L'intelligenza artificiale è ovunque, ma lo sono anche i suoi limiti.
Le Giornate UX 2026 erano strutturati attorno al tema " Progettare significa scegliere consapevolmente La prima giornata è stata interamente dedicata ai workshop: sessioni pratiche in cui i partecipanti si sono rimboccati le maniche, hanno testato metodologie e hanno commesso errori in un ambiente sicuro. La seconda giornata ha offerto un programma completo di conferenze, con relatori provenienti da tutto il mondo che hanno fornito nuove prospettive internazionali sui temi che più ci stanno a cuore in questo momento.
Due formati molto diversi, ma un unico filo conduttore: come utilizzare l'IA in un modo intenzionale, piuttosto che con semplice riflesso ?
Gli strumenti e i casi d'uso variavano da sessione a sessione. Ma il messaggio era sorprendentemente coerente. L'IA può aiutarci a lavorare più velocementeper esplorare ulteriormente e concentrarci su ciò che conta. Può anche renderci più pigro, produrre codice inaccessibile e generare risultati che sembrano corretti ma non lo sono.
La differenza sta interamente nel modo in cui lo utilizziamo.
Accessibile ≠ utilizzabile: la confusione persiste
Uno dei momenti più significativi di questi due giorni è stato l'intervento di Mathieu Froidure, Il direttore di Urbilog è non vedente. Lavora nel campo dell'accessibilità digitale da oltre 30 anni.
Il suo messaggio era semplice, ma ha centrato l'obiettivo.
"Un sito web" tecnicamente accessibile può essere assolutamente completamente inutilizzabile. "
Lo ha dimostrato dal vivo con letture audio di tabelle di dati complesse: una versione inaccessibile e una versione tecnicamente conforme. La seconda era migliore. Ma generava comunque un tale carico cognitivo che un utente reale farebbe fatica a estrarre informazioni utili da esso.
L'accessibilità non è una lista di controllo da spuntare alla fine di un progetto. Inizia dalla fase di progettazione. È una questione di progettazione, non di sviluppo. E l'unico modo per sapere se qualcosa funziona davvero è testarla con le persone a cui è destinata.
La sua raccomandazione: integrare Da 5 a 10 utenti estremi nel tuo processo di test. Non come bonus opzionale, ma come un indicatore di qualità standard.
L'intelligenza artificiale non risolve i problemi di accessibilità, li amplifica.
anna cuoco, Platform and Systems Designer presso Microsoft, ha approfondito ulteriormente la riflessione.
È venuta per sfatare un mito sempre più diffuso: l'idea che l'intelligenza artificiale risolverà al posto nostro il problema dell'accessibilità. La sua risposta è stata inequivocabile.
“L'intelligenza artificiale non risolve il problema dell'accessibilità.” Elle Amplifica ciò che è già presente. Se il sistema è mal strutturato, l'intelligenza artificiale non fa altro che peggiorare la situazione.
I dati di WebAIM relativi al 2026 lo confermano: 95,9% Le pagine iniziali presentano ancora difetti di accessibilità di base, con errori per pagina in aumento 10,1% di anno in anno e la crescente complessità delle pagine 22,5%Una parte significativa di questo aumento è attribuita a codice generato dall'IA.
Questo è un punto cruciale, perché la tentazione di delegare l'accessibilità agli strumenti di intelligenza artificiale è molto forte, soprattutto in situazioni di pressione temporale. Ma un'IA addestrata su codice difettoso e inaccessibile riprodurrà... diagrammi difettosi e inaccessibili.
La soluzione non è usare meno l'IA. È migliore struttura. I sistemi accessibili sono sistemi ben strutturati. E i sistemi ben strutturati sono esattamente ciò di cui l'IA ha bisogno per funzionare correttamente. I due si rafforzano a vicenda, ma solo se i progettisti fanno il lavori preliminari eseguiti in precedenza.
La trappola della pigrizia cognitiva con l'IA
Bastien HuguesIl responsabile del design di Bouygues Telecom ha posto la domanda che, credo, la maggior parte di noi evita: l'intelligenza artificiale ci sta forse rendendo... silenziosamente meno competente ?
Non era un allarmista. Era preciso.
"Il nostro cervello è programmato per risparmiare energiaIl vero colpevole è lui.
Il rischio non è che l'IA ci ruberà il lavoro. Il rischio è che smetteremo gradualmente di lavorare. pensare profondamente perché pensare richiede sforzo, e l'intelligenza artificiale semplifica questo passaggio.
Ha proposto un semplice modello mentale: un " punteggio nutritivo "L'utilizzo dell'IA spazia dal livello E (io chiedo, l'IA esegue) al livello A (l'IA mette in discussione il mio pensiero e mi spinge oltre). I livelli D ed E sono perfetti per compiti ripetitivi e a basso rischio. Per qualsiasi attività che richieda un vero e proprio giudizio progettuale, puntate al livello B o A."
