Jejak, ukur, analisa, ramal menggunakan Data Besar dan Analitis Digital; ikut KPI dan metrik anda melalui papan pemuka, buat ramalan melalui algoritma… 
Adakah anda berasa seperti anda sesat? Biasalah. Kami akan membantu anda memahami dengan lebih baik cara data boleh membantu anda mengoptimumkan Pengalaman Pengguna.

Langkah-langkah utama untuk pakatan UX & Analitis Digital yang berjaya

Cari alat yang betul

Terdapat banyak penyelesaian analisis web.
Tanya diri anda beberapa soalan penting sebelum sebarang pendekatan data adalah penting. Berikut adalah perkara penting untuk diperiksa:

• Aspek teknikal: beban penggunaan alat dan keselamatan SDK. Anda juga perlu menyemak antara muka penyelesaian yang betul dengan alat pemasaran anda yang lain (pengujian AB, CRM, menghantar pemberitahuan tolak, dsb.).
• Ketersediaan data: pemulihan data mentah dan kebolehcapaian masa nyata mengikut keperluan
• Saiz pemasaran : pendekatan berpusatkan pengguna alat dan ciri papan pemuka yang ditawarkan
• Ketersediaan pasukan sokongan : semasa pelaksanaan dan setiap hari mengikut kepakaran pasukan dalaman anda
• Dikira kos : ia berbeza mengikut alat dan visi jangka panjang syarikat (ramalan, pemperibadian, dsb.)

4 alat yang menguasai pasaran

google Analytics, AT Internet, Analisis Adobe et MixPanel menguasai pasaran analitik web Perancis. 
Jika fungsi utama mereka adalah serupa, semuanya mempunyai kekhususan teknikal, pendekatan, pengembalian data. Bertanya kepada diri sendiri soalan yang betul akan membantu anda mencari alat yang paling sesuai dengan perniagaan anda.
Tentukan keperluan anda dan hadkan diri anda kepada senarai KPI yang ditentukan
Sebaik sahaja alat telah dipilih dan sebelum menulis rancangan penandaan dan pelaksanaan, adalah penting untuk memikirkan keperluan setiap pasukan dari segi analisis. Sesetengah syarikat menjadikan alat analisis web sebagai cara pengurusan utama mereka dan memantau perolehan atau prestasi kempen pemasaran mereka berkatnya. Orang lain akan memilih untuk menggunakannya hanya untuk tujuan pengoptimuman UX.
Des bengkel dengan pengguna akhir akan membolehkan anda memperhalusi keperluan untuk menyekat bilangan penunjuk yang dipantau dan mengehadkan kerja pelaksanaan.
Beberapa soalan biasa untuk ditanya kepada diri sendiri dalam fasa hulu ini:

• Untuk tapak e-dagang, adakah perlu mempunyai butiran semua produk yang dibeli dengan rujukannya atau adakah mungkin untuk mengehadkan diri kepada satu penunjuk penukaran umum?
• Untuk laman media, adakah pengkategorian artikel sesuatu yang perlu diikuti atau adakah mungkin untuk mempunyai penanda yang serupa untuk semua halaman artikel?
• Secara amnya, adakah semua halaman antara muka saya perlu ditanda atau sesetengahnya tidak perlu dianalisis sama sekali (notis undang-undang, CGV, dsb,…)? Dengan cara yang sama, mentakrifkan senarai klik yang terhad untuk ditanda akan memudahkan kerja penandaan, pelaksanaan dan analisis anda.

Mengapa?

Fasa skop ini juga harus memungkinkan untuk menentukan siapa yang akan menggunakan alat secara dalaman dan bagaimana. Penggunaan langsung oleh pengguna perniagaan memerlukan akses cepat kepada metrik dan KPI yang mudah difahami dan boleh diambil tindakan.

