Atomic UX Research è un approccio di Daniel Pidcock, ispirato all'Atomic Design e che consente di organizzare i dati risultanti dalla ricerca degli utenti. Questi dati possono quindi essere scomposti, categorizzati, collegati e incrociati per identificare le tendenze. Pidcock lo introduce così: “un nuovo modo di organizzare la conoscenza UX in modo infinitamente potente." cioè un nuovo modo di organizzare la conoscenza UX in un modo infinitamente potente.
Modello di ricerca atomica di Daniel Pidcock
Pidcock scompone questo modello come segue: esperienze “cosa abbiamo fatto…”, il faits “cosa ci insegna che…”, il intuizioni “che ci fa pensare che…”, il conclusioni "... quindi lo faremo." Il cconclusioni, o consigli UX, sono a loro volta testati con new esperienze in un ciclo iterativo. Questo modo di dividere i dati e di interconnetterli presenta molti vantaggi rispetto ai metodi di analisi tradizionali, dove ogni test verrà elaborato indipendentemente dagli altri.
#1 Applicare la ricerca atomica
Ma prima di parlare di questi vantaggi, parliamo dell'implementazione di questo metodo. Gli strumenti stanno gradualmente emergendo: purtroppo la versione beta del software Glean.ly di Daniel Pidcock è ancora ad accesso limitato. Esistono già alternative leggermente diverse come Dovetail e Consider.ly, mentre altri strumenti più flessibili sono stati adattati a questo scopo, come Notion o Airtable.
Tutti consentono di inserire dati, faits associati a progetti, esperienze.
Possiamo quindi dedurre intuizioni collegato a uno o più faits da uno o più esperienze. Allo stesso modo, il intuizioni portare a conclusioni. In oltre alle connessioni tra ogni voce, questi strumenti consentono di etichettarli, ad esempio per argomento, componente, dispositivo, paese, priorità, ecc. Lo strumento può essere utilizzato al posto o in aggiunta a prendere appunti durante i test degli utenti, ad esempio, ma soprattutto ci permette di costruire un database delle nostre conoscenze UX.
Approfondimenti sugli utenti creati su Airtable
#2 Vantaggi della ricerca atomica
- I dati non sono più sparsi
Con i nostri metodi tradizionali, i dati dei nostri team UX finiranno in una moltitudine di software e documenti (testo, foglio di calcolo, presentazioni, screenshot, ecc.), ospitati in luoghi diversi (Team, Sharepoint, Drive, E-mail, Slack …). Se vogliamo incrociare con i dati dell'assistenza clienti, Google Analytics, opinioni sui social network, ecc. le voci stanno aumentando ancora di più. Con Atomic UX Research e un ampio lavoro in background sull'UX o sull'immissione dei dati degli utenti, possiamo filtrare il nostro database per recuperare tutto intuizioni e conclusioni su un determinato argomento e su queste voci si basano faits verificabile consultabile. Prendendo l'esempio di un sito di e-commerce, tutto intuizioni gli utenti che si riferiscono alla pagina del prodotto possono essere richiamati con pochi click, mentre in passato sarebbe stato necessario leggere diversi report, presentazioni, catene di posta elettronica per trovare parte dei dati.
Colonne e tag su Airtable per ordinare e filtrare le voci
- I i dati non vengono più dimenticati
I nostri report finiscono sempre per raccogliere polvere, soprattutto quando sono state implementate le raccomandazioni UX. Tuttavia, alcuni apprendimenti, approfondimenti o linee guida potrebbero rimanere rilevanti per progetti futuri. Altro fenomeno comune: durante un test o un colloquio con un utente, raccoglieremo dati “fuori tema”, che non ci interesseranno immediatamente. Senza Atomic UX Research, questi dati rischiano di essere oscurati. Sarà forse, per completezza, inserito in una relazione, ma se non lo associamo all'azione del momento, non penseremo più a cercarlo quando l'argomento diventerà rilevante. Inserito in un database e taggato, siamo sicuri di trovarlo quando ne avremo bisogno.
