Dengan penggunaan arus perdana ChatGPT pada tahun 2023, kepercayaan cepat tersebar: AI akan bertanggungjawab untuk penggantian yang hebat. 

Dan selama dua tahun yang lalu, artikel dan siaran media sosial telah menjadi heboh tentang revolusi AI. Ia telah menjadi LE topik yang tidak boleh dilepaskan yang berada di bibir semua orang dan di semua platform. 

Tidak kira bidang, semua orang bercakap tentang kecerdasan buatan kerana ia merevolusikan semua profesion dan semua bidang. Tiada siapa yang terlepas daripadanya. 

Jadi saya melihat banyak artikel dan siaran di Linkedin, rakan sekerja saya dan pelanggan kami membincangkannya, Perdana Menteri Perancis bercakap mengenainya di TV. Malah ibu dan anak saudara saya bercakap mengenainya.

Tetapi sebagai seorang profesional UX, saya fikir soalan yang perlu kita tanyakan kepada diri sendiri ialah: adakah kecerdasan buatan benar-benar menggantikan kita? Bagaimanakah ia berfungsi dan bagaimana kita boleh menggunakannya? Apakah penyelesaian yang wujud untuk metodologi UX yang benar-benar berfungsi (tiada omong kosong tongkat sihir yang menipu)? Adakah mereka akan melindungi data yang saya masukkan ke dalamnya? … 

Begitu banyak soalan penting yang perlu diterokai untuk memahami kesan AI terhadap profesion kita.

Tetapi hari ini saya ingin memfokuskan artikel ini pada satu topik tertentu dalam profesion UX: ujian pengguna.

Untuk dapat mewujudkan status tentang perkara yang wujud dan cara AI meletakkan dirinya dalam metodologi ini.

Pertama sekali, mengapa kami melakukan ujian pengguna?

Ujian pengguna adalah penting untuk syarikat bertemu, memerhati dan memahami pelanggannya. 

Dan saya fikir semua pereka UX, pereka perkhidmatan, pereka produk, penyelidik UX, pereka UX/UI... yang membaca kami hari ini akan bersetuju dengan saya: ini adalah salah satu langkah yang paling memperkaya dan perlu.

Sama ada untuk menemui keperluan dan memperhalusi pemahaman kami, atau untuk membandingkan reka bentuk kami dengan pengguna sebenar. Ujian ranap muktamad untuk memastikan apa yang kami reka bentuk berfungsi. 

Kerana ya, kami, UX dan UI, juga manusia. Kami mereka bentuk mengikut kemampuan kami dan dengan kepakaran maksimum dan berat sebelah minimum... tetapi kami bukan pengguna akhir. 

Semasa ujian, kita akan sentiasa terkejut dengan tingkah laku tertentu yang tidak kita jangka, menemui perkara yang tidak dijangka, kadang-kadang perasan bahawa laluan yang diambil tidak sama sekali seperti yang kita fikirkan, kita juga dapat melihat bahawa laluan itu lebih kompleks dalam keadaan sebenar... Pendek kata, banyak pelajaran yang membuat kita berfikir.

Inilah sebabnya kami, UX, akan membina keseluruhan proses ujian untuk mendapatkan maklumat yang kami perlukan dan dengan paling tepat: 

1. Tentukan objektif ujian, ambil peserta dan wujudkan protokol (senario, hipotesis, soalan, metodologi temu bual, dll.)
2. Menjalankan ujian untuk memerhati tingkah laku pengguna, mengumpul kenyataan dan nota kata kerja mereka, mencatat nota dan bertanya soalan.
3. Menganalisis keputusan secara mendalam, mengekstrak data kuantitatif dan kualitatif dan menyesuaikan/memperbaiki produk yang diuji.

Proses ini memerlukan ketelitian, masa dan kepakaran manusia untuk dibina dengan betul bagi mendapatkan maklumat yang dicari. 

Kerana sama seperti AI, jika anda tidak bertanya soalan yang betul, jawapannya boleh diputarbelitkan sepenuhnya. 

Okey, tetapi bagaimana dengan AI? Bagaimanakah ia membantu kami dengan ujian pengguna?

Pada hakikatnya, ia boleh hadir pada setiap peringkat yang saya nyatakan di atas: 

• Pembangunan protokol ujian
• Mencipta soalan yang mengelakkan bias kognitif untuk mengelak daripada mempengaruhi respons pengguna 
• Soalan tambahan untuk meneroka jawapan yang diberikan oleh penguji
• Pengambilan peserta
• Simulasi tingkah laku pengguna
• Menganalisis tingkah laku pengguna, mengenal pasti titik geseran dan mengemukakan idea penambahbaikan

Kita harus melihatnya sebagai pembantu hebat yang menjimatkan masa kita dan mengelakkan perangkap. 

Tetapi amaran spoiler, tidak, AI sama sekali tidak bersedia untuk menggantikan kami. 

