de Begrëff "datenorientéiert"Datenorientéiert Entscheedungsprozesser sinn elo op jiddwereen senger Lëpp, bei Manager, CIOs a Marketingteams: Mir kënnen eis keng Strategie méi ouni Daten virstellen.Awer an der Realitéit vun de Betriber, "Datenorientéiert" ze sinn heescht net automatesch besser Entscheedungen ze treffenDacks kréie mir deier Projeten, enttäuschend Resultater ... a strategesch Entscheedungen, déi op sou fragile Basise wéi schlecht, arbiträr Berodung getraff ginn.

De Problem ass net d'Konzept, Mais d'Aart a Weis wéi et ëmgesat gëtt.

Daten ouni Kultur ze fërderen ass net genuch.

Laut enger Ëmfro ënner grousse Konzerner wéi American Express, Ford a General Electric, 72% vun den Entscheedungsträger gleewen, datt si et net fäerdeg bruecht hunn, eng Kultur ze schafen.Donnéeën"fest" an hirer Firma, trotz bedeitenden Investitiounen. Ausserdeem, 53% behandelen Daten nach net als strategescht VerméigenDës Studie weist, datt vill Organisatiounen Strukturen an Tools hunn, awer net déi néideg Denkweis, fir Daten an Entscheedungen ëmzewandelen.

An anere Wierder: Daten ze hunn mécht een net automatesch méi intelligent.Dëst ersetzt net eng Kultur, wou jiddereen, vum Manager bis zum CEO, weess, wéi een déi richteg Froen stellt, Signaler interpretéiert an dës Erkenntnesser an konkret Entscheedungen integréiert.

De fundamentale Feeler: Korrelatioun a Kausalitéit verwiesselen

Ee vun den heefegsten Nodeeler bei der Interpretatioun vun Daten ass eng Korrelatioun mat enger Kausalitéit verwiesselenZum Beispill kann eng Erhéijung vun den Online-Verkaf mat enger Reklammekampagne zesummefalen, awer dat beweist net, datt d'Kampagne d'Ursaach ass; aner extern Faktoren (Saisonalitéit, Konkurrenz, wirtschaftlech Evenementer) kënnen eng Roll spillen.

La Harvard Business Review betount, datt Leader dëse Feeler dacks maachen, datt si behandelt Datenausgab als onverännerlech Wourechtenan datt si d'Gëltegkeet oder den Ëmfang vun dësen Erkenntnesser net genuch a Fro stellen, ier se handelen.

Dës Zort vu Viruerteeler féiert zu selbstsécheren Entscheedungen ... awer baséiert op engem onvollstännege Verständnis vum studéierte Phänomen, mat all de Konsequenzen, déi dat fir d'Strategie mat sech bréngt.

Schlecht Datenqualitéit: fragil Entscheedungen

Dat berühmt Spréchwuert "Dreck eran, Dreck erausDëst gëllt hei perfekt. Wann d'Donnéeën onvollstänneg, fehlerhaft oder schlecht strukturéiert sinn, ginn d'Entscheedungen, déi op Basis vun dësen Donnéeën getraff ginn, net korrekt behandelt. systematesch kompromittéiertE Rapport weist datt 41% vun de Marketinganalysten trauen den Donnéeën, déi se benotzen, net, och wann 63% vun de Marketingdirektere soen, datt si hir Entscheedungen op deene selwechten Donnéeën baséieren. (Quell: Marketing Analytics Stand vun der Spill 2022: Erausfuerderungen a Prioritéiten)

Dëst iwwersetzt sech an e Entscheedungsprozess, wou Sophistikéiert Tools maskéieren net de Manktem un enger solider BasisMir leeë méi Wäert op dat, wat mir moosse kënnen, wéi op dat, wat wierklech wichteg ass.

D'Ideologie vum Tool amplaz vun der Strategie

En anere verbreeten Feeler ass et, "datenorientéiert" op eng Sammlung vun Tools an Dashboards ze reduzéieren. Big-Data-Architekturen ze kopéieren, analytesch Plattformen ze multiplizéieren oder Visualiséierungen ze multiplizéieren garantéiert keng besser Entscheedungen.