- Risparmiamo tempo nella ricerca degli utenti
Consultare il nostro database può diventare uno dei primi passi nella ricerca degli utenti all'inizio di un progetto. Ci consente di rivedere ciò che è già stato intrapreso e appreso sui nostri utenti. Per le strutture più importanti tra cui diversi team di UX Researchers, AB tester, ecc., consente inoltre di garantire che un test non sia già stato effettuato ed evitare duplicazioni tra le squadre.
- I risultati degli studi sugli utenti sono condivisi
Un database dei risultati dei test degli utenti porta a una maggiore trasparenza nel lavoro dei team UX. Partecipa direttamente all'evangelizzazione degli approcci centrati sull'utente e facilita anche la comunicazione tra i designer UX e gli altri team dell'organizzazione.
# 3 Alcune sfide
- Incorpora i nostri colleghi UX sullo strumento
Affinché l'implementazione funzioni, dobbiamo convincere i nostri colleghi a utilizzare lo strumento, o a rendere disponibili i loro dati in modo che una persona che assume il ruolo di segretario sia responsabile dell'inserimento. Dobbiamo assicurarci che la configurazione e le convenzioni di input e tagging siano adatte a tutti, per ottenere una base omogenea che possiamo filtrare senza perdere informazioni.
- A bordo dei nostri colleghi non UX
Troviamo le stesse sfide dei nostri colleghi UX, con il vincolo aggiuntivo di configurare lo strumento in modo che qualsiasi tipo di dato interessato possa essere inserito parallelamente ai dati degli studi UX. Occorre anche tutta un'opera di evangelizzazione affinché le équipe prendano la reflex per consultare lo strumento quando ne hanno bisogno.
- Utilizzare sistematicamente il database
Inserire i dati ad ogni prova, per non essere in ritardo ed evitare l'obsolescenza del database,
Pianifica i punti di feedback con altri team per raccogliere l'intimità dei clienti e inserire i dati degli utenti da altre fonti,
Acquisisci automatismi: consulta sempre la base almeno nella prima fase dei nostri progetti.
Funzione filtro su Airtable
Supporta la nostra esperienza di ricercatore UX
Man mano che i test e la carriera avanzano, ci sentiamo come se sapessimo cose sugli utenti. Anticipiamo gli elementi che causeranno attrito o saranno facilmente maneggiabili, perché lo abbiamo visto più volte. Ci affidiamo a queste informazioni: fa parte della nostra esperienza, della nostra competenza. Ma non possiamo ricordare tutto, dimentichiamo il contesto preciso in cui è emersa questa conoscenza.
Si può immaginare, in modo simile a un database a livello di team o aziendale, un database individuale, approfondimenti generali sugli utenti che saranno messi alla prova e si evolveranno con la nostra pratica. È possibile esternalizzare, rafforzare e supportare le nostre competenze con dati concreti, di cui teniamo traccia, grazie a strumenti le cui versioni gratuite sono spesso sufficienti per uso personale.
#Porta via
Atomic UX Research è un nuovo metodo, il feedback è ancora raro e l'implementazione presenta diverse sfide. Tuttavia, i suoi contributi sono evidenti e immediati:
- Dati centralizzati, che possiamo facilmente incrociare,
- Uno strumento di comunicazione ed evangelizzazione,
- Approfondimenti e raccomandazioni che sono collegati a fatti e contesto specifici.
Vale la pena conoscere e testare.
Per andare oltre
https://blog.prototypr.io/what-is-atomic-research-e5d9fbc1285c
https://medium.com/@tsharon/democratizing-ux-670b95fbc07f
https://uxstudioteam.com/ux-blog/ux-research-system/
Ci vediamo domani per nuove sorprese sul nostro calendario dell'Avvento di UX-Republic!
Marie EUZEN, UX Designer @UX-Republic