Dan spoiler sekali lagi: ia tidak maksum dan memerlukan pengesahan manusia! Kerana pada hakikatnya, namanya mengelirukan. Ia bukan "pintar" dalam erti kata ia boleh berfikir, meluahkan idea... ia adalah robot, mesin yang menjalankan tugas yang diberikan kepadanya. 

Alat AI yang mungkin menarik minat anda 

Saya ingin menyatakan bahawa matlamat saya dalam bahagian ini bukanlah untuk mempromosikan alat tertentu, tetapi untuk membentangkan pilihan sedia ada pada platform UX yang terkenal (atau kurang sedikit). 

Terdapat sejumlah besar alat yang berbeza di pasaran dan malangnya saya tidak dapat membuat senarai lengkap. Tetapi saya ingin memberi anda gambaran ringkas pertama tentang beberapa alatan yang wujud dan yang menyepadukan AI. 

Ujian Pengguna et Maze

Ini adalah dua platform bersaing yang membolehkan anda mengatur ujian sederhana (dalam panggilan langsung dengan penguji) atau tidak disederhanakan (dijalankan secara bebas oleh penguji).

Kedua-dua alatan membolehkan anda mengumpul maklum balas masa nyata daripada pengguna sebenar di tapak web, aplikasi atau prototaip. Mereka membantu menggambarkan laluan dan klik, sambil menyediakan video, graf, anotasi dan analisis terperinci tentang interaksi penguji dengan produk anda.

Ia juga pada tahap analisis yang mereka IA (Maze / Ujian Pengguna) akan menjadi sangat menarik. Mereka akan membenarkan: 

• Dapatkan cerapan secara automatik daripada respons audio pengguna serta jawapan mereka dalam soal selidik. Jadi menganalisis sejumlah besar data dan menyediakan ringkasan.
• Buat transkrip automatik video
• Mengesan titik geseran
• Analisis emosi yang dirasai oleh pengguna untuk anda.

Ringkasnya, mereka membantu dengan cepat dan mudah mengeluarkan cerapan berharga daripada ujian pengguna.

Maze juga mempunyai (mesti dikatakan) kekhususan tambahan berbanding Ujian Pengguna.
AI mereka juga akan membantu anda dalam: 

• Pembinaan protokol ujian. Dengan menawarkan anda perumusan semula soalan, termasuk cadangan untuk dielakkan bias kognitif. Yang amat menarik untuk mengelakkan tindak balas yang dipengaruhi.
• Semasa ujian, kerana jika anda berada dalam situasi di mana pengguna melaksanakannya secara autonomi, AI mereka boleh bertanya soalan tambahan jika ia mengesan keperluan untuk pergi lebih jauh. Iaitu, katakan penguji memberikan jawapan yang samar-samar dan tidak lengkap, AI boleh mengesan bahawa perlu untuk menggali lebih mendalam dan bertanya satu hingga tiga soalan lain untuk mendapatkan butiran lanjut.

Hotjar 

Dimiliki oleh Contentsquare, ia adalah alat berdasarkan analitik dan pelaporan. Mendayakan analisis gelagat pengguna di tapak, membantu memahami cara pengguna berinteraksi dengan tapak web atau aplikasi anda. Ia menawarkan ciri seperti peta haba, rakaman sesi, tinjauan dan maklum balas pengguna.

mereka IA sebaliknya hanya tertumpu kepada penyiasatan. Ia akan membolehkan: 

• Bina tinjauan lengkap sendiri. Anda hanya perlu memberitahunya apakah matlamat tinjauan anda dan ia akan mencadangkan semua soalan untuk ditanya kepada pengguna anda.
• Kemudian, setelah data dikumpul, ia boleh menjana laporan ringkasan automatik dengan: cerapan utama, ulasan verbatim dan juga cadangan untuk penambahbaikan.

Kameleoon 

Membolehkan anda melakukan ujian A/B yang dikuasakan olehIA. Ia membolehkan anda menyesuaikan perjalanan pelanggan dalam masa nyata untuk mengoptimumkan penglibatan dan penukaran. Dengan Kameleoon, anda boleh membuat variasi halaman berdasarkan pengesyoran AI, menggunakan cerapan ramalan untuk mengoptimumkan kempen, dan AI juga menyediakan laporan data untuk menganalisis kesan ujian terhadap khalayak yang berbeza.

AI mereka menganalisis data tingkah laku dan kontekstual pelawat untuk membahagikannya dalam masa nyata, sekali gus mengenal pasti niat penukaran mereka. Pembahagian dinamik ini membolehkan anda menyasarkan khalayak dengan ketepatan yang tinggi.

uizard 

Ia agak seperti Figma atau Sketch, tetapi automatik terima kasih kepada penyepaduan AI. Dan oleh itu untuk mencipta reka bentuk dan prototaip dalam beberapa saat. Boleh diedit berdasarkan maklum balas dan lelaran.

Pada asasnyaIA akan membolehkan: 

• Ubah lakaran rangka wayar kepada skrin.
• Atau huraikan perkara yang anda mahukan sebagai skrin daripada gesaan dalam chatbot dan ia menguruskan mencipta skrin dan prototaip, tanpa perlu menulis satu baris kod. Ini amat berguna semasa larian pecut reka bentuk, membolehkan anda menguji ciri atau MVP dengan cepat.
• Kami juga boleh menyuntik tangkapan skrin dan imej yang akan dipecahkan kepada komponen yang boleh kami gerakkan dan susun. Agak gila.

