Bilanci, gestione delle scorte, del personale, degli orari, degli ordini, delle consegne, delle visite, dei compiti, dei clienti, degli obiettivi, ecc., le data-driven prevale in molti settori. Vediamo i vantaggi che porta al processo decisionale radicati nelle caratteristiche reali di un ambiente (anche con i suoi effetti perversi, ma questa è un'altra storia)...

« Non puoi gestire ciò che non misuri "-W. Edwards Deming

L'esplosione della massa di dati disponibili non fa che aumentare la domanda di dashboard e visualizzazione dei dati. Ma la gestione e l'uso di questa massa diventano eminentemente complessi. Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale sta gradualmente raggiungendo uno stadio sufficientemente operativo per cercare, analizzare e ordinare grandi insiemi di dati... e persino imparare da queste analisi.

Questa nuova situazione può ispirare nuove interfacce? Come progettare dashboard adattati?

Come in qualsiasi approccio incentrato sull'utente, la progettazione di una dashboard adeguata ed efficiente richiede una conoscenza approfondita dei suoi utenti e delle loro esigenze. Le mie esperienze nella digitalizzazione di processi in diversi settori dimostrano che se le esigenze sono molto variabili, si basano sempre su poche costanti:

LA NECESSITÀ DI CONTROLLO – SELEZIONARE E DARE LA PRIORITÀ ALLE INFORMAZIONI

• Poiché nulla è più ansiogeno di trovarsi di fronte a una situazione incomprensibile e/o incontrollabile, è necessario comprendere lo stato delle cose.
  Dobbiamo pianificare azioni e decisioni appropriate almeno per l'immediato futuro. Abbiamo quindi bisogno di informazioni e indicatori adeguatamente selezionati, chiari e sufficienti. Ma la loro massa crescente solleva la questione della loro analisi.

• Rendere intelligibile e fruibile una massa di dati (un prerequisito per un approccio basato sui dati) richiede un lavoro collettivo che riunisca designer UX, team aziendali ed esperti di processo nella parte a monte dei progetti.
  Durante questa fase, oltre alle interviste e alle interviste, possono essere molto utili laboratori di ordinamento delle mappe, mappe dell'esperienza, personaggi e giochi in situazione.
  Ma attenzione! questi esperti non sono necessariamente gli utenti finali.
  È certamente necessario comprendere i processi e le loro poste in gioco, i dati disponibili e quelli strategici, ma anche selezionare i dati che portano il giusto livello di informazioni (né troppe né troppo poche) all'utente finale. È a lui che "il test degli utenti " in definitiva.

 

DAL DATI ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI – RAPPRESENTA L'INFORMAZIONE

• La qualità di un'interfaccia deve fornire un'esperienza utente positiva e affidabile.
  Certo, il foglio di calcolo Excel è ancora in uso, ma la sua austerità e l'accumulo di dati senza la mediazione di un'adeguata rappresentazione grafica richiede un certo livello di competenza per trarre da esso le informazioni rilevanti. D'altra parte, non è molto interessante per gli utenti. Il sovraccarico mentale attende.

• È essenziale impostare a soluzione di visualizzazione dei dati che renderà le informazioni tangibili e sensibili.
  Fondamentale è la scelta della modalità di rappresentazione in un range molto ampio. La considerazione di criteri ergonomici come il significato, la guida, il feedback, l'uso del Data Storytelling… una struttura di pagina chiara e leggera, consentono di ottenere un'interfaccia efficiente.

• Fai attenzione a non saturare la memoria a breve termine, che è efficace solo per poche decine di secondi al massimo. (vedere il effetto pesce rosso) e per un numero limitato di elementi (da 5 a 9 secondo Miller, a volte meno)! Informazioni in una forma visiva che possono essere acquisite quasi istantaneamente, il tutto su un unico schermo lascia il massimo delle risorse mentali disponibili per l'analisi e la riflessione.

“Meno è meglio” – Mies Van Der Rohe

Certo, anche se l'estetica non è l'obiettivo primario della dashboard, una struttura e dei colori adeguati in genere rispettando i principali codici impliciti (rosso = avviso ad esempio - attenzione all'accessibilità, però!), colori personalizzati o brandizzati, insomma” style appeal”, suscitano attaccamento molto meglio di un “semplice” tavolo cartesiano. In alcuni casi, l'intervento di un designer dell'interfaccia utente insieme al designer UX è auspicabile.

“Bellezza e cervello, piacere e usabilità: dovrebbero andare di pari passo” Don Norman

Mancia : Proporre la prova di 5 secondi.
Offre due vantaggi:
– Valuta l'efficienza della tua interfaccia mobilitando gli utenti in brevissimo tempo,
– Mettere gli esperti di business e gli sponsor nella posizione di far emergere messaggi e informazioni chiave.

VERSO LE INTERFACCE CONVERSAZIONALI

• Quando le informazioni ci sorprendono o cambiano la nostra percezione delle cose, vogliamo sapere perché e, se necessario, se è il nostro ruolo, agire di conseguenza.
  Un avviso in una dashboard? Qual è la ragione ? Cosa faccio dopo? Come lo faccio?  in quest'ottica, la risposta sta nello sviluppo di interfacce “intelligenti” in grado di fornire risposte a queste domande. la sinergia tra l'esplosione della massa di dati, difficile da sfruttare solo per l'uomo, e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, fa ben sperare per importanti sviluppi.

• L'efficacia di queste interfacce si basa sulla loro capacità di scegliere ed evidenziare i dati, analizzarli, metterli in relazione con altri, suggerire azioni ed eseguirle a valle...
  Lo sviluppo di chatbot e interfacce di conversazione associate ai dashboard dovrebbe eventualmente soddisfare le nostre esigenze; questo anche sulla base della raccolta e dell'analisi della moltitudine di dati delle nostre attività, costantemente analizzati (vedi app invisibili) e capacità di apprendimento automatico. Siamo qui dentro intelligenza aumentata che lascia l'operatore libero e responsabile come ultima risorsa. Questo potrebbe essere il futuro delle dashboard nei prossimi anni...

 

CONCLUSIONE

Affidarsi ai dati è spesso essenziale per scegliere e giustificare una decisione.

"Senza dati, sei solo un'altra persona con un'opinione" - W.Edwards Deming.

Se ad oggi le competenze umane restano essenziali per la progettazione e l'utilizzo di dashboard, la crescita esponenziale dei dati disponibili richiede l'utilizzo di sistemi intelligenti per poter ordinare questa massa e sfruttarla efficacemente. Le interfacce dovrebbero evolvere verso maggiore dinamismo, interattività e consulenza. UX e Data sono destinati ad avvicinarsi.

PORTARE VIA

Un approccio UX/Data-driven alla progettazione di un dashboard si basa su alcuni passaggi principali:

• Dare priorità alle informazioni,
• Selezionare quello che si adatta alla funzione dell'utente,
• Scegli la visualizzazione più efficiente in base all'obiettivo desiderato,
• Testare l'interfaccia.

Si basa sui seguenti principi:

• Meno è meglio (da non confondere con non abbastanza è male),
• Dai il controllo all'utente,
• I dati raccontano una storia,
• Considerare l'accesso a spiegazioni e consigli,

Infine, non dimenticarlo semplicità, fiabilité et emozione (sì! anche per dashboard!) sono fattori di impegno.

 

@Marie Serindou, UX-evangelista @UXRepublic

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