Den Ënnerscheed tëscht quantitativer Studie a qualitativer Studie
Et ass wichteg quantitativ Donnéeën vu qualitativen Donnéeën z'ënnerscheeden. Wann dës komplementar sinn, gi se duerch getrennte Prozesser kritt. qualitativ Datenanalyse,
verbonne mat Benotzerfuerschung, maachen et méiglech d'Hypothesen ze formuléieren, ze bestätegen oder ongëlteg ze maachen. Quantitativ Daten, op der anerer Säit, sinn nëtzlech wärend sekundär Fuerschung oder wann Dir probéiert d'Leeschtung vun engem Produkt ze moossen.
Secondaire Fuerschung: Léier duerch Daten
Wat de Secondairefuerschung ugeet, sollt Dir wëssen, datt se paradoxerweis virun der Primärfuerschung duerchgefouert gëtt, well et Iech erlaabt sou vill wéi méiglech Informatioun iwwer e bestëmmten Thema ze sammelen.
Dës Sich no quantitativen Donnéeën erlaabt Iech déi verschidde Kontexter an Themen vun Äre Benotzer besser ze verstoen, se besser ze zielen an Är Fuerschungshypothesen z'entwéckelen. Verschidde Informatiounsquellen kënne während dëser Fuerschungsphase benotzt ginn: Joresberichter, Marketingstudien, Ëmfroen,
statistesch Donnéeën ... Dës Phase, upstream vum Designprozess, ass dofir gewidmet fir d'Analyse vun interne Ressourcen, Dokumentarfuerschung an Analyse vum Concours. Unzehuelen datt Dir alles aus engem Fach ze léieren hutt andeems Dir Iech a sektoriellen Elementer taucht, erlaabt Iech eng Erfahrung ze liwweren déi méi no un d'Erwaardunge vun Äre Benotzer kënnt.
Am B2C ass d'Konversiounsquote den Ecksteen vum Designprozess. Seng Etude mécht et méiglech d'Performance vun Ärem Site a seng Benotzerfrëndlechkeet ze moossen. D'Konversiounsquote ass de Verhältnis tëscht
Persounen déi déi gewënscht Handlung gemaach hunn an d'Gesamtzuel vun Individuen déi Äre Produkt benotzt hunn. Den Interessi vun dëser Etude läit an der Tatsaach datt et essentiell ass fir Iech ze wëssen ob esou an esou
Aufgab gouf vun Ärem Benotzer ofgeschloss. Fir dëst ze maachen, erlaabt d'Konversioun Trichter Analyse Iech z'iwwerpréiwen datt eng Handlung wierklech zu der Erreeche vun engem bestëmmten Zil bäigedroen huet.
E puer Tools, wéi Google Analytics oder Matomo, erlaben dës Zort Analyse. Fir en E-Commerce Site gëtt dës Zort Indikator Iech essentiell Informatioun fir den Taux ze verstoen
Konversioun. E Kaf gëtt als Makro-Konversioun ugesinn, während d'Successioun vun Aktiounen, déi am Konversiounstunnel duerchgefouert goufen, déi zu der Fäerdegstellung vun dësem Kaf féieren, als Mikro-Konversioune ugesi ginn. Dëst erlaabt Iech kloer ze gesinn wéi Är Benotzer duerch den Tunnel bewegen. Et ass dann un Iech fir d'Benotzer z'ënnerscheeden an ze quantifizéieren, déi de Konversiounsprozess ofgeschloss hunn, vun deenen, déi et opginn.
Dës Zort vun Analyse erliichtert also d'Formuléierung vun Hypothesen iwwer Usability Problemer. Dëst erlaabt Iech verschidde Méiglechkeeten ze notzen andeems Dir d'Effekter vun Ären Entscheedungen iwwer d'Evolutioun vun Ärem Interface moosst. D'Zil ass fäeg ze differenzéieren Wäert vun der Konkurrenz als Deel vun der UX Strategie déi Dir baut.
Quantitativ a qualitativ Donnéeën: Komplementaritéit am Déngscht vun der UX Strategie
Wéi Dir verstanen hutt, kann d'Analyse vun dëse quantitativen Donnéeën gewësse Reflexiounen initiéieren, déi net nëmmen Usability Probleemer léisen, mee och d'Leeschtung vun
Äre Site. Wann déi quantitativ Donnéeën d'Highlight vu bestëmmten Themen erlaben, bestätegt déi qualitativ Donnéeën allgemeng déi erwaart Leads oder ongëlteg. Dofir wäert d'Ausféierung vun Usability Tester Iech déngen fir Är quantitativ Analyse ofzeschléissen.
En Usability Test (oder Benotzer Test) ass eng Method fir eng Websäit oder eng Webapplikatioun ze bewäerten. Dës Tester ausféieren ass wichteg an digitalen Interface Design Projeten. Äert Zil ass d'Benotzer mat engem Interface ze observéieren andeems se se froen een oder
verschidden Aufgaben definéiert vum Designteam. Den Zweck vun dësem Test ass ze verstoen wat d'Elementer sinn, déi se a Schwieregkeete stellen. Mat dëser Komplementaritéit ze spillen wäert et Iech méi einfach maachen Äert Zil z'erreechen, nämlech: Är Konversiounsquote ze optimiséieren.
