Con l'adozione diffusa di ChatGPT nel 2023, si è rapidamente diffusa la convinzione che l'intelligenza artificiale sarebbe stata la soluzione ideale per la sua sostituzione.
E negli ultimi due anni, articoli e post sui social media hanno parlato della rivoluzione dell'intelligenza artificiale. È diventato LE un argomento imperdibile, sulla bocca di tutti e su tutte le piattaforme.
Non importa il settore, tutti parlano di intelligenza artificiale perché sta rivoluzionando tutte le professioni e tutti i campi. Nessuno vi sfugge.
Vedo tonnellate di articoli e post su Linkedin, i miei colleghi e i nostri clienti ne discutono, il Primo Ministro francese ne parla in TV. Ne parlano anche mia madre e i miei nipoti.
Ma come professionista dell'esperienza utente, credo che le domande che dovremmo porci siano: l'intelligenza artificiale ci sostituirà davvero? Come funziona e come possiamo utilizzarlo? Quali soluzioni esistono per metodologie UX che funzionano davvero (senza ingannevoli trucchi con la bacchetta magica)? Proteggeranno i dati che inserisco? …
Sono tante le domande essenziali che devono essere affrontate per comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla nostra professione.
Ma oggi vorrei concentrare questo articolo su un argomento specifico della professione UX: i test utente.
Per poter stabilire uno stato di ciò che esiste e come l'IA si posiziona in questa metodologia.
Innanzitutto, perché eseguiamo test utente?
I test utente sono essenziali per un'azienda per incontrare, osservare e comprendere i propri clienti.
E penso che tutti gli UX designer, i service designer, i product designer, i ricercatori UX, gli UX/UI designer… che ci leggono oggi saranno d'accordo con me: questo è uno dei passaggi più arricchenti e necessari.
Sia per scoprire esigenze e affinare la nostra comprensione, sia per confrontare i nostri progetti con utenti reali. Il crash test definitivo per garantire che ciò che abbiamo progettato funzioni.
Perché sì, anche noi, UX e UI, siamo umani. Progettiamo al meglio delle nostre capacità, con la massima competenza e il minimo pregiudizio... ma non siamo gli utenti finali.
Durante i test saremo sempre sorpresi da certi comportamenti che non avevamo previsto, scopriremo cose inaspettate, a volte ci accorgeremo che i percorsi intrapresi non sono affatto quelli che pensavamo, potremo anche vedere che il percorso è più complesso in una situazione reale... Insomma, lezioni a bizzeffe che ci fanno riflettere.
Ecco perché noi UX creeremo un intero processo di test per ottenere le informazioni di cui abbiamo bisogno e con la massima accuratezza:
- Definire gli obiettivi del test, reclutare i partecipanti e stabilire il protocollo (scenario, ipotesi, domande, metodologie di intervista, ecc.)
- Eseguire test per osservare il comportamento degli utenti, raccogliere le loro dichiarazioni letterali e note, prendere appunti e porre domande.
- Analizzare in modo approfondito i risultati, estrarre dati quantitativi e qualitativi e adattare/migliorare il prodotto testato.
Questo processo richiede rigore, tempo e competenza umana per essere strutturato correttamente e ottenere le informazioni desiderate.
Perché proprio come con un'intelligenza artificiale, se non si pongono le domande giuste, le risposte possono essere completamente distorte.
Va bene, ma che dire dell'intelligenza artificiale? Come ci aiuta con i test utente?
In realtà può essere presente in ciascuna delle fasi che ho menzionato sopra:
- Sviluppo di protocolli di prova
- Creare domande che evitino pregiudizi cognitivi per non influenzare le risposte degli utenti
- Domande aggiuntive per esplorare una risposta data da un tester
- Reclutamento dei partecipanti
- Simulazione dei comportamenti degli utenti
- Analizzare il comportamento degli utenti, identificare i punti di attrito e inviare idee di miglioramento
Dovremmo vederlo come un super assistente che ci fa risparmiare tempo ed evitarci trappole.
Ma attenzione, spoiler: no, l'intelligenza artificiale non è affatto pronta a sostituirci.
E ancora uno spoiler: non è infallibile e richiede la verifica umana! Perché in realtà il suo nome è fonte di confusione. Non è “intelligente” nel senso che può pensare, esprimere idee… è un robot, una macchina che esegue un compito che gli viene assegnato.
Strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero interessarti
Vorrei sottolineare che il mio obiettivo in questa sezione non è promuovere uno strumento in particolare, ma piuttosto presentare le opzioni esistenti su piattaforme UX note (o un po' meno).
Esistono tantissimi strumenti diversi sul mercato e purtroppo non posso farne un elenco esaustivo. Ma volevo fornirvi una rapida panoramica di alcuni degli strumenti esistenti che integrano l'intelligenza artificiale.
Test degli utenti et Maze
Si tratta di due piattaforme concorrenti che consentono di organizzare test moderata (in chiamata in diretta con il tester) o non moderato (eseguito in modo indipendente dal tester).
Entrambi gli strumenti consentono di raccogliere feedback in tempo reale da utenti reali su siti web, applicazioni o prototipi. Aiutano a visualizzare percorsi e clic, fornendo al contempo video, grafici, annotazioni e analisi dettagliate delle interazioni dei tester con il tuo prodotto.
È anche a livello di analisi che il loro IA (Maze / Test degli utenti) sarà molto interessante. Consentiranno:
- Ottieni automaticamente informazioni dalle risposte audio degli utenti e dalle loro risposte ai questionari. Quindi, analizzare un grande volume di dati e fornirne un riepilogo.
- Crea una trascrizione automatica dei video
- Rileva i punti di attrito
- Analizza per te le emozioni provate dagli utenti.
In breve, aiutano a estrarre in modo rapido e semplice informazioni preziose dai test utente.
Maze ha anche (bisogna dirlo) delle specificità aggiuntive rispetto a User Testing.
La loro intelligenza artificiale ti aiuterà anche a:
- Costruzione del protocollo di prova. Offrendoti riformulazioni di domande, inclusi consigli su come evitare bias cognitivi. Il che è particolarmente interessante per evitare risposte influenzate.
- Durante i test, poiché se ci si trova in una situazione in cui l'utente li esegue in modo autonomo, l'intelligenza artificiale può porre domande aggiuntive se rileva la necessità di procedere oltre. Cioè, supponiamo che il tester fornisca una risposta vaga e incompleta, l'IA può rilevare che è necessario approfondire e porre da una a tre altre domande per ottenere maggiori dettagli.
Hotjar
Di proprietà di Contentsquare, è uno strumento basato su analisi e reporting. Consentire l'analisi dei comportamenti degli utenti sul sito, aiutando a comprendere come interagiscono con il tuo sito web o la tua applicazione. Offre funzionalità come mappe di calore, registrazioni di sessioni, sondaggi e feedback degli utenti.
Loro IA è invece focalizzato solo sulle indagini. Ciò consentirà:
- Crea autonomamente un sondaggio completo. Devi solo dirgli qual è l'obiettivo del tuo sondaggio e lui suggerirà tutte le domande da porre ai tuoi utenti.
- Una volta raccolti i dati, è possibile generare automaticamente un report riepilogativo con: le informazioni principali, commenti letterali e persino suggerimenti per miglioramenti.
Kameleoon
Consente di effettuare test A/B basati suIA. Consente di adattare il percorso del cliente in tempo reale per ottimizzare il coinvolgimento e la conversione. Con Kameleoon puoi creare varianti di pagina basate sui consigli dell'intelligenza artificiale, utilizzare informazioni predittive per ottimizzare le campagne e l'intelligenza artificiale fornisce anche report sui dati per analizzare l'impatto dei test su diversi tipi di pubblico.
La loro intelligenza artificiale analizza i dati comportamentali e contestuali dei visitatori per segmentarli in tempo reale, identificando così il loro intento di conversione. Questa segmentazione dinamica consente di raggiungere il pubblico con grande precisione.
Lucertola
È un po' come Figma o Sketch, ma automatizzato grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale. E quindi creare progetti e prototipi in pochi secondi. Modificabile in base al feedback e alle iterazioni.
Fondamentalmente ilIA consentirà di:
- Trasforma gli schizzi wireframe in schermate.
- Oppure descrivi ciò che desideri come schermate da un prompt in un chatbot e lui si occuperà di creare schermate e prototipi, senza dover scrivere una sola riga di codice. Ciò è particolarmente utile durante gli sprint di progettazione, poiché consente di testare rapidamente una funzionalità o un MVP.
