Et ass endlech 2025! Ech weess, datt dëse Post e bësse spéit ass fir Iech e glécklecht Neit Joer ze wënschen, awer ech maachen et souwisou: Schéint Neit Joer 2025 fir all! Mä dat ass net alles. Ech sinn zréck mat neien Iddien, an dës Kéier, loosst eis iwwer AI schwätzen, awer aus enger UX Fuerschungsperspektiv. Jo, ech gesinn Iech UX Fuerscher! Haut wäerte mir entdecken wéi AI d'Fuerschungsphasen verbesseren kann a wéi UX Fuerscher dës Technologie kënne profitéieren.
Wat ass UX Fuerschung?
Fir déi meescht vun iech hutt Dir wahrscheinlech schonn d'Roll vum UX Fuerscher gespillt, egal ob fräiwëlleg oder net. Fir déi, déi nach ni vun dësem Beräich héieren hunn, loosst mech séier erklären wat et enthält.
Allgemeng kënnt Dir en UX Fuerscher einfach erkennen: si sinn deen, deen Tonne Froen stellt, déi ganzen Zäit, de ganzen Dag. Hien / hatt hält de Client oder de Projet Manager fir Äntwerten op seng / hir Froen ze kréien. Awer méi eescht, dëst ass déi Persoun déi verantwortlech ass fir d'Entdeckung, d'Definitioun an d'Ideatiounsphasen.
Mee mir wëssen alleguer datt, ofhängeg vun der Firma a senger Reifegrad, d'Fuerschung heiansdo limitéiert ass op en Interview mam Client, e puer Benotzerinterviews, d'Schafe vu Personnagen, e schnelle Benchmark, an dat ass et.
Ausser datt a Wierklechkeet d'Fuerschung vill méi ass wéi dat:
- Daten analyséieren
- Féieren Interviewen
- Féiert Benotzer Tester
- Kompetitiv Analysen maachen
- Benotzt Eye Tracking
- Analyséieren Hëtztkaarten
- Erstellt Erfahrungskaarten an Empathiekaarten
- Organiséieren Fokusgrupp Workshops mat Akteuren
- Schatten
- Organiséieren Design Studios
... A vill méi!
Wéi Dir gesitt, ginn et vill Aktiounen an d'Aarbecht vum UX Fuerscher ass ganz variéiert. Et ass eng essentiel Roll, awer leider net ëmmer vu jidderengem gutt verstanen.
UX Fuerschung am Geschäft
UX Fuerschung ass e bësse wéi de rouege Superheld vun der Firma. Et optiméiert d'Benotzererfarung, eliminéiert Reibungspunkte. Et hëlleft méi intuitiv an zefriddestellend Produkter ze kreéieren. Zimlech praktesch, richteg?
Ech muss dëse Beruff Reklamm maachen, well dacks Firme léiwer een oder zwee Leit am Haus hunn, déi all UI an UX Hüts jongléieren.
An ech mengen, et ass sécher ze soen: Et ass ganz schwéier en Expert an all Thema ze sinn.
Dank senger kontinuéierlecher Approche erlaabt d'UX Fuerschung d'Firma agil a relevant ze bleiwen an engem stänneg evoluéierende Maart - well mir wëllen net deen an den 2000er bleiwen, dat ass e Fleck.
An dann fördert et d'Zesummenaarbecht tëscht den Teams, alignéiert jidderee ronderëm de richtege Benotzerbedürfnisser a optiméiert strategesch Entscheedungen. Kuerz gesot, UX Fuerschung ass eise beschten Alliéierten fir e Produkt e Succès ze maachen.
D'Virdeeler déi d'Firma aus UX Fuerschungsaarbecht kritt
UX Fuerschung ass net nëmmen d'Verbesserung vun der Erfahrung vun engem Produkt oder Service. Et generéiert och konkret a moossbar Geschäftsresultater fir Firmen. Ob a punkto Rentabilitéit, Loyalitéit oder Maartleistung, UX Fuerschung huet seng Effektivitéit op verschiddene Niveauen bewisen.
No e puer Studien, kann all Euro investéiert an Benotzer Erfahrung e Rendement op Investitioun generéieren rangéiert vun 2 € op 100 €. Dës Variatioun hänkt vun den Efforten op der Plaz an der Intensitéit vum Engagement mat de Benotzer of. Dës Figur beliicht datt Firmen déi an UX Fuerschung investéieren bedeitend finanziell Virdeeler ernimmen, wärend och d'Zefriddenheet vun de Clienten verbesseren.
Firmen, déi d'Benotzererfarung prioritär setzen, sinn dacks besser wéi hir Konkurrenten. Laut enger McKinsey-Studie hunn déi bescht performant Firmen an der UX de S&P (Standard & Poor's) Index duerchgefouert 35%.
Dësen Ënnerscheed an der Leeschtung weist datt d'UX Fuerschung net nëmmen e Virdeel ass wat d'Zefriddenheet vun de Clienten ugeet, mee och en differenzéierende Faktor an engem ëmmer méi kompetitive Maart. Duerch eng besser Erfahrung ze bidden, lackele dës Firmen méi Clienten un, erhéijen hir Loyalitéit an stäerken hir Maartpositioun.
