Van UX naar AX: hoe AI-agenten het ontwerp transformeren

Van traditionele UX tot Agent Experience (AX): AI-agenten herdefiniëren de regels van interfaceontwerp. Deze analyse onderzoekt belangrijke ontwikkelingen, van het MCP-protocol tot concrete kansen voor UX/UI-teams.

Een artikel van Yasmina Belhadj, UI/UX Designer bij UX-Republic.

Twee kaarten, met een tussenpoos van drie jaar.

Je hoeft maar twee afbeeldingen te vergelijken om de snelheid van verandering te meten. In 2023 circuleerde er op LinkedIn een grafiek met AI-tools per categorie: Tekst, Video, Audio, Gezicht, Juridisch, Spraak, Vergaderingen, Productiviteit, Programmeren . Ongeveer tien vakjes, een paar logo's per vakje. Claude was er nauwelijks in opgenomen. De term die destijds overal de boventoon voerde: generatieve AI.

Drie jaar later lijkt de indeling van LLM's en AI-systemen op een sterrenkaart: tientallen bubbels georganiseerd op basis van functie ( Creatief & Generatief, Redeneren & Kennis, Interactie & Assistentie, Waarneming & Herkenning, Ethische & Betrouwbare AI… ). Het aantal spelers is explosief gestegen. En één term is in elk productgesprek opgedoken: agentische AI.

Dit is niet zomaar een verandering in woordgebruik: het is een fundamentele verschuiving in wat we van een interface verwachten.

Generatieve AI versus agentische AI: het verschil dat alles verandert voor een ontwerper.

Generatieve AI creëert content op basis van een prompt (tekst, afbeelding, geluid, video). Agentische AI daarentegen handelt autonoom om een doel te bereiken: het neemt beslissingen, bepaalt de volgorde van de stappen en past zich aan.

In beide gevallen krijgt de gebruiker een conversationele interface te zien waarin hij of zij een intentie uitdrukt in plaats van door een traditioneel menu te navigeren. Maar de agent gaat nog een stap verder: hij raadpleegt externe gegevens, communiceert met applicaties en heeft toegang tot bedrijfsdocumenten.

Figma MCP Serverhandleiding

Onze interfaces, die oorspronkelijk uitsluitend voor mensen waren ontworpen, worden zo het terrein van een agentische ervaring – we spreken nu van AX (Agent Experience) of Agentic Design.

De cruciale rol van het MCP-protocol (Model Context Protocol)

Wat deze evolutie technisch mogelijk maakt, is het Model Context Protocol (MCP) : een standaard die een AI-model verbindt met de tools en data die het nodig heeft om te functioneren. Dankzij het MCP kan een agent informatie opzoeken in een CRM-systeem, interne documentatie raadplegen of een taak aanmaken in een managementtool, zonder dat voor elke service een aparte integratie nodig is.

Ontwerpen voor agenten: hoe ziet de AX er in het dagelijks leven uit?

Van UX naar AX: Waarom Agent Experience de volgende grens is in Business AI

De rol van de UX-designer beperkt zich niet langer tot het optimaliseren van de gebruikerservaring. Het is nu noodzakelijk om de behoeften van een agent te integreren, zodat deze effectief kan functioneren:

Gestructureerde en consistente data: een agent die een formulier moet invullen of informatie moet opvragen, heeft duidelijk benoemde en gelabelde velden nodig, en geen grafische interface die uitsluitend voor het menselijk oog is ontworpen.
Bruikbare documentatie: inhoud die leesbaar is voor een mens en interpreteerbaar voor een machine (alternatieve teksten, metadata, semantische hiërarchie van de inhoud).
Gestandaardiseerde uitwisselingen tussen systemen: de MCP-server van Figma maakt het bijvoorbeeld mogelijk voor een agent om direct een variabele of component van een ontwerpsysteem te extraheren, in plaats van te proberen een waarde te raden aan de hand van een schermexport.

