Am Beräich vun UX, Trends entwéckelen ganz séier, ofhängeg vun neie Surfen Behuelen, Technologie Usability, Léieren, digital Kultur ... Mä am Sënn vun Choix, Varianten, Instinkt professionell, Konter-Intuition sinn legion am digitalen Ökosystem.
Wéi vill Entscheedunge ginn op Basis vun Aflëss a Kritären auslännesch fir déi initial Ziler geholl? Also wéi d'Kultur vun "Datenfuerer" ze verbreeden fir eng Rei vun UX Léisungen ze definéieren?
A / B Testen remedéiert dës Mängel andeems Dir Iech op raffinéiert Resultater erliichtert, op geziilten Benotzer Feedback, sou datt Är Entscheedungszyklen verkierzt ginn. Mir wäerten dofir zesummen e puer gutt Praktiken vun A/B Testen entdecken:

Identifizéieren Är Ziler

Är A / B Tester gutt ze plangen kann e groussen Ënnerscheed an der Effektivitéit vun Ären UX Efforten maachen. Setzt Är Konversiounsziler op Basis vun de Metriken déi Dir wëllt bestëmmen fir ze zéien wat déi effektivst UX / UI Variatioun am Verglach mat der Originalversioun ass. Wann Dir Är Ziler identifizéiert hutt, kënnt Dir ufänken generéiert d'A / B Teststrategie andeems Dir déi verschidde Schiirme schreift fir ze testen am Aklang mat dem erwaarten Impakt an der Schwieregkeet fir Är Ziler ëmzesetzen.

Prioritéit Är Tester

Ee vun de Versuchungen déi dacks an A/B Tester observéiert ginn ass de Wonsch mat Szenarie mat engem zimlech fortgeschrattem Grad vu Komplexitéit unzefänken: Kaaf Triichter, multivariate Tester, Informatiounshierarchie, asw. Awer wéi all Léieren, fir bescht Resultater, ass et am beschten mam einfachsten unzefänken. Strategesch musse mir mat Tester ufänken, déi richteg Hoffnung op Konversiounsgewënn a Liichtegkeet vun der Ëmsetzung kombinéieren.

Passt Är Tester un Äre Volumetrie Zil

Fir zouverlässeg Resultater ze kréien, ass et essentiell Zäit fir d'Konvergenz vun Ären Tester ze erlaben bis Dir e gudden Zouverlässegkeetsquote kritt, och wann en Trend séier entstinn. Et ass recommandéiert op d'mannst 5000 Besucher an 100 Konversioune pro Variatioun. Iwwert de Volume ass et och ubruecht sech un de gezielte Secteur unzepassen, zum Beispill ass et méi relevant fir e kommerziellen Site um Weekend ze testen wéi am Ufank vun der Woch.

A/B-Test fänkt un

Tester solle gläichzäiteg ausgefouert ginn fir all Variatioun am Timing ze berechnen. Op dëser Etapp gëtt all Interaktioun vum Benotzer gemooss, gezielt a verglach fir ze bestëmmen wat déi effektiv Ergonomie ass. Et gëtt dacks recommandéiert a punkto UX fir Är Fuerschung op Qualitéit iwwer Quantitéit ze fokusséieren, awer aus enger A/B Tester Siicht kann dëst a Fro gestallt ginn wann Dir wësst datt et ass eng date-driven Method, wou de Schlësselfaktor nach ëmmer d'Quantitéit vun den verfügbaren Donnéeën ass.

Gitt an eng Logik vu kontinuéierlecher Verbesserung

A/B Tester validéiert eng Hypothese awer erstellt se net !! En AB-Test auszeféieren deen eng Variatioun direkt mat enger gemeinsamer Erfahrung vergläicht erlaabt Iech geziilt Froen ze stellen déi eng kontinuéierlech Evolutioun vun Ärer Benotzererfarung erméiglechen.

Temporal Dynamik vun AB Testen

Déi momentan Erfahrung, déi de Benotzer während der Interaktioun erliewt, déi hien während AB Testen ausféiert, gëtt allgemeng als d'Häerz vum Test ugesinn. Trotzdem, d'Zil vun dëser Aart vun Test ass et e puer temporär Phasen vum getestene Benotzer z'ënnerscheeden fir säi Sënn vu Verständnis ze analyséieren géint eng Applikatioun oder e Site.

D'statistesch Intelligenz vun A / B Testen

Wann Äert Experiment eriwwer ass, ass et Zäit d'Resultater ze analyséieren ... andeems Dir déi verschidde Versioune vu Säiten, déi getest goufen, a Konkurrenz setzen fir hir Effizienz ze verbesseren. D'Deelen vun dësen Donnéeën mécht et méiglech d'Kultur vun Daten ze verbreeden, sou datt d'Entscheedung iwwer d'strategesch Ännerung vun der Ergonomie hëlleft.
Dëst kënnt fir Hypothesen ze validéieren oder net andeems se statistesch Zouverlässegkeetsmoossnamen op déi gesammelten Donnéeën applizéieren. Et ass wichteg mat Sécherheet ze wëssen ob d'Differenzen an de Resultater duerch Zoufall sinn.

Haut zielt A/B Tester fir dee beschten ergonomesche Kompromiss fir all seng Besucher ze fannen an et ass e reelle Plus vun der strategescher Entscheedung. Trotzdem huet dëst seng Grenzen, zum Zäitpunkt vun der Personaliséierung, der kënschtlecher Intelligenz, der Adaptabilitéit vu Gebrauch, wou all Inhalt d'Typologie vun de Besucher zielt ... L'Ass A/B Testen net eng Methodik déi sech an en Discours schléisst fir Probleemer ze markéieren ouni se ze léisen?
 
Carine Renaud, UX-Evangelist @CarineWhatElse -  UXLab Foundation @UX-Republik