de term “datagestuurd”Datagestuurde besluitvorming is nu een veelbesproken onderwerp onder directieleden, CIO's en marketingteams: Zonder data kunnen we ons geen strategie meer voorstellen.In de praktijk van het bedrijfsleven is het echter anders. "Datagedreven" zijn betekent niet automatisch dat er betere beslissingen worden genomen.Vaak leidt dit tot kostbare projecten, teleurstellende resultaten... en strategische beslissingen die gebaseerd zijn op een fundament dat net zo wankel is als slecht, willekeurig advies.

Het probleem is niet het conceptMaar de manier waarop het wordt geïmplementeerd.

Het promoten van data zonder cultuur is niet genoeg.

Volgens een onderzoek onder grote bedrijven zoals American Express, Ford en General Electric, 72% van de besluitvormers is van mening dat ze er niet in geslaagd zijn een cultuur te creëren.gegevens" stevig in hun bedrijf, ondanks aanzienlijke investeringen. Bovendien, 53% beschouwt data nog niet als een strategisch actief.Deze studie toont aan dat veel organisaties wel structuren en instrumenten hebben, maar niet de juiste mentaliteit om data om te zetten in beslissingen.

Met andere woorden: Het bezitten van data maakt je niet automatisch slimmer.Dit vervangt niet een cultuur waarin iedereen, van manager tot CEO, weet hoe de juiste vragen te stellen, signalen te interpreteren en deze inzichten te integreren in concrete beslissingen.

De fundamentele fout: het verwarren van correlatie en causaliteit.

Een van de meest voorkomende valkuilen bij data-interpretatie is om een correlatie verwarren met een oorzakelijk verbandEen toename in online verkopen kan bijvoorbeeld samenvallen met een reclamecampagne, maar dit bewijst niet dat de campagne de oorzaak is; andere externe factoren (seizoensinvloeden, concurrentie, economische gebeurtenissen) kunnen een rol spelen.

La Harvard Business Review benadrukt dat leiders deze fout vaak maken, dat ze Beschouw data-uitvoer als onveranderlijke waarheden.en dat ze de geldigheid of reikwijdte van deze inzichten onvoldoende in twijfel trekken alvorens te handelen.

Dit soort vooringenomenheid leidt tot zelfverzekerde beslissingen... maar gebaseerd op een onvolledig begrip van het bestudeerde fenomeen, met alle gevolgen van dien voor de strategie.

Slechte datakwaliteit: kwetsbare beslissingen

Het bekende spreekwoord "vuilnis erin, vuilnis eruitDit is hier perfect van toepassing. Als de gegevens onvolledig, onjuist of slecht gestructureerd zijn, zijn de beslissingen die op basis van die gegevens worden genomen ook ondeugdelijk. systematisch gecompromitteerdUit een rapport blijkt dat 41% van de marketinganalisten vertrouwt de data die ze gebruiken niet., ook al zegt 63% van de marketingdirecteuren dat ze hun beslissingen op diezelfde gegevens baseren. (Bron: Marketing Analytics State of Play 2022: Challenges and Priorities)

Dit vertaalt zich in een besluitvormingsproces waarbij Geavanceerde hulpmiddelen maskeren het gebrek aan een solide basis niet.We hechten meer waarde aan wat we kunnen meten dan aan wat er werkelijk toe doet.

De ideologie van het instrument in plaats van de strategie.

Een andere veelgemaakte fout is het reduceren van 'datagedreven' tot een verzameling tools en dashboards. Het kopiëren van big data-architecturen, het vermenigvuldigen van analyseplatformen of het vermenigvuldigen van visualisaties garandeert geen betere beslissingen.

Een kritische analyse wees uit dat veel bedrijven simpelweg bestaan ​​uit het verzamelen van grote hoeveelheden data zonder een duidelijke strategie of analytisch proces structuurDit leidt tot oppervlakkige inzichten en beslissingen die slecht aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

Bekende voorbeelden van rampzalige beslissingen ondanks de beschikbare gegevens.

Samsung Securities: Menselijke fout, enorme impact

Het bedrijf was betrokken bij een gedenkwaardig incident waarbij een simpele invoerfout leidde tot de onbedoelde verspreiding van 2,8 miljard aandelen in plaats van 2,8 miljard won aan dividendenwaardoor de aandelenkoers met bijna 12% daalde, wat een verlies van ongeveer 300 miljoen dollar aan marktwaarde betekende. Deze casus illustreert dat Zelfs met robuuste platforms en data kan een simpele fout in de controle op de datakwaliteit leiden tot rampzalige beslissingen..

Uber: Een misrekening die miljoenen kost

Uber heeft ruim twee jaar lang bepaalde commissies verkeerd berekend, waardoor het bedrijf duizenden chauffeurs tientallen miljoenen dollars moest terugbetalen. De fouten waren niet te wijten aan een gebrek aan gegevens, maar aan een onjuiste of onjuist geparametriseerde interpretatie van deze gegevens in besluitvormingsmodellen.

De valstrik van magische AI

Kunstmatige intelligentie wordt vaak gepresenteerd als de belofte van een toekomst waarin beslissingen "automatisch beter" zijn. AI kan analyses zeker versnellen, complexe patronen detecteren en helpen bij voorspellingen.

Maar AI corrigeert niet automatisch data van slechte kwaliteit, noch vervangt het menselijke interpretatie. Als de database bevooroordeeld is of slecht beheerd wordt, zal AI bevooroordeelde, of zelfs gevaarlijke, aanbevelingen genereren.

De echte sleutels tot succesvolle, datagestuurde besluitvorming

Als we willen Het daadwerkelijk omzetten van data in betrouwbare beslissingen.We moeten verder kijken dan alleen technologieën en ons richten op menselijke en organisatorische factoren:

Analytische cultuur

Een bedrijf moet data integreren in het DNA van zijn beslissingen, niet alleen in PowerPoint-presentaties.

Gegevensbeheer en -kwaliteit

Zorg ervoor dat elke dataset waarop een beslissing is gebaseerd betrouwbaar, consistent en afgestemd is op een duidelijk bedrijfsdoel.

Samenwerking tussen teams

Gegevens mogen niet opgesloten zitten tussen IT, marketing, financiën of operationele afdelingen. Ze moeten met elkaar stromen en gezamenlijk worden geïnterpreteerd.

Kritische interpretatie

Zelfs zuivere data vereisen een zorgvuldige analyse: inzicht in de beperkingen, mogelijke vertekeningen en het nooit verwarren van correlatie met causaliteit.

Van data naar besluitvorming: wat maakt het verschil?

Het laten leiden door data is geen doel op zich: het is een reis op organisatorisch, cultureel en methodologisch gebiedNiet alleen technisch. Data is een krachtig instrument, maar zonder een doordacht kader, zonder een analytische cultuur en zonder menselijke expertiseHet kan leiden tot beslissingen die net zo slecht zijn als beslissingen die uitsluitend op instinct gebaseerd zijn.

In een wereld waar data alomtegenwoordig is, De kunst zit hem niet in het produceren ervan, maar in het bruikbaar maken ervan en het integreren ervan in weloverwogen besluitvorming.Dat is tegenwoordig de ware waarde van een datagedreven organisatie.

 

 

Zakia Ayadi Eskikaya, Digitaal strateeg & productspecialist