AI is overal, maar dat geldt ook voor de beperkingen ervan.
de UX-dagen 2026 waren gestructureerd rond het thema " Ontwerpen is bewust kiezen. De eerste dag was volledig gewijd aan workshops: praktische sessies waarin deelnemers de handen uit de mouwen staken, methoden uitprobeerden en in een veilige omgeving fouten maakten. De tweede dag bood een vol programma met conferenties, waarbij sprekers van over de hele wereld frisse, internationale perspectieven boden op de onderwerpen die er op dit moment het meest toe doen.
Twee totaal verschillende formats, maar met één gemeenschappelijke factor: hoe je AI op een bepaalde manier kunt gebruiken. opzettelijk, in plaats van door simpelweg reflex ?
De tools en toepassingsvoorbeelden verschilden van sessie tot sessie. Maar de boodschap was verrassend consistent. AI kan ons helpen om werken snellerom verder te onderzoeken en ons te richten op wat belangrijk is. Het kan ons ook helpen om verder te onderzoeken. luier, produceren ontoegankelijke code en resultaten genereren die correct lijken, maar dat niet zijn.
Het verschil zit hem volledig in hoe we het gebruiken.
Toegankelijk ≠ bruikbaar: de verwarring blijft bestaan.
Een van de meest betekenisvolle momenten van deze twee dagen was de tussenkomst van Mathieu Froidure, De directeur van Urbilog is blind. Hij werkt al meer dan 30 jaar op het gebied van digitale toegankelijkheid.
Zijn boodschap was eenvoudig, maar raakte de kern van de zaak.
"Een website" technisch toegankelijk kan absoluut volledig onbruikbaar. '
Hij demonstreerde dit live met audio-voorlezingen van complexe gegevenstabellen: een ontoegankelijke versie en een technisch correcte versie. De tweede was beter. Maar het leverde nog steeds zo'n... cognitieve belasting dat een echte gebruiker moeite zou hebben om er bruikbare informatie uit te halen.
Toegankelijkheid is geen checklist die je aan het einde van een project afvinkt. Het begint al in de ontwerpfase. Het is een ontwerpvraagstuk, geen ontwikkelingsvraagstuk. En de enige manier om te weten of iets echt werkt, is door het te testen met de mensen voor wie het bedoeld is.
Zijn aanbeveling: integreren 5 tot 10 gebruikers extremen in je testproces. Niet als een optionele bonus, maar als een standaard kwaliteitsindicator.
AI lost toegankelijkheidsproblemen niet op, maar versterkt ze juist.
Anna Kok, Platform- en systeemontwerper bij Microsoft, ging nog een stap verder met deze gedachte.
Ze kwam om een groeiende mythe te ontkrachten: het idee dat AI het toegankelijkheidsprobleem voor ons zal oplossen. Haar antwoord was ondubbelzinnig.
"AI biedt geen oplossing voor toegankelijkheidsproblemen." elle versterkt wat er al is. Als je systeem slecht gestructureerd is, maakt AI de situatie alleen maar erger.
De gegevens van WebAIM voor 2026 bevestigen dit: 95,9% Startpagina's vertonen nog steeds fundamentele toegankelijkheidsproblemen, waarbij het aantal fouten per pagina toeneemt. 10,1% van het ene jaar op het andere en de toenemende complexiteit van de pagina's 22,5%Een aanzienlijk deel van deze toename wordt toegeschreven aan AI-gegenereerde code.
Dit is een cruciaal punt, want de verleiding om de toegankelijkheid over te laten aan AI-tools is zeer reëel, vooral onder tijdsdruk. Maar een AI die getraind is op gebrekkige en ontoegankelijke code zal de fouten reproduceren... Foutieve en ontoegankelijke diagrammen.
De oplossing is niet om minder AI te gebruiken. De oplossing is om... betere structuur. Toegankelijke systemen zijn goed gestructureerde systemen. En goed gestructureerde systemen zijn precies wat AI nodig heeft om goed te functioneren. De twee versterken elkaar, maar alleen als de ontwerpers dat ook doen. Voorbereidend werk is van tevoren gedaan.
De valkuil van cognitieve luiheid met AI
Bastien HuguesHet hoofd van de ontwerpafdeling bij Bouygues Telecom stelde de vraag die de meesten van ons denk ik liever vermijden: Is AI ons stiekem aan het veranderen...? minder competent ?
Hij was geen paniekzaaier. Hij was nauwkeurig.
"Ons brein is geprogrammeerd om energie besparenHij is de echte schuldige.
Het risico is niet dat AI onze banen zal overnemen. Het risico is dat we geleidelijk aan zullen stoppen met werken. denk diep na Omdat nadenken inspanning vereist, en AI het gemakkelijk maakt om deze stap over te slaan.
Hij stelde een eenvoudig mentaal model voor: een " NutriScore "Het gebruik van AI varieert van niveau E (ik vraag, de AI voert uit) tot niveau A (de AI daagt mijn denkproces uit en stimuleert me om verder te gaan). Niveaus D en E zijn perfect geschikt voor repetitieve taken met een laag risico. Voor alles wat echt ontwerpinzicht vereist, streef naar niveau B of A."