Sediakan pelaporan produk automatik: pantau
Sama ada anda berada dalam organisasi Agile atau tidak, pelaporan automatik mengikut produk akan menjadi alat yang berharga untuk mengurus dan mengoptimumkan UX.
Pantau prestasi antara muka anda setiap hari, kesan reka bentuk semula anda atau fungsi baharu akan membolehkan anda benar-benar menyepadukan data ke dalam pemikiran anda. Semakin banyak syarikat memasang skrin pemantauan di ruang kerja mereka. Membuat data boleh diakses membolehkan semua profil (pembangun, pemilik produk, pereka UX, pengurus projek, dsb.) memperoleh refleks data dan mengambil alih pemilikan penunjuk kejayaan.
Untuk menjadi berkesan, laporan ini mesti disertakan maksimum sepuluh penunjuk dan menggabungkan masa sebenar dan keluk evolusi untuk mengukur kesan jangka panjang pengoptimuman.
Semakin banyak penyelesaian webanalytics menawarkan kemungkinan membina papan pemuka lanjutan yang dikemas kini secara automatik.
Jika tidak, adalah mungkin untuk bekerja secara langsung pada data mentah dan menyepadukannya ke dalam papan pemuka melalui penyelesaian khusus seperti Qlikview/Tableau.

Mengintegrasikan data ke dalam pemikiran produk harian

Sebaik sahaja data anda boleh dipercayai dan pelaporan anda tersedia, anda boleh mengintegrasikan data tersebut ke dalam pemikiran UX anda. Ini boleh dilakukan sama ada melalui penerokaan untuk membina hipotesis pengoptimuman baharu atau melalui analisis pasca pelaksanaan untuk mengukur peningkatan prestasi yang dijana oleh ciri baharu anda.

Dalam fasa ini, kerja bersama UX-Designers dan Penganalisis Digital adalah penting. Data tersebut memberikan pandangan untuk membimbing ujian pengguna yang kemudiannya mengesahkan atau tidak hipotesis awal.

Data selalunya tidak menjelaskan sebab-sebab di sebalik sesuatu tingkah laku. Berikut adalah beberapa contoh untuk menunjukkan betapa penting dan saling melengkapinya kedua-dua bidang kepakaran dalam reka bentuk antara muka digital:

• Pada tapak e-dagang, data menyerlahkan kadar pengabaian pada halaman penghantaran lebih daripada 70%. Pasukan pemasaran serta-merta menggariskan keperluan untuk menurunkan kos penghantaran dan sedang mengusahakan strategi CRM untuk menangani isu tersebut. Dengan menambah angka dengan ujian pengguna, UX-Designers telah berjaya menunjukkan bahawa keperluan untuk menatal untuk mencapai butang Tukar alamat juga merupakan perkara penting.
• Mari kita ambil contoh dua tapak syarikat yang sama, dengan dua borang pendaftaran yang berbeza. Yang pertama hanya mempunyai empat medan untuk diisi manakala yang kedua mempunyai sembilan. Yang pertama memaparkan kadar penciptaan akaun sebanyak 15% manakala yang kedua hanya memaparkan 4%.
  Pemilik Produk segera membangkitkan keperluan untuk mengurangkan bilangan medan dalam bentuk pertama untuk mengoptimumkan kadar pendaftaran. The ujian pengguna dijalankan untuk mengesahkan hipotesis sebenarnya akan menyerlahkan bahawa tapak pertama mempunyai logik kata laluan yang lebih mudah daripada yang kedua di mana lima peraturan berbeza mesti dihormati.

untuk membuat kesimpulan

Seperti yang anda akan faham, data telah menjadi penting dalam proses reka bentuk antara muka. Di UX-Republic, kami percaya bahawa ia adalah pelengkap kepada kerja UX-Designer dan bahawa pengoptimuman antara muka digital adalah berdasarkan pakatan kepakaran pelengkap. Oleh itu, kami kini menawarkan untuk menyokong anda dalam pelaksanaan strategi data anda dengan pakar super UX-Analytics kami! Penjejakan, pelaporan, analisis tidak menyimpan rahsia untuk mereka 🙂

Ambil Pergi: Keperluan UX dipacu data

• Cari alat yang betul : Luangkan masa untuk menanda aras, untuk menguji penyelesaian pasaran

• Tentukan dengan jelas keperluan analisis anda sebelum menulis rancangan penandaan dan melaksanakan alat tersebut

• Sediakan pelaporan produk automatik dan menumpukan pada senarai pendek KPI

• Jadikan data kuantitatif sebagai pelengkap kepada ujian pengguna dan menyepadukannya sepanjang pemikiran pengoptimuman anda. Menggunakan data mesti menjadi refleks untuk semua profil pasukan anda.

Wanda Saint-Paul, Pengurus Pasukan Analisis Digital, @WandaSaintPaul