Warum Sie ein UX-Forschungssystem implementieren sollten

Während des gesamten Prozesses des Entwerfens und Entwickelns eines Produkts greift die Forschung bei mehreren Gelegenheiten ein. Aber „einfach“ an einem Punkt im Entwicklungsprozess die entsprechende Benutzerforschung durchzuführen, reicht möglicherweise nicht aus. Wenn Sie Ihre Daten gründlich und kontinuierlich auswerten und dabei einen einfachen und effizienten UX-Forschungsprozess beibehalten möchten, benötigen Sie ein System. Der nächste logische Schritt ist daher die Entwicklung eines UX-Forschungssystems, das Ihr Team und Ihr Unternehmen unterstützen.

Was ist ein UX-Forschungssystem?

Ein Forschungssystem ist in erster Linie ein Prozess, der definiert, wie Sie Benutzerforschung / Usability-Tests / UX-Forschung durchführen. Ein Suchsystem dient als Rahmen dafür, wie die Suche durchgeführt und ihre Ergebnisse gespeichert werden. Es bringt Klarheit in Ihren Forschungsansatz innerhalb Ihres Teams. Neue UX'er und User Researcher können schnell loslegen und Ihr System als Modell für ihre Arbeit nutzen. Nachdem Sie ein Suchsystem eingerichtet haben, hat jeder im Unternehmen eine klare Vorstellung davon, wo und wie Customer Insights generiert werden – und wo Sie danach suchen müssen.

Ein solches System sollte die Dokumentation der Datenerhebung und das Wissensmanagement umfassen. Letztendlich definiert es ein UX-Forschungsrepository, das Rohdaten, Ideen, Schlussfolgerungen und allgemeines Wissen über Ihren Kunden enthält.

Warum Sie ein UX-Forschungssystem implementieren sollten

Was normalerweise während des Designs und der Entwicklung eines Produkts passiert, ist, dass jemand versucht, eine bestimmte Information zu finden. Er weiß oder vermutet, dass es irgendwo verfügbar ist, versteckt zwischen früheren Suchergebnissen, die als PDF- oder PowerPoint-Dateien in einer mehrdeutigen Ordnerstruktur gespeichert sind. Meistens werden diese Informationen benötigt, um eine bestimmte Frage zu beantworten, die zum Zeitpunkt der Datenerhebung möglicherweise gar nicht im Fokus stand. Aus diesem Grund sollten Sie, anstatt aufwändige Berichte zu schreiben, ein System entwickeln, das es Ihnen und Ihrem Team ermöglicht, Daten zu erfassen und auszutauschen. Und damit komplett auf Reports verzichten.

Einer der Hauptzwecke eines UX-Forschungssystems besteht darin, den Überblick über Ihre Forschung zu behalten, indem Daten an einem durchsuchbaren Ort gespeichert werden. Auf diese Weise haben alle Beteiligten Zugriff darauf.

Weitere Vorteile eines UX-Forschungssystems sind: :

● Speichern von Informationen auf konsistente und durchsuchbare Weise. Nie mehr Informationen verlieren und im gesamten Unternehmen immer wieder dasselbe lernen. Sie wissen, wo Sie nach dem speziellen Wissen suchen müssen, das Sie benötigen. Die Suche wird effizienter und die Ergebnisse kommen schneller.

● Entwickeln Sie Ihre Forschung weiter, indem Sie klare Strukturen und Prozesse für das Sammeln, Speichern, Auswerten und Teilen von Forschungsergebnissen und Erkenntnissen definieren. Ein gutes UX-Suchsystem stellt die Dokumentation implizit bereit, sodass keine PDF-Berichte mehr in freigegebenen Ordnern verschwinden.

● Ergebnisse effektiver kommunizieren. Gemeinsame Präsentationen enthalten viele Fakten und Daten. Es ist im Allgemeinen schwierig, sich zurechtzufinden, wenn man nach einer einzelnen Information sucht. Durch die Implementierung eines UX-Forschungssystems können Sie umsetzbare, sich selbst tragende Schlussfolgerungen präsentieren und haben dabei immer die richtigen Rohdaten zur Hand.

Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Forschungsdaten

Bei der Implementierung eines UX-Suchsystems lohnt es sich, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten konsistent und durchsuchbar speichern. Um Ihre Suchdaten über die einfache Textextraktion hinaus durchsuchbar zu machen, müssen Sie die entsprechenden Tags anwenden. Der effektivste Weg, dies zu tun, ist die Verwendung eines Tools, mit dem Ihr Team seine eigene konsistente Taxonomie von Tags definieren kann. Im Idealfall können Sie mit diesem Tool einzelne Sätze oder ganze Absätze taggen und Tags innerhalb desselben Datensatzes oder über Datensätze hinweg vergleichen und in Beziehung setzen.

