Consulente CRO e Web Analytics: Intervista a Sonia Challal

Dietro ogni progetto si cela una personalità unica, un insieme di valori e un'esperienza consolidata. La nostra serie di interviste vi porta alla scoperta del mondo dei consulenti di UX-Republic e del loro lavoro quotidiano.

In questo ottavo episodio, scopri il profilo di Sonia , consulente CRO e analista web presso UX-Republic da aprile 2026. Specializzata nell'ottimizzazione del tasso di conversione da oltre quattro anni, lavora all'interno del team Performance dell'agenzia. Condivide la sua passione per i dati, la sua visione di un processo decisionale basato sull'evidenza e l'emergere di questa nuova professione digitale.

Dal marketing digitale alla passione per i dati e la CRO (Conversion Rate Optimization).

Paul: Puoi presentarti e parlarci del tuo percorso accademico e professionale?

Sonia: Sono Sonia, consulente CRO e analista web presso UX-Republic da aprile 2026. Dopo aver conseguito un master in e-commerce e marketing digitale presso la Sup de Pub nel 2023, è stato durante i miei studi che ho scoperto l'analisi dei dati.

Mi sono specializzato in CRO (Conversion Rate Optimization) fin da subito, lavorando per importanti siti di e-commerce come Gamm Vert e Jardiland all'interno del gruppo TERACT, presso La Maison du Chocolat , poi come freelance per il gruppo Etam , e infine presso Bouygues Telecom come CRO manager. Il mio arrivo in UX-Republic segna la mia prima esperienza in agenzia, dove mi occupo in particolare di strutturare la nostra offerta Performance.

Dalla progettazione all'ottimizzazione continua

Paul: Cosa ti ha spinto a specializzarti nell'analisi comportamentale e nella conversione piuttosto che nel design in sé?

Sonia: Mi sono cimentata nel Product Design durante le fasi di restyling, ma la mia vera passione nell'ambito della CRO (Conversion Rate Optimization) era seguire un progetto dall'inizio alla fine.

Possiamo identificare un punto critico utilizzando i dati , immaginare diverse possibili soluzioni di miglioramento e poi testarle per vedere cosa funziona effettivamente per gli utenti. È questo ciclo di osservazione, formulazione di ipotesi e validazione che trovo particolarmente interessante.

La CRO richiede anche umiltà e curiosità . Una strategia che ha funzionato per un marchio non funzionerà necessariamente altrove, perché il pubblico di riferimento e le abitudini di utilizzo sono diversi. Bisogna adattarsi e testare costantemente le proprie scelte in base ai risultati.

Presso l'hub Performance: dalla strategia al campo

Paul: Com'è la giornata tipo di un esperto di CRO all'interno dell'agenzia?

Sonia: Il mio lavoro quotidiano è organizzato attorno a due dimensioni. La prima è piuttosto strategica: supporto il direttore della divisione Performance e i team di vendita nella strutturazione delle nostre offerte , nello sviluppo delle nostre metodologie e nella sensibilizzazione dei nostri clienti sull'importanza della CRO (Conversion Rate Optimization).

L'altra parte è più operativa. Nello specifico, conduco audit UX e di analisi per comprendere i percorsi degli utenti e identificare quando incontrano difficoltà o abbandonano la navigazione.

Per fare ciò, combino dati quantitativi, ad esempio provenienti da Google Analytics, con dati qualitativi ottenuti da strumenti di analisi comportamentale come Hotjar . Da questa combinazione, ricavo raccomandazioni concrete e proposte di esperimenti per i clienti che supporto nell'implementazione e nel monitoraggio dell'impatto di queste ottimizzazioni.

Allineamento tra dati e UX: il vero valore della CRO

Paul: Alla conferenza UX Reboot 2026 hai co-organizzato un incontro sul passaggio dalla UX alla CX. Perché la UX tradizionale non è più sufficiente senza i dati?

Sonia: Un sito web può essere visivamente sbalorditivo, ma inefficace se non soddisfa le reali esigenze dei suoi utenti . L'UX analizza il "come ", mentre la CRO misura il "quanto ", ed è per questo che credo siano inseparabili.

I dati ci permettono di quantificare i problemi ed evitare di prendere decisioni basate unicamente sull'intuizione o su opinioni personali. Forniscono elementi concreti per comprendere i comportamenti, dare priorità ai problemi e misurare l'impatto delle ottimizzazioni implementate .

È qui che la CRO (Customer Review Optimization) assume un significato reale: l'ottimizzazione effettuata su un sito web continua a generare valore nel tempo e, in particolare, riduce i costi di acquisizione. L'obiettivo è costruire un'esperienza più efficace basata sui modelli di utilizzo effettivi.

Agenti di intelligenza artificiale e nuovi modi di navigare sul web

Paul: L'avvento dei motori generativi e degli agenti di intelligenza artificiale sta rivoluzionando il traffico web. Quali implicazioni ha questo per l'analisi del percorso dell'utente?

Sonia: Che si tratti di un essere umano o di un LLM, i principi fondamentali rimangono gli stessi: una struttura chiara, buone prestazioni tecniche e dati ben organizzati sono vantaggiosi sia per l'utente che per l'IA.

Nella vita di tutti i giorni, l'intelligenza artificiale ci aiuta anche a risparmiare tempo su determinate attività ripetitive o sulla formattazione dei dati. Questo ci permette di dedicare più tempo ad analisi di maggior valore.

Tuttavia, dobbiamo rimanere particolarmente vigili riguardo alla riservatezza dei dati strategici dei nostri clienti.

Mettere alla prova, imparare e interrogare le proprie certezze

Paul: Qual è la sfida più grande per il CRO oggi e quale messaggio vorresti trasmettere?

Sonia: Una delle principali sfide rimane quella di sensibilizzare l'opinione pubblica sulla cultura della sperimentazione . In Francia, la CRO (Conversion Rate Optimization) è ancora un approccio relativamente nuovo per molte aziende, che potrebbero esitare a investire negli strumenti o nelle metodologie necessarie. Inoltre, si tratta di una disciplina che deve essere integrata in ogni fase della catena del valore di un progetto , e non considerata come una competenza isolata.

Dobbiamo inoltre sfatare i miti sui test A/B . Sui social media vediamo spesso risultati spettacolari, ma la realtà è molto più complessa.

Anche presso colossi come Amazon o Netflix, la maggior parte dei test risulta neutra o addirittura negativa. Eppure, la cultura della sperimentazione è parte integrante del loro modello di business, utilizzata per mitigare i rischi nello sviluppo del prodotto. Un esperimento che non migliora immediatamente i tassi di conversione ci insegna comunque qualcosa sull'utente. Questa è l'essenza del "Test and Learn" : accettare di non avere ragione al primo tentativo per poter prendere decisioni più consapevoli.