Yayasan UX-Lab
Semasa penyelidikan kami tentang bilik ujian dengan asas UX-Lab, saya mula berminat dengan API Affdex yang memungkinkan untuk mengukur emosi, ekspresi dan penampilan subjek daripada foto atau video. Teknologi ini berdasarkan kaedah yang paling meluas untuk menerangkan "pergerakan muka yang boleh diperhatikan", FACS (Sistem Pengekodan Tindakan Muka), yang dicipta oleh Paul Ekman pada tahun 70-an dan sentiasa dikemas kini sejak itu. Ahli psikologi ini pada mulanya menentukan 6 ungkapan universal (benci, marah, meluat, takut, gembira, sedih dan terkejut) dan mengkaji ekspresi mikro secara terperinci.
Sumber | Sistem Pengekodan Tindakan Muka Paul Ekman
Semasa ujian pengguna, adalah perkara biasa untuk memerhatikan perbezaan antara apa yang penguji katakan dan ekspresi di wajahnya. Sesetengah pengguna memberikan maklum balas positif, menjelaskan bahawa mereka tidak menghadapi sebarang kesulitan tertentu, manakala video menunjukkan perasaan tertekan atau bimbang. Tidak selalu mudah untuk mengenal pasti emosi tertentu dan itulah sebabnya alatan tertentu boleh berguna. Emosi muka adalah emosi yang paling banyak dikaji. Corak otot tertentu sepadan dengan emosi.
API Afdex
Alat ini nampaknya sangat menarik dalam konteks bilik ujian pengguna, apabila keperluan untuk analisis yang tepat muncul. Kita mungkin perlu melihat pada titik mana dalam perjalanan pengguna, penguji tersandung, menyoal dirinya sendiri, kehilangan tumpuannya. API Affdex memberikan kami maklumat ini dalam keadaan mentahnya melalui penunjuk berangka. Oleh itu, kami menganalisis 21 ekspresi, masing-masing dikaitkan dengan pergerakan tertentu mulut, hidung, kening dan muka.
Berikut ialah contoh yang dibentangkan oleh Affdex dengan titik pengesanan boleh dilihat:
Sumber | Penjejakan Emosi JSFiddle oleh AFFDEX
Affdex menyenaraikan ekspresi muka yang digunakannya
Sumber | Ekspresi muka
Prototaip
Data mentah antara 0 dan 100 yang dikembalikan oleh Affdex sukar digunakan kerana sedia ada. Jadi saya gunakan canvasjs untuk mencipta dengan cepat graf yang menyalin setiap ungkapan.
Prototaip yang dihasilkan itu membolehkan kedua-duanya:
– untuk merakam maklum balas video daripada kamera web komputer
– arkibkan graf ungkapan yang sepadan dengan video yang dirakam
Kod ini tersedia di github | https://github.com/francasix/user-test
Penggunaan dan Sambungan
Gabungan alat ini memberikan gambaran pertama tentang apa yang boleh dicapai dari segi analisis pengguna, tetapi ideanya adalah untuk menolak perincian dan kemungkinan. Jangan berhenti pada matlamat mudah prototaip. Bayangkan Affdex sebagai titik permulaan dari mana idea bercita-cita tinggi mengalir. Saya sudah memikirkan tentang kemungkinan mengisih secara automatik graf ujian pengguna mengikut aliran dan dengan itu membandingkannya dengan lebih mudah atau bahkan mencipta algoritma analisis yang akan mengeluarkan perasaan atau ungkapan pada masa tertentu terima kasih kepada kajian secara selari daripada data API yang berbeza.
Pauline Gaudet-Chardonnet / UX-Scientist – Yayasan UX-Lab @UXRepublic
