De plaats van data in het ontwerpproces

Kwalitatieve en kwantitatieve gegevens zullen u gedurende het hele ontwerpproces begeleiden en dit laatste moet worden gezien als een belangrijke troef. Deze gegevens zullen inderdaad leidend zijn bij uw besluitvorming en zullen een sterk argument vormen in de uitwisselingen die u met uw gesprekspartners zult hebben. Deze data-aanpak helpt je niet alleen om je bewust te worden van de bestaande situatie, maar ook om het probleem van je onderwerp te contextualiseren. Dit vergemakkelijkt uw strategische besluitvorming in UX en de methoden die moeten worden toegepast. Deze overvloed aan potentiële data verdient dan ook onze aandacht, zodat u deze optimaal kunt benutten bij het uitvoeren van uw projecten.

 

Het onderscheid tussen kwantitatief onderzoek en kwalitatief onderzoek

Het is belangrijk om kwantitatieve gegevens te onderscheiden van kwalitatieve gegevens. Als deze complementair zijn, worden ze verkregen door afzonderlijke processen. Kwalitatieve data-analyse,
gekoppeld aan gebruikersonderzoek, het mogelijk maken om de vooropgestelde hypothesen te formuleren, te bevestigen of te ontkrachten. Kwantitatieve gegevens zijn daarentegen nuttig tijdens secundair onderzoek of bij het meten van de prestaties van een product.

Secundair onderzoek: lesgeven door middel van data

Wat secundair onderzoek betreft, moet u weten dat het paradoxaal genoeg vóór het primaire onderzoek wordt uitgevoerd, omdat u zo zoveel mogelijk informatie over een bepaald onderwerp kunt verzamelen.
Deze zoektocht naar kwantitatieve gegevens stelt u in staat de verschillende contexten en problemen van uw gebruikers beter te begrijpen, ze beter te targeten en uw onderzoekshypothesen te ontwikkelen. Tijdens deze onderzoeksfase kunnen verschillende informatiebronnen worden gebruikt: jaarverslagen, marketingstudies, enquêtes,
statistische gegevens... Deze fase, stroomopwaarts van het ontwerpproces, is daarom gewijd aan de analyse van interne bronnen, documentair onderzoek en analyse van de wedstrijd. Ervan uitgaande dat je alles hebt om van een onderwerp te leren door je onder te dompelen in sectorale elementen, kun je een ervaring bieden die dichter bij de verwachtingen van je gebruikers ligt.

Prestatiemeting: analyses en optimalisaties

 

In B2C is de conversieratio de hoeksteen van het ontwerpproces. De studie maakt het mogelijk om de prestaties van uw site en de bruikbaarheid ervan te meten. De conversieratio is de verhouding tussen
personen die de gewenste actie hebben uitgevoerd en het totale aantal personen dat uw product heeft gebruikt. Het belang van dit onderzoek ligt in het feit dat het voor u essentieel is om te weten of die en die
taak is voltooid door uw gebruiker. Om dit te doen, kunt u met de analyse van de conversietrechter controleren of een actie inderdaad heeft bijgedragen aan het bereiken van een bepaald doel.
Sommige tools, zoals Google Analytics of Matomo, maken dit soort analyse mogelijk. Voor een e-commercesite geeft dit type indicator u essentiële informatie om de snelheid van
conversie. Een aankoop wordt beschouwd als een macro-conversie, terwijl de opeenvolging van acties die worden uitgevoerd in de conversietunnel die leiden tot de voltooiing van deze aankoop, wordt beschouwd als micro-conversies. Zo kunt u duidelijk zien hoe uw gebruikers zich door de tunnel bewegen. Het is dan aan jou om de gebruikers die het conversieproces voltooien te onderscheiden en te kwantificeren van degenen die het verlaten.
Dit type analyse zal daarom het formuleren van hypothesen over bruikbaarheidsproblemen vergemakkelijken. Dit stelt u in staat om bepaalde kansen te grijpen door de effecten van uw beslissingen op de evolutie van uw interface te meten. Het doel is om onderscheidende waarde van de concurrentie te kunnen bieden als onderdeel van de UX-strategie die u aan het bouwen bent.

Kwantitatieve en kwalitatieve data: complementariteit ten dienste van de UX-strategie

Zoals u zult hebben begrepen, kan de analyse van deze kwantitatieve gegevens bepaalde reflecties op gang brengen die niet alleen bruikbaarheidsproblemen oplossen, maar ook de prestaties van
jouw site. Als de kwantitatieve gegevens het mogelijk maken om bepaalde problemen naar voren te brengen, bevestigen of ontkrachten de kwalitatieve gegevens over het algemeen de verwachte leads. Daarom zal het uitvoeren van usability-tests u helpen om uw kwantitatieve analyse te voltooien.

