Dalam artikel ini, saya menjemput anda untuk menemui gambaran keseluruhan evolusi enjin carian terima kasih kepada chatbots. Anda juga akan melihat faedah yang dibawa oleh ini kepada pengguna dari segi SXO merentas tujuan, fungsi, sumber data, interaksi, output, ketepatan dan kebolehpercayaan alatan semasa.
Mari kita tentukan dahulu beberapa konsep untuk menjadikan artikel ini lebih mudah dibaca:
- Les enjin carian ialah program perisian yang membolehkan anda mencari maklumat yang anda cari dalam talian menggunakan kata kunci atau frasa.
- AI LLM atau dalam bahasa Perancis model bahasa AI yang besar (juga dipanggil chatbots) ialah sejenis program kecerdasan buatan yang mampu, antara lain, mengecam dan menjana teks.
- Le SXO boleh ditakrifkan sebagai perkahwinan antara SEO (Pengoptimuman Enjin Carian) danUX (Pengalaman pengguna). Oleh itu, konsep ini menggabungkan pengoptimuman enjin carian dengan strategi untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Apakah objektif dan fungsi alatan ini?
Enjin carian:
- direka untuk meneroka, menganalisis, mengindeks dan memulihkan maklumat yang diperoleh daripada web.
- menyediakan pautan yang berkaitan dengan pertanyaan pengguna ke halaman web, dokumen, imej, video, dsb.
Model Linguistik AI Utama:
- direka bentuk untuk menjana teks seperti manusia berdasarkan data yang mereka terima.
- menjawab soalan.
- menulis kandungan.
- boleh bagi cadangan.
- membantu menyelesaikan tugas.
- tidak menjalankan penyelidikan di web pada asal reka bentuk mereka.
- adalah Penyedia dan model LLM yang popular seperti :
- OpenAI (GPT-3.5/4 Turbo) – boleh mengakses internet tetapi hanya untuk versi Plus atau Enterprise GPT-4.
- Anthropic (Claude Instant DAN Claude 2) – tidak boleh mengakses internet.
- Meta (Llama 2 70b) – tidak boleh mengakses internet.
- Google (PaLM 2) – boleh mengakses internet.
Dari mana datangnya data untuk alatan ini dan apakah sumbernya?
Enjin carian:
- merangkak dan mengindeks web secara berterusan.
- mempunyai maklumat terkini yang tersedia tentang topik, dengan syarat kandungannya boleh dicari dan diindeks.
Model linguistik utama AI:
- dilatih pada set data yang besar.
- bergantung pada data terakhir mereka dilatih.
- tidak mempunyai maklumat masa nyata apabila mereka tidak mempunyai akses kepada internet.
- tidak sentiasa dilatih mengenai set data baharu.
Apakah interaksi yang mungkin dengan alat ini?
Enjin carian:
- terutamanya tawaran interaksi sehala : Anda memasukkan pertanyaan dan enjin carian memberikan anda pautan yang berkaitan ke kandungan yang mungkin memenuhi keperluan maklumat anda, dan kini dengan hasil perbualan daripada Google dan Bing.
Model linguistik utama AI:
- direka untuk lebih banyak interaksi perbualan.
- boleh terlibat dalam dialog bolak-balik.
- boleh menghasilkan teks berdasarkan konteks.
Apa yang kita dapat sebagai output daripada perisian ini?
Enjin carian:
- menyediakan pautan atau rujukan kepada sumber luar. Pengguna mesti mengklik pada sumber dan membacanya untuk mencari jawapan khusus yang mereka inginkan.
- persembahan hasil yang lebih terkini, kontekstual yang lebih baik, terklasifikasi yang lebih baik, serta pengenalpastian dan penapisan spam yang lebih baik. Ringkasnya, kami mendapati pengalaman carian yang lebih lengkap, lebih bermaklumat dan lebih diperibadikan sejak:
- SGE (Search Generative Experience) dan penggabungan model bahasa lanjutan (LLM).
- Bing dengan generasi baharu OpenAI (versi terkini Open AI's ChatGPT 4).