Het kader waar ik steeds op terugkom: AI is voortplanting, niet generatieveHet doet voorspellingen op basis van wat al bestaat. Dat is voor veel dingen echt nuttig. Maar nieuwe ideeën komen daar niet vandaan. Dat blijft aan ons.
https://ici.radio-canada.ca/rci/fr/nouvelle/2178183/chatgpt-ia-intelligence-artificielle-cerveau-cognitif-mit
Het echte werk begint vóór de prompt.
Op de eerste dag werden tijdens twee workshops hetzelfde standpunt vanuit zeer verschillende invalshoeken belicht.
Yohann ElmalehUX Writer bij Bouygues Telecom legde ons uit hoe hij een ontwerp maakte. AI-schrijfassistent voor zijn team, dat volledig is getraind in hun interne contentmanagementsysteem.
Het eerste probleem is er een dat veel ontwerpers zullen herkennen. Wanneer je een generieke AI vraagt om een zin te herschrijven in de stijl van je merk, heeft deze geen idee wat het betekent. De AI weet niet dat Bouygues Telecom "vous" (de formele "u") gebruikt en niet "tu" (de informele "jij"), dat kortingen altijd worden geschreven als "-5€/maand" en niet als "5 euro korting", of dat deinclusief schrijven Dit betekent dat de zinnen volledig herschreven moeten worden in plaats van alleen een punt in het midden toe te voegen. Het resultaat ziet er correct uit, maar het is van niemand.
Yohann ontwikkelde daarom iets anders. Hij begon door de ontwerpers in zijn team als gebruikers te behandelen en hen te vragen naar hun daadwerkelijke problemen met schrijven. Op basis van deze interviews structureerde hij een contentmanagementsysteem met duidelijke en precieze richtlijnen, gebaseerd op praktijkvoorbeelden: algemene regels, toon, conversatiestijl, toegankelijkheid, microcopy op componentniveau en een verklarende woordenlijst met merkspecifieke termen.
Deze documentatie is de kennisbasis geworden vaneen gepersonaliseerde AI-assistent, ontworpen bij demet behulp van een voorafgaande prompt structuur Dit definieert de identiteit van de assistent, de doelstellingen en de exacte stappen die deze moet volgen voordat er resultaten worden gegenereerd. Het resultaat is een assistent die niet alleen tekst produceert. Deze analyseert de input, signaleert wat niet aansluit bij het merk en biedt verschillende alternatieven, samen met een UX-aanbeveling die is afgestemd op het kanaal.
Wat het echt krachtig maakt, is dat het geen generieke tool is met een dun laagje branding erop geplakt. Het is van de grond af opgebouwd op basis van echte richtlijnen, getest door echte gebruikers en continu verfijnd. Naarmate het contentmanagementsysteem wordt bijgewerkt, wordt de assistent ook beter.
De workshop Figma maken geanimeerd door Romain Dao benadrukte hetzelfde principe op een zeer concrete manier.
De workshop was gericht op het 'vibe-coderen' van een mobiele applicatie met behulp van door AI gegenereerde componenten. En de belangrijkste les had niets te maken met prompting.
"The préparationDat is het werk. De opdracht is slechts deexecutie. '
Voordat we ons in AI verdiepten, werkten we aan een moodboardeen bestand met grafische richtlijnen en een gebruikersreisdiagram. Dit alles werd vervolgens aan de AI verstrekt.
Zonder deze voorbereiding zouden de resultaten generiek en inconsistent zijn geweest. Dankzij deze voorbereiding waren de resultaten consistent, merkvriendelijk en echt bruikbaar. Het eerste prototype was uiteraard niet perfect, maar het mooie van Figma Make is dat je de gegenereerde frames direct in je Figma-ontwerpbestand kunt kopiëren en plakken en zelf kleine aanpassingen kunt maken. Dit geeft je meer mogelijkheden. contrôle sur le résultatin plaats van alles te versnellen en de volledige controle over de output aan AI over te laten.
Hetzelfde principe geldt overal. Of je nu een schrijfassistent bouwt, interfacecomponenten genereert of AI gebruikt om je ontwerpsysteem te controleren, het kwaliteit van wat eruit komt hangt volledig af van de de kwaliteit van wat erin gaat.
De toekomst van design wordt niet overhaast, die wordt bewust gekozen.
Deze twee dagen hebben een overtuiging die ik al had, maar die ik nu duidelijker zie, alleen maar versterkt: onze rol als ontwerpers wordt niet kleiner door AI. Integendeel, die rol wordt juist groter. kritischer.
De tools worden sneller. De resultaten worden overtuigender. En dat betekent dat de beslissingen die we stroomopwaarts nemenWat betreft structuur, toegankelijkheid en intentie wegen deze factoren zwaarder dan ooit.
AI kan ons helpen meer te doen. Het kan tijd vrijmaken voor het denkwerk dat er echt toe doet. Maar het zal niet voor ons beslissen. wat er toe doetZe zal het niet doen.kom op voor je gebruikersZe zal geen bezwaar maken als een ontwerpkeuze iemand uitsluit.
Dat deel ligt nog steeds bij ons.
→ Meer informatie over AI en UX: ux-republic.com/blog
Aki Matsunaga, Senior Product Designer bij UX-Republic