Platform ini lebih berkaitan dengan UI, tetapi saya ingin memperkenalkannya kepada anda kerana pembinaannya adalah berdasarkan ujian pengguna dan kini membolehkan anda mengoptimumkan antara muka sebelum pergi ke ujian. 

Pada asasnya, mereka IA telah didorong oleh lebih daripada 20 tahun penyelidikan dalam neurosains dan penjejakan mata, yang menyediakan asas kukuh pada tingkah laku manusia dan cara kami menganalisis skrin, membuat keputusan... 

Supaya kini, AI yang sama ini dapat menganalisis skrin anda dan meramalkan gelagat pengguna pada perkara yang telah anda reka. Tiada ujian pengguna diperlukan pada peringkat ini. Neuron akan dapat memberitahu anda: 

• bahagian kandungan manakah yang paling menarik perhatian pengguna melalui peta haba.
• beban kognitif yang diperlukan oleh skrin
• tumpuan dan komitmen
• tetapi juga hafalan. 

Dan selama ini menunjukkan kepada anda di mana kedudukan skrin anda berhubung dengan standard pasaran.

Selain itu, platform ini menyediakan cadangan yang dikuasakan AI untuk meningkatkan prestasi media visual. Ya, kerana ia bukan hanya antara muka, ia juga boleh menjadi kandungan pemasaran dan pengiklanan… 

Tetapi mari kita jelaskan, AI masih sangat JAUH untuk menggantikan kita

Seperti yang anda lihat, banyak alat sudah bergantung pada AI. 

Tetapi masih tiada platform revolusioner yang boleh melakukan segala-galanya untuk kami apabila ia berkaitan dengan ujian pengguna. 

Pertama, kerana penyelesaian semasa tidak mempunyai nuansa dan kedalaman dalam menganalisis dan memahami tingkah laku. Ya, AI boleh mengesan klik, pergerakan dan juga interaksi mikro, tetapi apabila ia memahami sebab pengguna memilih untuk mengklik di satu tempat berbanding yang lain... pada masa itulah AI mula menggaru kepalanya. Alangkah baiknya jika AI dapat menangkap niat di sebalik setiap gerak isyarat, hampir seolah-olah ia adalah pembantu psikologi kami. Tetapi bukan buat masa ini, AI kekal sebagai mesin.

Dan yang paling penting, buat masa ini dia masih tidak dapat diberitahu: ini adalah tapak untuk diuji. buatlah.
Dia tidak dapat memahami sektor, objektif pengguna dan perbezaan mereka... dan boleh berpura-pura menjadi manusia untuk mensimulasikan ratusan variasi dan kehalusan, perbezaan dalam tingkah laku kita untuk menguji secara autonomi sepenuhnya. 

Kemudian, dari segi pemperibadian, AI masih jauh lagi. Setakat ini, ia sangat baik dalam mengendalikan sejumlah besar data, tetapi apabila ia datang untuk menyesuaikan diri dengan konteks khusus setiap pengguna, masih terdapat beberapa salah tafsir. 

Dan, sejujurnya, ada juga perkara kreativiti ini. AI boleh menjana cerapan terdorong data, tetapi selalunya tiada sentuhan kreatif itu, idea yang muncul selepas perbualan dengan pengguna atau pemerhatian yang tidak dijangka. 

Kesimpulan… AI ini yang dijual kepada kita sebagai tongkat ajaib, yang melakukan segala-galanya untuk kita: ia tidak wujud. Ia mitos.

AI sudah pun menjadi pembantu hebat yang memudahkan tugas tertentu, menganalisis banyak data, boleh meramal berdasarkan model dan menawarkan sudut pandangan lain tentang elemen tertentu. 

Sama ada ia membantu mencipta perjalanan semasa bengkel pecut reka bentuk, atau menganalisis tinjauan, video dan soal selidik, AI ialah sokongan padu. 

Ia adalah aset sebenar, terutamanya berguna untuk mereka yang mempunyai belanjawan, dan ia akan menjimatkan banyak masa daripada kita.

Tetapi ia tidak menggantikan manusia. Pakar perniagaan atau pengguna.

Kami masih perlu berada di sana untuk membingkai, membayangkan, menyelia, membetulkan dan, kadangkala, menjelaskan kepada AI saya bahawa manusia bukan hanya baris kod. 

Namun, mungkin suatu hari nanti perkara ini akan berubah. Bahawa dengan semua pelaburan yang mereka lakukan dalam teknologi ini, kita akan berakhir dengan robot yang mampu berfikir, merasakan emosi dan menjadi kreatif. Seperti dalam iRobot (untuk generasi muda, ini mesti ditonton untuk dimasukkan ke dalam senarai anda).

 

Erwan Nisas, pereka UX di UX-Republic

 

---