Gleichzeitig möchten Sie möglicherweise eine offenere und kollaborativere Art und Weise annehmen, um Forschungsarbeiten durchzuführen und Ergebnisse klarer und einfacher zu kommunizieren. Auf diese Weise kann jeder, der an Ihren Ergebnissen interessiert ist, leicht darauf zugreifen.

Es kommt verschiedenen Gruppen in Ihrem Unternehmen zugute :

● Produktmanager können leichter faktenbasierte Entscheidungen treffen.

● Designer und Entwickler können Funktionen und Sprints basierend auf Benutzereinstellungen planen.

● Das Marketing kann mehr über seine Zielgruppe erfahren und so effektiver kommunizieren.

Wenn Sie alle Daten an einem zusammenhängenden Ort haben, können Sie neue Erkenntnisse gewinnen, indem Sie alle Ergebnisse kombinieren, die in Ihrem Unternehmen erstellt wurden. Wenn Sie recherchieren, entdecken Sie manchmal Informationen, nach denen Sie nicht gezielt gesucht haben. Behalten Sie sie im Auge, sie könnten Ihnen helfen, zukünftige Fragen zu beantworten.

Bewerten Sie Forschungsdaten aus mehreren Studien

Idealerweise sollten Sie Ihre Ergebnisse am selben Ort speichern können, an dem Sie Ihre Rohdaten speichern. So können Sie neue Ideen direkt mit den ihnen zugrunde liegenden Daten verbinden. Das Verbinden von Hypothesen mit Nuggets von beitragenden Informationen ist auch ein entscheidender Schritt in Frameworks wie Atomic Research.

Versuchen Sie, wenn möglich, Ihre Ideen in kleine Stücke zu zerlegen. Ihre Daten werden einfacher zu suchen und zu entdecken und können somit flexibler genutzt werden. Sie können die Ideen auch von der Forschungssitzung trennen, in der sie gesammelt wurden. Auf diese Weise können Sie Elemente aus verschiedenen Punkten Ihrer Forschung zusammenführen und daraus neues Wissen generieren.

Schauen Sie nicht nur auf die ersten Zahlen und direkt verwertbaren Ergebnisse Ihrer Recherche. Denken Sie an die Langzeitwirkung Ihrer Recherche: Je mehr Sie recherchieren, je mehr Sie die Punkte verbinden, desto umfassender wird Ihr Überblick. Die Verwendung kleiner, modularer Informationen zur Generierung Ihres Wissens bedeutet auch, dass Sie die Informationen nach Belieben neu anordnen und neu verbinden können.

 

Entwickeln Sie ein UX-Forschungssystem in Ihrem Unternehmen

Wie entwickeln sich Suchsysteme? Idealerweise verfügen Sie über ein Suchsystem, das einen konstanten Fluss von Benutzerfeedback gewährleistet. Dabei können Sie sich nicht auf Testsitzungen als einzige Feedbackquelle verlassen. Mehrere Abteilungen in Ihrer Organisation sammeln Informationen über Benutzer und ihre Erfahrungen. In der Regel werden fast keine Informationen von anderen Personen als dem Team, das sie gesammelt hat, verwendet, angezeigt oder überprüft. Infolgedessen beginnen sich Informationssilos zu bilden.

Der Schlüssel zur Überwindung dieses Problems und zur Erzielung eines konstanteren Feedbackflusses liegt in der Verwendung eines kollaborativen Systems zur Speicherung und Auswertung von Daten im gesamten Unternehmen. Dadurch können Sie einerseits alle vorhandenen Daten sammeln und andererseits die Ergebnisse im gesamten Unternehmen verbreiten. Besser wäre es, die Daten direkt an einem zentral zugänglichen Ort zu dokumentieren.

Darüber hinaus reduziert die Automatisierung von Teilen Ihres Forschungsprozesses die für jeden einzelnen Forschungszyklus erforderliche Arbeitskraft. So können Sie langfristig mehr recherchieren, da das Risiko einer unnötigen Doppelarbeit bereits geleisteter Arbeit reduziert wird. Darüber hinaus unterstützen die gesammelten Erkenntnisse aus allen Nutzerdaten wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten.

 

Teilweise übersetzt aus: https://consider.ly/blog/ux-research-syste

 

 

 


Walid MERRAD, UX-Forscher @UX-Republic


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