AI a Fuerschung
Schlussendlech wäerte mir iwwer AI schwätzen, well ech weess datt dat ass firwat Dir dësen Artikel liest. Awer ech hu misse UX Research zu senger fréierer Herrlechkeet restauréieren, dëse Beruff ass ze spannend fir net beliicht ze ginn.
Awer wat ass AI?
Fir ze vermeiden datt ech meng Definitioun vun AI a mengem fréieren Artikel kopéieren a pechen "Gëtt d'AI traditionell Benotzertesten ëmbréngen oder se optimiséieren?" Hei ass e séiere Resumé vu wat AI ass: AI (kënschtlech Intelligenz) zielt fir verschidde mënschlech Fäegkeeten ze mimikéieren wéi Sproochverständnis, Bilderkennung, Entscheedungsprozess, a Léieren aus Daten. Et ass omnipräsent am Alldag, vu Stëmmassistenten (Siri, Alexa) a Smartphones (Gesiichtserkennung) bis zur medizinescher Diagnosehëllef a Behandlungspersonaliséierung.
AI gëtt och a selbstfahrend Autoen, Navigatiounssystemer wéi Waze benotzt, a souguer an Ënnerhalung fir Konschtwierker ze generéieren oder bei der visueller Kreatioun ze hëllefen. Kuerz gesot, AI ass eng Verlängerung vun eisem Alldag ginn, ähnlech wéi d'Roll vum Smartphone an eisem Liewen.
Kann AI Fuerschung maachen?
AI ass e bësse wéi eise super effizienten Teamkolleg, et ass eise R2-D2.
Et ass do fir Aufgaben ze automatiséieren, Daten z'analyséieren an Musteren z'entdecken, wat d'Fuerscher erlaabt op méi déif Abléck a strategesch Entscheedungen ze fokusséieren (am Prinzip mécht et all déi langweileg Aarbecht wärend mir kreativ kënne sinn, u genial Iddien denken ...).
Awer passt op, AI ass net hei fir eis Plaz ze huelen! Et soll als Ausgangspunkt gesi ginn, net als Ersatz fir eis mënschlech Expertise.
Hei ass wéi AI eis UX Fuerscher hëlleft:
- Automatisatioun vun Fuerschung Aufgaben : Vereinfacht Participant Recrutement, Fuerschung Planung, an Daten Organisatioun, reduzéieren manuell Effort.
- Transkriptioun an Analyse vun Interviewen : Transkribéiert Interviewen an Echtzäit, beliicht Schlësselthemen a generéiert Zesummefaassungen.
- Verbesserung vun Daten Accessibilitéit : Organiséiert grouss Bänn vun Donnéeën, sou datt se liicht sichtbar an zréckzéien.
- Generéiere Fuerschung Rapporten : Resuméiert Informatioun a Berichter a visuell Presentatiounen fir eng besser Kommunikatioun vu Resultater.
- Veraarbechtung vun Ëmfro Äntwerten : Beschleunegt d'Analyse andeems se oppe Äntwerten kategoriséieren, Gefiller z'identifizéieren, a Schlësselpunkte resuméieren.
AI Tools déi an der Fuerschung benotzt kënne ginn
Hei ass eng net ustrengend Lëscht vun Tools déi um Maart verfügbar sinn fir d'UX Fuerschung ze verbesseren.
Virdeeler:
- Inhalt Generatioun : ChatGPT kann Personnagen, Probleemerklärungen a Benotzergeschichten erstellen, d'Entdeckungs- a Spezifizéierungsphasen beschleunegen.
- Editorial Hëllef : Et hëlleft Benotzer Ënnerstëtzung Kopien ze schreiwen an realistesch Donnéeën fir Prototypen generéieren.
Grenzen:
- Kontextverständnis : ChatGPT kann Nuancen feelen beim Interpretatioun vu spezifesche Kontexter, wat d'Relevanz vum generéierten Inhalt beaflosse kann.
- Ofhängegkeet vun Inputdaten : D'Qualitéit vun den Äntwerten hänkt staark vun den Ufroen of, déi präzis Formuléierung erfuerderen fir nëtzlech Resultater ze kréien.
Virdeeler:
- Automatiséiert Benotzer Testen : Maze erliichtert onmoderéiert Online Tester, wat d'Fuerscher erlaabt Feedback op Prototypen ouni direkt Iwwerwaachung ze sammelen.
- Déift Analysen : D'Tool generéiert Hëtztkaarten a Sentimentanalysen, hëlleft fir Benotzerreibungspunkten an Emotiounen z'identifizéieren.
Grenzen:
- Mangel u mënschlech Moderatioun : Mangel un Iwwerwaachung kann zu falschen Interpretatiounen vun Aufgaben vun de Benotzer féieren, wat d'Qualitéit vun den gesammelten Donnéeën beaflosst.
