Da experiência do usuário à experiência do usuário: como a IA agente está transformando o design.

Da experiência do usuário (UX) tradicional à experiência do agente (AX), os agentes de IA estão redefinindo as regras do design de interfaces. Esta análise examina os principais desenvolvimentos, desde o protocolo MCP até oportunidades concretas para equipes de UX/UI.

Um artigo de Yasmina Belhadj, UI/UX Designer da UX-Republic.

Dois mapas, com três anos de diferença.

Basta comparar duas imagens para medir a velocidade da mudança. Em 2023, circulou no LinkedIn um gráfico listando ferramentas de IA por categoria: Texto, Vídeo, Áudio, Reconhecimento Facial, Jurídico, Voz, Reuniões, Produtividade e Programação . Cerca de dez caixas, alguns logotipos em cada uma. Claude quase não foi mencionado. O termo que dominava tudo na época: IA generativa.

Três anos depois, o mapeamento de LLMs e sistemas de IA assemelha-se a um mapa estelar — dezenas de bolhas organizadas por função ( Criativa e Generativa, Raciocínio e Conhecimento, Interação e Assistência, Percepção e Reconhecimento, IA Ética e Confiável… ). O número de participantes explodiu. E um termo se infiltrou em todas as conversas sobre produtos: IA agética.

Não se trata apenas de uma mudança de vocabulário: é uma mudança fundamental no que esperamos de uma interface.

IA generativa vs. IA agente: a diferença que muda tudo para um designer

A IA generativa cria conteúdo a partir de um estímulo (texto, imagem, som, vídeo). A IA agentiva , por outro lado, age de forma autônoma para atingir um objetivo: ela decide, sequencia etapas e se adapta.

Em ambos os casos, o usuário se depara com uma interface conversacional onde expressa uma intenção em vez de navegar por um menu tradicional. Mas o agente vai além: ele consulta dados externos, interage com aplicativos e acessa documentos comerciais.

Guia do servidor Figma MCP

Nossas interfaces, originalmente projetadas exclusivamente para humanos, tornam-se, assim, o terreno de uma experiência agentiva — agora falamos de AX (Experiência Agentiva) ou Design Agentivo.

O papel fundamental do protocolo MCP (Model Context Protocol)

O que torna essa evolução tecnicamente possível é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) : um padrão que conecta um modelo de IA às ferramentas e aos dados necessários para seu funcionamento. Graças ao MCP, um agente pode buscar informações em um CRM, consultar documentação interna ou criar uma tarefa em uma ferramenta de gestão, sem a necessidade de integração específica para cada serviço.

Projetando para agentes: como é o AX no dia a dia?

Da experiência do usuário à experiência do agente: por que a experiência do agente é a próxima fronteira na IA empresarial.

O papel do Designer de UX não se limita mais a otimizar a jornada do usuário humano. Agora é necessário integrar as necessidades do agente para que ele possa funcionar de forma eficaz:

Dados estruturados e consistentes: um agente que precisa preencher um formulário ou recuperar informações necessita de campos claramente nomeados e etiquetados, e não de uma interface gráfica projetada exclusivamente para o olho humano.
Documentação utilizável: conteúdo que pode ser lido por um ser humano e interpretado por uma máquina (textos alternativos, metadados, hierarquia semântica do conteúdo).
Trocas padronizadas entre sistemas: por exemplo, o servidor MCP do Figma permite que um agente extraia diretamente uma variável ou componente do sistema de design, em vez de tentar adivinhar um valor a partir de uma exportação de tela.

Em termos concretos, um sistema de design bem documentado e exposto por meio de um servidor MCP faz toda a diferença entre um agente capaz de produzir uma tela perfeitamente alinhada às diretrizes da marca e um agente que reinventa sua própria paleta de cores a cada geração — a famosa síndrome do design "limpo, porém genérico" que muitos designers estão observando atualmente.

A experiência do usuário (UX) continua centrada no ser humano, mas as jornadas do usuário estão evoluindo.

O lema permanece o mesmo: o ser humano em primeiro lugar , o usuário no centro. O que está mudando é que as necessidades do usuário estão evoluindo juntamente com as interfaces. A ascensão dos chatbots e assistentes virtuais está remodelando onde e como os usuários acessam informações.

Um forte indicador dessa mudança: os Resumos do Google (resumos gerados por IA no topo dos resultados de pesquisa) tiveram um impacto negativo mensurável no tráfego de muitos sites. Quando a IA responde diretamente na página de pesquisa, o usuário não clica mais para acessar o site — e, portanto, não interage mais com a interface criada pelo designer. A jornada tradicional do usuário que otimizávamos (da pesquisa ao site) perde parte de sua relevância quando a IA intercepta o usuário antes.

Estado do Designer 2026: Designers abordam a incerteza da jornada do cliente | Blog da Figma

Essa mudança é confirmada pelo estudo State of the Designer 2026, publicado pela Figma: embora a maioria dos designers entrevistados afirme que as ferramentas de IA os ajudam a trabalhar mais rápido e a criar designs melhores, uma parcela significativa (26% discordam totalmente, 49% discordam) também acredita que essas ferramentas às vezes os tornam mais lentos. O ganho de produtividade, portanto, não é automático nem uniforme.

As novas habilidades do designer na era AX

Diante dessas mudanças, uma nova gama de habilidades é necessária para as equipes de design:

Compreender o raciocínio do agente: saber como um agente aborda uma tarefa e quais dados ele consome.
Fortalecer a colaboração entre as áreas de Tecnologia e Dados: trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Dados e desenvolvedores para estruturar as informações.
Pensando nas interações entre sistemas: projetando como diferentes sistemas e agentes interagem entre si.
Adotar um vocabulário mais técnico: apropriar-se de um campo lexical na encruzilhada do design, dos dados e da arquitetura de software.

IA e interface do usuário: os 3 casos de uso atuais

Em termos de design de interface do usuário (UI), três cenários principais estão surgindo nas ferramentas disponíveis no mercado (Figma Make, Lovable, Uizard, Galileo, Claude Design, Google Stitch…):

Cenário 1: Projetar um produto do zero.
Cenário 2: Gerar variantes a partir de um projeto existente.
Cenário 3: Gerar telas a partir de um sistema de design já estabelecido.

Após o feedback e os testes dessas ferramentas (incluindo a geração de imagens), o Cenário 3 se mostrou de longe o mais relevante para um designer em uma agência: é nele que a ferramenta de IA respeita uma identidade de marca já estabelecida, em vez de inventar uma nova a cada iteração.

https://trello.com/b/6XLTeqJn/boite-a-outils-designia

Conclusão: O design AX como uma extensão do UX

Frequentemente lemos que a IA acelera o trabalho do designer, aumenta a produtividade ou diminui a empatia. No entanto, o foco principal da UX continua sendo o usuário. Uma nova disciplina se baseia nisso: o Design de IA (AX Design ). Longe de substituir a UX, ele a estende a um novo stakeholder fundamental: o agente de IA.

Fontes e leituras adicionais:

Yasmina Belhadj, UI/UX Designer da UX-Republic