Da UX ad AX: cosa stanno realmente cambiando gli agenti IA per i designer

Dalla UX tradizionale all'Agent Experience (AX), gli agenti basati sull'intelligenza artificiale stanno ridefinendo le regole della progettazione delle interfacce. Questa analisi esamina gli sviluppi chiave, dal protocollo MCP alle opportunità concrete per i team UX/UI.

Un articolo di Yasmina Belhadj, UI/UX Designer presso UX-Republic.

Due mappe, a tre anni di distanza

Basta confrontare due immagini per misurare la velocità del cambiamento. Nel 2023, su LinkedIn circolava un grafico che elencava gli strumenti di intelligenza artificiale per categoria: Testo, Video, Audio, Volto, Legale, Voce, Riunioni, Produttività, Programmazione . Una decina di caselle, con pochi loghi per casella. Claude era a malapena presente. Il termine che dominava ovunque all'epoca era: intelligenza artificiale generativa.

Tre anni dopo, la mappatura dei modelli di apprendimento basati su intelligenza artificiale (LLM) e dei sistemi di IA assomiglia a una mappa stellare: decine di bolle organizzate per funzione ( Creatività e Generazione, Ragionamento e Conoscenza, Interazione e Assistenza, Percezione e Riconoscimento, IA etica e affidabile... ). Il numero di attori è esploso. E un termine si è insinuato in ogni discussione sui prodotti: IA agentica.

Non si tratta solo di un cambiamento di vocabolario: è un cambiamento fondamentale in ciò che ci aspettiamo da un'interfaccia.

Intelligenza artificiale generativa vs. intelligenza artificiale agentica: la differenza che cambia tutto per un designer

L'IA generativa crea contenuti a partire da un input (testo, immagine, suono, video). L'IA agentiva , invece, agisce autonomamente per raggiungere un obiettivo: decide, sequenzia i passaggi e si adatta.

In entrambi i casi, l'utente si trova di fronte a un'interfaccia conversazionale in cui esprime un'intenzione anziché navigare attraverso un menu tradizionale. Ma l'agente va oltre: consulta dati esterni, interagisce con le applicazioni e accede a documenti aziendali.

Guida al server Figma MCP

Le nostre interfacce, originariamente progettate esclusivamente per gli esseri umani, diventano così il terreno di un'esperienza agentiva: oggi si parla di AX (Agent Experience) o di Agentic Design.

Il ruolo chiave del protocollo MCP (Model Context Protocol)

Ciò che rende tecnicamente possibile questa evoluzione è il Model Context Protocol (MCP) : uno standard che collega un modello di intelligenza artificiale agli strumenti e ai dati necessari al suo funzionamento. Grazie all'MCP, un agente può cercare informazioni in un CRM, consultare la documentazione interna o creare un'attività in uno strumento di gestione, senza richiedere integrazioni specifiche per ogni servizio.

Progettare per gli agenti: com'è l'AX nella pratica quotidiana?

Dalla UX all'AX: perché l'esperienza dell'agente è la prossima frontiera dell'IA aziendale

Il ruolo del progettista UX non si limita più all'ottimizzazione del percorso dell'utente umano. Ora è necessario integrare le esigenze di un agente affinché possa funzionare in modo efficace:

  • Dati strutturati e coerenti: un operatore che deve compilare un modulo o recuperare informazioni necessita di campi chiaramente denominati e etichettati, non di un'interfaccia grafica progettata esclusivamente per l'occhio umano.

  • Documentazione utilizzabile: contenuto leggibile da un essere umano e interpretabile da una macchina (testi alternativi, metadati, gerarchia semantica dei contenuti).

  • Scambi standardizzati tra sistemi: ad esempio, il server MCP di Figma consente a un agente di estrarre direttamente una variabile o un componente del sistema di progettazione, anziché tentare di indovinare un valore da un'esportazione della schermata.