Een usability-test (of gebruikerstest) is een methode om een ​​website of een webapplicatie te evalueren. Het uitvoeren van deze tests is belangrijk in projecten voor het ontwerpen van digitale interfaces. Uw doel is om gebruikers te observeren die een interface gebruiken door hen te vragen een of
verschillende taken gedefinieerd door het ontwerpteam. Het doel van deze test is om te begrijpen wat de elementen zijn die hen in moeilijkheden brengen. Door met deze complementariteit te spelen, wordt het voor u gemakkelijker om uw doel te bereiken, namelijk: uw conversieratio optimaliseren.

Kwalitatieve gegevens begrijpen en feedback vertalen

Met usability-tests kunt u waardevolle feedback van uw doelgebruikers verzamelen wanneer u ze observeert bij het gebruik van uw product.
Toch staat deze kwalitatieve benadering een zekere kwantificering van de resultaten niet in de weg om de appreciatie ervan te vergemakkelijken. De observaties gewijd aan de bruikbaarheidstests zullen de implementatie mogelijk maken
stel verschillende statistieken in die uw analyse zullen voltooien. Of het nu gaat om het meten van het succes van taken, het aantal fouten of zelfs de tijd die aan een bepaalde taak wordt besteed.

Deze statistieken testen de bruikbaarheid van uw product en begeleiden u bij de volgende stappen. Al deze statistieken (voor meer details over dit punt nodig ik u uit om dit artikel te raadplegen: UX-statistieken in het bedrijfsleven) kan uiteraard worden omgezet naar A/B-testen als je twee varianten van een ontwerp wilt testen. Merk op dat deze oplossing effectief is als deze op een groot aantal gebruikers wordt geïmplementeerd. Het doel is om de bruikbaarheid van de door gebruikers geprefereerde variant te verbeteren. Daarom zal het kwantificeren van de prestatieverschillen u helpen bepaalde beslissingen te nemen die van invloed zijn op het ontwerp van de gekozen versie.

Datacommunicatie: grafische weergaven en informatieontwerp

Gegevens zijn een krachtig argument als het de aanbevelingen ondersteunt die u gaat doen. Geconfronteerd met belanghebbenden, en in het bijzonder belangrijke besluitvormers, zult u moeten zorgen voor communicatie om uw analyses begrijpelijk en toegankelijk te maken voor zoveel mogelijk mensen. Je zult dus moeten kiezen welke grafische weergave het beste overeenkomt met de ruwe data die je gaat gebruiken.

Hier zijn enkele voorbeelden van grafische weergaven die nuttig voor u kunnen zijn:
– Het staafdiagram, handig wanneer u een reeks gegevens op een gesegmenteerde manier wilt presenteren om een ​​trend over een bepaalde periode vast te stellen;

– Het gestapelde staafdiagram heeft hetzelfde nut als het staafdiagram, maar het stelt u ook in staat een reeks gegevens voor een bepaald jaar te segmenteren en de resulterende evenredigheidsratio's te zien;

Met cirkeldiagrammen kunt u een dataset opdelen op basis van 100 en de resulterende proportionele relaties bestuderen;

– De lijngrafiek wordt gebruikt om de continue evolutie in de tijd van een of meer gegevens weer te geven. Trends, zowel naar boven als naar beneden, zijn gemakkelijk te herkennen.

 

Naast alle grafische voorstellingen die geanalyseerd en vastgelegd worden in een rapport, kan het maken van een infographic een goede optie zijn. Dit informatieontwerp vergemakkelijkt de communicatie van sleutelfiguren die het resultaat zijn van de analyse van ruwe gegevens door grafische weergave, illustraties en verhalen te combineren.

In het tijdperk van AVG en gegevensbescherming is het nut van gegevens goed ingeburgerd in het UX-ontwerpproces. Het eerlijke gebruik ervan zal de kennis van uw gebruikers versterken en
zullen de verbetering van hun ervaring vergemakkelijken. Het systematische gebruik van al deze gegevens, de toepassing van de methoden die eraan zijn gewijd en vaardige communicatie bij hun teruggave
zal niet alleen deze praktijk evangeliseren, maar ook uw beslissingen verzekeren bij het ontwerpen van uw product. Het is in dit perspectief dat atomair onderzoek zijn volledige betekenis krijgt. Splits, sorteer, classificeer, maar vooral koppel je data om er het maximale uit te halen. Als je meer wilt weten over deze nieuwe methode, wetende dat feedback nog steeds zeldzaam is, nodig ik je uit om de af te spelen van ons webinar dat plaatsvond op dinsdag 27 september 2022.

 

 

 

Alexandre GUILLO, UX-UI-ontwerper @UX-Republic

Onze volgende trainingen