- Possiamo anche inserire uno screenshot e un'immagine che verranno decostruiti in componenti che potremo spostare e organizzare. Davvero pazzesco.
Questa piattaforma è più legata all'interfaccia utente, ma ho voluto presentarvela perché la sua costruzione si basa sui test utente e ora consente di ottimizzare le interfacce prima di procedere con i test.
Fondamentalmente, il loro IA è stato alimentato da oltre 20 anni di ricerca in neuroscienze e nell'eye tracking, che fornisce solide basi sul comportamento umano e sul modo in cui analizziamo gli schermi, prendiamo decisioni...
Ora la stessa intelligenza artificiale è in grado di analizzare le tue schermate e prevedere il comportamento degli utenti in base a ciò che hai progettato. In questa fase non sono richiesti test utente. I neuroni saranno in grado di dirti:
- quali parti del contenuto attireranno maggiormente l'attenzione dell'utente tramite mappe di calore.
- il carico cognitivo richiesto dallo schermo
- attenzione e impegno
- ma anche memorizzazione.
E tutto questo mentre ti mostriamo dove sono posizionati i tuoi schermi rispetto agli standard di mercato.
Inoltre, la piattaforma fornisce raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni dei media visivi. Sì, perché non si tratta solo di interfacce, ma anche di contenuti di marketing e pubblicità…
Ma diciamolo chiaramente, l'intelligenza artificiale è ancora molto lontana dal sostituirci
Come hai visto, molti strumenti si basano già sull'intelligenza artificiale.
Ma non esiste ancora una piattaforma rivoluzionaria che possa fare tutto per noi quando si tratta di test utente.
In primo luogo, perché le soluzioni attuali mancano di sfumature e profondità nell'analisi e nella comprensione dei comportamenti. Sì, l'intelligenza artificiale può individuare clic, movimenti e persino microinterazioni, ma quando si tratta di capire perché un utente sceglie di cliccare in un posto piuttosto che in un altro... è allora che l'intelligenza artificiale inizia a grattarsi la testa. Sarebbe fantastico se l'intelligenza artificiale riuscisse a cogliere l'intenzione dietro ogni gesto, quasi come se fosse il nostro assistente psicologico. Ma non è ancora il momento: l'intelligenza artificiale resta una macchina.
E soprattutto, per il momento non è ancora in grado di sentirsi dire: questo è il sito da testare. Fallo.
Non è in grado di comprendere il settore, gli obiettivi degli utenti e le loro differenze... e di poter fingere di essere un essere umano per simulare centinaia di varianti e sottigliezze, differenze nei nostri comportamenti per testare in totale autonomia.
Quindi, in termini di personalizzazione, l'intelligenza artificiale ha ancora molta strada da fare. Finora è eccellente nella gestione di grandi quantità di dati, ma quando si tratta di adattarsi al contesto specifico di ciascun utente, ci sono ancora alcune interpretazioni errate.
E, diciamo la verità, c'è anche questa questione di creatività. L'intelligenza artificiale può generare informazioni basate sui dati, ma spesso manca di quel tocco creativo, di quell'idea che emerge da una conversazione con un utente o da un'osservazione inaspettata.
Conclusione… Questa intelligenza artificiale che ci viene venduta come una bacchetta magica, che fa tutto per noi, non esiste. È un mito.
L'intelligenza artificiale è già un assistente eccellente che semplifica determinati compiti, analizza grandi quantità di dati, può fare previsioni sulla base di modelli e offre un altro punto di vista su determinati elementi.
Che si tratti di creare percorsi durante workshop di design sprint o di analizzare sondaggi, video e questionari, l'intelligenza artificiale è un valido supporto.
È una vera risorsa, utile soprattutto per chi ha un budget limitato, e farà risparmiare tempo a molti di noi.
Ma non sostituisce gli esseri umani. Esperti o utenti aziendali.
Dobbiamo ancora essere lì per inquadrare, immaginare, supervisionare, correggere e, a volte, spiegare alla mia intelligenza artificiale che gli esseri umani non sono solo linee di codice.
Tuttavia, forse un giorno, in futuro, le cose cambieranno. Che con tutti gli investimenti che stanno facendo in queste tecnologie, finiremo per avere robot capaci di pensare, provare emozioni ed essere creativi. Come iRobot (per le giovani generazioni, è un film che non può mancare nella vostra lista).
Erwan Nisa, progettista UX presso UX-Republic