Model linguistik utama AI:
- menyediakan teks yang dijana sebagai respons dan juga imej, bunyi (perkataan dan/atau alat muzik).
- mempersembahkan format yang konsisten dan boleh dibaca oleh manusia.
- mempunyai kualiti yang boleh dipersoalkan dan bergantung kepada arahan yang diberikan oleh pengguna (prompt).
Sejauh manakah alat yang boleh dipercayai dan tepat?
Enjin carian:
- menyediakan pautan terus kepada sumber, membolehkan pengguna mengesahkan ketepatan maklumat.
- susunan terkini dan keterlihatan hasil yang boleh dipengaruhi oleh pelbagai algoritma dan strategi SXO.
- adalah mampu memberikan jawapan yang lebih lengkap dan bermaklumat kepada pertanyaan carian pengguna mereka dengan LLM. Kemajuan dalam hal ini boleh membawa kepada peralihan bahagian pasaran kepada enjin carian, dikuasakan oleh model bahasa AI besar yang terbaik. Bing, bagaimanapun, masih jauh di belakang Google.
Model linguistik utama AI:
- hadir risiko ketidaktepatan dan kesilapan dalam respons ; terutamanya jika mereka tidak dilatih mengenai data terkini.
- boleh disesatkan oleh maklumat yang salah dan/atau propaganda.
- mencadangkan penggunaan yang boleh memakan kos dari segi pengiraan.
- mungkin tidak memahami konteks halaman web dan juga manusia (oleh itu penyelidikan terkini di sekitar Perhatian Tidak Terhingga Google: lihat artikel).
Kesimpulan
LLM
LLM belum lagi memberi kesan yang ketara kepada pasaran enjin carian. Ini tidak diancam oleh teknologi LLM, namun ia mungkin boleh menjejaskan kestabilannya. Google terus menguasai pasaran enjin carian global (pada 90%). Walau bagaimanapun, model linguistik utama kecerdasan buatan akan terus merevolusikan industri enjin carian pada masa hadapan. Akhirnya, kedua-dua teknologi ini jelas saling melengkapi sejak itu model linguistik AI yang besar akan sentiasa dahagakan maklumat segar, untuk menjadi lebih cekap. Ini adalah tepat tujuan enjin carian dapat memberikan maklumat kepada LLM mereka.
- Dari segi maklumat terkini:
- Enjin carian membenarkan akses kepada maklumat.
- LLM menggunakan maklumat semasa jika mereka mempunyai akses kepadanya.
- Dari segi kedalaman dan keluasan:
- Enjin carian menyediakan pelbagai sumber, tetapi sesetengah LLM seperti PALM2 dan Google Gemini menyediakan sumber dari mana mereka mendapatkan maklumat mereka.
- LLM menyediakan jawapan pantas untuk penyelidikan yang mendalam, tetapi juga pelbagai sudut pandangan mengenai topik tertentu.
- Dari segi penggunaan:
- Enjin carian adalah penting untuk penyelidikan, berita dan penemuan maklumat.
- LLM sesuai untuk AI perbualan, pengekodan, tunjuk ajar dan penjanaan kandungan.
Model linguistik besar kecerdasan buatan digunakan oleh enjin carian untuk meningkatkan hasil mereka sejak itu masa depan penyelidikan sememangnya hibrid. Walau bagaimanapun, sangat tidak mungkin mereka akan menggantikan enjin carian.
SXO
Dan SXO dalam semua ini? Bagi saya, ini sepadan dengan keupayaan untuk memahami cara enjin carian menyepadukan model bahasa utama kecerdasan buatan ke dalam algoritma asas mereka, untuk mengontekstualisasikan hasil carian mereka dengan lebih baik. Ini bermakna sebagai SEO, kita mesti semakin memberi kebanggaan tempat kepada pengalaman pengguna mengambil kira perjalanan pengguna dari enjin carian. Ia juga penting untuk menjadi lebih baik menyepadukan niat penyelidikan pada setiap peringkat penyelidikan anda, sama ada maklumat, pelayaran, komersial atau transaksi.
Rossitza Mavreau, Pengurus Trafik Utama SEO SEA Analytics di UX-Republic