- Ofhängegkeet op Prototyp Qualitéit : Schlecht entworf Prototypen kënnen zu onzouverlässeg Feedback féieren, d'Effizienz vum Test limitéieren.
Virdeeler:
- Transkriptioun an Analyse vun Interviewen : Looppanel transkribéiert Interviewen an Echtzäit, identifizéiert Schlësselthemen a generéiert Zesummefaassungen, reduzéiert d'Zäit fir manuell Analyse.
- Donnéeën Organisatioun : D'Tool strukturéiert d'Fuerschungsdaten, sou datt se liicht sichtbar an zréckzéien.
Grenzen:
- Genauegkeet vun Transkriptiounen : Staark Akzenter oder schlecht Audioqualitéit kënnen d'Genauegkeet vun den Transkriptiounen beaflossen.
- Kontextuell Interpretatioun : AI ka kämpfen fir kontextuell Nuancen oder subtile Emotiounen opzehuelen, déi während Interviewen ausgedréckt ginn.
Virdeeler:
- Simulatioun vun Behuelen : Synthetesch Benotzer erlaben verschidde Verhalen ze modelléieren ouni de Besoin fir richteg Participanten, sou datt den Testprozess beschleunegt.
- Exploratioun vu variéiert Szenarie : Si erlaben eng breet Palette vu Benotzerszenarien ze exploréieren ouni logistesch Aschränkungen.
Grenzen:
- Mangel un Authentizitéit : Simuléiert Verhalen kënnen d'Aktiounen vun echte Benotzer net präzis reflektéieren, wat d'Validitéit vun Tester limitéiert.
- Mangel un emotionalen Feedback : Synthetesch Benotzer liwweren keng emotional Reaktiounen, déi essentiell sinn fir déi voll Benotzererfarung ze verstoen.
Virdeeler:
- Erliichterung vun Iddien : FigJam AI hëlleft Iddien ze generéieren, Brainstorming Sessiounen ze organiséieren a Planungssessiounen ze strukturéieren, fir Zesummenaarbecht tëscht Teams ze förderen.
- Datavisualiséierung : Et transforméiert rau Daten a verständlech Visualiséierungen, hëlleft Trends an Abléck z'identifizéieren.
Grenzen:
- Léierkurve : D'Benotzer kënnen Zäit brauchen fir d'Features vum Tool voll ze beherrschen.
- Ofhängegkeet vun der Konnektivitéit : Eng stabil Internetverbindung ass essentiell fir optimal Notzung, wat a bestëmmte Situatiounen en Nodeel kann sinn.
Virdeeler:
- Séier Informatiounen Sich : Perplexity.ai liwwert präzis Äntwerten an Echtzäit, erliichtert Informatiounssammelen während de Fuerschungsphasen.
- Zouverlässegkeet vun Quellen : Et zitéiert kloer d'Informatiounsquellen, wat d'Fuerscher erlaabt d'Donnéeën ze verifizéieren an ze verdéiwen.
Grenzen:
- Portée limitée : D'Tool ass haaptsächlech fir allgemeng Informatiounsfuerschung entworf a kann net ganz spezifesch oder technesch Themen ofdecken.
- Ofhängegkeet vu verfügbare Quellen : D'Qualitéit vun den Äntwerten hänkt vun der Informatioun déi online verfügbar ass, déi an Zouverlässegkeet a Vollständegkeet variéiere kënnen.
AI ass super, awer et wäert net all eis Probleemer léisen, besonnesch déi, déi a mënschlech Magie falen. Et ass also essentiell et zousätzlech zu traditionelle Methoden ze benotzen fir wierklech optimal Resultater ze kréien.
Conclusioun
A menger Fuerschung hunn ech festgestallt datt 51% vun UX Fuerscher schonn AI an hirer alldeeglecher Aarbecht benotzen. AI ass do fir eis z'ënnerstëtzen fir Daten ze sammelen an z'analyséieren, wärend mir Plaz fir eis Expertise léisst fir ze interpretéieren, ze froen a virun allem kreativ a mënschlech Léisungen ze bidden.
AI ka séier Tonne Benotzerdaten analyséieren, Trends spotten déi Deeg gedauert hunn fir ze fannen, a souguer Berichter mat Schlësselinbléck generéieren. Zimlech praktesch, richteg?
Et kann och Aufgaben automatiséieren wéi d'Interviewen transkriptéieren, eis wäertvoll Zäit spueren (well mir all wëssen wéi langweileg et ass erëm Stonnen vun Diskussiounen ze lauschteren). An dann, wann et drëm geet d'Benotzerverhalen mat Hëtztkaarten oder Eye-Tracking ze analyséieren, kann AI dat alles an engem Blëtz interpretéieren, an hëlleft eis ze verstoen wéi d'Benotzer wierklech mat eise Produkter interagéieren.
Also ech hoffen datt dank dësem Artikel Dir nei Tools entdecken konnt an datt ech d'Ae konnt opmaachen fir d'Roll an d'Virdeeler déi AI eis ze bidden huet.
Erwan Niss, UX Designer bei UX-Republic