Versteesdemech qualitativ Donnéeën a Feedback iwwersetzen
Usability Tester erlaabt Iech wäertvoll Feedback vun Ären Zilbenotzer ze sammelen wann Dir se observéiert mat Ärem Produkt.
Trotzdem verhënnert dës qualitativ Approche net eng gewësse Quantifizéierung vun de Resultater fir hir Erfaassung ze erliichteren. D'Observatioune fir d'Benotzerfrëndlechkeetstester gewidmet erlaben d'Ëmsetzung
Setzt verschidde Metriken op déi Är Analyse fäerdeg bréngen. Egal ob et den Erfolleg vun den Aufgaben moosst, d'Zuel vu Feeler oder souguer d'Zäit, déi un enger bestëmmter Aufgab verbruecht gëtt.
Dës Metriken testen d'Benotzerfrëndlechkeet vun Ärem Produkt a féieren Iech duerch déi nächst Schrëtt. All dës Metriken (fir méi Detailer zu dësem Punkt, invitéieren ech Iech dësen Artikel ze konsultéieren: UX Metriken am Geschäft) kann selbstverständlech op A / B Testen ëmgesat ginn wann Dir zwou Varianten vun engem Design testen wëllt. Bedenkt datt dës Léisung effektiv ass wann se op eng grouss Zuel vu Benotzer implementéiert gëtt. D'Zil ass d'Benotzerfrëndlechkeet vun der Variant ze verbesseren, déi d'Benotzer léiwer maachen. Dofir wäert d'Quantifizéierung vun de Leeschtungsdifferenzen Iech hëllefen, bestëmmten Entscheedungen ze treffen, déi den Design vun der gewielter Versioun beaflossen.
Datekommunikatioun: Grafik Representatioune an Informatiounsdesign
Date ass e mächtegt Argument wann et d'Empfehlungen ënnerstëtzt déi Dir amgaang sidd ze maachen. Konfrontéiert mat Akteuren, a besonnesch wichtegen Décideuren, musst Dir d'Kommunikatioun garantéieren fir Är Analysen verständlech an zougänglech fir sou vill wéi méiglech Leit ze maachen. Dofir musst Dir wielen wéi eng grafesch Representatioun am Beschten entsprécht mat de roude Donnéeën déi Dir benotzt.
Hei sinn e puer Beispiller vu grafesche Representatioune, déi fir Iech nëtzlech kënne sinn:
- D'Bar Chart, nëtzlech wann Dir e Set vun Donnéeën op eng segmentéiert Manéier wëllt presentéieren fir en Trend iwwer eng bestëmmte Period z'etabléieren;
- De gestapelte Staangdiagramm huet déiselwecht Utilitéit wéi d'Staangdiagramm awer et erlaabt Iech och eng Rei vun Daten fir e bestëmmt Joer ze segmentéieren an déi resultéierend Proportionalitéitsverhältnisser ze gesinn;
Pie Charts erlaaben Iech en Datesaz op Basis vun 100 ze zerbriechen an déi resultéierend proportional Bezéiungen ze studéieren;
- D'Linn Grafik gëtt benotzt fir déi kontinuéierlech Evolutioun iwwer Zäit vun enger oder méi Daten ze weisen. Trends, ob no uewen oder no ënnen, si liicht erkennbar.
Zousätzlech zu all de grafesche Representatioune, déi an engem Bericht analyséiert an opgeholl ginn, kann eng Infografik eng gutt Optioun sinn. Dësen Informatiounsdesign erliichtert d'Kommunikatioun vu Schlësselfiguren, déi aus der Analyse vu Matière Daten entstinn andeems se grafesch Representatioun, Illustratiounen a Geschichtsgeschicht kombinéiert ginn.
An der Ära vum GDPR an Dateschutz ass d'Nëtzlechkeet vun Daten gutt am UX Designprozess etabléiert. Seng fair Notzung wäert d'Wëssen vun Äre Benotzer verstäerken an
wäert d'Verbesserung vun hirer Erfahrung erliichtert. Déi systematesch Notzung vun all dësen Donnéeën, d'Uwendung vun de Methoden, déi hinnen gewidmet sinn a kompetent Kommunikatioun an hirer Restitutioun
wäert net nëmmen dës Praxis evangeliséieren, awer och Är Entscheedunge sécheren wann Dir Äre Produkt designt. Et ass an dëser Perspektiv datt d'Atomfuerschung seng voll Bedeitung kritt. Ofbriechen, sortéieren, klassifizéieren, awer virun allem verbannen Är Donnéeën fir dat Bescht ze kréien. Wann Dir wëllt méi iwwer dës nei Method ze wëssen, wëssen, datt Feedback nach rar ass, Ech invitéieren Iech de Replay vun eisem Webinar deen en Dënschdeg, 27. September 2022 stattfonnt huet.
Alexandre GUILLO, UX-UI Designer @UX-Republic