In termini concreti, un sistema di progettazione ben documentato ed esposto tramite un server MCP fa tutta la differenza tra un agente in grado di produrre una schermata perfettamente allineata alle linee guida del marchio e un agente che reinventa la propria palette di colori a ogni generazione: la famosa sindrome del design "pulito ma generico" che molti designer stanno riscontrando.

L'esperienza utente (UX) rimane incentrata sull'essere umano, ma i percorsi degli utenti si stanno evolvendo.

Il motto rimane invariato: l'essere umano al primo posto , l'utente al centro. Ciò che sta cambiando è che le esigenze dell'utente si evolvono insieme alle interfacce. L'avvento dei chatbot e degli assistenti virtuali sta ridefinendo il modo in cui gli utenti accedono alle informazioni e dove ciò avviene.

Un chiaro indicatore di questo cambiamento: le Google Overview (i riepiloghi generati dall'IA in cima ai risultati di ricerca) hanno avuto un impatto negativo misurabile sul traffico di molti siti web. Quando l'IA risponde direttamente nella pagina dei risultati, l'utente non clicca più sul link per accedere al sito e, di conseguenza, non interagisce più con l'interfaccia del designer. Il tradizionale percorso utente che abbiamo ottimizzato fino a ieri (dalla ricerca al sito) perde parte della sua rilevanza quando l'IA intercetta l'utente in una fase precedente.

Stato del designer nel 2026: i designer affrontano l'incertezza del percorso del cliente | Blog di Figma

Questo cambiamento è confermato dallo studio State of the Designer 2026 pubblicato da Figma: mentre la maggior parte dei designer intervistati afferma che gli strumenti di intelligenza artificiale li aiutano a lavorare più velocemente e a creare progetti migliori, una percentuale significativa (il 26% è fortemente in disaccordo, il 49% non è d'accordo) ritiene anche che questi strumenti a volte li rallentino. L'aumento di produttività non è quindi né automatico né uniforme.

Le nuove competenze del designer nell'era AX

Di fronte a questi cambiamenti, i team di progettazione necessitano di una nuova gamma di competenze:

  1. Comprendere il ragionamento dell'agente: sapere come un agente affronta un compito e quali dati utilizza.

  2. Rafforzare la collaborazione tra tecnologia e dati: lavorare a stretto contatto con i team di dati e gli sviluppatori per strutturare le informazioni.

  3. Riflessioni sulle interazioni tra sistemi: progettare il modo in cui diversi sistemi e agenti interagiscono tra loro.

  4. Adottare un vocabolario più tecnico: appropriarsi di un campo lessicale all'incrocio tra design, dati e architettura del software.

Intelligenza artificiale e interfaccia utente: i 3 casi d'uso attuali

In termini di progettazione dell'interfaccia utente (UI), negli strumenti presenti sul mercato (Figma Make, Lovable, Uizard, Galileo, Claude Design, Google Stitch…) stanno emergendo tre scenari principali:

  • Scenario 1: Progettare un prodotto da zero.

  • Scenario 2: Generare varianti da un progetto esistente.

  • Scenario 3: Generare schermate a partire da un sistema di progettazione preesistente.

Dopo aver raccolto feedback e aver effettuato test su questi strumenti (inclusa la generazione di immagini), lo Scenario 3 si dimostra di gran lunga il più rilevante per un designer in un'agenzia: in questo caso, lo strumento basato sull'IA rispetta un'identità di marca già consolidata, anziché inventarne una nuova a ogni iterazione.

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Conclusione: la progettazione AX come estensione della UX

Spesso leggiamo che l'IA velocizza il lavoro del designer, aumenta la produttività o diminuisce l'empatia. Eppure, il centro di gravità della UX rimane l'utente. Una nuova disciplina si basa proprio su questo: l'AX Design . Lungi dal sostituire la UX, la estende a un nuovo stakeholder chiave: l'agente di IA.

Fonti e approfondimenti:

Yasmina Belhadj, progettista UI/UX presso UX-Republic