Concreet betekent een goed gedocumenteerd ontwerpsysteem, beschikbaar gesteld via een MCP-server, het verschil tussen een agent die een scherm produceert dat perfect aansluit op de merkrichtlijnen en een agent die bij elke generatie zijn eigen kleurenpalet opnieuw uitvindt – het bekende "clean but generic"-ontwerpsyndroom dat veel ontwerpers tegenwoordig tegenkomen.

UX blijft mensgericht, maar de gebruikerservaringen evolueren.

Het motto blijft onveranderd: de mens staat centraal , de gebruiker is het middelpunt. Wat wel verandert, is dat de behoeften van de gebruiker meegroeien met de interfaces. De opkomst van chatbots en virtuele assistenten verandert de manier waarop en waar gebruikers toegang krijgen tot informatie.

Een sterke indicator van deze verschuiving: Google Overviews (door AI gegenereerde samenvattingen bovenaan de zoekresultaten) hebben een meetbaar negatief effect gehad op het verkeer naar veel websites. Wanneer AI direct op de zoekpagina antwoord geeft, klikt de gebruiker niet meer door naar de website – en dus ook niet meer naar de interface van de ontwerper. De traditionele gebruikersreis die we gisteren nog optimaliseerden (van zoekopdracht naar website) verliest aan relevantie wanneer de AI de gebruiker eerder onderschept.

De toekomst van de ontwerper in 2026: ontwerpers buigen zich over de onzekerheid van de klantreis | Figma Blog

Deze verschuiving wordt bevestigd door het State of the Designer 2026 -onderzoek van Figma: hoewel de meerderheid van de ondervraagde ontwerpers aangeeft dat AI-tools hen helpen sneller te werken en betere ontwerpen te maken, is een aanzienlijk deel (26% is het er sterk mee oneens, 49% is het er niet mee eens) van mening dat deze tools hen soms juist vertragen. De productiviteitswinst is dus noch automatisch, noch uniform.

De nieuwe vaardigheden van de ontwerper in het AX-tijdperk

Geconfronteerd met deze veranderingen, is een nieuw scala aan vaardigheden vereist voor ontwerpteams:

Inzicht in de redenering van de agent: weten hoe een agent een taak aanpakt en welke gegevens hij gebruikt.
Versterk de samenwerking tussen technologie- en datateams: werk nauw samen met datateams en ontwikkelaars om informatie te structureren.
Nadenken over interacties tussen systemen: het ontwerpen van de manier waarop verschillende systemen en agenten met elkaar interageren.
Een meer technische woordenschat hanteren: een lexicaal veld toe-eigenen op het snijvlak van ontwerp, data en softwarearchitectuur.

AI en UI: de 3 actuele toepassingsvoorbeelden

Wat betreft het ontwerp van de gebruikersinterface (UI), komen er drie hoofdscenario's naar voren in de tools die op de markt verkrijgbaar zijn (Figma Make, Lovable, Uizard, Galileo, Claude Design, Google Stitch…):

Scenario 1: Een product helemaal vanaf nul ontwerpen.
Scenario 2: Varianten genereren op basis van een bestaand ontwerp.
Scenario 3: Schermen genereren op basis van een bestaand ontwerpsysteem.

Na feedback en tests met deze tools (inclusief beeldgeneratie) blijkt scenario 3 verreweg het meest relevant voor een ontwerper in een bureau: hier respecteert de AI-tool een reeds bestaande merkidentiteit, in plaats van bij elke iteratie een nieuwe te creëren.

https://trello.com/b/6XLTeqJn/boite-a-outils-designia

Conclusie: AX-ontwerp als uitbreiding van UX

We lezen vaak dat AI het ontwerpproces versnelt, de productie verhoogt of het inlevingsvermogen vermindert. Toch blijft de gebruiker centraal staan bij UX. Een nieuwe discipline bouwt hierop voort: AX Design . Het vervangt UX niet, maar breidt het uit naar een nieuwe belangrijke stakeholder: de AI-agent.

Bronnen en verdere literatuur:

Yasmina Belhadj, UI/UX-ontwerper bij UX-Republic