Il quadro di riferimento a cui continuo a tornare: l'IA è riproduttivo, non generativoFa previsioni basandosi su ciò che già esiste. Questo è davvero utile per molte cose. Ma le nuove idee non nascono da lì. Quella parte spetta ancora a noi.
https://ici.radio-canada.ca/rci/fr/nouvelle/2178183/chatgpt-ia-intelligence-artificielle-cerveau-cognitif-mit
Il vero lavoro inizia prima del prompt
Due workshop tenutisi il primo giorno hanno sostenuto lo stesso punto di vista da prospettive molto diverse.
Yohann Elmaleh, un UX Writer presso Bouygues Telecom, ci ha spiegato come ha progettato un Assistente di scrittura AI per il suo team, interamente formato sul loro sistema di gestione dei contenuti interni.
Il problema iniziale è uno che molti designer riconosceranno. Quando chiedi a un'IA generica di riscrivere una frase con il tono del tuo marchio, non ha idea di cosa significhi. Non sa che Bouygues Telecom usa "vous" (il "voi" formale) e non "tu" (il "tu" informale), che gli sconti sono sempre scritti "-5€/mese" e non "5 euro di sconto", o che ilscrittura inclusiva Ciò significa riscrivere completamente le frasi anziché limitarsi ad aggiungere un punto intermedio. Il risultato sembra corretto, ma non appartiene a nessuno.
Yohann ha quindi creato qualcosa di diverso. Ha iniziato trattando i designer del suo team come utenti, chiedendo loro quali fossero le reali difficoltà che incontravano nella scrittura. Da queste interviste, ha strutturato un sistema di contenuti con linee guida chiare e precise, basate su casi d'uso reali: regole generali, tono, stile colloquiale, accessibilità, microcopy a livello di componente e un glossario di termini specifici del marchio.
Questa documentazione è diventata la base di conoscenza diun assistente IA personalizzato, progettato presso ilcon l'aiuto di un suggerimento precompilato struttura Questo definisce l'identità dell'assistente, i suoi obiettivi e i passaggi precisi che deve seguire prima di generare qualsiasi risultato. Il risultato è un assistente che non si limita a produrre testo. Analizza ciò che gli viene fornito, segnala ciò che non è in linea con il marchio e offre diverse alternative insieme a un suggerimento UX personalizzato per il canale.
Ciò che lo rende davvero efficace è che non si tratta di uno strumento generico con un semplice velo di branding. È stato creato da zero seguendo linee guida concrete, testato da utenti reali e continuamente perfezionato. Man mano che il sistema di gestione dei contenuti viene aggiornato, l'assistente migliora.
L'officina Figma Make animato da Romain Dao ha evidenziato lo stesso principio in modo molto concreto.
Il workshop si è concentrato sulla "programmazione vibe" di un'applicazione mobile utilizzando componenti generati dall'intelligenza artificiale. E la lezione più importante non aveva nulla a che fare con i suggerimenti.
"Il préparationQuesto è il lavoro. Il prompt è solo ilesecuzione. "
Prima di addentrarci nell'IA, abbiamo lavorato su un moodboardun file contenente linee guida grafiche e una mappa del percorso dell'utente. Tutto ciò è stato poi fornito all'intelligenza artificiale.
Senza questa preparazione, i risultati sarebbero stati generici e incoerenti. Grazie ad essa, i risultati sono stati coerenti, adatti al marchio e davvero utili. Il primo prototipo non era ovviamente perfetto, ma la cosa fantastica di Figma Make è che puoi copiare e incollare i frame generati direttamente nel tuo file di progettazione Figma e apportare piccole modifiche da solo. Questo ti dà più controllo sul risultato, piuttosto che accelerare tutto e lasciare il controllo totale del risultato all'intelligenza artificiale.
Lo stesso principio si applica ovunque. Sia che tu stia costruendo un assistente di scrittura, generando componenti di interfaccia o utilizzando l'IA per verificare il tuo sistema di progettazione, qualità di ciò che ne deriva dipende interamente da la qualità degli ingredienti utilizzati.
Il futuro del design non è affrettato, è deciso
Questi due giorni hanno rafforzato una convinzione che già nutrivo, ma che ora percepisco più chiaramente: il nostro ruolo di designer non è diminuito a causa dell'IA. Diventa più critico.
Gli strumenti stanno diventando più veloci. I risultati stanno diventando più convincenti. E questo significa che il decisioni che prendiamo a montePer quanto riguarda la struttura, l'accessibilità e l'intento, questi fattori assumono un peso maggiore che mai.
L'IA può aiutarci a fare di più. Può liberare tempo per pensare ciò che conta davvero. Ma non deciderà di ciò che contaLei non lo farà.difendi i tuoi utentiNon si opporrà se una scelta di design esclude qualcuno.
Quella parte dipende ancora da noi.
→ Per saperne di più su IA e UX: ux-republic.com/blog
Aki Matsunaga, Senior Product Designer presso UX-Republic
