nova profissão digital.

Do marketing digital à paixão por dados e otimização da taxa de conversão (CRO).

Paul: Você pode se apresentar e nos contar sobre sua formação acadêmica e profissional?

Sonia: Sou Sonia, consultora de CRO e analista web na UX-Republic desde abril de 2026. Concluí meu mestrado em e-commerce e marketing digital pela Sup de Pub em 2023 e foi durante meus estudos que descobri a análise de dados.

Me especializei em CRO muito cedo, trabalhando para grandes sites de e-commerce como Gamm Vert e Jardiland dentro do grupo TERACT, na La Maison du Chocolat , depois como freelancer para o grupo Etam , além de na Bouygues Telecom como gerente de CRO. Minha chegada à UX-Republic marca minha primeira experiência em agência, onde estou particularmente envolvido na estruturação da nossa oferta de Performance.

Do projeto à otimização contínua

Paul: O que o levou a se especializar em análise comportamental e conversão em vez de design propriamente dito?

Sonia: Eu me aventurei no Design de Produto durante as reformulações, mas o que me apaixonava em CRO era acompanhar um projeto do início ao fim.

Podemos identificar um ponto de atrito usando dados , imaginar várias vias de melhoria e, em seguida, testá-las para ver o que realmente funciona para os usuários. É esse ciclo de observação, hipótese e validação que considero particularmente interessante.

A otimização da taxa de conversão (CRO) também exige humildade e curiosidade . Uma estratégia que funcionou para uma marca não necessariamente funcionará em outra, porque os públicos-alvo e os padrões de uso são diferentes. É preciso se adaptar e testar constantemente as escolhas com base nos resultados.

No centro de desempenho: da estratégia à prática.

Paul: Como é o dia a dia de um especialista em CRO dentro da agência?

Sonia: Meu trabalho diário se organiza em torno de duas dimensões. A primeira é bastante estratégica: apoio o diretor da divisão de Performance e as equipes de vendas na estruturação de nossas ofertas , no desenvolvimento de nossas metodologias e na conscientização dos nossos clientes sobre a Otimização da Taxa de Conversão (CRO).

A outra parte é mais operacional. Em particular, realizo auditorias de UX e de análise de dados para entender as jornadas dos usuários e identificar quando eles encontram dificuldades ou abandonam a navegação.

Para isso, combino dados quantitativos, por exemplo, do Google Analytics, com dados qualitativos de ferramentas comportamentais como o Hotjar . A partir disso, elaboro recomendações concretas e propostas de experimentos para os clientes que apoio na implementação e no monitoramento do impacto dessas otimizações.

Alinhamento de dados e UX: o verdadeiro valor da otimização da taxa de conversão (CRO).

Paul: No UX Reboot 2026, você foi um dos anfitriões de uma conferência sobre a transição de UX para CX. Por que o UX tradicional não é mais suficiente sem dados?

Sonia: Um site pode ser visualmente deslumbrante, mas ineficaz se não atender às reais necessidades de seus usuários . A UX analisa o "como ", enquanto a CRO mede o "quanto ", e é por isso que acredito que sejam inseparáveis.

Os dados permitem quantificar problemas e evitar decisões baseadas apenas na intuição ou em opiniões pessoais. Eles fornecem elementos concretos para entender comportamentos, priorizar problemas e mensurar o impacto das otimizações implementadas .

É aqui que a Otimização da Taxa de Conversão (CRO, na sigla em inglês) se torna realmente significativa: a otimização realizada em um site continua a gerar valor ao longo do tempo e, em particular, reduz os custos de aquisição. A ideia é construir uma experiência mais eficaz com base em padrões de uso reais.

Agentes de IA e novas formas de navegar na web

Paul: O surgimento de mecanismos generativos e agentes de IA está revolucionando o tráfego da web. O que isso muda para a análise da jornada do usuário?

Sonia: Quer esteja lidando com um humano ou com um LLM, os fundamentos permanecem os mesmos: uma estrutura clara, um bom desempenho técnico e dados bem organizados beneficiam tanto o usuário quanto a IA.

Em nosso dia a dia, a IA também nos ajuda a economizar tempo em certas tarefas repetitivas ou na formatação de dados. Isso nos permite dedicar mais tempo a análises de alto valor.

No entanto, devemos permanecer particularmente vigilantes quanto à confidencialidade dos dados estratégicos de nossos clientes.

Testar, aprender e questionar as próprias certezas.

Paul: Qual é o maior desafio para a otimização da taxa de conversão (CRO) hoje e qual mensagem você gostaria de transmitir?

Sonia: Um dos maiores desafios continua sendo conscientizar sobre a cultura da experimentação . Na França, a Otimização da Taxa de Conversão (CRO) ainda é uma abordagem relativamente nova para muitas empresas, que podem hesitar em investir nas ferramentas ou metodologias necessárias. Além disso, é uma disciplina que deve ser integrada a todas as etapas da cadeia de valor de um projeto e não considerada como uma especialização isolada.

Precisamos também desmistificar os testes A/B . Nas redes sociais, vemos frequentemente resultados espetaculares, mas a realidade é muito mais complexa.

Mesmo em gigantes como a Amazon ou a Netflix, a maioria dos testes são neutros ou até negativos. No entanto, uma cultura de testes é parte integrante de seu modelo de negócios, usada para mitigar riscos no desenvolvimento de produtos. Um experimento que não melhora imediatamente as taxas de conversão ainda nos ensina algo sobre o usuário. Essa é a essência do conceito de Testar e Aprender : aceitar que você pode não estar certo na primeira vez para orientar melhor a tomada de decisões.

 

Paulo Courtois
Assistente de Marketing Digital e Comunicação na UX-Republic