Eng kritesch Analyse huet drop higewisen, datt vill Betriber einfach aus Masse vun Daten sammelen ouni eng kloer Strategie oder analytesche Prozess StrukturDëst féiert zu iwwerflächlechen Erkenntnesser an Entscheedungen, déi schlecht mat den Geschäftsziler iwwereneestëmmen.

Bekannt Beispiller vu katastrophalen Entscheedungen trotz den Donnéeën

Samsung Securities: Mënschleche Feeler, massiven Impakt

D'Firma war an engem onvergiesslechen Incident verwéckelt, wou e einfache Feeler an der Dateneingabe zu der zoufälleger Verdeelung gefouert huet vun 2,8 Milliarden Aktien amplaz vun 2,8 Milliarden Won un Dividendenwouduerch d'Aktie ëm bal 12% gefall ass, wat engem Verloscht vun ongeféier 300 Milliounen Dollar u Maartkapitaliséierung entsprécht. Dëse Fall illustréiert, datt Och mat robuste Plattformen an Daten kann e einfache Versoen bei der Kontroll vun der Datenqualitéit zu katastrophalen Entscheedunge féieren..

Uber: Feelerberechnung déi Millioune kascht

Iwwer zwee Joer laang huet Uber verschidde Kommissiounen falsch berechent, wouduerch d'Firma gezwongen ass, Dausende vu Chauffeuren Zéngmilliounen Dollar zréckzebezuelen. D'Feeler stamen net aus engem Manktem u Daten, mä aus engem ... falsch oder falsch parametriséiert Interpretatioun vun dësen Donnéeën an Entscheedungsmodeller.

D'Fal vun der magescher KI

Kënschtlech Intelligenz gëtt dacks als d'Versprieche vun enger Zukunft duergestallt, wou Entscheedunge "automatesch besser" sinn. Sécherlech kann KI d'Analyse beschleunegen, komplex Mustere erkennen an bei Prognosen hëllefen.

Mä KI korrigéiert net automatesch Daten vun schlechter Qualitéit, an ersetzt och net déi mënschlech Interpretatioun. Wann d'Datebank verzerrt oder schlecht geréiert ass, generéiert KI verzerrt oder souguer geféierlech Empfehlungen.

Déi richteg Schlësselen zu erfollegräicher datenorientéierter Entscheedungsfindung

Wa mir wëllen Daten wierklech an zouverlässeg Entscheedungen ëmsetzenMir mussen iwwer Technologien erausgoen a eis op mënschlech an organisatoresch Faktoren konzentréieren:

Analytesch Kultur

Eng Firma muss Daten an d'DNA vun hiren Entscheedungen integréieren, net nëmmen a PowerPoint-Meetingen.

Datengovernance a Qualitéit

Sécherstellen, datt all Datesaz, op deem eng Entscheedung baséiert, zouverlässeg, konsequent an am Aklang mat engem kloeren Geschäftsziel ass.

Inter-Team Zesummenaarbecht

Date sollen net tëscht IT, Marketing, Finanzen oder Operatiounen getrennt sinn. Si musse fléissen a zesumme interpretéiert ginn.

Kritesch Interpretatioun

Och propper Donnéeën erfuerderen eng duerchduecht Analyse: d'Limiten, méiglech Viruerteeler verstoen, an ni Korrelatioun mat Kausalitéit verwiesselen.

Vun Daten zu Entscheidung: wat mécht den Ënnerscheed

Vun Daten guidéiert ze ginn ass kee Selbstzweck: et ass eng organisatoresch, kulturell a methodesch Rees, net nëmmen technesch. Daten sinn e mächtegt Instrument, awer ouni e nodenkleche Kader, ouni analytesch Kultur an ouni mënschlech ExpertiseEt kann zu Entscheedungen féieren, déi genee sou schlecht sinn, wéi déi, déi eleng op Instinkt baséieren.

An enger Welt wou Daten iwwerall verfügbar sinn, D'Fäegkeet läit net doran, se ze produzéieren, mä se brauchbar ze maachen an se an informéiert Entscheedungsprozesser z'integréieren.Dat ass haut de richtege Wäert vun enger datenorientéierter Organisatioun.

 

 

Zakia Ayadi Eskikaya, Digital Strateg & Produktspezialist